چه کسانی از هوش مصنوعی می ترسند؟

صفحه 1:
چه کسان نی از هوش مصز مصنوعی می ترسند؟ 

صفحه 2:
0000 

صفحه 3:
فهرست 

صفحه 4:
مقدمه: لحظه کیتی هاوک: چرا همه چیز به سرعت شروع می شور 2 فصل 1: مرحله بعدى اتوماسيون: تصميم كيرى ماشين ها 39 فصل 2: وارئان تورینگ: تاریخچه (خیلی) کوتاه هوش 24. مصنوعی.. فصل 3: ماشينها جكونه ياد م ىكيرند كه ياد بكيرند: شبکه‌های عصبی مصسووعى, يادكيرق عميق واقيرات با زخورد. 37 فصل 4: انسان می‌پرسد؛ ماشین پاسخ می‌دهد: هوش مصنوعی به عنسوان دسستبار روزانسه, فروشننده: وک سل و پزشک. 47. فصل 5: ربات‌ها به عنوان همکاران: ماشین‌های هوشمند. کوبات‌ها و .61 اینترنت اشیاء هوشمند. فصل 6: فراهوش و یکتایی: آیا ربات‌ها کنترل را در دست خواهند گرفت: .75 

صفحه 5:
اعتراف می کنم که در سال 1901 به برادرم ارویل گفتم که انسان تا پنجاه سال دیگر, پرواز نخواهد کرد. - ویلیر رایت یک جایزه میلیون دلاری و یک مسیر صد و پنجاه مایلی از طریق یک متطقه نظامی محافظت شده در صحرای موهاوه. اين شرایط برای اولین چالش بزرگ آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (داربا) وزارت دفاع ابالات متحده برای 1 

صفحه 6:
وسایل نقلیه خودران در سال 2004 بود. حدود صد تیم وارد آن شدند. و این بهترین زمین ورودی برای توقف پس از هفت و نیم مایل بود. هشت سال بعد, در سال 2012, گوگل یک بيانیه مطبوعاتی مبهم متتشر کرد: وسایل تقلیه روباتی ‎sol‏ ‏که از ویدیوهای یوتبوب معروف شده اند, صدها هزار مايل بدون تصادف را در ترافیک خیابان طی کرده بودند. امروزه رانندگان تسلا بیش از یک میلبارد مایل را با راننده خودکار طی کرده اند. مطمتناً رانندگان باید هر از چند گاهی در موقعیت‌های دشواری که راننده خودکار آنها را آگاه می‌کند کنترل فرمان را در دست بگیرند. اما یک مسئله به ظاهر غیرقابل حل در اصل حل شده است. با وجود چندین شکست در قالب تصادفات رانندگی خودران در سال 2018, مسیر رسیدن به یک وسیله نقلیه کاملاً خودکار برای مردم ,صرفاً یک موضوع مقباس و تنظیم دقیق است. هوش مصتوعى در حال گذراندن لحظه کیتی هاوک است. برای چندین دهم پیشگامان هوانوردی وعده شاهکارهای بزرگ را ‎Go‏ دادند. اما بارها و بارها کوتاه آمدند. اما پس از آن, برادران رایت به پیشرفتی دست یافتند - اولين يرواز آنها در کیتی هاوک, کارولینای شمالی؛ در سال 1903 - و اين فناوری شروع به كار کرد. ناگهان, آنچه که سال‌ها چیزی جز یک ادعای لاف‌آمیز بود. اكنون جواب داد. و برای هوش مصنوعی هم همین‌طور است: پس از سال‌ها پیشرفت نسبتا آهسته و ضعيف, بالاخره ان فناوری شروع به کار کرد: و اکنون زنجیره‌ای از پیشرفت‌ها در بازار هجوم آورده‌اند و بسیاری دیگر در حال کار هستند. توانایی برنامه های رایانه ای برای تشخیص چهره انسان اخیراً از ما پیشی گرفته است. 600916 ۸56۲ می‌تواند صدای انسان را تقلید کند و فرار آرایشگاه را با چنان دفتی هماهنگ کند که فرد آن ظرف خظ نمی‌داند با یک سیستم فناوری اطلاعات غتی از داده صحیت می‌کند. در شناسایی سلول‌های سرطانی خاص, رایاه‌های امروزی - اگر بگوبیم پزشکان معمولی در بیمارستان‌های متوسط کار می‌کنتد- از بهترین پزشکان جهان دقیق‌تر هستند. راانه‌هااکنون می‌توانند ما را در بازی تخت تقریاً بی‌نهایت پیچیده 60 شکست دهند. و اگر اين مثالها کافی تیست. آنها همچنین می 

صفحه 7:
توانند از يهترين بازیکنان پوکر جهان نیز بهمرانب بهتربازی کنند. در شرکت بیسه ژابنی اقلا 0ن, هموش مصنوعی میشنی بر سیستم وانسون 1814 بازیرداخت قبوض پزشکی را با توجه به شرابط جداگانه هر قرارداد بیمه محاسیه مىكند. در بريح واتر. بزركترين صندوق تامينى جهان, الكوريتمها بسبار بيشتر از يك تصميمكيرى صرف در مورد سرمایه‌گذاری انجام مىدهتد. سيستمى كه داده‌های گسترده كاركنان را تجزیه و تحلیل می‌کند,تبدیل به ریات رئيس شده است: مىدائد احتمالاًيهترين استراتزى تجارى و بهترين تركيب تيم براى وظايف خاص جيست, و توصيههايى براى ارتقاء و اخراج كاركنان ارائه مىكند. هوش مصنوعی گام بعدی در اتوماسيون است. تجهيزات سنكين ,مدت زيادى است که کار كليف ما رأ انجام می دهند. ریات های تولیدی از دهه 1960 ماهرتر شده انذ: با ین حال, تا کتون, سیستم‌های فناوری اطلاعات تتها با معمول‌ترین کارهای دانشی به کار گرفته شده اند. اما با هوش مصنوعی: ماشین‌ها اکنون تصمیمات پیچیده‌ای می‌گیرند که فقط انسان‌ها فادر به گرفتن آن‌ها بوده‌اند. یا به بیان دقیق تر: اگرداده های اساسی و چارچوب تصمیم گیری صحیح باشد, سیستم هاى هوش مصنوعى نسبت بهراندگن کامبون, کارنان اداری, کارمندان ۵ روش, پزشکان, بانکداران سرمیه گذاری و مدیران منانع انسانی و خیلی مشاغل دیگر تصمیمات بهتری می گیرد بيست سال پس از ولین برواز برفی در کیتی هاوگ, صنعت جدیدی پدید آمد. خیلی زود پس از آن, سفرهای هوایی به طور اساسی جهان را تغيير داد. هوش مصنوعی ممکن است مسیر مشایهی را دتبال کند. به محض اینک برنمه‌های رایانه‌ای که از داده‌ها باد می‌گیرند ثابت كنتد که در یک شغل کارآمدتر از افراد هستند, تسلط آنها بر آن صنعت اجتنابنايذير خواهد بود. وقتى در ماشينهاى فيزيكى مانند اتومبيلها. رياتها و هوابيماهاى بدون سرتشين استفاده م شوند, فرآیندهای اتوماسیون قدیمی‌تر در دبای مادی را به سطح بالاتری می‌برند. آها به صورت شبكه اى با هم. تبديل به اينترنت اشيا هوشمندى مى شوند که قادر به همكارى با يكديكر هستند. 

صفحه 8:
‎(Gill Prato, JS‏ رئيس مؤسسه تحقيقاتى توبوتاء جهشى تاریخی حنی دورتر از تيه هاى شنى كيتى هاوك در كرانه هاى خارجی انجام می دهد. پرت آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی را با انفجار كاميرين در زيست شناسى تكاملى باتصد و چهل میلبون سال پیش مقایسه می‌کند. تقریً تعام فیاهای حیوانی در آن دوره منشأ كرفتند و نوعى مسابقه تسليحاتى تکاملی را غازکردند زرا الین گونه های پیچیده ء توانایی دیدن را تکامل دادند (در میان چیزهای دیگر). با چشم می توان زیستگاه های جدید را فتج کرد و از جایگاه های زیستی جدید بهره برداری کرد تنوع زیستی منفجر شد. تاکید بر بنایی مهم است: با پیشرفت‌های بیولوژیکی در تشخیص تصویر دیجینل, هوش مصنوعی آکنون چشمانی نیز دار و به آن اجازه می‌دهد تا معیط خود را با درک ببشتری هدایت کند و از آن بیاموزد. ‎Erik‏ ‎Andrew McAfee y Brynjolfsson‏ از 1117 به مقايسه تكاملى ادامه مىدهنه: "ما انتظار داریم انواع محصولات, خدمات, فرآیندها و اشکال سازمانی جدید و همچنین انقراض‌های ‎Lakes sy |) anata‏ شکست‌های عجیب و غریب همراه با موفقیت‌های غیرمنتظرم وجود خواهد داشت. محفقان هوش مصتوعى و توليدكنتدكان سيستم هاى ترم افزاری یادگیری, چریان قدرتمندى دارند كه آنها را در حال حاضر به جلو سوق می دهد. استارت‌آب‌هایی که یار به سرمایه رخ تمایل.دازند اغلب مدون توجه ببه آینکنه آنا سیستتم واه آ از داده‌ها و مثال‌ها یاد می‌گیرد و می‌تواند از تجزیباتش استتباط کند با ‎a Sil‏ عملا يه طور سنتیبرنمهریزی شده است و از دستورالعمل ها پیروی می کند؛ برچسب هوش مصنوعی را روی هر برنامهدیجتالی بچسیانند. هوش مصنوعی می فروشد و بسیاری از خریداران - اعم از حمبان تحقیفاتی, سرمایه گذاران و با کاربران - فقط به سختی فادر به ارزیابی اصول فنی یک محصول هستند. یک هاله جادوبی در حال حاضر هوش مصنوعی را احاطه کرده است - و اي براى اولين بار تبست. هوش مصنوعی ‎hd‏ جندين جرخه تبليغاتى را پشت سر گذاشته است. وعده های بزرگ همیشه با مراحل نامیدی بزرگ همراه بوده است. در طول اين زمستان‌های ‏موسوم به هوش مصنوعی, حتی در ميان شاكردان يرشور هوش مصنوعى نيز ‎ ‎ 

صفحه 9:
تردیدهایی در مورد اینکه آی آنها در حال تعقیب رویاهای ناب هستند. به وجود آمده است. که تاشی از رقیاهای الهام‌گرفته از نویسندگان داستان‌های علمی تخیلی است که کتاب‌هایشان را در توجواتی بلعیدهبودن. با در نظر گرفتن همه اين موارد, هنوز هم مى توانيم با اطمينان بكوييم كه تحقيقات روی هوش مصنوعی به پیشرفت‌هایی در زمینه مسائلی که دهه‌ها با آن دست و پنجه ترم می‌کرد, دست یافته است. و اگر اغلب آن را بدیهی نمی‌دانستيم. احتمالاً به هوش مصنوعى اعتبار بيشترى مىداديم. وفتى ماشين بهتر از يك نابغه رياضي صرب انجام می دهد, شطرنح را زيركانهتر از فهرمان جهان بازى مىكتد, يا با اطمینان مسیر را در یک شهر به ما نشان مىدهد. براى مدت کوتاهی تحت تأثیر قرار می‌گيريم. اما به مخض اینکه ماشین‌جساب‌ها,برنامه‌های شطرنج و برنامه‌های ناوبری محصولات ارزانفیمی برای اکثریت هستند. ما اين فناوری را پیش با فتده می‌دانيم.وفتی هوش مصنوعی خودش را پیا می‌کند, عادت داریم که کارهایی را که زماتی شاهکارهای هوشمندی را تصور م ىكرديم, ببينيم. آمروزه به نطر می رسد منحنی بادگیری ماشین ها به شدت تندتر از انسان است كه به طور أساسى رابطه بين انسان و ماشين را تغيير مى دهد. آرمان شهرهاى سرخوش در دره سيليكون. ماتند نويسنده و محقق كوكل, رى كورزويل (/ا83 ۵۲2۷۵), در اين موضوع, كليد حل تمام مسائل عمده زمان ما را می‌یتند. ژمانی که یک هونش مصنوعی عفومی (۸۵1) زندگن ما را آسنان‌ثر و حتی جاودانه می‌کند همانطور که برخی از صاحب نطران معنقدند می تواند به شکل یک آلود در فضای ایری باشد.آخرالزمان‌ها, که مانند فیلسوف آکسفورد. تیک بوستروم(۱۷:6 ‎ll (Bostrom‏ اروبایی هستند. از تصرف فدرت توستط ماشسین‌های فوق‌هوشمند و پایان بشریت می‌ترسند. موقعیت های افراطی تیترهای خوبی هستند: پرای کسانی که از آنها خمایت می کنند: موقعیت های افزاطی تجارت خوبى در بازار براى توجه ما هستند. با این حال, اين موقعیت‌ها مهم هستنده زيرا بسیاری از افراد را به نگاه دقیق‌تر سوق می‌دهند. 

