صفحه 1:
فرش مصنوعی بای همه
عس ترشیزی
صفحه 2:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
کتاب "هوش مصنوعی برای همه" سفری است به دنياى شكفتاتكيز فنا
علمی-تخیلی وجود داشت.
چک کرد
رى كه زمانى تنها در یاه و فیلمهای
هوش مصتوعی دیگر یک فرضیه دور از ذهن تیست: بلكه از لحظه بيدار شد,
بل تا انتخاب مسير خلوت براى رسيدن به محل كارء در تمام جزئيات زندگی ما حضور درد
ابن كتاب با زباتى ساده و كاربردى توضيح مىدهد كه هوش مصنوعى در حقيقت آموزش دادن به ماشینها
راى انجام كارهايى اسث كه معمولاً به هوش انسانى. ماتند درك يادكير
در اين صفحات: ما أز تاريخجه و برست بنيادين ألن تورينك كذر مىكتيم تا به درک مغز دیچیتال و شبکههای
عصبی امروزی برسیم. شما خواهيد آموخت كه جكونه “داددها" به عنوان غذاى اصلى اين فتاورى عمل میکنند و
جطور مدلهاى زبانى بزرك مانند "8808© زبان انسان را ياد مىكيرند. كتاب حاضر همجتين تقش انقلابى
هوش مسنوعی در حوزههای پزشکی, آموزش, هنو و كسبوكار را بررسى م ىكند.
ما فراتر از جنبههای فنی. کتاب به چالشهای مهمی چرن اخلاق. حریم خصوصی و آینده مشاغل نیز
انسان شود
میپردازد. هدف تهایی این اثر نشان دادن این واقعیت است که هوش مصنوعی قرار نیست جا
بلکه قرر است به عنوان دستیاری قدرتعند. مارا توئمندتر سازد. آده متعلق به کسائی است که باد میگبرند
هوش همزيستى و همكارى كتند. اين كتاب راهنماى شما براى ورود به عصر جديد همزيستى انسان و
صفحه 3:
فهرست
قصل اول. ۴
فصل دوم ۳
فصل سوم. ۳
فصل جهارم. إن
فصل پنجم. va
فصل ششم. or
فصل هفتم. ۶۷
فصل هشتم. vA
فصل نهم.
فصل دهم is
فصل بازدهم. ™
فصل دوازدهم. wr.
فصل سیزدهم. wr
فصل چهاردهم.
فصل پانزدهم. ۵۵
فصل شانزدهم. ۶
صفحه 4:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
فصل اول: هوش مصنوعی چیست و چرا مهم است؟
صفحه 5:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
:1-١ وقتى ماشينها شروع به تفكر كردند.
فرض كن ساعت . صبح زود زنگ میزند. گوشیات خودش موسیقی دلخواهت را پخش میکند.قهوهاز شروع
به کر میکند و ماشینت مسیرخاوتتر را بای رفتنبه محل کار تخاب ميکند -- همه بدون اینکه ختی از
تخت بلند شده باشی 1
شید ه نظربرسد شخصی در پشتصحته در حال کتترل همهچیز ca واقعیث این است که هوش مصنوعی
(0۱۱۵۵ 101 اتام )همان “شخص" اسث.
هوش مسنوعی دیگر یک رزیای علمی نیست: آن ورد زندگیروزمرهی ما شده است. از تشخيص جهره در موبايل
كرفته تا بيشنهاد فيلم در نتفليكسر
از هوش مصتوعی هستند.
صفحه 6:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
:7-١ هوش مصنوعى دقيقاً به جه معناست؟
بن تعريف. هوش مصنوعى يعنى آموزش دادن به ماشينها براى انجام كارهابى كه معمولا به
در ساده
هوش انسانی نیز دارند.
اين كارها مىتواند شامل “فهميدن”. “ياد كرفتن” *تصميم كرفتن” يا حتى “خلاق بودن" باشد.
بعبارت دیگره گر کامپیوتریبتوند فکر کند. ید کیرد و خودش تصمیم بگیرده میگوبيم هوش مصنوعی دارد
اما تكران نباش! اين يعنى نه اينكه رباثها مى خواهند دنيا را تسخير كنتده بلكه يعنى ماشينها در حال يادكيرئاند.
أن نباش! ابن يعنى نه ابنكه رباشها مى خواهند دنيا را تسخير يعنى ماشينها در
تا زندگی ما را سادهته سریعتر و هوشمندتر کنند
صفحه 7:
فوش مصلوعى براي همه عباس ترشيزى
۳-۱: از ماشین حساب تا مغز دیجیتال
جالب است بدایم که اولین قدمهای هوش مصنوعی با قیای "ساختن ماشیتی که مثل انسان فکر کند" شروع
sey Sia lp fate it gasp
“ايا ماشينها مىتواتند فكر كنند؟*
او آزمایشی طراحی كرد كه امروز به أن آزمون تورينك مىكوبيم. در اين أزمون. اكر انسائى نتوائد تشخيص
دهد که درد با يك انسان صحبت مىكتد يا با يك ماشين؛ يعتى أن ماشين بمنوعى Sena galt
از أن زمان تا لمروز. ميلبونها بزوهشكر و مهندس تلاش كرددائد تا ب ابن رؤياتزديكتر شوند -- و حالا در قرن
.١ بدجرأت مىتوان كفت تورينك أكر زنده بود از ببشرفتها شكفتزده موشد!
صفحه 8:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۱ : چرا همه دربارهی هوش مصنوعی حرف میزنند؟
شاید فکر کنی هوش مصنوعی فقط برای شرکتهای بزرگ با برنامنویسهاست. ما حقبقت این است که هوش
مصنوعی زندگی همه ی ما را تغیبر داده است.
به چند متال ساده توجه کن:
+ در تلفن همواه :تشخیس چهره تصحیح هوشمندتاپ. ترجمه خودکار
+ در خرید اینترئتی پيشنهد محصولات مطاق سلیقات
۰ در پزشکی +تشخیص بیماریها از روی عکس یا صفا
+ در آموزش :ساخت محنوای شخمی برای هر دائش أموز
+ در سرگرمی ُساخت آهنگ, فیلم و نقاشی با کنک هوش مصتوعی
بیان سادتره هوش مصنوعی مثل برق است: دیدهنمیشود. اما در همهچیز حضور درد
صفحه 9:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
0-١ : آيا بايد از هوش مصنوعى بترسيم؟
ابن سؤال خيلى رايج اسث. فيلوها و داستانهاى علمى-تخيلى معمولا ب
Naas pi lag
بى را نشان مىدهند كه عليه
اما واقعيت قعل بسيار متفاوت است.
هوش مصنوعى امروز جبزى تبسث جز الكوريتهها و برنامدهابى كه انسانها نوشتدائد. ين سيستوها بدون داده و
بدون دستوره هيج كارى نمىتوانتد انجام دهند.
يس خطر اصلى از خود هوش مصتوعى نيست. بلكه از نحودى استفاددى ما از آن است.
اكر با درك و اخلاق از أن بهره ببريم. مىتوائد بزركترين دستيار بشر باشده اما اكر بيفكر و بوقانون استقاده
شود مىتوائد دردسرساز شود -- درست مثل هر ابزار قدرتمند ديكرى هر تاريخ.
صفحه 10:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۶-۱
زندگی در دنیای هوشمند
هر روز که میگذرد. موز بن انسان و ماشین کمترمیشود. ما در خانه محل کار و حنی در خواب با سیستمهای
اطيم.
هوشمند در ار
از ماشینهایی که خودشان بارک میکنند تا دستیارهای صوتی که قرار ملاقاتها را تنظيم مىكنند. ما در عصر
هوش زندگی میکنیم.
اما تكتدى مهم اينجاست:
- بلکه فرار است انسان را قوانعندتر کند.
هوش: بستومی .قران فیست..جای: لنسان :را بگیر
آنهابى كه ياد بكيرند جطور از هوش مصنوعى استفاده كتتد. در أيتده موفقتر خواهند بود.
3
صفحه 11:
۷-۱ : جمعبندی و نکات کاربردی
اميش موي يمن ووش تأ به فيط وى هی هوشمدای
حال حاضر. هوش مصتوعى در همدجا حضور كوشى موبايل تا بيمارسنان.
از اين فناورى اسث. نه در خود آن
أ أبتده متملق به كسات لست كه باد بكيرثد با هوش مصتوعى همكارى كنند. هرق
در فصل بعد. خواهيم ديد جطور رؤياى ساخت ماشينهاى باهوش از جند آزمايش ساده شروع شد و به
انقلاب قرن ۲۱ تبدیل شد.
n
صفحه 12:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
فصل دوم: از ریا تا واقعیت -داستان تولد هوش مصنوعی
صفحه 13:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
1-7: رؤياى انسان براى ساختن ذهنى ديكر
هزاران سال بيش بيش از آنكه كامييوترى وجود داشته باشد. انسانها رؤيلى ساختن موجوداتى را در سر
میپرواندد که وان فکر کنشد. حرف بزنن و تصعیم بگیرند.
در اسطوردهاى يونان ياستانء از بيكرماى فلزى به نام تالوس (198ه8) سخن كفته شده بود كه تكهبان جزيره
كرت بود وبا فرمان ذهن خود حركت مى كرد.
در افسانههاى بهودى. موجودى به نام كولم (01618©) از كل ساخته مشد وبا وردى جادوبى جان م كرفت.
انسان هميشه شيفتهى اين ايده بود كه *أيا مىشود جيزى ساخت كه مثل خودمان بينديشد؟*
1
صفحه 14:
فوش مصلوعى براي همه عباس ترشيزى
۲-۲: آلن تورینگ -مردی که پرسید "آیا ماشینها میتوانند فکر کنند؟*
در میاه قرن بیستم. مردی تابنه به نام آلن Turing) Kiyg 80ل۸) پا به صحته گذاشت.
eg کی از پدران علم کمپیوتر است. بلکه کسی بود که بای نخستینبر مقهوم هوش مصنوعی را به شکل
علمی مطرح کرد.
تورینگ در مقالهی معروف خود در سال ۱۹۵۰ با عنوان" محاسبهکر و هوش" این سوال بنیدین را مطرح کرد
“كر ماشينى بتواند طورى رفتار كند كه ما نثوانيم أن را از انسان تشخيص ذهيم. یا میتان گفت که آن ماشین
باهوش است؟*
Gab le این پرسشی, آزمون تورینگ را بيشتهاد داده أزمونى كه هنوز هم يكى از معيارهاى اصلى در
أرزيابى هوش مصنوعى اسث.
2
&
صفحه 15:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۳-۲: دهه ۱۹۵۰ - تولد رسمی هوش مصنوعی
سال ۱۹۵۶ نقطهی عطفی بود. در دانشگاهدرتموت AS yal گروهی از دانشمندان جوان گرد هم آمدند تا به رؤيلى
تورینگ جان بدهند.
01۵۷: ماروين مینسکی . ohn McCarthy) تهایی جين جان مككارتى by) gle
و هريرت سايمون مىدرخشيد. Jae oll Minsky)
shed lArtificial Intelligence” * Le 25 gla 52 بطور رسمی استفاده شد.
آنها با اعتمادهنفس گفتند
"کر روهی از دانشمتدان در طول يك تابستان روى ابن موضوع كار كنتد. ما م توانيم ماشينى بسازيم كه باد
بگیرد. فکر کند و تصمیم بگیرد!*
البته آن تبستان گذشت و معجزهای رخ نداد ما جرقهای روشن شد که خاموش نشد.
5
صفحه 16:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۴-۲ : سالهای طلایی و نخستین امیدها
در دهمى 1920 موجی از هيجان سراسر دتيلى علم را قرا كرقت.
برنامههابى نوشته شد كه مىتوانستند معادلاث رياضى را حل كتندء جملات ساده را ترجمه كنند. و حتى با انسان
گفتوگو کتند
يكى از معروفترين أنهاء برنامعاى به نام .1-124 لبود كه در سال 1928 توسط جوزف وايزنيام ساخته شد.
اليزا مىتوانسث مثل يك روانشناس با کاربر صحبت کند و با جملات سادهای متل:
آمفهمم, بیشتر توضیج بده"
به کاربر پاسخ دهد.
در آن زمان بسیاری بور کردند كه ماشينها واقعًدرندفکر میکنند!
| understand.
Please, go on.
صفحه 17:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
-¥
زمستانهای سرد هوش مصنوعی
ما ان شور و شوق دوامزیدی نداشت.
با گذشت زمان, پزوهشگرانفهمیدندساختن ماشینهیی که متل انسانبیندیشند:بسیر سختتر از چیزی است
كه تصور مىكردئد.
سیستمها کند بودند. داده کافی وجود نداشت. و سختافزارها توان اتجام محاسبات بيجيده را تداشتند.
دورانهابى فرا رسيد که بودجهها قطع شد و بروزهها نيمهكاره ماند. دانشمندان اين دوره را “زه
مصنوعی" نامیدند -- دورای از تامبدی و سکوت,
ما درست مثل زمستان واقمی, این هم گذشت.
صفحه 18:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۶-۲: بازگشت دوباره - یادگیری ماشین وارد میشود
در دهمی ۱۹۸۰ ایدمی case جان گرفت نیادگیری (Machine Learning). guile
بدجاى اينكه به ماشينها بكوييم دقيقاً جه كارى انجام دهتد. اجازه دهيم خودشان از دادهها ياد بكيرند.
ale a Je ly ابنكه هزاران قانون براى تشخيص جهره بنويسيم. هزاران تصوير جهره را به ماشين نشان
میدادیم تا خودش الگو را کشف کند.
این تغییردیدگاه مسیر آینده را عوض کرد.
18
صفحه 19:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷-۲: عصر دادهها و یادگیری عمیق
با ورد ایتونت, گوشیهای هوشمند. و شبکههای اجتماعی, حجم عظیمی از داده در جهان تولید شد -- میلیردها
عکس: متن, صدا و ویدیو
و حالا ماشنها دقبقأ چیزی را داشتند که برای بادگیری لازمبود:داده!