صفحه 10:
هر کسی که مى خواهد فرصت ها و خطرات یک فناوری جدید را کشف کند. ابتدا باید اصول اولیه را درک کند. نها بید پاسخ های قابل فهمی برای اين سوالات بیدا کنند: به هر حال هوش مصنوعی چیست؟ امروز چه توانایی هایی دار و در آنشدم قابل پیش بینی چه توانایی هایی خواهد داشت؟ و اگر ماشین‌ها به هوشمند شدن بیشتر و بیشتر ادامه دهند.افراد باید چه توانایی‌هایی را توسعه دهند؟ با یافتن پاسخ‌های دقیق‌تر و شفاف‌تر برای اين سوال‌هاء آماده می‌شويم تا به سوالات بزرگ بپزدازيم:آابید از هوش مصتوعی بترسیم؟ آیاباید از انسان هایی کنه از هوش مصنوعی با اهداف بد استفاده می کنند. بترسیم؟ و انسان‌ها باید چه نوع چارچوب تکنولوژیکی ایجاد کنند نا ماشین‌های متفکر - به عنوان عوامل اتوماسیون -بتونند به وعده خود مبتی بر ثروتمندتر کردن و امن‌تر کردن جهان ‎Jas‏ کنند؟ "هوش چیزی است که وقتی نمی دانید چه کاری باید انجام دهیدء از آن استفاده می کنید.* ژان بیاژه, زیست شناس و رواتشناس رشد 6 

صفحه 11:
فصل 1 مرحله يعدى اتوماسيون: تصميم كيرى ماشين ها شناخت» بينشء عمل تسلا در حالت رانندگی خودکار با سرعت هشتاد مايل در ساعت در خط جب بزرگراه رانندگی می کند. جلوتر در لاين سمت راست. چندین کامیون با سرعت 7 

صفحه 12:
پنجاه و پنج مایل در ساعت رانندگی می کنند. تسلا به. صف كاميون هنا نزدیک می شود. کامیونی که در انتهای کاروان قرار دارد. چشمکزن سمت چپ خود را می‌زند نا نشان دهد كه مىخواهد عبور كند. رانتده خودکارباید تصمیم پیچیده ای يكيرد. ‎UT‏ تسلا باید با همان سرعت به رانندگی ادامه دهد یا حتی شتاب بگیرد تا مطمئن شود می تواند از کامیون رد شود قبل از اينکه کامیون اختعالاً خط خود را تغيير دهذ؟ یا پرای هشدار دادن به رننده کامیون باید بوق بزند؟ یا اینکه تسلا ‎iad le‏ ید ترمز کند و مودبانهبه کامیون اجازه دهد تا مانور عبور خود را به قیمت افزایش زمان سفر انجام دهد؟ لته ترمز فقط در صورتی ایمن خواهد بود کر ور رک ون وت ات ار ‎ee‏ ‏45 چند سال بیش, ما تحت هیچ شرابطی و با توجیه کامل, اين تصمیم را به یک ماشین واگذار نمی کردیم. ین فنوری هنوزثابت نکرده بود كه از نظر آماری: ار با استفاده از آشتایی خود با قوانین راهنمایی و رانندگی, دانش مبتنی بر تجربه. توانایی پیش بینی رفتار انسان و غریزه انسانى يشت فرمان بتشينيم. احتمال بیشتری وجود دارد که مار ا خیال راحت به مقصد برساند امروزه رانندگان تسلا بسیاری از تصمیمات رانتدگی را به رایانه واگذار می کنند. ان کار بدون خطر نیست. راندگی خودکار بسیر عالی نیست, چه در تسلا, گوگل, با شرکت‌های خودروسازی سنتی, که خستگی نایذیر روی سیستم‌های رانندگی خودکار کار می‌کنند اما هتوز بسیاری از عملکردهای خود را به دلایل ایمتی فعال تكردهاند. در هواى خوب و در بزرگراه‌های مشخص شده, ماشین‌های امروزی رانندگان بهتری هستند. این مسئله مربوط به زمان می شود و تا زمانى كه اين موضوع در شهر یا دز شب با در مه تیز صادق باشد وبا تا زمانی که ماشتیی تصمیم بگیزد به هیچ وچه دز شنزایط بخ شقاف رانتدگی نکند: به این دنل که خطرات بسیار زیاد هستند. اين مسئله همچنان پابرجا خواهد بود. همانطور که گفته های قدیمی در تحقیقات هوش مصنوعی می گوید. آنجه براى مردم سخت است برای ماشین ها آسان است و بالعکس. رانندگی با یک ماشین, 

صفحه 13:
كه شامل هزاران سناريو تصميم كيرى كوجك اما بيجيده در طول هر سغر است, قبلاًبرای رایانه ها غیرممکن بود. چرا الان ذز خال تفبیر است؟ یه غبارت ان تزاغی, به اين دليل است که ترم‌افزاری که از داد‌ها در ارتباط با سخت‌افزار فابل کنترل ياد مىكيرد, به طور فزاینده‌ای بر سه مهارت اصلی یعنی تشخیص, بیش و اجرای یک عمل ,تسلط یافته است. در متال تسلا و کامیون با چراغ راهنما چشمک‌زن, بدان معناست که ناوبری 5 دوربينهاى با وضوح بالا و حسكرهاى ليزرى و رادار به سستم اطلاع مىدهند كه حتى بيشتر از جابى كه خودرو دفيقاً كجاست, ميزان سرعت كاميون ,وضعيت جاده و وجود خط اضطرارى سمت راست را نشان مى دهد. ترم افزار تشخيص تصوير سيستم همجنين مى تواندبه طور فابل اعتماد تفاوت چراغ راهنمای کامیون که چشمک می زند را با یک لامپ در محل ساخت و ساز در جایی دوردست را تشخیص دهد. کامپیوترها فقط در چند سال اخیر اين توانایی را برای مشش اند حت آوزتواد جشن او اسرفزه مي ‎alles Mle Sy Siler‏ شده ای که وسيله تقليه مى تواند با خيال راحت از روى آن عبور كند و ستكى كه بايد از كنار آن رد شودء تمايز قائل شوند. تمم داده‌های بصری (و حسي دیگر) به یک ابر رایانه کوچک, مغز مصنوعی خودرو, متشکل از بسیاری از پردازت ده‌های محاسبانی (به نام هسته‌ها) و بردازندءهاى گرافیکی جریان می‌پابند. وحد پردازش بابد اطلاعات را در کسری از ثانیه مرتب کند زیرا همزمان داده‌های بلادرنگ را با داده‌های جمع‌آوری‌شده فبلی و ارايت که زر منیشتم بنامهریزی هداز همگام نازیم کند. یسم تفیل امن داند که در این مورد حق تقدم دار.اين سیستم به ین فانون راهتمایی و رنندگی مجهز شده که رأننده كاميون فقط در صورتى مجاز به تغيير خط و عبور است كه خودرویی از پشت:نزدیک تباشد: این سیستم که با یادگیری ماشینی از میلیاردها مایل در تراقیک خبابان - به اصطلاح داده های بازخورد -تقویت شده است, همجتين مى دائد كه رانتدكان كاميون هميشه قواتين ترافيك را رعایت تمی کند. با وجود ينکه سل از پشت نزدیک می‌شود. احتمال زیادی وجود دارد که کامیون تغییر 

صفحه 14:
مسیر دهد. و خودرو نیز می‌داند که اگر یک خودروی رویاتی اصرار به رعایت قوانین راهنفایی و رانندگی داشته باشد. اصلاً به نفع سرنشینان نیست وبا انجام این کار خطر تصادف جدی را به همراه دارد با توجه به شرایط مشاهده شده, فوانن برنامه ریزی شده و تجربه قبلی, سیستم بهترین امکان را در میان بسیاری از سناربوهای قابل محاسیه برای اجتناب از تصادف ,در حالی که همچنان به سرعت به جلو حرکت می کند؛ استتتاج می ‎olla jo Uae Shas oy GLa Mal gaat‏ نستمازی از نوات بيع تفي شناختی است. بهترین راه حل برای اين مستله , محاسبه احتمال است که از متفیرهای زیادی استفاده می کند سيستم رانندگی نیمه خودکار, بینش‌های خود را تتها به عنوان مینایی برای تصمیم‌گیری به راننده ارائه مىدهدء مثلاً با بوق زدن و هشدار اكر يك كاميون نه تنها جراغ راهنما را روشن كند. بلكه حركات كوجى جرخش را نيز انجام دهد که نشان مىدهذ راتنده واقعاً در حال جرخاتدن فرمان به سمت جب است.سيس رانتده انسانی می تواند توصیه های مشتق شنده از ماشین را دنبال کند یا آن را نادیدم بگیرد. اما یک راننده خودکار شایسته, بینش‌های خود را مستقیماً به عمل تبديل مىكند. ترمز مىكند يا بوق مىزند با ااستوری رانندگی می‌کند. کامپیوتر فادر به اجرای تصمیم خود است زیرا یک وسیله نقلیه خودران یک سیستم سایبری- فيزيكى بسبار توسعميافته است. سيستم ديجيتال عملكردهاى ماشين فيزيكن ماند گاز, ترمز و فرمان را با مهارت بسیار كنترل مىكند. خلبان خودكار يى هواييما مىتواند در شرايط عادى دقيقتر از هر خلیانی که کلاهکایشانی بر سر دارد. پرواز کند یا فرود یاید. با یک سیستم کامل دیجیتال. مانند یک ربات معامله‌گر که برای معاملات پر سرعت بازار سهام استفاده می‌شود. اجرای تصمیم به طور طبیعی, کاملاً دیجیتالی انجام می‌شود. اما اصل اتوماسیون یکسان است: شتاسایی الگوها در داده‌ها, استنتاج بینش‌ها از آمار و الگوریتم‌ها و اجرای یک بینش به عنوان یک تصمیم از طریق یک پاسخ تکنولوژیکی. ماشین بازار را برای روندها بررسی 3 

صفحه 15:
می‌کند, فرصتی برای یک معامله سودآور می‌بیند و روی «همین حالا بخر» کلیک می‌کند پارادوکس پولانی اندازه‌گیری اثرات تصمیمات و گنجاندن نتایج در تصمیم‌گیری‌های آینده, اساسا ماهیت سیستم‌های هوش مصتوعی است. آنها بر اساس حلقه‌های بازخورد. تصمیم گت اف تا توقای متا یصف فاقه اس .: ‎DOS Gb‏ شود اين بازخورد را به كامبيوتر مركزى منتقل می‌کند و تمام تسلاهای دیگر (امیند است) در موقعيتهاى مشابه با احتياط بيشترى راتندكى خواهند كرد. اكر نرم افزار ‎eae‏ يوون براق زد واه زان نادي تارمل ج] لع اتن تقيارين اق متقاضيان وام بعدى را سختتر خواهد كرد. اكر يك برداشتكننده, بازخوردى دريافت كتذ كه تعداد زيادى سيب نارس را جيده است, در دقعه بعدى قادر خواهد يود تصميمات بهترى در مورد كافى بودن نسبت قرمز به سبز روى سطح يك سيب برای چیدن را بكيرد. تفاوت اساسى بين هوش مصنوعى و سیستم‌های کلاسک 17 در تونایی هوش مصتوعی برای بهبود مستقل محاسبات خود با طبقه‌بندی نتایج اقدامات خود. نهفته است. تصحیح خودکار در سیستم تعییه شده است. از زمان اولین کامپیوترهای اصلی دهه 1940 برنامه‌نویسی یک کامپیوتر به این معنا بوده است که یک انسان با زحمت یک مدل نظری را به یک ماشین آموزش می‌دهد. مدل حاوى قواتين خاصى است كه ماشين می‌تواندآنها را اعمال کند. اگر داددهايئ بة ماشين دادة شود كه با وظايف يا يرسنانهاى خاصى مطابقت داشته باشد. معمولاً مىتواند آنها را سريعتر, دفيقتر و فابل اعتمادتر از يك انسان حل کند. در اصل, برتامه‌نویسی کلاسیک شامل انتقال دانش موجود از ذهن برنامهنویسان به یک ماشین است. اين رونکرد تکنولوژیکی ,محدودیت طبیعی دارد: بخش بزرگی از دانش ما ضمنی است. 