در همین زمان. شاخهای به نام ادگیری عمیق ogeye, (Deep Learning) امد كه الهامكرفته از ساختار
مغز انسان بود
شبكدهاى عصبى مصتوعى مىتوانستند از ميليونها نمونه ياد بكيرتد و تصميمهاى بيجيده اتخاذ کشد
پیشرقتهایی که زمانى غبرممكن بعنظر مىرسيد. ناكهان ممكن شد:
رانتدكى خودران: و حنى كفثوكو با أنسانها
تشخیص چهرهه ترجمه خودکا
3
صفحه 20:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۸-۲ از الکسا تا 610806:۳1 - عصر گفتوگو با ماشین
در دهمی ۰۲۰۲۰ با ظهور مدلهای زبئی بزرگ (1.1.اها) مت ۰63۳ هوش مصنوعی وارد موحلهی تزهای شد.
این مدلها متانند متن تولید کنند. سوال پاسخ دهند. مقاله بتويستد. شعر بكويند. و حتى با انسانها مکالمه
دند که وفع با "هوش مصنوعی" حرف میزنند
20
صفحه 21:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۹-۲: از ریا تا واقعیت
هوش مصنوعی سقری طوائی را طی کرده است؛ از اسطوردهاى باستان تا كامبيوترهلى اوليه. از شكستهاى تلخ
تا مفقیتهای خبرهکننه
امروزء دیگر پرسش این نیست که "یا ماشینها میتوانند فکر کنند؟" بلکه این است که چگونه بايد با آنها
همزیستی کنیم؟
2
صفحه 22:
۱۰-۲: جمعبندی و نکات کاربردی
اي ملك حزق مسوم مزان سال شسسحة
Jl epee tol 1936 سمأ متولد شد
بری ماشیر بری عمیق. موتورهای اصلی پیشر
نون در دورانیزندگی میکنيم که هوش مسنوعی نه
زندگی روزمره است.
در فسل بعد.واد دا
ماشین میشويم و خواهیم دید که "هفز مصنوعی" چگونه فکر میکند:یاد
میگیرد و تصعیم میگیود.
2
صفحه 23:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
رش
فصل سوم: هوش مصنوعی چگونه فکر میکند؟
صفحه 24:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۱-۳: ماشینها گوش میدهند. میبینند و یاد میگیرند
كن مىخواهى به يك كودك ياد بدهی که "سیب" چیست. به او یک سیب نشان میدهی و میگوبی: این
Se Is WL sang GEE ae pra a
کودک با دیدن شکل, رنگ و فرم مشترک همه آنها ید میکیرد که هر چیزی با این ویژگیها. "سیب" است.
هوش مصنوعى دقيقاً همينطور ياد مىكيرد. فقط تفاوتش اين است كه به جاى مفز انسان: از الكوريقم استقاد
مىكتده و به جاى تجربدى روزمره. از دادمهاى فراوان:
2
صفحه 25:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۲-۳: داده؛ غذای هوش مصنوعی
هیچ هوش مصتوعی بدون داده نمیتواند کاری انجام دهد. دادهبرای هوش مصنوعی همان چیزی است که غذا
برای بدن انسان است. بدون آن. رشد و یادگیری ممکن نیست.
دادهمیتوند هر چیزی باشد:
© عکس (متل عکس چهره يا ميودها
۰ مت (مقلات.گفتوگوها:پستهای شبکههای اجتمامی)
lS) Le موسیتی)
۰ ويديو (فيلمهاء تصاوير دوربينه
هرجه داده بيشتر و دقبقتر باشد. هوش مصنوعى باهوشتر مى شود.
مره
25
صفحه 26:
موش مصنوعی برای همه عباس ترشيزى
۳-۳: الگوریتم: دستور پخت تفکر
دادهبهتهایی کافی نیست. همانطور كه مواد اوليه بدون دستور أشيزى تبديل به غذا تم شود. داده هم بدون
ag به میم نی شود
رالعملهاسث كه به ماشين مىكويد “جكونة فكر كند".
الگوریتم در ساهترین تعریفه مجموعهای از
Ste
+ احتمالاً سیب است.
* اگر شی» کرد و قر
۰ اگر عدد بزرگتر از ۵
* اگر جملهای شامل *سلا
تصمیم رابکی
بود + جواب بده "سلام!*
این الگوريتمها غز ماشین را تشکیل میدهند.
ale
0اه
26
صفحه 27:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۳ : یادگیری ماشین؛ وقتی ماشین خودش قانون میسازد
در روشهاى قديمىترء برنامهنويس بايد تصام قوافين را خودش بنويسد. اما در هوش مصتوعى مدرن. اين كار
خود ماشين نجام میدهد!
به این فرایندمیگویيم یادگیری ماشین.(1:6:۳۵08 0۳۳
بمجای اینکه به ماشین كيويم ین ننیب Gales lage Lad Poca ننیب و غیرسیب: به آن میدسيم:
شترك را بيدا مىكند و ياد مىكيرد جكونه سيب را تشخيص دهد.
ماشين خودش الكوهاى
به همین دلیل است که سیستمهای مدرن میتونتد حتی چیزهایی را تشخیص دهند که ما برایشان فانون
27
صفحه 28:
موش مصنوعی برای همه عباس ترشيزى
۵-۳: شبکههای عصبی؛ الهام از مفز انسان
دانشمندان از ساختار منز السان الهام گرفتند و سیستمی ساختند به نام شبکه عصبی مصنوعی.
در مغز ما میلاردها سلول عصبی وجود درد که بهصورت شبکهای با هم کار میکنند.وقثی یک سيب را م بينيم.
بخمی از مغز رنگ را میفهمد. بخشی دیگر شکل را تشخیص میدهد. و در تهایت همه اطلاعات کنار هم فرار
میگیرد
در مفز مصنوعی هم همین اتفاق مىاقئد:
ده را دریافت میکند
* الايداى ذيكر الكو را تشخيص مدهد
ودر نهايت لايعاى تصميم مىكبرد.
اهرجه تعناد اين لايمضا بيشتر باشنه ماشين غنیتر یا میکیرد به همين ذليل بة آن یادگیری عمیق
1۵۳۵ 00۵0 )سیکویند
صفحه 29:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
تصمیم گرفتن؛ وقتی ماشین پاسخ میدهد 6
۳
پس از یادگیری, لا توبت تصمیم گرفتن است. فرض کن ماشین ياد گرفته عکسهای گربه و سگ را تشخیص
دهد.حالا یک عکس جدید به او میدهی:
* آگربیشترین شباهت را به كربه داشت + میگوید ین گربه است*
أكر به نگ شباهت داشت «- میگوید این نگ است*
ماشين مثل أنسانها احساس ندارد؛ فقط محاسبه مىكند و احتمالها را میسنجد.
به همين دليل است كه كاهى اشتباه مىكند -- جون تصميمش بر اساس عدد و احتمال استء ته احساس و
hl
29
صفحه 30:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷-۳ : یادگیری با بازخورد؛ اشتباه کردن یعنی رشد كردن
یکی از نكات جالب در هوش مصنوعى اين اسث كه ماشين
أكر مدلى عكس كربه را اشتباهى نك تشخيض دهد و بازخورد بگیرد. خودش را اصلاح میکند.
اين فرایند شبیه کاری است که مفز ما هنكام يادكيرى زبان يا رانتدكى اتجام میدهد
اشتباه م ىكيم أصلاح م ى كديع بهتر میشويم.
ابن يادكيرى با بازخورد باعث مىشود مغز مصنوعى روزيهروز دقيقتر شود.
20
صفحه 31:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۸-۳: ماشینها باهوش نیستند؛ فقط خوب یاد میگیرند
درک این نکته بسیار مهم است: هوش مصنوعی "حساس" ندرد. "گاهی*ندرد. و خودش از خودش چیزی خلق
تمیکند.آنچه درد الگوریتم و داده است.
اكر دادمها ناقص يا اشتباه باشتد. نتيجه هم اشتباه خواهد بود.
ابه قول دانشمتدان:
گر آشفال وارد سیستم شود. أشفال هم خارج مى شود (انا0 عييدطنة6 - هل ععهطبه6) "1
يس كيقيت يادكيرى ماشين كاملا به كيفيت داده و طراحى الكوريتم بستكى دارد.
Al has no feelings,
no awareness,
no creativity
صفحه 32:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
٩-۳ : هوش مصنوعی در عمل؛ یک مثال ساده
فرض کن میخواهیم یک مدل بسازيم که بین گربه و سگ تقاوت بکنرد
(. صدها عکس كربه و سك جمع میکنيم
آنها را به شبکه عصبی ميدهيم.
۳ الگوریتم لها ریاد میگیرد(گوشها: دم چشمها و خیرم
> حالا یک عکس جدید ورد میکنم
هوش مصنوعی احتمالمیدهد که این غکن مربوط به کدام حبوان است.
وا بومی ردان
و در عین حال پیچبدگی) یک هوش مصنوعی فکر میکند
295-7
It's
acat!
2
صفحه 33:
۱۰-۳ : جمعبندی و نکات کاربردی
موش مسنوعی با داده تغذيه مىشود و با الکوربتمفکر میکند
ى ماشين باعث مى شود سيستمها خودشان قوانين را كشف کنند.
أت شبكدهاى عصبى از ساختار مغز انسان الهام كرقته شددائد.
ماين احساس ندارد؛ فقط محاسبه مىكتد و الكوها را مىفهمد.
ai داددهء كيفيت فكر كردن ماشين را تین مىكند.
در فصل بعد. يك قدم جلوتر مىرويم و بدطور عميقتر ورد مفهوم بادكيرى ماشين مىشويم و مىبينيم دقيقً
چگونه ماشینها یا می:
2
صفحه 34:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷
ry
فصل چهارم: بادگیری ماشین -- وقتی ماشینها یاد
مى كيرند
صفحه 35:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۴
از دستور دادن تا یاد دادن
ممی بچد مسق سیم ay oh, IRE al iH مر یب
Ll ste il wg fe تشخیس دهد بای ce a
ل م حي ا
ه اكرزير أنها يك خط ديدى ه لب است.
اما مشكل اين بود كه دنياى واقمى هميشه دقيق و منظم نيست! صورتها زاويه دارئد. نور تغبير م ىكنده و هركس
بن روش خیلی زود شکست خورد
چهرهی متفاوتی دارد. پس
دانشمندان به فكر روشى افتادند که بهجای دسنورددن: به ماشين ياد بدهند خودش قوانین را کشف کند.
و اين همان جيزى است كه امروز به أن مىكوييم يادكيرى ماشين (يوهلةتههع1 عسنطع ه81)
ae
3
صفحه 36:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۲-۴: ماشین مثل ما یاد میگیرد!
ان میدهی تا
زم نیب معفولاً چکونهانت: دز gee SONG اگز تیب چددی ززیند
فرض کن میخواهی به یک کودک یاد بدهی سیب" چیست. به او عکسهای زیادی از سیب
خودش تشخیص دهد که شکل, رنگ
رد ین هم سیب ابیت
كه قبلا نديده. باز مىتواند حد.
ماشين دقيقاً همين كار را مىكند. او داددهلى زيادى مىبيتد. از انها الكو مىكيرد: و يعد مىتوائد دربارمئ
دادههای جدید قضاوت کند. بههمین خاطر میگوببم یادگیری ماشین تقلیدی از یادگیری انسان است. اما
1۹
بدون اخسانن:
26
صفحه 37:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
(Supervised Learning) 050 Us يادكيرى :
نوع یادگیری. ما به ماشين با مثال و پاسخ درست آموزش میدهيم.
به آن نادة وجواب مىدهيم تا رابطدى بين انها را ياد Steno
آخروجی (پاسخ درست)[ورودی
رل
ماشين با ديدن هزاران تمونه ياد مىكيرد كه هر ويزكى مربوط به كدام برجسب است.
Mx لين فک جدیدی تداق ددهي يخومش عن نزن ed alga
کاربردها Jin ogg lal
روش در بسیاری از
صفحه 38:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۴ : یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
حالا فرض کن داده دایم اما جواب درست نداريم. ماشين بايد خودش در دادهه الگوپیداکند.
She هزاران عكن از ميومها دري ولى تمىداتيم كنام سيب أسث و كنام موز
ماشين با مقایسهی ویژگیها (مثل رنگ. اندزه. شکل) متوجه میشود بعضی از عکسها شببه همان و آنها را در
یک گروه میگنار. به این کار میگویيم خوشهبندی (6(9۵/0۲/0۵)
اين نوع یادگیری شببه کاری است كه انسان هتكام دیدن افراد جدید. انجام- میدهد؛
ما بدون دانستن نامهاء تشخیص مىدهيم جه كسانى به هم شبيداند.
كاربردهاى واقعى:
Ae تقسیمیندی مشتریان *
+ تشخیص الگوهای خرید
۰ فشردهسازی دادهها
UNSUPERVISED
LEARNING
صفحه 39:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
(Reinforcement Learning) ۵-۴:یادگیری تقویتی
بن با تجوبه و پاداش یاد م ىكيرد. مثل بك بازى!
فرض کن میخواهی به ربتی باد بدهی از مسیر درست عبور کند. اگر اشتباه برود.امیاز منفی میگیرد؛اگر
اداش. ماشین سعی میکند راهی را انتخاب کند که بيشترين باداش را بكيرد.
به مروره خودش قوائین موفقیت را کشف میکند.
ابن روش در جاهابى مثل:
Say
(ab بازیهای ای (متل ۵600: که قهمان جهان را شکست +
0
‘
3
REINFORCEMENT
LEARNING
+ خودروهای خودران استفاده میشود.