صفحه 16:
درست است که می‌توانیم چهره‌ها را تشخیص دهیم, اما دقیقاً نمی‌دائیم چگونه این کار را اجام مي‌دهيم.تکامل, این توتیی را به ما دده است, اما ما تظربه خویی برای اینکهچرابلافاصله می‌توایم باتسی پا چورج کلوتی را شتاسایی کنیم: حتن اگر نور کم باشد و صورت نیمه پوشیده باشد. نداريم. همچنین تقريباً غيرممكن است که دقیقاً هترین زوش آموزش اننکی یا سنا به یک کودک را توضیف کلید. مثال معروف دیگر از دانش ضمنی, پاسخ به اين سوال است: "پورنوگرافی سخت‌گیرانه چیست؟" قاضی عالی دیوان عدالت ایالات متحدمر پاتر استوارت, در تلاش برای يافتن يك تعريف فانونى كاملاً محكم تنها باسخ ناامیدکننده "من وفتی می‌پننممی‌دای" زاب افت: لین مس تله یک نام كارو ارا ووس بولا لین پارادوکس محدودیتن را توضیف می‌کند که تاکنون برای برنامه‌نویسان ترم‌افزار غیرفایل توصیف به نظر می‌رسید. بدون نظریه تجزیه شده به فوانین, ما نمىتوانيم دانش و توانابى هاى خود را به ماشينها منتقل كنيم. هوش مصنوعی با داشتن انسان‌هایی که تنها چارچوبی را ایجاد می‌کنتد که در آن یک ماشین یاد می‌گیرد که چگونه یاد بگیرد بر پارادوکس پولانی غلبه می‌کند. روش‌ها و رویکردهای رفایتی بی‌شماری در بين مدارس مختلف هوش مصنوعی وجود دارد. اكثر آنها - از جمله مهمترين و موفقترين آنها - این اصل اساسی را دارتد که بهجای دادن نظریهه با قونین بهکامپیوتره : اهداف را بهآنها می دهند كامبيوترها باد مىكيرند كه جكوته در يك مرحله آموزشی شامل مثال‌های متعدد و بازخوزد در مورد ابنكه آيا آنها يه اهداف تعیین شده توسط انسان‌ها دست بافتهن < يا خير, به إين اهداف دست يابند. اين سؤال مظرح مى شود كه آيا يادكيرى ماشين از طريق حلقمهاى بازخورد يايد به عنوان یک شکل از هویش در تظر گرفته شود. بسیاری از محققان فوش مصنوعی: به ویژه مفهوم "هوش مصنوعی" را دوست تدارند. بلکه ترجیج می‌دهند از نامگذاری يادكيرى ماشين استفاده كنند. 2 

صفحه 17:
هوش مصنوعی قوی و ضعیف اصطلاح هوش مصنوعی از زمان پدیدآورندگان کامپیوترمرتط با ماروین مینسکیء در سال 1956 در کنفرانس معروف دارتموث (که بعداً به ‎ol‏ خواهیم پردافت) بحث برانكين بوده است و دانشمندان هنوز حتی بر سر آنچه که تشکیل دهنده هوش انسانی است توافی ندارند.آیا چنین مقهومی برای ماشین‌ها مناسب است؟ بحث‌های مربوط به هوش مصتوعی به سرعت به سوالات بسیار شیادین کشیده می‌شوند. به عنوان متال: آیا فکر بدون آگاهی ممکن است؟ يا اینکه ماشین‌ها به زودی باهوش‌تر از مردم خواهند شد و آبا آنها می تونند خود را بيشتر و بیشتر هوشمند کند. و فرآیند تصویری از خود و آگاهی و مناقع خود را توسعه دهند؟ اگر چنین است, آها بايذ حقوق بشر زا به ماشین‌های متفکر اعطا کنیم؟ یا انسان‌ها و ماشین‌ها فقط همگرا خواهند شد و موجودات فراانسانی را تشکیل خواهند داد که بشریت را به مرحله بعتی تکامل ارتفا می‌دهند؟ اینها سوالاتی در مورد هوش مصنوعی قوی (که اغلب هوش مصنوعی عمومی نامیده می‌شنود) می باشند- که شتاختی پیشرفته و اتسان‌مانند -بنوده و مهم هستند. بايد عواقب بلندمدت چنین فناوری را در حبن توسعه آن با دقت در نظر گرفت. نه بعداً. همانطور که در مورد سلح‌های هسته‌ای اتفاق افتاد. فصل آخر این کتاب به این سوالات خواهد پرداشت. اما اين تگرانی‌ها در افق بسیار دور هستند فوضوع فوزی‌بزا هوسس"نضیوعي سنمیی: وین ممتروعن گنه آمتروز و در آینده قابل بيش بينى از نظر فناورى «امكانبذير است. اما ابتدا بيابيد دقيقاً مشخص كنيم که منظور ما از هوش مصنوعی ضعيف (هوش مصنوعى محدود) چیست. فیلسوف آمریکایی زبان, جان آر. سیارل(562/16 8۰ 008[), حدود چهار دهه پیش ييشتهاد داد كه بين هوش مصنوعى قوى و ضعيف تمايز قائل شويم: در حال حاضر, هوش مصنوعى قوى, علمى تخيلى است. هوش مصنوعى ضعيف, از سوق در اینجا و اون ,هر زمان که یک سیستم کامپیوتری وظیفه‌ای را تكميل می‌کند که تا همین اواخر فکر می‌کردیم فقظ یک انسان با استفاده از مفز شود ‎B‏ 

صفحه 18:
می‌تواند آن را مدیریت کند - به عتوان مثال. پرونده‌های کاری برای شرکت‌های بيمه. يا نوشتن اخبار يا داستانهاى ورزشى, يك هوش مصنوعى ضعيف. حساب متن هنود هوش مصنوعی, ترکیب شده با ماشین‌های فیزیکی, نه نها هوش خودروها: بلكه هوش كارخانههاء تجهیزات کشاورزی, پهیدها و ربات‌های نجات و صراقبت را نیز افزایش مي‌دهد. اما در مور آن کلمه هوش: ما مي‌توانيم هوش مصنوعی را دز ‎wily‏ كه برای توصیف خود استفاده مي‌کنيم, توصیف کنیم. اما مهم است که به خاطر داشته پاشیم که برایتکمیل یک کار.ماشین‌های هوشمندتبازی به تقلید از رویکردهای انسانی با فرآیندهای پیوشیمیایی در مفز انسان به هيج وجه ندرند. نا معمولاتونایی جستجوی خودکاربرای راه ل های ریاضی, بهبود الگوریتم های داده:شده و جتی:توسعه مستقلن الگون‌يم ها ‎Ly‏ دارند:بمیجه این دنت کنه: مانشنین: کار را بهترد سری‌تر و ارزان‌تر از یک انسان انجام می‌تهد: به نوبه خنود: هزچه برتری مانشین نسبت به حل کنندگان مسئله انسانیبیشتر باشد. سیستم‌ها سری‌تر منتشر می‌شوند. این قضیه, مطابق اصل اینکه یک نسخه دیجیتال هیچ هزینه‌ای ندارد. با هزیته صفر حاشیه‌ای اتاق تمی‌افتد. يا اين حال. همانطور كه مبلفان انقلاب دیجیتال ادعا مي‌کنند فناوری دیجیتال گران است و برای مدتی هنوز گران خواهد بود. اگر شک دارید از مدیران ارشد فناوری اطلاعات بپرسید. از ین رو مىتوان به طور تجربى ثابت كرد که چرخه‌های معرفی و انتشارفنوری‌های جدید کوناه‌تر می‌شوند. نگرش‌های فرهنگی سرعت پذبرش نوآوری‌ها را افزایش با کاهش مي‌دهند ریات‌ها در اروبا دشمن, در آمریکا خدمتکا, در چین همکار و در زاين دوست هستند. لا آنچه به طور جهانی تابر پلندمدت دارد: بازده نبرمانه است. بازده‌ها اغلب - شايد بيشتر - با يول اندازه كيرى مىشوند. زمانى كه آمازون در فروشگاه‌های کوچک داخل شهر بدون فروشندگان انسانی و با دورین‌ها, سنسورها و تراشه‌های 1۳10 به طور خودکار هز آچه را که در سید خرید شماست محاسبه 4 

صفحه 19:
که سرماینگذآری سداس ازج لبون دمن قاسم دی بوات ال و سیستم‌های صتدوق سرمایه‌گذاری کند. اما ۷ میل ون دز ذرهزینه پرسستل صرفه‌جویی کند. که می‌تواند در 2 ماه یا سال پرداخت شود. اما زمانی که مرکز زنوم نيويورك قادر است با استفاده از یک برنامه ۱۸۵15۵0 1814 مواد ژنتیکی بیماران را در ده دقیقه تجزیه و تحلیل کند تا یک درمان احتمالی موفق برای یک بیماری يا آسیب را پيشنهادکند. در مقایسه با پزشکان بسیار ماهر که صد و شصت ساعت نیاز دارتد تا همین تجزیه و تحلیل را انجام دهند: بازده در دلار انندازه‌گیری نمی‌شود. بلکه در جان انسان‌های نجات یافته اندازه گیری می شود. "هوش مصنوعى جهان را مانند الكتريسيته تغيير خواهد داد" اين احساس, با ‎shila) Gos a SAE‏ معالات و مطالعات مربوظ بع هنون ‎EGAN‏ ‏ظاهر مىشود. در زمانهاى تغيير الكوى تكنولوزيكى, پیش‌بسی‌های کارشناسان - يزه آنهایی که تمایل نه شرعوفى دازتد - باجذ ايا اخمراط ‎Sip Ag arg yg‏ آینده تتها زمانی می‌تواند به طور نیمه فابل اعتماد از داده‌های گذشته پیش‌بینی شود که هیچ جيز بنيادى تغيير تكند. از اين نظر, دیجیتالی‌سازی خود پارادوکسی جالب ایجاد می‌کند. داده‌ها و تحلیل‌های بیشتر تواتایی مردم را برای پیش‌بینی آینده افزایش می‌دهند. اما ماهیت مختل کننده فناوری دیجیتال» تغبیر غیرفایل پیش‌بینی ایجاد می‌کند و با این حال ما به فرضی‌ای که ماشین‌های هوشمند به طور بنیادین زندگی, کار اقتصاد و جامعه ما را در دو دهه آينده متحول خواهتد كرد. اطمينان كال داريم: در مفایسه با معرفی الکتریسیته,اين قضبه تا جایی درست است که سیستم‌هایی که از داده‌ها یاد می‌گیرند یک فناوری یکبارچه را نان می‌دهند. مانند موتور احتراق, توسعه پلاستیک با ایتترنت. تأثیر آن در بسیاری از زمینه‌ها وجوددارد و همزمان شرایط لازم را براى نوآوروهاى جديدى ايجاد مىكند كه ظاهر و اثرات آنها را امروز نم‌توانیم تصور کنیم که الکتریسیته امکان قطارهای کارآمد. خط موتاژ, ور بای کتابخانه‌ا, تلفن, صنعت فیم. مایکرویو,کامپیوترها و کوشگرهای باتری‌دار یک as 