صفحه 40:
هوش مصنوعی بای همه ای
۶-۴: از داده خام تا تصمیم نهایی
فرایند یادگیری ماشین معمولا ۵ گام درد
جمعآوری داده -هرچه داده بيشتر و باكيفيتترة يهتر:
بيش بردازش داده -تميز كردن داده از خطاء حذف اطلاعات ناقص.
آموزش مدل حدادن دادمها به الكوريتم براى يادكيرى.
ارؤيابى مدل -بررسى ابنكه أيا ماشين درست ياد كرفته يا نه.
استفاده (بيشبينى) -استفاده از مدل براى تصميمكيرى درباره داددهاى جديد.
DATA MODEL
COLLECTION TRAINING
MODEL
i= 03 | ال0اقلااملة
DATA USAGE
PREPROCESSING
صفحه 41:
فرش مصنوعی بای همه
۷-۴: چرا داده مهم تر از الگوریتم است؟
ممكن اسث بهترين الكوريتم دنيا را داشته باشيم, اما اكر داددها ناقص, ناعادلاته يا اشتباه باشندء نتيجه نيز اشنباه
زش دهیم. ممکن ااست در تشخیص چهرهمی
"دادههای متتوع و بیطرف" اهمیت زبادی
براى متال, اگر ماشیتی راب عکسهای فقط مر
زنان ی اراد دیگر خطا كند. به همين دليل» امروز
میدهند.
ALGORITHM DATA
22 < ES
DATA IS MORE IMPORTANT
THAN ALGORITHM
صفحه 42:
۸-۴: ماشین هم مثل انسان خطا میکند
هيج مدل یادگیری کاملاً یتقص نیست. گاهی اشتباه میکند. چون شرایط واقمی همیشه متفاوت است.
اما نكتدى جتاب اين است كه ماشين مىتواند با داددهاى جديد. خودش را بهبود دهد -- درست مثل ما!
use (Continuous Learning) jaime به اين فرأيند يادكيرى
DATA IS MORE IMPORTANT
صفحه 43:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۹-۴: از یادگیری تا پیشبینی آینده
وقتی ماشین ید میگیرد میتواند پیشبینی کند.
فك وت
LEARNING TO PREDICT THE
FUTURE
صفحه 44:
۱۰-۴: جمعبندی و نکات کاربردی
ان به سیستم رای کشف الگوها و تصمیم؛
يادكيرى داريم: نظارتشده. بدون نظارت و تقويتى.
دها و بازخورد درست. كليد موفقيت مدلهاست.
ae اشتباهاتشان باد م كيرد وبه مر
دقبقتر م شوتد.
باد كبرى ماشين بابد بسبارى از stg lag
ورد دنای هیجان!
یز بادگیری عميق و شبکههای عصبی میشویم: همان جایی که
سسدومن به سفع #لليطسائى” رسي الشنته
4
صفحه 45:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
rad پنجم: بادگیری عمیق و شبکههای عصبی - وقتی
ماشین از مغز انسان الهام میگیرد
صفحه 46:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۱-۵: وقتی ماشین شبیه مغز شد
در دهههای گذشته. انسان هميشه به مغز خود. باعتان کاملترین سيستم هوشمتد نكاه میکرد
مغز ما از حدود 86 ميليارد سلول عصبى (نورون) تشكيل شده است كه با اتصالات بيجيدماى به هم مرتبطائد.
هر تورون سيكنالهابى دريافت مىكند. تصميم مىكيرد أنها را ارسال كتد با تهه و نتيجه را به نورونهلى ديكر
میفرسند.
دانشمندان با لام از این ساختار, مدلی ساختند به نام شبکه عصبی (Artificial Neural gegen
Network),
اين مدل تلاش مىكند همان فرآیند تصمیمگیری را در دنبای دیجینال شبیهسازی کند
صفحه 47:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۲-۵: یک نورون مصنوعی چگونه کار میکند؟
هر سادمترين حالت, یک نورن مصنوعی این کارها را نجاممیدهد
۱. داده دریاقت میکند (مثل عکس با عده)
برخی دادههامهمترن)
وزن میدهد به هر و
۳ جمع میکند و از تابعی عبور میدهد.
4 نتیجه را به نورون بعدی میفرستد
بهعبارتدیگر. هر تورون تصمیم کوچکی میگیر: و هاران نورون با هم تصمیم بزرگیمیسازند.
اين همان جيزى اسث كه باعث مىشود ماشين بتواند مثلا در يك عکس چهرهی انسان را تشخیص دهد. بدون
1 غنامما
Input 2 ye
Output مچبه Input
Artificial 7 ۳
Neuron
7
صفحه 48:
موش مصنوعی برای همه
۳-۵: لایهها؛ پلههای درک ماشین
شبکههای عصبی از چتدین لایه (1۵36۳) تشکیل شداند
ددها را دريافت مىكتد (مثل بيكسلهاى عكس).
ش و الكوها را كشف میکنند
۰ لاه ورودی
۰ لایههای پنهان نداد را برداز
+ لایه خروجی نتيجه تهابى را
هرجه تعداد لايمها بيشتر: باشده شبکه میتواند الکوهای عمیختر و
به همین دلیل به آن یادگیری عمیق(16۸۳01092 00۲) میگوبيم
Hidden layers
Output
layer
0
عس ترشیزی
میدهد (متلاً میگوید ین تصوبرگربه است؛
پیچیدهتری را درک کند.
Input
layer
صفحه 49:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۵: چرا یادگیری عمیق مهم شد؟
ری ماشین فقط بای ددههای ساده متل جدولها ا متنهای کوتاه قید
(مثل 6710 ها) و حجم عظيم دادمهاء يادكيرى عميق وارد صحنه شد
اشد ماشينها بتواتند:
تا چند سال پیش, لگوریتمهای یادگ
بودند. ما با افزایش قدرت سختافز
و ناگهان دنیای هوش مصنوعی دگرگون شد. بادگیری عمیق با
+ چهرهها را دقیقتر از انسان تشخیص دهند.
تیان وی رت
wes fal, +
© وحتی تصوير و موسیقی خلق کند
بهجرأت میتوان گفت بدون یادگیری عمیق. 2160۳1)یا خودروهای خودران هرگز وجود نداشتند.
[ ۲
دا
3
صفحه 50:
فرش مصنوعی بای همه
عس ترشیزی
۵-۵: مثال ساده - تشخیص عدد با شبکه عصبی
فرض کن میخواهيم به كامبيوتر ياد بدهيم عدد ۷" را از روى تصوير تشخيص دهد.
هزاران تصوير از اعداد مختلف به شبكه مىدهيم. در هر مرحله. نورونها
اد می گیرند:
۰ کدام خطوط معمولاً در عدد ۷ دیده م شوتف
۰ زاوهی آن چطور است,
۰ و چه ویژگیهایی باعث تفاوتش با عددهای دیگر میشود
يس از چند هزار تکار شبکه میت
ند حتی اگر عدد ۷ را کسی با دست بدخط بتویسد. آن را تشخیص دهد
so
صفحه 51:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۶-۵: یادگیری در شبکههای عصبی؛ اشتباه و اصلاح
در این شبکهها به کمک فرابتدی به نام پسانتشار خطا (13201:0۳0:۸۸۵۵۸0) انجام میشود.
ساده
ماشین حدسی میزند
۳ سنج اف سعايسة مرحو
۳ اگراشتبه کرده باشد. خطا محاسبه میشود
*. شبکه خودش وزنها را تغيير مدهد تا دفعدى بعد دقيقتر شود.
اين جرخه ميليونها بار تکرارمیشود تا مذل به دقت بالا برسد - درست مثل انسان که با تمرین مداوم ماهر
میشود.
6
st
صفحه 52:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۷-۵: انواع شبکههای عصبی
در دثياى يادكيرى عميق» جند نوع شبكدى معروف وجود دارد كه هر كدام برلى وظيقداى خاص طراحی شددائد:
+ لللأشبكدهاى عصبى بيجشى (200©): مخصوص بردازش تصوير و ويديو.
٠ 0شبکههای بازگشتی(1) :بای دادههای ترتیبی مثل صدا با متن
٠ 0 ترنسفورمرها(۲۳9۵9]0۳۳0609) : معماری جدیدی که مدلهابی مانند ۵16۳۲) و
,BERT ساس آن ساخته شدهاد.
۰ 08شبکههای تقویتی(۱۷۵00۳1:8ل18): برای بادگیری از تجربه و بدا
هر كدام از اين شبكهها به شكلى خاص, مفز اتسان را تقلید میکنند.
2
صفحه 53:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۸-۵: چرا شبکههای عصبی "جادویی" نیستند
كرجه يادكيرى عميق شكفاتكيز است. اما تبايد أن را جادوبى تصور كرد. ين سيستمها فقط اعداد را با اعداد
مقایسه میکنند. نها تمیدانند که *چهره" با "حساس" ally چیست -- فقط الگوهای آماری را میفهمند.
به همین دلبل ار دادههای آموزش نادرست يا تبعيض أميز باشند. خروجى مدل نيز اشتباه يا تاعادلانه خواهد
مود
پس قدرت واقعی یادگیری عمیق, در دادههای باکیفیت و طراحی درست انسانهاست.
53
صفحه 54:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
یندهی یادگیری عمیق
عمیق هنوز در دای راه است. پژوهشگرا
تلاشند تا مدلهابی بسازند که نهته الگوها را تشخيص
دهند. بلکه منطق, احساس و خلاقیت انسانی را نیز درک کنند.
بهزودی, هوش مصنوعی قادر خواهند بود با ترکیب پیتای. شنیداری و زبان, محیط را مثل انسان بفهمند.
ین سح از هوش میگویم هوش عمومی مصنوعی epee (AGD كه در فصل جهاردهم به أن خواهيم
پرداخت.
مه
wv
sa
صفحه 55:
۱۰-۵: جمعبندی و نکات کاربردی
أ شبكدهاى عصبى از مغز
۳
eat ty gla
pf gosh las Dl get
ان الهام گرفهاد.
ى عميق بايدى
فناوریهاییمانند تشخیص تصویرهترجمه خودکار و چشباتهاست.
در فصل بعد. خواهیم دید که این فتاوریهای پیچیده چطور در قالب چتباتها و مدلهای زبتی بزرگ (مثل
۲ )با ما صحبت میکنند و حتی میتوبسند.
58
صفحه 56:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
6 :
چتباتها 2 69 ه
مدلهای زبانی بزرگ -
(
فصل ششم: چتباتها و مدلهای زبانی بزرگ - وقتی
ماشینها شروع به صحبت کردند
صفحه 57:
هوش مصنوعى براي همه عباس ترشيزى
۱-۶: از ماشين حساب تا همصحبت انسان
تا چند سال پیش أكر يا يك كاء
aig lS not found” رباتهابى روبهرو هستيم كه تدتنها باسخ مى دهند. بلكه مكالمدى طبيعى.
احساسی و انسانی درند. از 60۵160۳۲ «3,sGoogle Gemini املترهعر علسهلع ايها
حرف میزدی, احتمالًفقط پینامی مثل ۳701۳" با “Command
این سیستمها را مدلهای (LLMsuLarge Language Models ) $3 bj میتمند. و اساسی
آنها "فهم و تولیدزبان طبیعی* است.
ات
not found
s7
صفحه 58:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۲-۶: مغز زبانی هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
ادر نكاه اول, ممکن است فکر کنیم ۲1081601۳7 Lil میفهمد" ما چه میگوييم — اما در وقع. این مدلها
آمر و الگوهای زبان را اد میگبرند. یی ساده تویح دهیم
١ مدل ميليونها جمله از تابهء مات و گفتگوهای انسنی را میخواند.
۳ ياد مىكيرد كه كدام وازدها معمولاً كثار هم مى آيئد.
۳ وقتی ما جملهایمیتويسيم, مدل با احتمالبلا حدس میزندکلمهی بمدی چه خواهدبود.
در وقع. ۵077 متل یک "پیشبیتیکنندهی بسیرباهوش" است كه از ميلياردها تمونه زبان انسان الكو
گرفته است.
LANGUAGE PREDICTION
صفحه 59:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
TF مدلهای زبانی چطور آموزش میبینند؟
بر سه گام خلاصه کرد:
این مدلها را میتوان
۱ پیش آموزش (۸۵00۸1002) : مدل روی حجم عظیمی از متن آموزش میبیند تا ساخنر زا
". ریزتنظیم(1300-40010): سپس با دادههای خاصتر (ملاً گفتوگوهای انسانی با ده
تنفلیم میشود تا پاسخهایش مفید و دقیقتر شود.
۳ یادگیری از بازخورد انسان (- 14۸61 «هسسلط Reinforcement Learning from
”801517): در اين مرحله. انسانها ياسغهاى مدل را ارزيابى مىكنند و به أن ياد مىدهتد جه جيزى
را م فهمد. بلكه رفتار انساتى و محترمانه ترى
PRETRAINING
م FINE-TUNING
RLHF
صفحه 60:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
0120871 دقیقاً چه میکند؟
وقنى جيزى مینویسی, lala ChAIGPT را تجزیه میکند. معنایش را حدس میزند و سپس با توجه به
باسخى میسازد. و آمیاند" حقبقت چیست. ما میداند که مردم معمولاً چطور دربارهی
٠ مقاله خلاصه كند
6 تتم جلف
0
۰ وحتی شعر یگوید!
این ترکیب از
اكبرى أمارى" و وید خلافانه" باعث شده ۵163177) به یکی از مهمترین فناوریهای قرن
۱ ۵ cuarteer
=
1
BB
TEXT ARTICLE
© 5
TRANSLATE CODE
2
oo
صفحه 61:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۵-۶ : مدلهای ترنسفورمر - قلب تپندهی 6906۳
شايد شنيده باشى كه ۲1۵1687 بر اساس معماریای به نام توفسقورمر ous eS (Transformer)
بت
این ساختار دز سال ۲۰۱۷ معرفی شد و انقلایی در هوش مصتوعی به وجودآورد
ترنسفورمرها ه مدل اجازهمیدهتد
* همزمان چندین بخش از جمله را درک کند.