صفحه 20:
مریخنورد در زمینناهموار فرازمینی را فراهم کرد. ما نمی‌توایم زندگی مدرن را بدون برق تصور کنیم. اندرو نگ, استاد دانشگاه استتفورد و رئيس سابق تبوهاى هوش مصنوعى در كوكل و بايدو. به اين سوال كه كدام بخشها تحت تأثير هوش مصنوعى قرار خواهند گرفت, می‌پردازد: "ممکن است فکر کردن در مورداینکه کدام صنایع توسط هوش مصنوعی متحول نشوند. آسان‌تر باشد.* این دیگر نی دربرهآیده نیست. اين توصیف کننه حال حاضر از جمله جنه‌های مثبت و نگران‌کنده آن است. خشم علیه ماشین: آمروزه هيج كس نمىتوائد به يقين بيشبينى كند كه آيا سيستمهاى هوش مصنوعى عمدتاً مشال انسانی را نابود خواهند کرد یا اینکه موج دوم آنهاء همانطور كه در انقلاب‌های تکنولوژیکی قبلی اتقاق افتاده است, کار جدیدی ایجاد خواهد کرد لودیت(صد تکنولوژی)های خراب‌کار ماشین در اوابل فرن نوزدهم با چکش‌های سنگین اولین دستگاه‌های بافندگی مکانیکی را در مرکز انگلیس خرد کردند. خشم علیه ماشین! هر چیزی که شما را تابود می کند. نابود کنید. اما خشم آنها برای آنها کم استفاده بود. در حالی که بهره‌وری و تولید ناخالص داخلی به سرعت افزایش یافت: بزای آنها نثبزایظط کازی پدترشد: دهه‌ها طول کشید: دا بارده سسترمایه‌گذاری در اتوماسيون به شكل دستمزدهاى بالاثر و شبكه ايمتى اجتماعی بهتربه فرزندان و نودهاى آنها رسيد. خرابكاران ماشين, نسل از دست رفته يك تحول اقتصادى و اجتماعی شدند که افتصاددان کلاسیک دیوید ریکاردو آن را به عتوان سوال ماشین" خلاصه کرد. مورخ رابرت آلن به رک ود دستمزدها از 1790 تا 1840 به عنوان "مکث انگلس(56نا۵م 296155)" تقریباً ادبی اشاره می‌کند. در درازمدت, پیشرفت ,پاسخی رضایت‌بخش به سوال ماشین پیدا کرد. مکانیزه شدن کشاورزی, کشاورزان را با برداشت‌کننه‌های ترکیبی جایگزین کرد. سپس صنعتىسازى نه تنها حرفه مكانيك را که ماشین‌های برداشت‌کننده ترکیی و موارد دیگر را ساخت: اختراع کرد: بلکه از ارتش‌های حسابداران و بعدا به تعداد زیادی 16 

صفحه 21:
متخصص بازاریابی برای رساندن محصولات کارخانه‌ها به مشتریان با فیمت‌های يابينتر و كيفيت بالاتر به لطف اقتصاد مقباس پذیر استفاده کرد خوشبينها به دنبال سازكاريها و دستاوردهاى مشابه و اين بار بدون مكث انگلس وبا سرعت بيشترى هستند. آنها فرض مىكتتد كه سيستمهاى كامييوترى يادكيرى در چند سال آینده رشد قابل توجهی در بهره‌وری و تولید ناخالص داخلی ایجاد خواهند کرد و بر فرصت‌های افراد. شرکت‌ها و جوامع برای سرمایه‌گذاری اين رشد بهرهوری در آموزش بیشتر و انواع بهتر کار تأکید می‌کنند. در یک مطالعه دفیاً پژوهش شده, شرکت مشاوره ۸۵61:۳۶ محاسیه کرد که افتصاد آمریکا می‌تواند تا سال 2035 با استفاده از هوش مصنوعی, سالانه4.6 درصد و تقریاً دو يرابر بيشتر از سناريوى بدون هوش مصنوعی رشد کند. در آلمان, قرار است نرخ رشد را تا سال 2035 با دو برابر کردن آن در هر سال به 2.7 درصد برسد. سباستمداران زابنى هوش مصنوعى را به عنوان يك فرصت منحصر به فرد برای كنترل مسائل جمعيتى كشور در مورد كمبود كاركران نسيت به بازنشستكان می‌بیند. هوش مصنوعى و ریات‌ها قرار است سرانجام کشور را از رکود لجبازان» خود تجات دهد با اين حال, چشم‌اندازهای رونق اقتصادی از هوش مصنوعی در چین ببهترین به نظر مي‌رسد. اين کشور دارای تمام اجزای مهم برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی است: سرمایه. ظرفیت محاسباتی ارزان و ذهن‌های هوشمتدی که از دانشگاهها و استارت‌آب‌های آمریکایی به چین بازمی‌گردند و نبروهایی که به ط ور فزايندهاى از دانشكادهاى خود جين مىآبند. از همه مهمتر, جين. منبع عظیمی از دادمهاى بازخورد است. 1.4 ميليارد نفر جمعيت آن نيمى از دادمهاى جهان را ایجاد مي‌کنند. که اين داده ها عمدتاً از طريق دستكادهاى تلفن همراه است: كه داده‌های حتی ظریف‌تری را برای استخراج توسط سیستم‌های هوش مصنوعی ارائهمی‌دهن. از منظر حریم خصوصی و کنترل دولتی. این بسیار نگران کننده است. با این حال, از نظر صرفاً اقتصادى. به جين اين فرصت را مىدهد تنا ظهور 3 

صفحه 22:
خود به عنوان یک ابرفدرت اقتصادی را بیشتر تسریع کند و در نتبجه میلیون‌ها نفر را از فقر نجات دهد. در مقابل اين ستاریوهای خوشحال‌کننده, لیست‌های ط ولاتی از اقتصاددانان مشاغل وجود داد که مجاسبه می‌کنند چه بخش بزرگی از تیروی کار می‌تواند توسط هوش مصنوعی جایگزین شود. طبق بيشبينى غم انكيز آنها. هزيندهاى پاین‌تربهللف افتصادهای مقباس پذیر عظیم و اثرات شبکه ای, منجر به بیک اری گسترده در سراسر جهان خواهد شد. در سال 2013. پروفسورهای آکسفورد. مایکل اسبرن و كارل بندیکت فری ,مجاسبه کردند که حدود نمی از تمام مشاغل در آيالات متحده به طور جدی تهدید خواهند شد. افتصاددانان همکار نها به زوش‌نساینی لین مطارعه هنک 111111111111111 بچوانرا آغاز کرو آن اننگرساده لوجانه به :نطو می‌ریند که ببام تسانى تددن سمت بازنده موج سوم بزرگ انوماسیون هستند. خبلی سریع شفل جدیدی پیدا کنند. بسیاری از مردم در ابالات متجده و اروبا امروز اين تصور را دازند که ديجيتالى سازى , بازار كار را به مشاغل زيبا و زشت تقسيم مىكند - كار دليذير و برد رآمد براى برندكان بسيار تحصيل كرده ديجيتالى سازى. به ويزه كسانى كه ابزارهای سرمایه دری داده را می‌سازند و ادارهمی‌کند. ما بقیه باید بسته‌ها را در پاران تخویل دهند(شفل سخت و کم درآمدی داشته پاشتد) این تصویر مطمتتا اغراق‌آمیز است. اما وضعیت کنونی واضح است: هوش مصنوعی و استفاده شتاب‌زده از ريات‌ها بر بیکاری تأثیر خواهند گذاشت. آنچه سدس لبشه ‎gi‏ استت که دفیقآ لین انزات چیشتنت تام پیش‌ین‌ها - خوشبيناته يا بدبيتاته - داراى عوامل مشکوک زيادى در ميان متفيرهاى معادلات خود هستند. ما به سادكى تمرتوانيم تخمين بزنيم كه نسلهاى بعدى سیستم‌های هوش مصنوعی تا چه حد وظایف مختلف را بر عهده خواهند گرفت يا با چه سرعتی گسترش خواهندیافت. معصل مربوط به پیش‌بیتی قطعی, در اصل یک سوال مربوط به سرعت است. هرچه هوش مصنوعی سری‌تر به محل کار اسان 1 

صفحه 23:
گسترش باد. زمان کمتری برای مردم بافی می‌ماند نا صلاحیت‌های فردی و سیستم‌هاق ایمنی جمعی خود را تنظیم ‎aS lias Vlas aus‏ از افراذق که بنه دلیل اتوماسیون شکست می‌خورند. بیشتر می‌شود. با وجود تمام عدم قطعیت در پس‌بینی, ما ان امین وجود دلوم که سیاسبعمدفران در ممزاسبر ان عاکتون پاسخ‌های هوشمندانهای برای چالش‌های موح بزرگ بعدی اتوماسيون ببدا كردهاند. ما برای بازگشت سوال ماشین, آماده نبستیم. نقص در ماشین پرسش فوری‌تر برای بشریت ممکن است این باشد: با یک ابر هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد که به طور خودکار و در حلقه‌های بازخورد, درک بهتری از جهان و خود را محاسیه کند؟ یک سیستم هوش مصنوعی که منجر به "برکناری بشریت از موقعيت اوج شناختگر" شود, همانطور که نیک بوستروم, رئیس موسسه آینده مشریت:در آکسفوزد, آن زا بیان می‌گند: میجته این خواهد بود که انسان‌ها دیگن: نم‌توانند سیستم فوق هوشمند را كنترل كنند. و آيا ابن ابر هوش مصنوعى ممكن است حتى عليه بشريت , مانند داستانهاى علمى تخيلى .جرخش كند . به طورى كه در تهايث ماشين انسانها را تابود كند؟ یازیبه تأخیر دردادن خبر خوب نیست: سیستم‌های هوشمند مصنوعی در آینده قابل پیش‌پینی, بشریت را برده نخواهند کرد. هیچ کس نمی‌داند کامپیوترها در دویست سال آينده چه کاری می توانند انجام دهند. اما آنچه اکنون می‌دانیم اين است که دانشمندان کامپیوتر هیچ مسير تكنولوزيكى را كه بتواند منجر به ابر هوش مصنوعى شودء نمی‌دانند. پایان جهان یک بار دیگر به تعویق افتاده است. سیستم‌های هنوش مصتوعی دارای ضعف‌های ذاتی هستند که آنه | را مستعد تصمیمگیری اشتباهمی‌کند و استفاده از آنها را محدود ميكند. اما بايد هوشبار باشيم: ابن كار بر عهده ماست كه هميشه عملكردهاى الكوريتمى آنها را نه طور انتقادى زير سوال بيريم. Fry 