۰ روبط بین کلمات دور از هم را تشخیص دهد.
* ومعناى كلى مثن را بقهمد.
aKa! lew کلمات را فقط یکییکی بخوانند. کل جمله را بدصورث شبكداى إز معانى تحليل مىكتند.
أوليزبار بتواند معنی جملات را بهجای صرفاً حفظ كردن آنها درک کند.
همین باعت شد ماشین بر
TRANSFORMER
E> Cp GD
Be
a
صفحه 62:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۶-۶: از ۵063۳۲) تا 61۳15 - مسیر تکامل
مدلهای Pre-trained Transformer.) GPT 2۵0۵۳۵11۵ )در چند نسل پیشرفت کردند
)2018( ۳1-1 اولين تلاش براى تركيب بيش أموزش با توليد منن.
GPT-2 (2019) + توليد متنهاى بلند و طبيعى.
)2020( 60۳1-3: جهشی بزرگ با ۱۷۵ ميليارد بارامتر.
4 (2023) ۰
+ )2025( 2۳1-5): نسخهای چندوجهی:زمیتهمحور و نزدیکتر به درک انسالی
1 درك عميقتر از بان و چندرسانهای (تصویره صوت. کد)
هر نسل, گام دیگری در مسیر ساخت هوش عمومی مصنوعی (۸631)بوده است.
GPT
(2025)
a
صفحه 63:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۷-۶ : کاربردهای واقعی چتباتها
ملهایزینی امروزه در حوزههای مختلف استفاده میشوند
٠ التتاخدمات مشترى :باسخكوبى 56 ساعته به سولات كاربوان.
+ پزشکی :خلاسهسازیپررنهها و کمک به تشخيص بيمارى.
۰ 6۵ آموزش :معلم خصوصی هوشمند برای دانشآموزان.
+ لاكسب وكار +توليد محتولى تبليفاتى و كزارشرهاى خودكار
۰ 6 تحنین ولو آوزی :کنک به shy; aaa
به زبان ساده. 9۵160۳ نهفقط یک بزار. بلكه دستيار فكرى انسان هاست.
a
صفحه 64:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۸-۶: محدودیتها و چالشها
البته ۲19۵16017 و سایرمدلهای زبنی کامل نیستند. برخی محدودیها عبارتند از
+ ممكن است اطلاعات اشتباه (Hallucination) توليد كتند.
»درك واقعى از احساس يا قصد انسان ندارند.
all + تعصبهاى زبائى يا قرهنكى را بازتوليد میکنند
+ نیز به دده و نرژی بسیر زیادی برای آموزش دارد.
پژوهشگران در تلاشاند تا این مشکلات را با ترکیب منطق, دادهی واقعی و نظارت انسانی کاهش دهند.
صفحه 65:
موش مصتوعی رای هه عباس ترشيزى
۹-۶: آیندهی گفتگو با ماشینها
خر on Geos bed hil چشبات و افبان مننتفتی Sy Be eM
مدلها نتنهاپاسخ میدهند. Ay AS چهره و لحن ما واکنش نشان میدهند. احساساتمان را درک میکتند
و در قالب أواتارهاى ديجيتال با ما تعامل خواهند داشت
جتباتها از ايزار ساده. به همكاران ديجيتال تبديل خواهند شد -- مشاور. معلم. يا حتى دوست.
3
صفحه 66:
۱۰-۶: جمعبندی و نکات کاربردی
es بر هی مدلهای ctr
آا زین انسان را از طریق تحلیل آمری و پیشبیتی ید
از معمریترنفورر هر میبد که نمی در 6:۳7
أل محدوديتهابى دارتك اما يندمشان
بان ایجاد
در فصل بعد خواهيم ديد كه جطور هوش مصنوعى شروع به ديدن و شنيدن دنياكرد- از تشخيص چی
66
صفحه 67:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
0
فصل هفتم: بينايى و شنيدارى مصنوعى - وقتى ماشينها
ديدن و شنيدن را ياد كرفتند
صفحه 68:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۱-۷: از عدد تا تصویر
برای یک انسان, دیدن تصویر یک گربه بسیار ساده است+ چشم آن را میبیند.مغز فوا تشخیص میدهد.
بر چیزی تیست جز میلیونها عدد که هر عده نشاندهندهی شدت رنگ یک پیکسل است.
يعنى يك میلیون نقطهی رنگی. ماشین بای از ميان ابن حجم عظیم عدد:
"ینجا چشم است" و در نهیت بگوید این یک گربه است.*
asses pod! (Computer Vision) geile ele اين فرأيتد بيجيده را علم
001000001
001000000 مهدا
000000010
010100001 ۰0
010100000 و
000000000
001000010
صفحه 69:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۲-۷: وقتی ماشین یاد گرفت بییند
تا سالها. کامپیوترها فقط میتوانستند اشكال ساده را با قوانين رياضى تشخيص دهند.
اما با ظهور شبكدهاى عصبى بيجشى (Convolutional Neural Networks -CNNs) اين وضعيت
CNN میتنند الگوهای تصويرى ارا yoy خودكار ياد بكيرنف
در ابتدا خطوط ساده. بعد كوشدها وبا تكرار بيشتر. جهردها با اشياى بيجيده را تشخيص مىدهند.
يدهمين دليل است كه حالا:
* كوشى توبا نكاهت باز مىشود (تشخيص چهره)
agate + تابلوهاى جاده را مىخوانتد (رانندكى خودكار).
+ بیمارستانها سرطان را از عکس 1۷/181 تشخیص مىدهند
به بيان سادهتر :ماشينها بينايى بيدا کردهند.
صفحه 70:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۳-۷: از دیدن تا فهمیدن
op Sable a gat وب بان مسدومن من ریس نش
هو رجا مق
+ جهردها و احساسات را شتاسابى كند © © ©
+ جركات بدن را تخليل كند (مثلً در ورزش يا فيز
بی)
atl « ردیبی کند (در ویدیوهای زندم)
+ صحنهه را توصیف کند ("یک مرد در حال دویدن در يارك ©
در واقع» cul j| lasaTesla Vision LGoogle Lens Jee lag تتبی ج
0 © ©
هم حت
70
صفحه 71:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۴-۷: شنیدن؛ وقتی کامپیوتر گوش باز کرد
دیدن یک بُعدماجراست, شنيدن بُعد ديكر. ماشينها ياد كرفتداند صداها را تجزیه و تحلیل کنند از كفتار
محيطى.
أنسان كرقته تا موسيقى و صدا.
tice (Audio Recognition) 50 5,3 , (Speech Processing) ,lif 2513 |; o55> cy!
سیستمهایامروزی میتواند:
+ گفتر را به متن تبدیل (Speech-to-Text)ans
+ صدا را بشهمند و پاسخ دهند (متل (Alexal Siti
+ گوینده راز روی صدا تشخیص (Voice Dasa:
* حتی احساسات موجود در صا را شناسابی کتند!
صفحه 72:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۵-۷: چطور ماشین صدا را میفهمد؟
صفحه 73:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۶-۷ : وقتی دیدن و شنیدن با هم ترکیب شدند
حال تصور کن ماشینی که هم میبیتد و هم میشنود. مثلاً در يك ويديوء هم حركات صورث را مىبيند. هم لحن
ركيب أنها مىفهمد فرد “خوشحال" انسث يا “عصباتى”.
صدا را میشتود
ابن تركيب ببتابى و شنبداری. بنام هوش جندوجهى (41 8101100021) شناخته مىشود.
'1181051:)سختعاى جديدش نيزاز همين نوع ست -- يعنى متوائد متن: تصوير و صدا را همزمان تحليل
, قم اد
sae
2
صفحه 74:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۷-۷ : كاربردهاى واقعى بينايى و شنيدارى مصنوعى
اين فناورى در حال تغبير جهان است. چند نموه
+ .ال پزشکی :تشخیس سرطان, اناليز عكسهاى راديولوزى. و كنترل اناق عمل با فرمان صوتى.
+ تحمل ونقل :خودروهاى خودران كه با ديدن علائم و شتيدن الارمها تصميم مى كيرند.
+ ##بازىها و متاورس :رديابى حركاث بدن برای تعامل واقعىتر.
۰ 49امئیت :شناسایی چهرة در مکنهای غمومی.
+ ارسانه و سينما :ساخت فيلم يا وبديو از روى توصيف متنى.
بفعبارت ديكر. بينابى و شنيدار مصنوعى مرز ميان دنياى فيزيكى و ديجيتال را از بين برذه اسث.
صفحه 75:
ern عب توشيزى
۸-۷ : چالشها و نگرانیها
هر فتاورى قدرتمندء جالشهابى هم دارد. ببتابى و شنيدار مصنوعى مىتوائند باعث نكراتيهابى در زمينههلى زير
+ حريم خصوصى #تشخيص جهره ممكن است بدون رضابت افراد انجام شود.
+ سوگیری دادهها Vale glass ae IE آموزش bes ممکن است بو عمل کتند
دستکاری رسانهای تر کیب تصویر و صدا راه را براى ديبفيكها (1185م066) باز كرده است.
بنابراين. توسعدى مسئولاتدى اين فناورىها يكى از مهمترين دغدغههاى آینده است.
7
صفحه 76:
موش مصتوعی رای هه عباس ترشيزى
:٩-۷ از حس تا درک
مر RS gegen Gye dua cle دیدن" او کشنیدن* ثیست. بلکه. درگ کردن. است.
فناوی در حال حرکث به سمتی است که ماشینها ناد
6 موقدیت, احساسات و ثبث انسان را بفهمند.
6 وواکنش متناستب وانساتى نشان دهنة.
روز به روزء مرز بين "ماشين ح س كننده" و "ماشين انديشمند" كمتر مى شود.
52
7
صفحه 77:
۱۰-۷: جمعبندی و نکات کاربردی
he ee هوش جتدوجين ات
در فصل بعد.خواهیم دید که هوش مصنوعی چگونه خلاقیت را هم یاد گرفته است نز نقاشى
گرفته تا تویسندگی و فیلم
7
صفحه 78:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
فصل هشتم: خلاقیت مصنوعی - وقتی ماشینها شروع به
خلق کردند
صفحه 79:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۱-۸
: آیا ماشین میتواند هنرمند باشد؟
أكر به تقاشى, موسيقى ايا شعر فکر كتيم. أولين چیزی كه به ذهن میرسد. حساس" است.
تا چندی پیش؛ همه مین بودند که خلاقیت منعصرًتساتی است -- چونفقط ان میتاند حنایء لام
و تغيل داشته ياشد.
اما در سالهاى اخير. اتفافى افتاد كه جهان هنر را دكركون كرد :ماشينها شروع به خلق كردن كردند.
برخى از أثار توليدشده توسط هوش مصنوعى. در كالرىها فروخته شدند. شعرهایی منتشر شد که مردم
نمیدانستند وستدهش انسان است با مشین, و حتی موسیقیهایی ساخته شد که به چارتهای جهنی رام
يافتئد.
2
صفحه 80:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
4۸
: خلاقیت مصنوعی یعنی چه؟
اخلاقيت مصنوعى (Artificial Creativity) & سیستمی گفنه میشود که میتوند
۰ ایهای جدید تولید کند.
۰ اثر هنری خلق کند.
۰ یا سیکهای موجود را تركيب كند تا به نتيجداى تازه برسد.
اين سيستمها معمواً با الكوريتمهاى بادكيرى عميق كار مىكنتد. اما هدفشان ديكر *تشخيص" نيسث -- بلکه
pea اننت.
3
صفحه 81:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۳-۸: ماشینهای نقاش
در سال .11018 يك نقاشی دیجبال با عنون 18۵100 46 012010:04 071016توسط هوش مصتوعی
ساخته شد و در حراج کریستی به قیمت ۴۳۲ هؤار دلار فروخته شد!.
ابن اثر sis 2 Lugs به تام (Generative Adversarial Network) ولد شده بود
)ار دو بخش تشکیل میشود:
+ مولد(68658008©) : که تصویر جدید خلق میکند.
+ تمیزدهنده(10194100100105) : که بررسی میکند تصویر چقدر واقعی است.
این دو بخش در رقابتی هوشمندان.بامت میشوند ماشین به مرو نار زیباتر و طبیعیتر بسازد
امروزهمدلهاییمانند Stable Diffusion sMidjourney DALL-E مىتوائتد از يك جمله ساده
"یک كربه در لباس فضاتورد در حال نواختن كيتار روى ماه" تصوبرى فوقالعاده واقعى و هنری بسازند.
a
صفحه 82:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
آهنگسازی و موسیقی با هوش مصنوعی
هوش مستوعی فقط نقاش نیست؛ آهنگساز هم شده است. مدلهایی مانتد ۰۸1۷/۸ 1۳056 ۲عصتهر
0۵۳۸ قادرند بر اساس سبك. احساس يا حتى طول
زمان, موسیقی بساند.
برا میتون به آن گفت.
*يك موسيقى أرام براى مديتيشن با سازهاى زهى بساز." و در جند ثانيه موسيقىاى خلق مى شود كه كوش داهن
يه أن حت سان فز
در واقعه ماشبنها با تحليل ميلبونها قطعدى موسيقى ياد مىكبرند قواعد ناهوشيار هنر را -- مثل ريتم. تكرار
ش -- و سپس آن را بزآفرینی میکنند.
2
صفحه 83:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۵-۸ : نویسندگان دیجیتال
آمروزه چشباتهایی ad tals wld Gemini Claude ChatGPT Jeo تمايشنامه يا حتى كتاب
آنها سیک نوبسندگان مختلت را تقلیدمیکنند. طرح داستانی میسازند و حتی دیلوگها را تنظیم میکند.