صفحه 24:
چیزی که در مورد ضعف‌های هوش مصتوعی شگفت‌انگیز است. این است که چقدر شبیه انسان هستند. به عنوان مثال, شبکه‌های عصبی تمابلاتی به سوگیری هایی تشان می‌دهند که توسط توسعه‌دهنده ترم‌فزار بنامه‌ریزی نشده‌اند لکه به طور ضمنی از داه‌های آموزشی ,پدید می‌آیند. اگر یک فرآیند اعطای وام پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی بر اساس داده‌های آموزشی, معتقد باشد که یک اقلیت فومی یا مردان بالای 53.8سال با دوچرخه‌سواران با كلاه ايمتى زرد و دوچرخه‌های هشت سرعته وام‌ها را با اطمینان کمتری بازپرداخت می‌کنند: این بینش را در مدل امتیازدهی خود در نظر خواهد گرفت - صرف نظر از اینگه غیرفانوتی با کاملاً بی‌معنا باشد. یک سوگیری آموخته شده بسیار خطرناک‌تر است زیرا ماشین آن را آشکار تمی‌کند. سیستم‌های تصمیم‌گیری 11 تمایل ندارند که توهین‌های نژادی را تشان دهند هنگامی که ظن وجود نژاذیرستی وجوددارد؛ حداقل ما انسان‌ها می‌دانیم که باید به جه جيزى توجه کنیم و با نیت خبر می‌توانیم آن را اصلاح کنیم. همان مسئله در یک سیستم هوش مصنوعی به نام 000۳95 شناسایی شد که به فضات آمریکایی کمک می‌کند تا طول محکومیت‌ها, آزادی با تیقه و اعطای عضو را بر اساس عواملی مانند خظر برآورد شده تکرار جرم, تصمیم بگیرند. طن اين بود که این سیستم. آمریکایی‌های آفریقابی و نها را در موقعیت نامطلویی قرار می‌دهد و به یک مثال کلاسیک از یک سیستم هوش مصتوعی با سوگیری داخلی تبدیل شد. در بسیاری از کاربردهای آینده. ممکن است ما سوگیری های یک ماشین را خبلی دير تشخيص داده يا اصلاً تشخيص ندهیم. چه کسی فکر می‌کند كه يك ماشين عليه دوجرخه سواران با كلاه ايمنى زرد تبعيض قائل مىشود و به دليل آن «تصميمات سكن توسعه‌دهندگان سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار (/۸01) شروع به چستجوی راه حل‌های فنی برای سوگیری های ماشین کرد‌اند. به عنوان مثال, 114 در سپتامیر 8 یک جعبه ابزار منبع باز برای بررسی سوگیری ها در مدل‌های یادگیری 20 

صفحه 25:
ماشین روتمایی کرد. این برنامه 360 ۳0655 ۸ نام دارد و آخرین مورد از این نوع نخواهد بود. شرکت‌های هوش مصنوعی می‌دانند که پذیرش سیستم‌های هوش مصنوعی به اعتماد به سیستم‌های آنها بستگی زیادی دارد -نه نها از نظر انصاف, بلكه اينكه آيا مىتوانند دلايل خوبى به ما بدهند تا به آنها اعتماد كنيم. يك كروه رو به رشد از صداهاء همچنان درخواست نوعی عملکرد توجيه داخلى ‎sly‏ سيستمهاى هوش مصنوعی خواهند کرد. اگر یک ماشین, یک شيمى درمانى خاص را برای یک بیمار خاص توصیه کند. اجازه نخواهد داشت که توصیه خود را مانند یک دانای کل, نمایش دهد. ضروری خواهد بود که به پزشک معالح توضیح دهد که چگونه به تیجه خود به عنوان بهترین راه حل برای اين مسئله رسیده است. چنینقابیت توجيه و توضيحى در حال حاضر به صورت ابندایی وجود ‎yb‏ ‏آمابا ‎Slo yal alta iS‏ سيد فرآیندهای یادگیری در شبکه‌های عصبی تتبجه میلیون‌ها و میلیون‌ها اتصال هستند و هریک از نها کمی بر نتيجه (يا به صورت دقیق‌تریر بینش) تأثبرمی‌گذارند. بتايراين» فرآيند تصميمكيرى آنقدر بيجيده است كه ماشين «قادر به توضيح با نشان دادن به انسانها نيست كه جكونه به تصميم با اغتبار» يا «بدون اعتبار» رسیده است. اين يديده تقريباً مانند یک شوخی بد در تاريخ فناوزی است. اکنون دیگر انسان‌ها نیستند که تحت تأثیر پارادوکس پولانی قرار می‌گیرند. این ماشین است که بیشتر از آنچه می‌تواند به مردم توضح دهد می‌داند. این به توبه خود نشان می‌دهد که حتی اگر یک انسان متوجه شود که یک سیستم هوش مصنوعی اشتباه می‌کند.آنها به سختی فادر به رفع آن اشتباهات هستند. ماشین نمی‌تواند به آنها تشان دهد که اشتباه از کجا آمده است, زیرا خود دلیل را نمی‌داند. ‎orb abe‏ پاسخ انسانی به وارونه شدن پارادوکس پولانی را می‌توان تها با بارگشت ‏به نقطه شروع روشتكرى يافت: ما بايد هر چیزی را که ماشین به ما می‌گوید به ‏طور انتقادى بررسى كنيم. در روى آوردن به دليل و علم, روشتگری, پیه و اساس ‏تصور جارلز بابح از اولين كاميبوتر در اواسط قرن نوزدهم و ساخت اولين كامييوتر ‎a‏ ‎ ‎ 

صفحه 26:
قابل برنمهریزی توسط کنراد زوزه كمى بيش أز يك فرن بعد را بنا تهاد. اتصال کامپیوترها به یک شبکه جهانی تقریبی در سی سال پیش, ماشین دیجیتال غول يبكر را به قدرتضدترين ابزارى تبدیل کرد که انسانها تاکنون ساخته‌اند. اکنون ماشین‌ها در حال یادگیری تحوه یادگیری هستند - و ما تیاز به فاصله بیشتر از آتها داریم. ‎pas Sak‏ که کمک ماسین بر دام زمیده ها پرای ما معیند آسدت- ومو عنام زمینه‌ها تفکر ما را مانع می‌شود. ما ‎ab aul‏ بگیریم که با دیب فیک‌هابی به اصطلاح زندگی کنیم كه به یکی اجازه می‌دهند صدای دیگری را تقلید کند با سر یک نفر را روی بدن شخص دیگری فرار دهد. اين اتفاق در حال حاضر در فیلم‌های پورنوگرافی رخ می‌دهد.جایی که سر یک تقر - اغلب سر یک سلبریتی معروف - روى يك بدن برهنه و دركير جنسى قرار مىكيرد. بايد متوجه شويم كه الكوريتمهاى هوش مصنوعى ممكن است با ايجاد فيدهاى رسانههاى اجتماعى كه تفكر سياسى انسانی را در اتاق‌های پژواک, رادیکال می‌کنند. دموکراسی ما را خراب کنند و سیاستمداران و شهروندان در دموکراسی‌های سراسر جهان بايد تحوه هدفگذاری نظامی ‎sly‏ استفاده از سلاح‌های مجهز به هوش مصنوعی زا با ‎ods‏ دتبال کنند. فانوتگذاران, ته افراد نظامی, باید در مورد تمام سوالات اخلافی کته هنگام کشتیدن ماشته توتتط فاشین‌ها پیش امیآب_د تصمیم بگیزنند: و توسع‌دهندگان ماشین‌های هوشمند ممکن است دو بره فکر کنند اگر می‌خواهند به سیستم‌های هونش مستوعی ساخته شده بنراق کشتن کمک کنند. (بسیاری از گوگلرها كه در تحقيقات هوش مصنوعى مشاركت داشتند تصميم كرفتند ابن كار را نکنند, به همین دلیل در ژوئن 2018 این شرکت از تمدید قراردادی با پتتاگون که بسیاری از کارمتدان را عصبانی کردهبود. خودداری کرد.) ‏اما ترس‌ها نباید ما را تسبت ینه وعنده هویل مسنوعی کور کند. اتوماسیون. تصمیم‌گیری, فرصت بزرگی برای افراد. سازمان‌ها و گروههایی که به آنها جامعه می‌گوييم. ارانه می‌دهد. اما هرچه ماشین‌ها بهتر بتونند تصمیم بگیرند. ما انسان‌ها ‎2 ‎ ‎ 

صفحه 27:
ید تن جنموره تسمیمتن که مت خوآهیمبه :هویش مسبوعی واکذازکننیم فقت کنیم. زیر حنی در عصر انوماسیون تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی, اين واقعيت همچنان صادق است که اتنانها بید از تضمیمات خود راضی پاشند. در حالی که کامپیوترها اینطور نیستند. ماشین‌ها هرگز احساس نخواهند کرد که خوشبختی "بيشرفت ممكن است یک بار باشدء اما همان یک بار هم می تواند خیلی طولانی باشد. اوكدن نش, شاعر 23 

صفحه 28:
فصل 2 وارثان تورینگ: تاریخچه (حیلی) کوتاه هوش مصنوعی آرمون هوش برای چت‌بات‌ها "آيا ماشينها می‌توانند فکر کنند؟* ریاضیدان, رمزنگار و پیشگام کامپیوتر بریتانبایی آلن تورینگ در سال 1950 در مقاله افسانه‌ای خنود "ماشین آلات و هوش محاسباتى" اين سوال را مطرح كرد. او باسخ کوناه را درست در بندای متن داد: با پرسیدن اين سوال,نمی‌توان به آن پاسخ داد زیرا تعريف اصطلاح «فكر كردن» دشوار است. رياضيدان تورينك قبلآ مهارت عملى خود را در طول جنگ جهانی دوم نشان داده بود. او به طور قاطعی به اولین دستاورد بزرگ علوم کامپیوتر کمک کرده بود که شامل استفاده از ماشین الکترومکانیکی پمب برای شکستن کدهای دستگاه رمزگذاری 70و89 آلمانی‌ها بود. از آن زمان به بعد. متفقین توانستند پیام‌های رادنونی نازی‌ها را درک کنند. توزینگ می‌غواست بة سوال انتزاعی در مورد ماشین‌های متفکر با یک آزمون عملی پاسخ دهد: یک 24 

صفحه 29:
کامپیوترباید هوشمند در نظر گرفته شود اگر بتواند با مردم از طریق یک اتصال الکترونیکی گفتگو کند تا افرادی که در طرف دیگر خط هستند ندانند که آیا با یک انسان كب می‌زنند با با یک ماشین. تورینگ در نظر داشت که این آزمون را با استفاده از یک ماشین تلگراف به عنوان واسطه انجام دهد. براى اين ييتابى در علوم كامببوتر مدرن, واضح يود كه براحي آزمایشی او برای لحظه حاضر فقط یک آزمایش فکری بود - یک محرک الهام‌بخش برای تشویق محقفان به آموزش بیشتر از روال‌های محاسیاتی با سنون‌های طولانی‌تر اعداد به ماشین‌های محاسبه‌گر آن زمان. اولین برنامه‌های چت که می‌توانستند با مردم به صورت ابتدایی گفتگو کنند. دو دهه بعد ظاهر شدند. اما این یک تصادف نیست که سوال در موزد یک ماشین متفکر در حدود سال 1950 ظاهر شد. علم و فناوزی در آن زمان به اندازه کافی پیشرفت کرده بودند که با استفاده از دو زا مختلف بماشین‌هایی راب تونیس شرکت در بزیهای پرسش و متخ ب» فلمرو فابل درک انسانی آوردند برای ساخت یک ماشین هوشمند. حدافل به دو عتصر نباز دارید: مجموعه فدرتمندی از فوانین منطقی و یک دستگاه فیزیکی که می‌تواند اطلاعات را بر اساس این قوانین پردازش کند و تیجه‌گیری‌های منطقی از آنها استخراج ‎iS‏ از عصر روشتگری تا اایل قرن بیستم. ناد منطقی عهد باستانمیتتی بر ارسطو توسط فیلسوفان و ریاضیدانان گونفریدویلهلملاسیز, جورج بول, كوتلوب فركه, برتراند راسل و الفرد تورث وانهد توسعه یافت. در دهه 1930, کورت گودل با فصایای کامل بودن و ناقص بودن خود,قابلی‌های کامل و همچنین مجدودیت‌های ‎Ij gles‏ ستان:داد: بسابراین:: متطعی اساستی براق الگوزنتم‌هاق پیچنده و دستورالعمل‌هاء در زبان‌های کامپیوتری که توسط کامپیوترها برای انجام وظایف داده شده بهآها استقاده می‌شود -ایجاد شد 2s 

صفحه 30:
آلن تورینگ در سال 1936 ثابت کرد که ماشین‌های محاسبه‌گر توانایی اساسی براى حل هر مسئله اى كه از طريق يك الكوريتم قابل حل بود را دارند. مدل نظرى أو براى ابن كار, بعدها به عنوان ماشين تورينك شناخته شد. اين تا حدودی كبح كننده است, زيرا ماشين تورينك يك شی فیزیکی نیست, بلکه یک شی ریاضی است. آنچه گم شده بود ماشیتی بود که می‌توانست مدل را اجرا کند. تیازی به زمان طولنی نداشت. در سال 1941. مهندس آلمانی کنراد زوزه پیشرفت کلیدی زا اتجاخ واذ: اوزجر 23 باولین کامپنوتن دیجیمال: قابل پرنانفن‌تزی و کاطلاً خونک ار زا ساخت كه براى محاسيه نوسانات در بالهاى هواييما با استفاده از يى كد دودويى صفر و یک طراحى شده بود. اين ماشين محاسيمكر آيندهنكر در يك حمله هوایی در سال 1943 تايود شد. بيشرفت ديجيتال در اينألات متحده سريوتر ييشرفت كرد در سال 1946 ‎p20 « Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC)‏ آرائه شد. محققان از سال 1942 در دانشگاه پتسیلوانا در حال توسعه آن بودند. که ععدتاً رای محاسبه جداول شلیک تویخانه استفاده می شد. هنگامی که تورینگ در سال 1950 سوال در مورد ماشین‌های متفکر را با آزمون معروف پرسش و پاسخ خود بازسازی کرد. جانشینان 3۸1186 در حال محاسبه فابل اعتماد مسیرهای پرواز بالستیک بودتد. با حمایت مالی سخاوتمندانه از بودجه دفاعی ایالات متحده, محققان و توسعه‌دهندگان در دانشگاه‌ها و صنعت به سرعت عملكرد محاسباتى را بهبود بخشيدند و سختافزار لازم براى اولين برنامه هوش مصنوعى را ايجاد كردند كه در كنفرانسى كه براى اولين بار نامى به رشته جديد دادء معرفى شد. شروع در دارتموت در تایستان 1956, تقریب] دو دوجین ریاضیدان: نظریسه پسردازان اطلاع ات, سایبرنتیک, مهندسان الکترونیک, روانشناسان و اقتصاددانان در پروژه تحقیقاتی 26 

صفحه 31:
تابستانی دارتموث در هوش مصنوعی گرد هم آمدند. برگزارکنندگان هدف خود را دز درخواست تامین مالب بپنباذ راکفلر توصیف گرذه بو "هر چنه‌ای از يادكيرى با هر ویژگی دیگری از هوش را می‌توان به طور دقیق توصیف کرد که یک ماشین بتواند آن را شبیه‌سازی کند." شرکت‌کنندگان توافق داشتند که فکر کردن خارج از مفز انسان امکانپذیر است. از نظر آنها: شما فقط باید اسرار نشت *شبکه‌های عصبی" مغفز را کشف کنید, و سپس می‌توان یک مفز الکترونیکی ساخت. اين ذهنیت مبتتی بر یک مقهوم دویست ساله از فیلسوف فرانسوی ژولین افرای دو لا متری(عاتلا۱۱۵ ها 46 011۲۵ 0عالال) بود: انسان به عنوان یک در ربق ره نز مه نع تاو متخ ‎Say ese‏ فرار گرفت. به دليل دركيرى مداوم در مورد سوالات مفهومی, شرکت‌کندگان كنفرانس تقريباً نمايش برنامه كامبيوترى به نام 12601354 عذوهآ توسط آلن تیول, هربرت ا. سيمون و کلیف شاو را نادیده گرفتند که استراتژی‌های حل مسئله انساتي را آگاهانه تفلید می‌کرد - و اغلب قادر بوذ قضایای ریاضی را با ظرافت پیشتری نسبت به آنچه قباً مردم توانسته بودند, اثبات کند. ا0#5ظ1 عنوما اولين برنامه كامبيوترى بود ‎aS‏ نها اعداد, بل تمادها و علائم را نیز پردازش مىكرد. بنابراين يكى از مهمترين بنيانها براى آموزش كامبيوترها براى درك كفتار انسان و تشخيص موضوع را ينا تهاد. اما حتى اين بيشرفت توسط محقفان حاضر به سختى مورد توجه قرار كرفت. حتى سازندكان ‎Logic Theorist‏ نيز اين واقعیت را تشخیص ندادند که برنامه آنها از این نظر چقدر آینده‌نگر بود در عوض, جنگ سنگرها بر سر مفهوم هوش مصنوعی همچنان ادامه داشت. اين اصطلاح براى اولين بار در بيشتهاد نامين مالى كنفرانس ظاهر شد و خالق اين اصطلاح. جان مک کارتی - یک منطق‌دان جوان و یکی از آغازگران کارگاه تابستانی به همراه ماروین مینسکی از ۸61۲, کلود !. شانون از آزمایشگاه‌های بل و ‎LBL‏ ‏روجستر از 184 - یز از اين مفهوم ناراضی بودند. اما به ویژه در شکل کوناه شده آن, ۸ ین اصطلاح مختصر بود و مورد توجه روزنامنگاران شرار گرفت و در دهههاى بعد به عنوان يك برجسب بازاريابى براى جمعآورى بودجه تحقيقاتى يا 27 

صفحه 32:
سرمایه سرمایهگذاران برای پروژه‌ها به خوبى عمل كرد. بسيارى از شرکت‌کنندگان کتفرانس را با احساس اينکه به ماهیت تحقیق, توجه زیادی نشده ترک کردند. از این نظر. اين قضیه تغیبری در کنفرانس که انفجار بزرگ هوش مصنوعی بود.به وجود تبأورد جان مک کارتی در بازگشت به کار خود, زبان برتامه‌نویسی 1158 را توسعه داد که به زودی برای بسباری از کاربردهای هوش مصنوعی استفاده شد. موسسات مجهز در بسیاری از دانشگاه‌های آمریکایی تأسیس شدند. دانشگاه کارنگی ملون( ‎University‏ :۱۸۵۱۱۵ عنو6۵۳۳6) در پیتسبورگ, ۱۸11 و استنقورد به مراکز هوش مصنوعی تبدیل شدند. تقریباً در همه موارد. شرکت‌کنندگان کتفرانس دارتموث رياست موسسات جدید را بر عهده داشتند. سرخوشی اولیه با پول دنسال شد. ارتش بالات متحده و شرکت‌هاییمانند 184 با جدیت در کامپیوترهای هوشمند سرماهگذاری کردند.تحفیق به فرهنگ پاپ سرایت کرد: به زودی می‌توان یک ریات دست و پا جلفتی از وستینگهاوس الکتریک را در تلویزیون آمریکا دید که به بینندگان می‌گفت: "مغز من بزرگ‌تر از مغز توست!" اولین برنامه‌های تامین مالی در ارويا و زاين نيز آغاز شد.پول با وین موفقیت‌ها نبال شد که همچنین - یا به ويزه - تكنولوزيستهاى غير متخصص را تحت تأثير فرار داد در سال 1959: آرتور ساموثل يك برنامه يراى بازى جكرز نوشت كه مىتوانست با بازیکنان, بسيار خوب رقابت كند. برنامءهاى قبلى جكرز جيز كمى بيش از قوانين اوليه را مىدانستند وحتى تسخدهاى به طور مداوم بهبود يافته هيع شانسی در برابر بزیکنانبانجریه نداشتند. ساموئل, یک مهتدس برق: با آموزش یک کامپیوتر اصلی 1814 برای بازی کردن با خود و در حین اتجام اين کار, ثبت احتمال اينکه یک حرکث معین در یک موقعیت خاص احتمال پیروزی را افزایش دهد, پیشرفت خود را انجام داد. با اين کار, یک انسان برای اولین بار یادگیری مستقل را به یک ماشین آموزش داد و رویکرد و مفهوم یادگیری ماشین متولد شد. به زودی معلم انسانی, شانسی در پرابر شاگرد مبتتی بر ترنزیستور خود نداشت. 28 

صفحه 33:
این روند با بسیاری از بازی‌هایدیگر - شطرنع, گو,پوکر- تکرار شد. اما بسیار ديرتر از آنجه در ولين هيجان محفقان هوش مصتوعی پیش‌بینی شده بود. برای شطرنج: تا سال 1997 ط ول کشنید. در همین عال, اين رشته همچنین در زمينه هابى موفقيتهابي را ثبت كرد که وغده ارزش عملی آنها بسبار بیشتر از بزی‌های کامپوتری هوشمندبود. متخصصان کامپیوتر و کامپیوترهای متخصص در سال 1959, ريات 816دهلهلاء که از قبل تسیا همه کاره بود. شروع به کار دز خط مونتاز جنرال موتورز كرد. كمى بيش از یک دهه بعد. ‎Ly ods! Shakey‏ ‎gums Waals aS UW a‏ و ‎ioe aad‏ نو زا وین کند با یک کامپیوتر مرکزی در تصاس رادبویی باشد؛ در آزمایشگاه‌های موسسه تحفیفانی استنفورد در عاقة8 81©810, كاليفرنيا در حال جرخيدن يود. در سال 1966, 2۸ظ,اولین تمونه اولیه چتبات با تونیی پردازش ‎gly‏ انسان, توسط جوزی فلوم که جرابین متود لیخ بودو امین نهودی 915 ‎LNG Dall‏ متحده گریخته بود. معزفنشد: ‎ELIZA‏ دز حال حاضز در این قطه اولینه. گاهن موفق می‌شد خود را به عتوان یک انسان ذر مکالمات کوتاه توشتاری تشان دهد. اين برنامه به دليل نامه نسخه پزشک خود. که یک روانشناس را شبیه‌سازی می‌کرد. مشهور شد. وایزناوم متعجب شد که بسیاری از مردم, از جمله منشی و, به این برنامه نستًساده‌ترین اسرار خود را سپردند. چهار سال بعد. سیستم خبره 1061 به پزشکان در تشخیص برخى بيماروهاى خون و توصبه درمان کمک می‌کرد. در سال 1971 تری وینوگراد در پایان‌نامه خود تشان داد که کامپیوترها فادر به استتتاج موضوع جملات انگلیسی در کتاب‌های کودکان هستند و ‎Sill‏ وروت ‎Alay‏ 93 تلور رازه هنت ها لبق موففت‌ها با وجود لو كمتر از بانیه ها و نتظارات بودن. از زمان کنفرانس دارتموت, محتفان هوش مصتوعی اغلب و با صدای بلند, بیش از حد غرور داشتند.آنها وعده داده بودند که کامپیوترهایی بسازند که بتوانند متون 29 

صفحه 34:
را ترجمه کنند. به مشتریان مشاوره دهند و کارهای اداری را در مقیاسی بزرگ نجام دهند. نها می‌خواستندربات‌های هوشمندی بسازند که به نویه خود بتانند ماشین‌هایی بسازند كه توسط کامپیوترها رنندگی شوند. آنها اعلامکرده بودند که مردم می‌توانند هر سوالی را که می‌خواهند از یک کامپیوتر بپرسند و کامپیوتر به سرعت و به اندازه قابل اعتماد در هر فضاییمای علمی تغیلی, پاسخ صحیح را ارائه دهد. در ابتدای دهه 1970, هوش مصنوعی به اوج انتظارات اغراقآمیز آچه تکتولوزیست‌ها وعده دادهبودند. ظرفیت محاسیاتی و ظرفیت ذخیره‌سازی برای عملی کردن مفاهیم نظری کافی نبود. محققان قادر نبودند آزمایش کنند که آیا نظریه‌های آنها برای کاربرد عملی مناسب هستند با خی رسیده بود. ناتوان از ار به تدريح مشخص شد که جامعه هوش مصنوعی پیچیدگی فکر و زبان را به شدت دست کم گرفته است. کمبود انواع داده‌های دیجیتال که کامپیوترهای هوشمند برای پردازش اطلاع ات به آن تباز دارند وجود داشت. حتی در آن زم ان نیز دائرةالمعارففاء ذيجيتالى تشذه بوذتد و رياتها ايتذا يايد ذر صتايع دستى ماهرتر می‌شدند تا وان آنها را کمی هوشمند در نطر كرفت. آنجه كه به وقوع بيوستم زمستان به اصطلاح هوش مصنوعى بود. هوش مصنوعى در جرخه هياهو برنامءهاى تحقيقاتى هوش مصنوعى دولت به طور جشمكيرى كاهش يافت. صنعت کامپیوتر ترجیج می‌داد در توسعه سخت‌افزار و نرمافزارى كه يوى برج عاج نمی‌داد. سرمایه‌گذاری کند محققان هوش مصتوعی نه تتهامنایع, بلکه درخشش فهرمانانه خود به عتوان كامان ‎apply pea jay‏ اظلاغات ترا ‎ab easy‏ > و این بنه ‎aha tay‏ آنها بسیارمفیدبود. بسیاری از آها بر رسیدن به اهداف کوچکتر تمرکز کردند. احتی اصطلاحات به طور ناگهانی چرخش متواضع‌تری پیدا کردند: سیستم‌های خبره 20 