براى مثال» اكر بكوبى:
*داستانى عاشقاته در قرن نوزدهم با يايان غافلكيركتتده يتويس.” در چند اه متتی کامل و احساسی تولید
میشود
در حقیقت. ماشینها اكنون همکار انسانها در نویسندگی شدند -- از نویسندگان علمی گرفته تا
فیمنمویسان.
03
صفحه 84:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
-۸
سینما و تولید محتوای بصری
در دنياى فيلم و ويديو هوش مصتوعى انقلايى به پا کرده است.امروزهبزارهایی وجوددارند که میتوند:
۰ستاوی رنه تصویز یدیل عم
+ شخصیتهای دیجیثال بسازند
+ صداگثاری انجام دهند.
+ وحتى بازيكران مجازى خلق كنند.
ses! بارز أن ابزارهابى Labs (Runway ML J. هعال#هستند كه از يك توصیف منتی, ويديوهاى
كامل مسازد. به زودى ساخت فيلم ديكر نياز به خوربين و بازيكر تخواهد داشت -- فقط تخبيل كاقى امنت.
0
صفحه 85:
عس ترشیزی
هوش مصنوعی بای هه
۷-۸: آیا ماشین واقعاً خلاق است؟
اين سؤال فلسقى است: یا چیزی كه ماشين م سازف وفع خلافيت ست يا فقط رکب teas SLE ln
fo به أينكه خلافيت را جدكونه تعريف كنيم. اكر خلافيت يعنى خلق جيزى نو از تركيب دادههاى موجود. يس بله
هوش مصتوعى خلاق است. اما اكر خلافيت يعنى درك احساس. فيت و معناء هنوز فاصله دارد.
اماشين مىتوائد تصوير يسازد اما نمىدائد جرا أن تصوير زيباست. موتوائد شعر بكوبد. اما احساس عشق يا غم را تجربه.
تمیکند.
3
صفحه 86:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۸-۸: همکاری انسان و ماشین در هنر
جذابترین بخش ماجرا این است که هوش مصنوعی قرر نیست هنرمندان را جایگزین کند.بلکه بهترین دستیار
آنهاست.
هنرمندان امروز از ابزارهای هوش مصنوعی بر
+ خلق ایدههای jb
6 فرکیب سیکها
۰ الهام گرفتن.
+ و تسریع فرآیند خلاقیت استفاده میکنند.
در حقبقت. آیندهی هنر در همکاری انسان و ماشین است, نه رقابت.
3
صفحه 87:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۹-۸: خطرات و چالشها
با قدرت زیاد مسئولیت هم زیادمیشود. در زمینی خلافیت مصنوعی, برخی چالشها جدیاند:
+ عق مالكيت آثار كر ماشينى اثرى خلق كنده صاحبش کیست؟
+ کپیبرداری تاخواسته #سمکن ااست مدل از
۰ قریب رسانهای :تصاویر با ویدیوهای جعلی ممکن است باعث گمراهی مردم شوند
ار هترمندان واقعى تقليد كتد.
همينء قانونكناران در سراسر جهان به دنبال جارجوبهابى براى اخلاق و حقوق در هنر ديجيتال هستند.
a
صفحه 88:
۱۰-۸: جمعبندی و نکات کاربردی
خلاقیت مصنوعی یعنیتونایی ماشين
WGANED ترتفو
ود نیقی رین زد
نیز احساس و تبتانساتی را درک تمیکند pS ايها مهد
یی هن رکب خلقیت ایو قدرت هوش مصنوی است.
3
صفحه 89:
فصل نهم: هوش مصنوعی در پزشکی - دستان دیجیتال
در خدمت سلامت انسان
صفحه 90:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
1-4 : وقتى فناورى وارد اتاق بيمار شد
چند سال پیش اكر يزشكى از كامببوتر كمك مىكرفت. فقط براى تبث يرونده با جستوجوى دارو يود.
ما مرو پزشکان در کنر خود دستیاانی دیچیتال داند که میتاتند بیماریها را تشخیص دهند.درمان
ييشتهاد كنتد و حتى تصاوير راديولوزى را تحليل کنند.
هوش مصنوعی به أرامى اما عميق. وارد قلب دتياى يزشكى شده است.
0
صفحه 91:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
تشخيص بيمارى با جشمان ديجيتال
یکی از قوىترين توانابهاى هوش مصنوعى. تحليل تصوير أسث. در پزشکی این بعنی
۰ تشخيص سرطان از تصاویر ۰۸۸1 با ماموگرافی
۰ شناسایی مشکلات چشمی از اسکن شیکیه
٠ تشخيص ناهنجارىهاى قلب از نوار قلب يا تصوير سونوكرافى
الگوریشمی که توسط گوگل توسعه یفت. قادر است سرطان پستان را با حقتی بلاتر از
ویر آموزشی دیده وید گرفنه که کوچکتریننشانهها
برای
رادیولوژیستها شتاسایی کند. این سبستم میلبونها 27
را تشخیص دهد - چیزهابی که گاهی حتی چشم انسان متوجهشان نمیشود.
91
صفحه 92:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۳-۹: پزشکی پیشبینی گر
هوش مصنوعى فقط تشخيص نمىدهده ييشربينى هم مىكند.
با تحليل دادههاى بزشكى افراد (مانند فشار خون. قند. سوابق داروبى: سبك رزندكى و زنتيك)» مىتواند احتمال
رلى مثال. کر الكوريتم تشخيص دهد كه الكوى خواب. تغذيه و حركات بدنى شما
cabs شدهاند. هشدار میدهد تا پیشگیری کنید.
ابروز بيمارىها را محاسبه کند. بر
مشابهافرادی است که در آینده
این نوع پزشکی را "پزشکی بيش بينى 5" Medicine) ۳۳۵00161306 مینامند - انلابی که از درمان به
پیشگیری حرکت میکند
PREDICTIVE
MEDICINE ©
صفحه 93:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۴-۹٩ : درمانهای شخصیسازیشده
تا چند ال پیش, دراه برای همه تقریب یکسانبو. ما میت این ست که یدن هر نان من
هوش مصنوعى مىتوائد با بررسی ژتوم(1011/4). سبک زندگی و پاسخ بدن هر فرد. دمان خاص خودش را
پیشنهاد دهد
برای مثال. در سرطانشتاسی(0:0010۸۵0)) . الگورینمها تعیین میکنند که کدام دارو برای بدن این بیمار
calf ba سحتی اگر در هر دوبیمربیمارییکسانیداشته پاشند.
این همان چبزی است که آیندهی پزشکی را شکل میدهد
© درمان دفيقتر
#عوارض كمثر
و اثريخشى Fee
PERSONALIZED
a.
صفحه 94:
موش مصتوعی رای هه عباس ترشيزى
۵-٩ : رباتهای جراح
در اثلق عمل نيزء هوش مصنوعى حضور بررنكى دارد. ربتهایی منند. Da Vinci Surgical System
مىتوانند با دقتى ميل مترى جراحى انجام دهند. يزشك کتترل ربا را در دست داد ما بات حرکات دست او
را به شكل دقيقتر و بدون لوزش اجرا مىكند.
waa رباتهاى جراح مىتوانتد در عملياتهاى بيجيدهاى شركت كنند که نياز يه سرعت. دقث و تمركز بالا
دارئد حنی از راه دور
ROBOTIC SURGERY
صفحه 95:
موش مصتوعی رای هه عباس ترشيزى
۶-۹: هوش مصنوعی و داروسازی
ساخت هارو يكى از كرانترين و زمانبرترين فرايندهاست. اما حالا هوش مصتوعى با تحليل ميلياردها تركيب
zis تدروو تسو ون کم تکیت تا موف وه يو
در سال ۰۲۰۲۰ تخستین داروی طراحیشده توسط هوش مصتوعی برای درمان بیماری وسواس فکری (OCD)
ورد asl Gal شد. مدلهاى يادكيرى عميق در جند روز كارى انجام مى دهند كه يزوهشكران قبلا ریش
سالها وقت صرف میکردند.
ALIN PHARMACEUTICALS
صفحه 96:
موش مصنوعی برای همه عباس ترشيزى
:۷-٩ مراقبتهای خانگی و دستیارهای سلامت
امروزه بسيارى از افراد از اپلیکیشنها و گجتهای پوشیدنی (۱۷60108) استفاده میکنند: ساعتهای
هوشمند.حلقههای سلامتی, و ابهای تندرستی.
اين ابزارها با هوش مصنوعى؛ میتوند:
+ ضربان قلب, خواب و استرس را بايش كنتد
*الگوهای خطر را تعخیص دهند
* وحتى هشدار يدهند اكر احثمال حمله قلبى وجود دارد.
در واقع: يرشكى از بيمارستانها به خانهها منتقل شده است.
HOME HEALTHCARE AND
HEALTH ASSISTANTS
2
5
9
YW
صفحه 97:
عس ترشیزی
:۸-٩ پزشکی از راه دور
در کشورهایی که دسترسی. به پزشک دشوار است. هوش مصنوعی شکاف را پر کرده است.
جتياتهلى يزشكى ماتند 1868168 8[108ايا 48 شم تواتند بر اساس علائم كاربر: بيمارىهاى محتمل را
دهند و توصيعهلى لازم را بدهند.
ین سیستمها تقش حباتی داشتند و به میلینها نفر کمک کردند بدون مراجعه
ریافت کنتد.
TELEMEDICINE
WITH Al
صفحه 98:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
9-9 : جالشها و نكرانىها
هرجند فوايد هوش مصنوعى در يزشكى قراوان استء اما جالشهابى جدى هم وجود درد
+ حريم خصوصى دادمها تاطلامات يزشكى بسيار حسامرائد.
۰ مسئوليت قانونى تاكر الكوريتم اشتباه كند جه كسى مقصر استف
نکمم تبعیض دادهای :ار دادههای آموزشی متنوع نباشند. مدل ٠
aS
اشتباه عمل
به همین دلیل, ترکیب دانش انسانی با الگوریتمی دقیق و اخلاقمدار» ضروری است.
صفحه 99:
:۱۰-٩ جمعبندی و نکات کاربردی
هوش مصنوعى دقت تشخیص و سرعت درمان را بهطور چشمگیری
MM رادبولوزى نا جراحى و داروسازى.
نع ايج ببق
ای اه
همه مراحل حشو دارد
ده پیشبینی و شخصیسازی است.
امتبتی همچنان وجود
اند ونم نوت اسان
ho Sip ale ay dal تقویت تصمیمانسانی با قدرت فادههاست.
در فصل بعد. به يكى أز جذابترین کاربردهای اجتماعی هوش مصتومی می پردازیم: 48 "آموزش هوشمند -
چگونه هوش مصنوعی آموزش را متحول میکند"
و
صفحه 100:
فصل دهم: آموزش هوشمند - چگونه هوش مصنوعی
آموزش را متحول میکند
صفحه 101:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۱-۱۰: مدرسهای که برای همه یکی نیست
اسالها أموزش سنتى بر يايدى يك الكو بود: يك معلم. یک کتاب, و دا دنشآموز با سطح درک و استعداد
WN gina نتزچه چه زود؟زرختی زیختقت میکردنده رن غقب ای ماندنه
با ورود هوش مصتوعی, اين الكو ذر حال تفيير اسث. دیگر لازم نيست همه با یک سرعث و سيك ياد بگیرند.
هوش مصنوعی میتاند آموزش را شخصیسازی (Personalized Learning) کند -- بعنی پرای هر فرد
مسير يادكيرى خاص خودش را بسازد
3
صفحه 102:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
آموزش
: معلم دیجیتال در خد.
تصور کن در خاه تستهای و با یک جتبات آموزشی صحبت میکنی. او دقيقً میداد در چه مبحشی ضعف
دارى. جه جيزهابى را بلدى. و جطور بايد بهت توضيح دهد تا بقهمى.
08881 حالا به معلمهاى ديجيتال تبديل شدداتد.
مدلهای زبتی بزرگ jude. ChatGPT Jes
مىتوانند به سؤالهاى درسى ياسخ دهند. تعرين طراحى كنند. و حتى أزمون بكيرتد.
پغنون ما در راشی ار اشتاهکنی:فقط AS gS uty gh lg لوكي رجت بها لتنا
اكردى و جطور بابد فكر مىكردى.
3
صفحه 103:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۳-۰ : یادگیری تطبیقی(010۵ 16۵۳ ۲6/ه۸)
یکی از بزرگترین دسناوردهای هوش مصنوعی در
شیستهه هسیر پدگیری هر موز ير اس عنلکز
ار در درسی سریع پیش میروی: تمرینهای دشوارترمیگیری. ار جابی گیرمیکنی: سیستم باصورت هوشمند
آموزش را سادتر و مرحلهبهمرحله مىكند.
پتفرمهایی ce! j!Duolingo Coursera Khan Academy scl. روش براى أموزش مؤثرتر استقاده
میکنند
ADAPTIVE
LEARNING
3
صفحه 104:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۴-۰ : تحلیل دادههای یادگیری
سطحی است. اما حالء سیستمهای
در آموزش سنتى. معلم فقط از نمره یا رفتردانشآموزمیفهمد که
آموزشی با تحلیل دادههای رفتاری متل:
منت زمان يادكيرى.
+ نوع اشتباهات.
میتوانتد درک بسيار عميقترى از وضعيت دان شأموز ارائه دهتد.
٠ وميزان تكرار
اين تحليل داده به معلم كمك مىكند تا دقيقتر بداتد هر دان شأموز در كجا و چرا نیز به کمک دارد
LEARNING DATA
مور
صفحه 105:
ern عب توشيزى
۵-۰ : آموزش زبان با هوش مصنوعی
آموزش زبان یکی از حوزههایی اسث که بیشترین تحول را تجربه کرده است. پلیکیشنهایی مثل 0011080۰
Elsa Speak مدلهای هوش مسنوعی برای الاح تلفظ. تمرين كفثوكو و طراحى مسير يادكيرى استقادة
ala
ین میدهد. اشتباهات را اصلاع
در واقع. ان ابزارها نقش یک همصحبت دائعی و صبور را درند که بیوقنه
میکند و خسته نمیشود!
وم
صفحه 106:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۶-۰: آموزش فراگیر و عدالت آموزشی
یکی از مأموربتهای مهم هوش مصنوعی. دموکراتیزه کردن آموزش است -- بعنی فراهم کردن آموزش
باكيقيت براى همه صرفتظر از موقميت جفرافيابى ا اقتضا
دانشآموزی در یک روستای دورافتاده مىتوائد از همان ابزارها و أموزشهايى استفاده كند كه در معتبرترين
مدارس دنيا اله مىشود. هوش مصنوعى مىتواند معلمى براى ميليونها نقر بدطور هوزمان باشد.
ea
3
صفحه 107:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۷-۰: آموزش در واقعیت مجازی و افزوده
ترکیب هوش مصنوعی با واقعیت مجازی (۷1۵) و واقعیت اقزوده (۸18) آیندی بادگیری را دگرگون
میکند.
تصور کن دانشآموزی در درس تاریخ بتواند با عینک ۷/16 وارد مصر باسنان شود اهرام را ببيند و با فرعون
میرکت بخ تن وه سنی ورد زج اسان sas Lar pny casi Ppa
هوش مصنوعى اين دنياهاى مجازى را طراحی و شخصىسازى مىكند تا هر بادكيرئده تجريداى منحصربهقرد
داشته باشد.
7
صفحه 108:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۸-۰ : چالشها و دغدغههای اخلاقی
البته أموزش هوشمند بدون جالش نيسث. جند نكرانى مهم وجود داد
۰ وابستكى زياد به فناورى :ممكن است مهارتهاى اجتماعى كاهش يابد.
+ حریم خصوصی دانش آموزان :دادههای یادگیری باید من نگهداری شوند.
٠ تعصب الكوريتصى :كر داددها متنوع نباشتد. مدلها ممکن اسث تاعادلانه عمل كتند.
را بكيرة.
٠ كاهش نقش معلم تبرخى نكرازاند كه هوش مصنوعى جاى معلمان را
اما واقعيت ابن است كه نقش معلم تفيير مىكند. ولى حذف نمى شود. أو بدجاى انتقال صرف اطلاعاث. راهنما
۷
و مربی تفکر خواهد بو
صفحه 109:
وش مصنوعی بای مه 7
۹-۰: آینده یادگیری - ترکیب انسان و ماشین
آبنهی آموزش, ترگیبی از هوش انسانی و هوش مصنوعی است.ماشینهامیآموزند چگوهبهتر آموزش دهند. و
اتسانها مىأموزند جكونه از ماشينها نيد يكيرقد.
در اين hoe معم و دنشآموز هر دو از هوش مصنوعی سود موبرند:
+ معلم رای طراحی آموزش موترته
* داتشآموز بای درک بهتر و سریعتر
صفحه 110:
۰ جمعبندی و نکات کاربردی
هوش مسنوعی آموزش را از "یکسا
SUA تطبيقى. أموزش زین تحليل داذه و
oy pan haa igs al کنیل نش Sah hak jo ha
أبنددى أموزش.
اخلاقيت ا.
در فصل بعد. به دنیای کسبوکار و اقتصاد هوشمند قدم میگناریم - جایی که هوش مصتوعی نهتتها
بلکه شریک تصمیمگبری انسان شده است.
3
صفحه 111:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
pad یازدهم: هوش مصنوعی در کسبوکار - وقتی داده
تصميم مى كيرد
صفحه 112:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۱-۱ دگرگونی تصمیمگیری
: از تجربه تا داده
تا چند دهه پیش, تصمیمگیری در کسبوکارها بر پایمی *نجربه" و "حدس" انجام میشد .مدیرانبتجربه از
شهود خود استفاده میکردند و گاهی موفق میشدند. گاهی نه.
اما امروز: دنيا تجارث بر محور داده م جرخد .هوش مصنوعى با تحلیل حجم عظیمی از ng esl بيدا
شان تیست تتیجه؟ تصمبعهابى دقيقتره سريعتر و سودأورتر
میکند که چشم انسان قادربه دید
عد
صفحه 113:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
: تحلیل پیشبینیگر در کسب وکار
هوش مصتوعی میتوند با نگه به داههای گذشته. آینده را پیشبینی کند. به این روش میگویند تحلیل
NW
(Predictive Analytics) $321
۶ در فروشگههء هوش مسنوعی پیشببنی میکند چه محصولی. در جه زمانى. و به چه قیمتی بیشتر
فروخته میشود.
هدر خطوط هوابى: پیشببتی میکند کدام مسیرها تقاضای بالاتری خواهند داشت.
* در بازار سهامب الكوريتمها با تحليل ميليونها داده در ثانيه تصميم مىكيرند جه زمانى بخريم يا بقروشيم.
در وفع.آیندی کسبوکارها به جای "حدس" با پیشبینی علمی هدایت میشود.
صفحه 114:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
شید هیچ حوزهی بدزهیبزاربای از هوش مصنوعی بهره lage Mo Lag gay
۰ شما چه چیزهیی دوست دار
+ چه زمنیآنلاین هستید.
+ و به چه محتوییواکنش نشان میدهید
Google Ads Jee lap i و لماع( از هوش مسنوعی برای هدفگیری دقیق تبلیغات استفاده
میکند.
به همين دليل اسث كه وقتى درياردى كفش جستوجو مىكنى. در عرض جند دقيقه تبليغ أن را در ابنستائرام
میبینی!
در وفع.تبلیغات امروز دیگر *تصادفی"تبست؛ بلکه شخصیسازیشده (3
مد
صفحه 115:
هرش مصنوعی برای همه
۴-۱۱ : خدمات مشتری با چتباتها
در كذشتهء برلى هر سؤال ساده
بايد با مركز تماس صحبت میکردی. ما حالا چتبات:
عس ترشیزی
ای هوشمند در وبسایتها
و ابليكيشنها باسخكو هستند. ابن جتياثها مىتوانتد:
۰ درخواستها را بفهمند.
۰ مشکلات راحل کنند.
ols ثبث کتتدد
۰ وحتی احساسس مشتری را تشخیص دهند.
سیستمهایی مانند ۲۵462۳7 «0عا۵ ۱۷ 8101و 1040۳۵090 اسروزه در هزارن شرکت بهعنون نمایندهی
هوش مصنوعی خدمات مشتری فعالند.
باسغكوبى سريعتر. هزيندى كمتر. و رضايت ببشتر مشترى.
us
صفحه 116:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۵-۱۱ : اتوماسیون فرایندها (۳۸)
یکی از کابردهای مهم هوش مصنوعى در شركتهاء اتوماسیون فرایندهای تکراری است. به این فنوری
ssuy6 ce RPA (Robotic Process Automation)
بدجاى ايتكه كارمندان وقت خود را صرف كارهاى تكرارى مثل ورود داده. بررسى فاكتورها يا ارسال ايميل كنتفه
هوش مصنوعی این وظایف را بهصورت خودکارانجام میدهد.
کارکنان زمان بیشتری برای فالیتهای خلاقنه و تصمیمگیریهای مهم دارند.
RPA
04
53
صفحه 117:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۶-۱۱ : مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی
در بخش استخدام. الكوريتمها مىتوانند وزومهها را تحلیل کنند و بهنرین گزینهها را پيشنهاد. دهند
همچتین, ملهای بادگیری ماشین میتواند پیشبینی کنند کدام کرکتاناحتمال ترک شفل دارند و چه
اقداماتى مىتواند از اين اتفاق جلوكيرى كند.
ما کته مهم؛رعایت عدالت و تنوع در این فریندهانته چون گر دادهها مفرضانهباشند. سیستم هم مفرضانه
عمل م كند.
3
صفحه 118:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷-۱ : زنجیره تأمین و لجستیک هوشمند
هوش مصنوعی به شرکتها کمک میکند مسیرهای حملوتتل را بهینه کند زمانتحویل را کاهش دهتد و
ee اي
شرکت آمازون از لگوریمهای پیشبیتیکندهبرای پیش ببتی محصولانی که مشتریان در آینده
برا
سفارش خواهند داد استفاده میکند -- و آنها را پیشاپیش به انبارهاى نزديك منثقل میکند!
اين يعنى تحويل سريعتر و رضايت بيشتر مشتوبان.
us
صفحه 119:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
AM تصميمكيرى استراتؤيى
در سطح مديريتى. هوش مصتوعى با تحليل داددهاى بار رقبا و مشتريان بيشتهادهايى ارائه م دهد که دیران
بتوانتد تصميمات استراتزيك بكيرند.
بدعنوان مثال. در شركتهاى بزرك, *داشبوردهاى تحليلى هوش مصنوعی" وجود درد که به مدبران میگوید:
+ چه محصولات جدیدی پتانسیل رشد دارند.
+ کدام بزارها سودآورترند.
y+ چه زمنی بایدقیمتها تفیبرکنند
در واقع. هوش مصنوعی دیگر فقط ابزر نبست -- مشاور استراتژیک سازمانهاست.
وش مصنوعی دیگر ور استراتژیک سازمان:
ود
صفحه 120:
عس ترشیزی
موش مصتوعی رای هه
۹-۱: چالشها و نگرانیها
ورود هوش مصتوعى به كسب وكارهاء چالشهابی نیز داد
+ ازبين رفتن برخى مشاغل تكرارى.
+ حریم خصوصی دادههای مشتریان,
* وابستكى بيش از حد به الكوريتوهاء
+ و خطر تصعیمگیری ناعدلانه در صورت وجوددادههای مفرضانه.
به همین دلیل, ترکیب خرد انسانی با دقت ماشینی کلید موفقیت است.
صفحه 121:
۱۰-۱: جمعبندی و نکات کاربردی
مصنوعى يعنى افزايش بيهردورى. نه حذف انسان.
.فصل بعد وأرد حوزطاى مئشويم كه شايد كمتر به أن فكر كرده باشی اما به همان اندازه شكقتاتكيز أسنت:
هوش مصنوعى و هنر -وقتی الگوریتمهاالهام میگیرند.
aa
صفحه 122:
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
AND ART
فصل دوازدهم: هوش مصنوعی و هنر - وقتی الگوریتمها
الهام میگیرند
صفحه 123:
۲-: از منطق تا احساس - تقاطع علم و هنر
شاید احساس میآید. و علم فقط از منطق. اما هوش مصنوعى نشان داد كه اين
تصور میشد هنر ققط از
در کنار هم, زیبایی نوبنی خلق کنند.
ادو مىتوا
whol
کنند. در وقعبه زان ریاضی ترجمهای از احساس
وفتی لگوريتما یا میگبرند موسیقی بسازند با قاشی خلق
رنه میدهند. بهعبارتى. ماشينها ياد كرفتهاند احساس را شبیهسازی کنند.
3
صفحه 124:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
۲-۲: هنر مولد اخ (Generative
اصطلاح 474 667674/06به أثارى كفته مىشود كه با کمک الگوریتم یا مدلهای مولد (متل 0۸۷ يا
sige 251 (Diffusion Models
در اين هترء نان تهادستورمیدهد
"منظرماى خبالى از شهرى در زير هريابساز: ا سبك نقاشى امبرسيونيستى.*
و هوش مصتوعى اترى خلق مىكند كه تركيبى از تخبل. رذك و منطق اسست.
oe Go GAS 2 sius col Stable Diffusion ;DALL-E Midjourney Je. ts Jas
مهارت نقاشى - بتوائد هترمند شود. در واقع. اين ابزارها هتر را دموكراتيزه كردهاند.
aa
صفحه 125:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۳-۲: موسیقی با كد
ایا میدانستی بعضی از آهنگهایی که گوش میکنی, توسط الگورینم ساخته شدهاند؟
Jukebox gAmper Musi رازه2۴ ) ادرندموسیقیهایی در سبکهای
مدلهابى مانتد 2118/46
مختلف از کلاسیک تا پاپ - توليد كنتد. حتى مىتوان به أنها كقت:
*یک آهتگ احساسی برای پایانفیلم cous
و نتیجه؟ موسیقیای شنیدتی, با ساختار و هرمونی دقبق.
اين يعنى هتر ديكر محدود به ساز يا استوديو نيست؛ بلكه در پردازندهها و دادهها جریان دارد.
ws
صفحه 126:
عس ترشیزی
هرش مصنوعی برای همه
5-17 : هوش مصنوعی در سینما و ویدیو
فیمسازی یکی از پرهزیتهترین هترهاست. اما حالا با کمک هوش مصنوعی سادتر از همیشه شده است.
ابزارهایی مانتد ,1 300۱۷۵۷ دطشا هلو :0۳یتونند از چند جملی ساده؛ صحتههایی سیتمایی
*يك دختر در خیبن پاریس زیر بان قدم میزن. در حالی که نور چراغه روی Nae BAR
در چند تانب وبدیویی ساخته میشود که از لحاظ تورء زاويه وحركت طبیعی است.
در أبنده نزديك. فيلمسازان فقط به تخيل نياز خواهند داشت -- نه تجهبزات گرانقیمت.
53
صفحه 127:
عس ترشیزی
هرش مصنوعی برای همه
۵-۴ : نویسندگی و شعر با هوش مصنوعی
در ادبیات نیز هوش مصنوعی جای خود را باز كرده اسث. مدلهابی مثل ۲10۵1631۳7 و yt acl ge Claude
داستان.تمایشنامه یا حتی کناب کامل بنویسند.
ای متا میتوان به آنها گفث:
دنبای دیجیتال.*
“شعرى عاشقانه در سبك شاملو بنويس. اما دربا
و نتیجه شگفثاوز است: شعری که ریتم و احساس دارد. هزچند هنوز از تجربهی واقمی عشق بیبهره است.