صفحه 35:
ميتتى بر قاعده و بادگیری ماشین به اندازه هوش مصنوعی باشکوه به نطر نمی‌رسیدند. اما با اين تمركز محدود, ناكهان همه چیز بهتر و بهتر شروع به کار كردء حتى اكر آنها به عنوان نقلاب‌های بزرگی که چهان را وارونه خواهند کرد اعلام نشده بودند. کامپیوترها یک‌شبه به همکاران فوق هوشمند تبدیل تشدند. در عوض, آنها به دستياران نيمه ماهر براى وظايف حرفهاى تبديل شدئد. سیستم‌های خبره توصیه‌های روزافزون معقول را از اطلاعاتی مانند داده‌های مبتنی بر مورد استخراج کردند.برای این کر لها روابط اگر-پس را بر اساس وین برنامه‌ریزی شده مشابه قاتون سرانگشتی که می‌گوید اگر کسی آبریزش ‎nate‏ ‏گلودرد و تب داشته باشد, آنفولانزا دارد. ته سرماخوردگی, ایجاد کردند. با تکیه بر ‎MYCIN ax‏ سیستم‌های خبره با معماری‌های پیچیده‌تر فانونببرای آزمایش‌های ریه و تشخیص و درمان پزشکی داخلی برای پزشکان و تجزیه و تحلیل ساختارهای مولکولی برای شیمی‌دانان و ساختارهای ستگی برای زمین‌شناسان واردبازار شدند. سیستم‌های خبره به زودی به پیکربندی کامپیوترها و پشتیبانی از کارمندان در مراکز تماس کمک کردند اولین سیستم تشخیص گفتار تجاری در سال 1982 وارد بازار شد. نام آن »6010 بود. چیزی را نمی‌فهمید. اما زبان گفتاری را به من نسبتاً خوبی تبدیل کرد. در دانشگاه نظامی آلمان در مونیخ. ربایکدان ‎us S Ernst Dieter Dickmanns‏ مرسدس را با دوریین‌های هوشمند مجهز کرد تا پتواند با سرعت تقریباً فصت مايل در ساعت در زمينهاى آزمايشى خود به طور كاملاً مستقل راندگی کند با وجود بسيارى از نشانههاى قابل تشخيص بيشرفت در مقياس كوجىء زمستان هوش مصنوعی بسیار طولانی‌تر از آتچه بسیاری از محققان هفوش مصنوعی می‌توانستند در ابتداى ذهه 1970 تضور کند. ادامه داشت. حتی در زاین عاشق رباتهاء بودجه ماشین‌های هوشمند در دهه 1980 کاهش یافتو در ایالات متعدم زمانی که جامیان تحفیقات دولتی و خصوصی موجودی خود را بررسی کردند. a 

صفحه 36:
نتیجه ناامیدکنده بود؛ با وجود اهداف بلندپروازانه, دستاورد کمی حاصل شد. با دیجیتالی شدن روزافزون جهان, فضا برای هوش مصنوعی گرم شد. با طهور ۵!0508۳6, اولین مرورگر, در سال 1994, اینترنت برای همه فابل دسترسی شد و فضایی از ثروت غیرقابل تصور در داده‌های دیجیتال ایجاد کرد که می‌توانست توسط کامپیوترها پردازش شود. اين کامپیوترها با داده‌های جدید فراوان مواجه نشدند,زیرا سرعت محاسبانی تراشه‌های کامیوتری مطابق فانون مور - هر یک تا دو سال - همچنان دو پرایر می‌شد؛ در حالی که ذغیره‌سازی ارزانتر و ارزانتر می‌شد. و ارتباطات داده‌ای که به طور مداوم بهسود می‌بافتند. ابتدا با كابل و سبس بىسيم. مبادله يهتر و بهتر داددها را فراهم می‌کرد رايانش ابرى سرانجام ظرفيت محاسباتى و ذخيرهسازى را در سراسر جهان مانند برق از یک سوکت برق در دسترس قرار داد. بردازش داده‌ها روی سرورهای متصل همچنین امکان اجرای برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی را روی دستگاه‌های کوچک مصرف‌کننده مانند تبلت‌ها و گوشی‌های هوشمند امکان‌پذیر کرد. این پیشرفت‌های فنی , تغییردهنده بازی برای هوش مصنوعی بودند. فدرت محاسباتی خام در اوايل دهه 1990 تام - یک ریات دوست داشتنی که بازدیدکتندگان را از آزمایشگاه علوم كامييوتر و هوش مصنوعى 2111 هدايت مىكرد وبا آنها به طور طتزآمیزی تعامل دانشت و تجربه احساسات را شبه‌سازی می‌کرد - تويد ‎onal‏ ‏خوبى را مىذاد. در سال 1997, هوش مصنوعى در مقايل يى مخاطب جهانی به صحنه آمد: کامپیوتر 156 10۵۵ 18۸ فهرمان جهان شطرنح ,گری کاسپارف را شکست داد. یه معنای محدود, 198 1۳۵8 یک سیستم هوشمند مصنوعی نبود که از اشتباهات خود یاد بگیرد. بلکه یک کامپیوتر بسیار سریع بود که قاذر بود هر ثانیه دویست میلبون موقعیت شطرنح را ارزبابی کند. اين ماشین از الگورتم‌های به اصطلاح نبروی بی رجم استفاده می‌کرد. قدرت پردازش بی‌رخمانه ‎ape‏ اما تتيجة 2 

صفحه 37:
هوشمند به نظر می‌رسید. تصاویر تلویزیونی از پیروزی کامپیوتر بر روس هوشمند. تصورات محققان هوش مصنوعی, تولیدکنندگان و کاربران را تسخیر کرد. اکنون چیزهایی که پیشگامانی مانندآلن تورینگ اندکی پس از جنگ جهانی دوم آرزو کرده بودند. از نظر فناوری امکان‌پذیر خواهد بود: ماشین‌های هوشمند که می‌توانند تصاوير و افراد را تشخیص دهند: به سوالات پیچیده پاسخ دهند. متون را به زیان‌های دیگر ترجمه کنند با حتی خود ,متن‌های خلاقانه بنویسند. وسایل نقلیه را در خشکی و آب و هوا هدایت کنند. قیمت سهام را پیش‌بینی کنند و تشخیص‌های دقیقی در هنگام بیماری ما انجام دهند. aloe yul Si 5 Jeopardy! Go برای درک پیشرفت اساسی ده سال گذشته, تگاهی به رفایت بین انسان و ماشین در زمینه هوش مصنوعي بازی, کمک خواهد کرد. شکست انسان در شطرنج در سال 2011 با بيروزى سیستم 11 ۱8۸508 در :028[! در مقابل فهرمانان برتر مسابقه‌های کوبیز سال‌های اخبر دنبال شد. ‎Deep Blue. Watson Ms‏ یک سیستم یادگیری از داده‌ها بود و دستاورد اصلی آن اين نبود که بتواند دانش وافعی را از دایرهالمعارف‌ها یا مقالات روزنامه با سرعت برق نگاه کند. کامپیوترها مدت‌ها بود که می‌توانستند اين كار را انجام دهند. 50۳8۳[! یک مسابقه کوییز خاص‌تر است, با سوالات طنزآمیز و طعنهآميز كه نيازمند تفكر خارج از چارچوب مردم است. بنابراین بیروزی واتسون در 60850[ در درجه اول موفقيت محققان هویش مصتوعی در حل یک مسئله بسیار دشوار برای رایأه‌ها را نسان داد: تحلیل معنایی با توانابی درک زبان انسان و طبقه‌بندی معنای کلمات و جملات در زمیقه مناسب. سپس در سال 2016, دانشمندان داده از گوگل به یک سیستم تطبیقی برای پیروزی بر بهترین بازیکنان 630 در جهان کمک کردند. در اين بنازی تخته آسیایی؛ امکانات حرکتی بیشتری تسبت به ام‌های موجود در جهان قابل مشاهده وجود دارد. حتی سری‌ترین ابركامييوتر نيز قادر به محاسبات قبلى آنها نيست, جه رسد 2 

صفحه 38:
به یک انسان که این محاسیات را انجام دهد. بایان برای 6۵, ترکیبی از منطق وشهود لازم انست. بایکنن با استعداد و بنچربه در یک موفعیت خاص حرکت دزست را احساین:می‌کنند: و اغلب به:طوز ناخودآگاه الگوهایی:را که:در بازی‌های قبلى دیده‌ند تشخیص می‌دهند. نباین شهود یک میاتیر برای دانش تجربی آنها است که صریح نیست, بلکه به طور ضمنی در سیناپس‌های مغز آنه ا ذخیره شده است. بازیکنان نمی‌توانند توضیح دهند که چرا یک حرکت امیدوارکننده به نظر مىرسد. احساس شكم آنهاء آنها را به انجام حرکت ۸ سوق می‌دهد. یک کامپیوتر نمىتواند احساس كندء اما مىتواند ميليونها بار مانند برنامه جكرز ساموثل با خود بازی کند. برنمه کمپیوتری ۸۸۵9860 گوگل با اين روش دانش تجربى را براى تشخیص الگوها و استراتژی‌هایی که ممکن است با آتها مطابقت داشته باشند. ایجاد کرد. براق کارشناسان, ۸12260 گاهی به نظر می‌رسید که با بینش‌هایی که از ترکیب مبتکراته تشخیص الگو, آمار و تولید اعداد تصادفی حاصل می‌شود خلاق است.از زمان پیروزی آلفاگو, اين جمله واضح است: شهود و خلاقیت (بسته به تعریف) دیگر انحصاری حوزه‌های انسانی نیستند. از زانويه 2017, کامپیوترها نسبت به بهترینبازیکنان بوکر جهان, بازیکن بهتری شد‌اند. در آن زمان, 5ندا1۳۳۵ ابرکامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون, که توسط تنها دو دانشمند آموزش دیده بود.بهترین بزیکنان پوکر جهان را در پادشاه تمام بازی‌های کارت, تكزاس هولدم بدون محدوديت .شكست داد. اين رويداد سرخط‌های کمي در سراسر چهان ایجاد کرد. و به اهمیت آن به عدالت نپردافتند. زیرابوکر یک بازی است که در آن افراد باهوش تجاری گرد هم می‌آیند: تفکر استراتزيك, توانابى ارزيابى موقعيت و رفتار ديكران و اشتهاى ريسك كردن در لحطه مناسب از ويزكيهاى آنهاست. اكر يك ماشين بتواند انسان را در يوكر شكست دهدء يس مىتواند آنها را در مذاكرات در تجارت روزصره نيز شكست 3 

صفحه 39:
به هر حال, بیش از یست سال است که نوعی مسابقات جهانی برای آزمون تورینگ, جایزه لجیرتربرگزار می‌شود. مذال نقزه برای سیستمی که نمی از داوران را متفاعد کند که در یک مکالعه بیست و پنج دفیقه‌ای‌متن انسانی است, 0 دلار جایزه می‌برد. اين مدال هرگز اعطا نشده است. همچنین جایزه بزرگ 100000 دلاری و مدال طلاء که در آن سیستم‌ها بر اساس ارتباطات شنیداری و بصری و همچنین متنی قضاوت می‌شوند. اعطا نشده است. ینکه آا ماشین‌ها می‌توانتد: فکر کنند با نه. اختملاً همچنان سوالی خواهد بوذ که فیلسوفان دهه‌های دیگر در مورد آن بحث کنند. اما مشاهده یک ماشین هوشمند که درآزم ون تعیین شده توسط آلن تورینگ قبول می‌شود. احتمالً به زودی اتفاق خواهد افتاد. as 