در حقبقت, هوش مصنوعی نه رقیب نوبسندگان: بلكه يارى رسان خلاقيت آنها است - ايزارى براى الهام: نه
جايكزين تخيل.
7د
صفحه 128:
موش مصتوعی رای هه عباس ترشيزى
۶-۳: طراحی و مد با هوش مصنوعی
در صتمت مد هوش مسنوعی میتاندلاسهایی طراحی کند که هم زیبا و هم کاربردیند. با cells Jb
مربوط به سليقهى مشتريان و روندهاى جهانى. الكوريتهها طرحهابى توليد مىكنند كه احتمال فروش بالاترى
برخی برندهاى معروف از مدلهای مود بای خلق بارجدها و طرحهاى نو اسنفاده م ىكنند. در واقع. se eh
ترکیبی از انسان و ماشین است.
5-3
صفحه 129:
عس ترشیزی
موش مصنوعی بای هه
ی ]
اما يك يرسش فلسفى هميشه باقى اسث: آبا ماشين وافعاً خلاق اسث؟
ماشين ميتواند اثر بسازد: اما احساس ندارد. مئتواند شعر بكويد: اما درد را تجريه نکره
ايس خلافيتش جيسث؟
پاسخ شاید در همکاری نهقته باشد. هوش مصتوعی به ما کمک میکند تا خلانتر شویم. تا ه ایههایی برسیم
که بدون آن شاید هرگز به ذهنمان نمیآمد. در وقع.خلاقبت امروز محصول تعامل انسان و ماشین است.
ود
صفحه 130:
ern عب توشيزى
8-17 : جالشها و اخلاق در هنر مصنوعی
ابا رشد هثر مصنوعى, يرسشهاى اخلاقى نيز مطرح شده ست:
fl > ری توسط موش مصتومی غلق شوت ماس ریسا
٠ آيا استفاده از EL دیگان بای آموزش مدلها نوعی سرقت هنری است؟
* و أبا روزى ماشينها جاى هترمتدان را خواهند كرفت؟
است که بیدشقافیت و اصالتانسانی حفظ شود
قوانين جهانى هنوز در حال تكامرائد. اما اجماع عمومى ا
مد
صفحه 131:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
-۳
: آیندهی هنر - ترکیب انسان و الگوریتم
أبندمى هنر ته تماما اسانی خواهد بود و نه تماماً ماشبتی. بلکه ترکیبی از هر دو است:
انس و بىنهايت امكانات را
نا و احساس میآورد: ما
در این آینده هترمند کسی است که بلد است با هوش مصنوعی بیندیشد و خلق کند.
aa
صفحه 132:
۱۰-۲: جمعبندی و نکات کاربردی
چالشهای اخلاقی دربره مالکیت و اصالت هنوزادامهدارد.
oa خلافیت. در همزیستی انسان و
a2
صفحه 133:
خطرات و چالشهای
ee rad
Se
5
فصل سیزدهم: خطرات و چالشهای هوش مصنوعی -
وقتی هوش, بى مسئوليت مى شود
ققد
صفحه 134:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۱-۳: قدرت بدون کنترل
هر فناورى بزركه دو چهره دارد: يكى مقيد. و دیگری خطرناک
هوش مصتوعی میتواند بیماریها را درمان كتد اما میتواند برای ساخت سلاحهای خودکار هم استفاده شود.
میتواند عدالت را افایش دهد. یا برعکس, تبعیض را تقويث كند.
مكل led فين است که هوش مصنوعی قدرت دارد. اما مسئولیت ندارد.
و این مسئولیت باید بر دوش انسانهاباشد.
مود
صفحه 135:
هوش مصنوعی بای همه عبس ترشيزى
(Algorithmic Bias) (22 j58I) سوگیری : ۲-۳
یکی از مهمترين جالشهاء سوكيرى يا 831288 در ذادهها است. اكر دادمهابى كه به مدل داده موشود مفرضانه
باشند. خروجی هم مفرضانه خواهدبود.
مثلا ار الگوریتمی برای استخدام با دادههای شرکنی آموزش دیده باشد كه در گذشته بهزنان کمتر فرصث
تبعیض را تکرار کند
احتمال
وش مصنوعى ازما ياد م ىكيرة -- با تعام اشتباهاتمان.
به همین دلیل, بحث "عدالت الکورینمی" (۳۵310085! co Fete jl S (Algorithmic
(۱۹
as
صفحه 136:
عس ترشیزی
۳-۳: حریم خصوصی و نظارت
هوش مصتوعی برای بادگیری, به داده نباز دارد -- و این دادهها اغلب از کاربران جمعآوری میشود.
اما ینجا یک سوال بزرگ مطرح است: آی ما وف مىدانيم جه كسى دادمهاىمان
J تشخیس چهره در غیابان كرفته 6 تحلیل رفترد شبکهایاجنماعی اگرمه مىتواند تقريبا همه چیز
catia a goss
فربرخی کشهره از فوش ممتوص باق تفر سره بر منم قاس وا Si le Sp
و نقض حریم خصوصی بسیار نازک میشود.
aN a
۱/3۱9۴ [eS
صفحه 137:
هوش مصنوعى براى همه عس ترشیزی
۴-۳: جعل واقعیت - عصر دیپفیکها
شید یکی از خطرناکترین کاربردهای هوش مسنوعی. ath (Deephake) Sivas این ناوری میوند
وبديوهابى توليد كند كه در آن. جهردى افراد واقعى جابكزين جهردى ديكران مىشود -- با دتی حیرنانی
میتوان ویدیوهایی ساخت که هرکز اف نبقنادهانه ما اقعیبه نظر میرسند.
از جمل سخنرانی سیاستمدارانگرفته تا اتشارویدیوهای دروغین, دیپفیک میتواند اعتماد عمومی را از بين
به همین دلل,برخی کشورها در حال تصویب قوییبرای تشخیص و برچسبگذاری محتوای مصنوعی
صفحه 138:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۵-۳ : بیکاری ناشی از اتوماسیون
یکی از نگرانیهای جدی. جایگزینی شغلها با ماشینها است. لگورینمها و رباتهامیتونتدبسباری از وظایف
انساتى را سريعتر و ارزانتر اتجام دهتد.
يشتيبانى تلقنى و حتی حسابداری در معرض خطرند. اما همز
شئلهایی مانتد.رانندگی, ورود دا
مصتوعی شغلهای جدیدی نبزایجاد میکند -- مثل "طراح پرمپت". خلایپژوه هوش مصتوعی" و تحلیل گر
داددهاى هوشمتد".
در واقع. أينده نه حذف انسان. بلكه تغيير نقش انسان است.
138
صفحه 139:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۶-۳: هوش مصنوعی در جنگ - مرگ خودکار
در سالهاى اخير. استفاده از سلاحهاى خود كار میتنی بر هوش مصنوعی نگرایهای زیادی ایجادکردهاست.
پهپاهایی که بدون دخالت انسان هدف را شتاسایی و نابد میکنند, يا سيستمهايى كه در جتد ثانيه تصميم به
شلیک میگيرند.
مشکل ابنجاست که ماشین احساس ندارد. پشیمانی نمیشناسد. و اخلاق را درک نمیکند.
اگر تصمیم مرگ و زندگی به الگوریتم سپرده شود چه پر سر اتسائیت خواهد آمد؟
ود
صفحه 140:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷-۳ : اعتیاد دیجیتال و دستکاری ذهن
هوش مصنوعی در شیکههای. اجتماعی طوری: طراحی شده. که توجه ما را به دام بیندازد.
الكوريتهها دقيقا مىدانند جه يسشغابى ما را بيشتر نكه م دارئذ. جه محنوابى احساساتمان را تحريك میکند.
و جطور ما را معتاد به اسكرول كردن مىكنتد.
انز واف اما دیگر فقط_کاربران شبکههای اجتماعی نیستیم -- بلکه محصول يها "اتيف
زمان,توجه و احساسات مه سوخت موتور تبلینات هوش مصتوعی است.
3
صفحه 141:
عس ترشیزی
هوش مصنوعی بای هه
۸-۳: بحران اعتماد - وقتی نمیدانیم چه واقعی است
در دنيايى كه تصاوير. صناها و متنها مىتوانند جعلى باشند. تشخيص حقيقت از دروغ دشور شده است.
اين بحران» خطرناكتر از هر جيز ديكر است؛ جون بايدى اعتماد اجتماعى را از بين موبرد.
به همين دليل: توسعدى ايزارهاى تشخيص واقعيت (675ا86 1760-0 41) و أموزش تفكر انتقادى ضرورى
aa
صفحه 142:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
۹-۳: اخلاق, قانون و آینده مسئولانه
جهان در حال تلاش است تا چارچوبهای قانونی و اخلاقی برای هوش مصنوعی ایجاد کند.
اتحادیه رپ "نون هوش مصنوعی "۸۵0 ۸) را تصویب کرده است. و سازمانملل در حال کار روی اصول
تجهانی پرای:تونفهی متنونه النت:
اما فراتر از قانون: اين ما هستيم كه بايد بپرسیم:
gare WK Ye Jarra
پاسخ. کلیدآینهی امن و انسانی است.
3
صفحه 143:
۱۰-۳: جمعبندی و نکات کاربردی
Jans pee ld
Ss, aa oi, ah نان مشاه
ll یمسئولیت.
sag gine phe cant so
سد اكلا و شقانت galls
یمن فقط با ترکیب نوآوری + مسئولیت ساخته میشود.
امیدوارکنندهتری "از ماجرا
۳ چگونه میتونيم با هوش مصنوعی آیندهایبهتر عادلن تر و انسانیتربسازیم.
3
صفحه 144:
فرش مصنوعی بای همه sae
0
فصل جهاردهم: هوش مصنوعى براى خير - فناورى در
صفحه 145:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
:۱-۴
از ترس تا امید - چهرهی دوم هوش مصنوعی
بله. هوش مصنوعی میتوند خطرناک باشد. ما اگر درست به کار گرفته شود.میوندنجاتبخش هم باشد.
أشكار كند.
aS ade bp alge Gab ole dy میتوند حقیقت. را
همان الكوريثمى كه مىتواند تبعيض بسازد. مىتواند عدالت ايجاد كند.
بهبود زندكى انسانها بلشد. هوش مصنوعى به لزارى براى خی
كليد ماجرا در يك جيز است تنيت و جبهت استفاده. وفتى مدف
تبدیل میشود
كمد
صفحه 146:
۲-۴: هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
انقلابها را در حوزهی سلامت ایجاد کرده
در سالهای اخبره يكى از بزرك:
۰ الگورینم. 130216 0۵0100میتواند بیمریهای چشمی را با دفتی بلتر از پزشکان تشخیص
| از روی عکسهای رادیلوژی زودتر از
+ مدلهاى تشخيص تصوير مثل 8۵0864
شتاسایی میکنند
با دقت میلیمتری انجام میدهند.
عمیق میتونند پیشبینی کنند فرد در آینده به چه بیماریهایی دچار
+ رباهای جراحی هوشمتد. عملیاهایی
۰ و سیستمهای یادک
خواهد شد.
این بعتی پزشکی از درمان به پیشگیری و شخصیسازی رسیده است.
صفحه 147:
۳-۴: آموزش برای همه
در بسيارى از نقاط دنياء ميليونها نفر به آموزش باكيفيت دسترسى ندارند. اما هوش مصنوعى مىتواند اين فاصله.
ان آکادمی). '01181211و يلتفرمهاى أموزشى هوشمتد مىتوانتد:
ابزارهابى مثل spKhanmigo
۰ معلم شخمی برای هر دائشآموز باشند.
محتوای آموزشی را منتاسب با سرعت یادگیری هر فرد تنظیم کنند
7
صفحه 148:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۴: محیط زیست و اقلیم
هوش مصنوعى يك از قدرتمندترين ابزارها براى مقابله با بحران اقليمى است.
© الكوريتهها مىتوانند الكوهاى أبوهوابى را با دقتى بوسابقه ببشبينى كتند.
tel م ىكنند.
al | میکنند
gine هوشمند در ثبروگاها مصرف ان
#رباشهلى زيرآبى با هوش مصنوعى سلامت مرجانها
اسن مر عدوي شد بيكتده أبن وكيديضيزت تيون اه ستتسرف عرد
به با وش مصنوعى مى تواند جشم و مغز زمين باشد.
3
صفحه 149:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۵-۴ : مبارزه با فقر و نابرابری
یکی از کربردهایارزشمتد ال . شناسابى الكوهلى فقر در مناطق مختلف اسث.
يا تحليل تصاوير ماهوارماى. مدالها مىتوانتد تشخيص دهتد كدام مناطق به متابع بيشتر نيا دارئد حتی در
كشورهابى كه داددهاى اقتصادى كمى وجود دارد.
سازمانهای بینلمللی مانند 16ناو 1۵816 9۷۵18 از ان فتاوری برای هدفمند کردن کمکهای
انسانیاستفاده میکنند. به این ترتیب. منبعدقیقتر به دست کسانی میرسند که وقعًبه آن نیز دارند.
3
صفحه 150:
عس ترشیزی
oleae
(Accessibility) (5152 ou yuo هوش مصنوعى براى :2-1
رای فاد خاراى معلوليت. هوش مصنوعى یه معایاستقلال است.
#مدلهاى ببنابى كامبيوتر مىتواند برلى نابينايان اشيارا توصيف کند.
© سيستمهاى تشخيص كفتار به ناشتوايان امكان ارتباط آسانتر مي دهتدا
aS ge tis gee Cpt | cin SES > Sigh
هوش مصنوعی در یتجا فقط یک فتاوری نیست - پل ارتباطی میان انسانهاست.
معد
صفحه 151:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۷-۴: عدالت. شفافیت و حقوق بشر
در دنای عدالت و قنون. آمیتاند با تحليل دادمهاى قضابى به کاهش تبعیض و افزایش شقافیت کمک
as
مثلاً در برخى كفورهاء هوش مصتوعى با تحليل هزاان پرنده. هقاشیها کمک میکند تا تصمیمهایعادلتر
بگیرند.
al این قاری باد با دقت و نظارت انساتى استفاده شود تا از تكرار سوكيرى جلوكيرى كند.
در سطح بیالمللی نز از ۸ برای شناسایی تقض حقوق بشر از طريق تحليل تصاوير ماهوارهاى استفادم
میشود.
ast
صفحه 152:
عس ترشیزی
موش مصنوعی برای همه
۸-۴: هوش مصنوعی برای علم و اکتشاف
آذبه داتشمندان کمک میکند تا سریتر کشق کنند:
۰ از طراحی داروهای جدید گرفته تا تحلبلدادههای فضایی تسا
از شبیسازی ساختارپروتئینها تا اکتشاف مواد جدید برای انرزی پاک.
برای مثال, پروژسی 101:۸/۵18توانست ساختار سهبعدی میلیونهاپروتلین را پیشبیتی کند
قباً ها سال زمان میبد. این کشف میتواند مسیر درمان بسیاری از بماریها را هموار کند
3
صفحه 153:
هرش مصنوعی برای همه عس ترشیزی
۹-۴: هوش مصنوعی برای صلح و همکاری
از تعارض. آلهمىتواند براى بيشبينى دركيرىهاء بهبود كفت وكوهاى صلح. و تحليل داددهاى
ادر جهانى بر
اجتماعی اسفاده شود
وع جنكها استفاده مىكند.
حتی سازمانملل از هوش مصنوعی برای شناساییالگوهای خشونت پبن
هذف تهایی این است که بهجای اسفاها فوش مصنوعی برای جنگ, از آن بای حقظ صلج يهرة بكيريم.
153
صفحه 154:
۰-۴
جمعبندی و نکات کاربردی
othe lyse یی ندرج Soll
خدمت اسان اس 3 ating انز و علطت از محبط tne log ربل SEL
در فصل بعد. دربارمی آیندهی هوش مصنوعی و ربظهاش با انسان صحبث خواهیم کرد -- ایتکهآیا روزی
از ما فاتر میرود؟ و اگربله. چه سرنوشتی در انتظارمان
صفحه 155:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
فصل پانزدهم: آیندهی همزیستی انسان و هوش مصنوعی
-وقتی مرز میان خالق و مخلوق محو میشود
وك
صفحه 156:
هوش مصلوعى بز هه عباس ترشيزى
:1-١8 آغاز عصر همزيست
تاريخ بشر هميشه با فناورى كره خورده است. از اختراع آنش و جرخ كرفته تا برق و ابنترنت. هر بيشرفتى ما را
وأنمندتر کر اما هوش مصنوعی, تقاوتى بتيادى دارف: برلى اولين بار ما فتاورىاى ساختهايم كه مى توائ فكو
و همین يعنى أغاز عصر جديدى از تاريخ :عصر همزيستى انسان و ماشين.
3
صفحه 157:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۲-۵: قانون رشد نمایی - آیندهای که زودتر از آنچه فکر میکنیم میرسد
تحول در هوش مصنوعی با سرعتی بونکردنی پیش میرود. چیزی که دیروز غیرممکن بوده روز در دسترس
أسث. مدلهاى زبانى مانند 6517-5 يا 2 )نها میفهمند. که اسدلال میکنند.خلق میکنند و
حتی احساسات را تقليد م ىكتند.
بر اساس نظريدى “رشد نمايى 5,68 eas! gaas jo las (Exponential Growth)" بیش از کل قرن
گذشته خواه بود.
ايس برسش واقعى اين نيست كه أيا أيتده مىأيد. بلكه این است که آیا ما آمادهی آن هستیم؟
7
صفحه 158:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
(Singularity) 5255 psgio— Sglail jf 1,5: 1-10
بعضی از دانشمندان مانند ری کرزویل (1600۳2۱011 TORS guns oS aS ge gi ts (Ray هوش
مصنوعى به نقطللی میرسد که از انسان باهوشتر مىشود. به أبن نقمله تكينكى فناوری
suf. (Technological Singul
در آن لحظه: ماشينها مىتوانند خودشان را بازطراحى و بهبود دهند-- و رشدشان ديكر به ذسث انسان كنترل
نخواهد شد.
اما يا اين اتفاق به معتاى بايان انسان است؟ لزومی ای باشد که هیچ تعدنی پیش از
ماتجربه نک
فد
صفحه 159:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۵ : انسا
(Augmented Human) 009531
یکی از مسیرهای محتمل آبنده.ادغام انسان و ماشین است. بهجای رفبت, باهم یکی شویم.
در حال حاضر: ایمپلنتهای عصبی مانند. 0۳06 میتوانتد سیگتلهای مغ را بخونند و به کامپپوترمتتقل
5
هر ايندم شايد بتوانيم با ذهن خوّد تایپ كنيمد ياد بكيريم يا حتئ احنسائنات را مستقيما به اشتراك يكذاريم.
در اين سناريوه مرز ميان انسار
أكادتز و متصلتر.
اشین از بین میرود. و انسان جدیدی منولد میشود نسان هوشمندتر:
ود
صفحه 160:
هوش مصلوعى بز هه عباس ترشيزى
۵-۵: آیندهی کار در دنياى هوشمن
در جهائى كه هوش مصنوعى تقريبا همهجيز را مىدائد ارزش انسان در جه خواهد بود؟
.باسخ در "انسانبودن" است. در خلاقیت. همدلی اخلاق و تخیل -- چیزهایی که هنوز هیچ الكوريتمى بدطور
واقعی درکشان نکرده است.
شغلهای آیندهبیشتر به همکاری مان انسان و ماشین وابسهد
تحليلكر داده + خلاقيت انساتى
يزشك + سيستم ييشبينى بيمارى
معلم + آموزش هوشمند شخصی
در واقع. آینده از آن انسانهایی است که بلدند با هوش مصنوعى كار كنتد. نه با آن رقابت کنند.
160
صفحه 161:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۶-۵: هوش مصنوعی و آگاهی - آیا ماشینها "میفهمند "؟
اين برسش شايد عميقترين سؤال فلسفى قرن باشد: آبا هوش مصتوعى واقعأ “مى فهمد”؟
مدلهاى زباتى مئتوائتد باسخ دهتد. شعر بكويتد. تليل کنند. لا ایا میناد که این کار را میکنند؟
Shad نه. آنها أكاهى ندارند. بلكه فقط الكوهاى زباتى را يرداش مىكتند.
ام ار روزی سبستمها وانایی درک درونی و خودآگاهی پیداکنند. ناه ید دوبرهتعریف کنیم که انسان بودن
Cy
یعنی چه.
مد
صفحه 162:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۷-۵ : اخلاق در دنیای آینده
در أيتدحاى كه ماشينها تصمیم میگرند. ید معلمئن شویم تصمیمها بر اساس ارزشهای انسائی گرفته
میشوند
gl i هوش مصنوعی آیندهبیدنفقط هوشمند,بلکهاخلاقمدار. شقاف و پاسخگو باشد.
cold sles!» (Ethical AI Engineering) lags, 31 » is! جهانی برای کنترل فتاوری:
شر است تا قبل از أنكه دير شود.
3
صفحه 163:
موش مصنوعی برای همه عباس ترشيزى
۸-۵ : آیا انسان بیفایده میشود؟
يعضىها مىترسند كه در أينده. انسان بارزش شود. اما تاريخ هميشه نشان داده که انسان خود را وفق میدهد.
وقتى ماشين جاب آمده تويستدكان از بين ترفتمد -- بيشتر شدغد. وقتى هوربين أمده نقاشى نايود نقد
سیکهای جدیدی زاده شد.
هوش مصنوعی نیز همین گونه است: نه تابودکنندهی انسان,بلکه تحولدهندهی انسان.
قد
صفحه 164:
عس ترشیزی
هوش مصنوعی بای هه
۹-۵: سناریوهای آینده
چند آیندهی ممکن بای رای انسا و هوش مصنوعی:
۱. همزیستی مثبت نانسان و ماشین مکمل هم میشوند و دنیایی کارآمدترهعادلالهتر و خلاقتر میسازند.
۳ کنتول ماشین ناگر اخلاق و فنونندبده گرفته شود.فنوری از كنترل خارج مى شود.
۳. ادغام کامل تمرز میا ذهن انسان و ماشين از بين مىرود؛ نوع جدیدی از هوش شكل مى كيرد.
*. بازكشت به تعادل #بشر تصميم م كيرد استفاده از هوش مصنوعى را محدود كند تا معتا و انسانيت رأ
حقظ تمايد.
كدام آيتده تحقق مىيابد؟ به انتخابهاى امروز ما يستكى دارد.
#2 24
Positive Coexistence Machine Control
Full Integration Rebalance
3
صفحه 165:
۱۰-۱۵: جمعبندی و نکات کاربردی 6
أو نتددى هوش مصنوعى نه در
#تکینگی ممکن است. اما خرن
pl LAM از احماس, خلقیت و هوش دیجیتال خواهد ود
تساط بلکه دربرمی همزیستی است.
نبست اگر اخلاق و آگاهی انسانی همراهش باشد.
آینده را ماشینها تمیسازند -- ما میسازيم. با آنهاء
3
صفحه 166:
فرش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
The Big Summary - Al
and the New Meaning of Being Human
فصل شانزدهم: جمعبندی بزرگ - هوش مصنوعی و معنای
دوبارهی انسان بودن
صفحه 167:
عس ترشیزی
هرش مصنوعی برای همه
۱-۶
از رؤيا تا واقعيت
علمىتخيلى وجود داشت.
و أيندهاى بر از ذهنهاى مصتوعى.
در داستا
چند ده پیش. هوش مصنوعى | ققط
روباتهایی که حرف میزدند. ماشینهایی که فکر میکردند.
اما امروزء أن أبتده در جيب ماست. در كوشىهاء خودروهاء بيمارستانهاء مدارس و حتی خانههایمان
ما از رؤيا عبور كردهايم و وارد واقعيت شددايم-- واقعيتى كه با هر الكوريتم. هر مدل زبائى: و هر خط كد. شكل
ای به خودمی کیرد
3
صفحه 168:
عس ترشیزی
فرش مصنوعی بای همه
۲-۶: مسیر یادگیری بشر از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فقط ابزاری برای پیشرفت نیست آیتهای است که ما را به خودمان نشان میدهد.
وفتی ميبينيم ماشینها ید میگبرند.میفهمیم یادگیری یعنی چه. وقتی ميبينيم مدلها خطا میکتند.
یادمان میآید که خطا بخشی از هوشمتدی است. و وقتی میبينيم که آنها احساس را تقلید میکتند.
sles, میفند که احساس واقعی چقدرارزشمتد است.
بدعبارت ديكر. هوش مصنوعى ما را وادار مى كند دوباره بفهميم انسان بودن يعثى جه.
168
صفحه 169:
عس ترشیزی
موش مصنوعیبرای هه
۳-۶: انسان آینده - ترکیب ذهن و معنا
آینده از ان کسانی است که دو چیز ربا هم ترکیب کنند
۱. قدرت تفکر ماشینی (سرعت, دقت. (alas
۲. عمق درک انسانی احساس, اخلاق, خلافیت)
نه فقط کسی که با هوش مصنوعی کار کند.بلکه کسی که با آن زندگی کند. آن را درک کند. و آن را به
مسیر درست هدایت کند.
را محاسبه کند. اما تتهاانسان ااست که میتاندبه آن معا بدهد.
هوش مصنوعى مىتواند همدج
169
صفحه 170:
هوش مصنوعی بای همه عس ترشیزی
۴-۶: مسئولیت نسل ما
ما در تقطفلى تأريخى ايستادعايم. همانطور که آتش میتاند گرم ببخشد یا بسوزند.هوش مصنوعی هم میتاند
گر باشد.
تجاتبخش با
مسئولیث ما این است که آن را در مسیر درست هدایت کنیم:
ابراى أموزش, نه قريب.
uly * تكسترش أكاهىء نه كنول انسان ها
مان نسانیت" را فراموش نكنيم هبج هوش مصنوعىاى نمىتوائد جاى ما را بكيرد.
أكر هر تصميمكير
70
صفحه 171:
عس ترشیزی
هوش مصنوعى براى همه
۵-۶: آیندهای روشنتر از هميشه
هر تحول يزركى در تاريخ بشر با ترس و اميد همراه بوده اسث. اما حقيقت اين است كه هوش مصنوعى, برخلاف
تصور. مىتواند يتدماى عادلاندتر: سالمتر و انسانىتر بسازد -- اكر ما بخواهيم.
تصور كن جهانى كه در أن:
هيج بيمارى بدون درمان نمىماند.
۰ هيج كودكى از أموزش محروم تيست:
* هبج ذهن خلاقى بدون زا بای تحقق اداش نمیمان.
gy! همان آینای است که هوش مصنوعی در خدمت انسان میتاند بسازد.
wm
صفحه 172:
پیام پایانی نویسنده
این کتاب نهبرایبرامهنویسان نوشته شده نهبرای متخصصان فناوری, بلکهبرای هر انسانی که میخواهدبداند
این پدیدی شگفتانگیز چگونهزندگیاش را تییر میدهد.
كر تا اينجا أمدحاى. بدان که دیگر فقط خوانندهی کتاب تیستی- بلکه بخشی از داستان بزرگ هوش مصنوعی
ادر تاريخ بشر شدهاى.
هز gata میگیزی: هز خاش که lad كونى كه با ماشينها فار میتواند آیندهی
اتسائیت را شکل دهد.
يس باهوش باش: لما انسان بها
m
صفحه 173:
glia
"هوش مصتوعى ما را از انسان
8