صفحه 40:
"ماشین‌های محاسباتی مانند جادوگرها در افسانه‌ها هستند. آن‌چه را که آرژو می‌کنی به تو می‌دهند؛ اما به تو نمی‌گویند آن آرزو باید چه 5 - نوزيرت ويدز: رباضیدان 36 

صفحه 41:
فصل 3 ماشينها جكونه ياد مىكيرند كه ياد بكيرند: شبكههاى عصبى مصنوعی, یادگیری عمیق و اثرات بازخورد معزهای مصنوعی؟ در سال 1986 رواتشناسان آمریکایی دیوید روملهارت و جیمز مک‌کللند مدلی از یادگیری زبان ارائه کردند که با فرآیند یک نوبا مطابقت داشت. برای آزمایش مدل, به يك كامبيوتر: وظیفه تشکیل زمان گذشته افعال انگلیسی داده شد. پس از آموزش با ده فعل پرکاربرد. که هشت مورد از آنها که به طور بی فاعده تشکیل شده بودتد.فرم‌های ريشه زمان حال - ‎walk ale‏ .548/6 و90 - از 410 فعل اضافی به ماشین داده شدند.داتشمندان هیع قانوتی را به سیستم آموزش تدادند. بلکه به کامپیوتر اجازه دادند تا الگوی استاندارد برای تغیبر یک فعل زمان حال به زمان گذشته را تشخیص دهد. کامپیوتر باید گزینه‌های مختلف را امتحان می‌کرد و سيس بازخورد دوستانهاى در مورد راءحلهاى خود و صرف افعال اصافی به عنوان مثال دریافت می‌کرد. اما صریحاً راه حل صحیح را دریافت نکرد. این سبستم به سرعت کشف کرد که زمان گذشته بسیاری از افعال با -60 تشکیل مىشودء مانند 59/880 يا 108/664. مانند يك تویا,برای مدتی این فاعده را بر روى افعالى كه از آن ييروى نم كردندء بيش از جد اعصال كرد و كفت: , 9060 ‎buyed‏ و23060/. به تدريج: بس از آموزش توسط دو پدرش که برای افعال 

صفحه 42:
بدون قاعده, باید به روش‌های دیگری فکر کند. شروع به تسلط بر صرف جتين افعال بدون فاعده گردید - 1۵۵6 ‎bought.‏ ۰۷۵2۴۰ همانطور که برنامه این استئناها را ياد كرفت, مغز مصنوعي ابتدایی ؛ برای حل سبری‌تر سایر موارد راه حل‌های درستی ارائه داد. پس از دویست ‎yp)‏ تمام 420 فعلی را که رومله ارت و مک‌کللندآن را آموزش داده بودند. تسلط داشت. کامپیوتر خود قوانین و الگوهای مورد نیز برای تکمیل وظیفه‌ای که به آن داده شده بود را شناسایی کرده بود. ان هیا هدف آزداینی:بنون: طجضاً ازانبپاست‌های طنخیغ دز ‎bial loud‏ میت پاسخ‌های 420 فعل را می‌توان به سرعت با استفاده از یک جدول به صورت. دستى برنامهريزى كرد. اما كامبيوتر قرار بود ياد بگیرد که چگونه از طریق مقایسه و بازخورد ياد بكيرد, كه دفيقاً هدف يادكيرى ماشين است. اتسانها با يادكيرى, هوشمند م شوند. يتابراين شايد ماشينها نيز بتوانتد همين کار را انجام دهند اكر وافعاً به همان روشى كه انسانها ياد مىكيرند, ياد يكيرند. محققان هوش مصنوعى اين حدس را در مرحله سرخوشى اوليه دهه 1960 مطرح كردند. اما به زودى سرخوردكى دتبال شد. هر جه محققان مغزء بيشتر در مورد عملكرد مغز انسان كشف كردتد: ببرای دانشمندان کامپیوتر اين قضیه روشنتر شد آنها به سختی می‌توانستند تصور کنند که چگونه یک مفز مصنوعی بسازند که فرآیندهای یادگیری در داخل سر انسان‌ها را کپی کند مغر انسان پیچید‌ترین ساختاری است که تکامل تولید کرده است. این عضور شامل جدود 86 میلیارد سلول عصبی, معروف به نورون‌ها می‌شود. به طور متوسط, هر نورون بیش از هزار اتصال به نورون‌های دیگر دارد.اين اتصالات سیناپس نامیده می‌شوند. نورون‌ها و سیناپس‌ها شبکه‌ای غیرفایل تصور پیچیده را تشکیل می‌دهند که اطلاعات را ذخبره می‌کند وبا استفاده از تانه‌های الکتریکی و پیام‌رسان‌های پیوشیمی, فایل بزیابی می‌کند. یک نورون فقط زمانی اطلاعات را - یا دقیق‌تر یک تکانه الکتریکی - به سلول بعدی منتقل می‌کند که به یک مقدار آستانه مشخص برای سایر سلول‌هایی که در یک دوره زمانی مشخص با آن 28 

صفحه 43:
"صحبت می‌کنند" رسیده باشد. در غبر ان صورت نورون اتصال را قطع می‌کند. این بسیار شببه پردازش اطلاعات دیجیتال دودوبی در کامپیوترها است که از یک اصل اساسی پیروی می‌کند: صفر با یک؟ به زیان ساده, پردازش اطلاعات دز شبکه عصبی بیولوژیکی ما به لين صورت کار می‌کند: کودکی اسبی را مي‌بیند. مادرش کلمه اسب را مي‌گوید. در مغز شبکه عصبى, سپس یک اتصال بین مرکز گفتار و مرکز بینایی برفرار م‌شود.اگر کودک تصویر اسب را با اسطلاح اسب به اندازه کافی مرتبط کرده باشد, اين اتصال در تمع ‎sg guna Cat‏ رمان که کشتی: اتب را قی‌گوید با انتین دز گوسه خیابان می‌تازد, فعال می‌شود. بعدها, احتمالاً در سال دوم مدرسه, کودک مسیرهای جدیدی برای ذخبره این واقعیت که اسب :ده نوشته می‌شود.ایجاد خواهد كرد. در يك کلاس زان خارجی کلاس سوم, نورون‌ها و سیناپس‌ها ممکن است تصوير و اسم انگلیسی را با کلمه آلمانی ۳6۵۲0 با اسپانیایی 685110 مرتبط کنند. مغز انسان به معتای واقعی کلمه از طریق انجمن‌ها و ارتباطات یاد می‌گیرد. هر چه یک اتصال بیشتر فعال شود, دانش یادگرفته خود را بیشتر تحکیم می‌کند و آنچه را که فکز می‌کزد می‌داند اصلاح می‌کند و ‎atl aoe wily Glad gil‏ كن ورودی دریافت می‌کند که اين اطلاعات به اشتباه در مفز سیم‌کشی شده است. با پیوند دادن بسیاری از اتباطات مختلف, همچتین می‌توادانتزع‌های پیشتری ایجاد کند. کودکان کوچک می‌تونند یک موش در کتاب‌های مصور را بهعنوان یک موش تشخیص دهند. حتی اگر کلاه نشمیرو داشته بانند و یک تفنگ زو کمربندش داشته باشدء بدون اينكه خواهر يا برادر بزركترى آن را براى آنها توضيح دهد تکامل, فضایی را برای همه مسیرهای عصبی در مفز یک بزرگسال پیدا کرده است و اكر از انتها به انتها در كنار هم قرار داده شوند, طول كل آنها دءها هزار مايل است و در حجم متوسط, کمتر از یک ليتر و نيم مى باشد. حتى امروز ما حنی نزدیک به پیش‌ینی نجوه ساخت یک مغبز مصتوکی با خواص مشابه و مصرف انرزى تسيناً كم تيستيم. تصام تلاش‌ها در اين جهت تاکنون با شکست فجیمی 29 

صفحه 44:
مواجه شده است. اما آنچه ماشین‌ها امروز بسیار خوب می‌توانند انجام دهند استفاده از ریاضیات و آمار برای تقلید از فرآیند یادگیری انجمنی مغز است و اين كار شامل پیوند زبان گفتاری, تصاویر, نوشتن و اطلاعات اضافی می باشد. فدرت کارت گرافیک در حال حاضر مهم‌ترین کمک برای معلمان انساني ماشین‌ها, به اصطلاح شبکه‌های عصبى مصنوعى (80101) هستند. روملهارت و مككللئد براى برنامه فعلى خود از يك شبکه از این نوع استفادهکردند. اما پس از انجام این کار اي رویکرد ب لايل مختلف, از جمله كميود كامييوترهايى كه يتوانتد به سرعت محاسیات زیادی را روی گره‌های زیادیاتجام ذهند. بای مدت طولانی راکد ماند. در سال‌های اخیره این رویکرد به لطف موارد دیگر, پردازنده‌های موازى جدید, واحدهای پردازش گرافیکی ‎(GPU)‏ که برای کارت‌های گرافیک برای بازی‌های کامپیوتری سه بعدی توسعه یافتند و سپس برای بادگیری ماشین افتباس شدند. به سرعت توسعه بافنه است. کلمه کلیدی در سیلیکون ولی برای اين موضوع یادگیری عمبق است. از نظر فتاورىء بادگیری عمیق پشت بسیاری از کارردهای جدیدی است که در حال حاضر به عنوان هوش مصنوعی برچسبگذاری می‌شوند ۷( و فرآیندهای یادگیری عمیق همانطور که اغلب به اشتباه فرض می‌شود مسیرهای عصبی و مسیرهای هدایت الکتروتیکی مغز انسان را تكرار تمىكنتد. آنها در عوض فرآیندهای آماری هستند که در آن سیستم‌های کامییوتری. سلول‌های عصبی را با استفاده از گره‌هایی به اصطلاح شییه‌سازی می‌کنند که در بسیاری از لایه‌ها پشت یا بالای یکدیگر چیده شده‌اند. معمولً یک گره به زیرمجم وعه‌ای از گره‌های لایه زیرین متصل است. لایه بندی بیک شبکه سلسله مراتبی «عمیق» ایجاد می‌کند. اگر یک گره تا حدی کافی فعال شود, سیگنالی را به گره‌های متصل متتقل می‌کند. اما درست مانندنورون‌ها در مفز, اگر مجموع سیگنل‌هایی که در یک بازه زمانی خاص دریافت می‌کند کمتر از یک آستانه مشخص باشد. اتصال را فطع می‌کند. اصل اساسی همانند مغز است: اگر سیگنال‌های زیادی برسد. آنها به 3 

صفحه 45:
جلو منتقل می‌شوند. اما زمانی که فقط چند سیگنال وجود داشته باشد. مسدود می‌شوتد و مانند انسان‌هاء یک شبکه عصبی مصتوعی از طريق بازخورد یاد می‌گیرد. فرلاحه يقري نان سودي حورت سآن تاد - نه سرح وب ویس می‌زوده کامپیوتر دستور تشخیص آسب‌ها در تصاویر را دریافت می‌کند. برای اين کار هد[ داده‌های آموزشی ببه آن داده می‌شود که در ین مثال شامل تصاویر زیادی از اسب‌هایی است که به اين صورت علامتگذاری شده‌اند. شبکه مجموعه‌ای از ویژگی‌های فیزیولوژی یک اسب را از داده‌ها استغراج می‌کند: شکل بدن آن. موقعیت گوش‌ها و چشم‌های آن, سم‌های روی چهار باء نیم تشه کوناه, دم پلند و یره امه اب هپس مروت ول هط روضات هز یکسا زا ‎acca cou‏ لا بمدی:به «لبال فسلوط نی عمودى من زود اه سحوم ین دتبال اشکال دایرهای می‌گردد. چهارمی چشم‌ها را شناسایی می‌کند و غیره. له نهایی عناصر را در يك تصوير كامل مونتاز مىكند. به اين ترتیب: کامپیوتر مدلی پیشبیتیکننده از نجوه‌ای که یک نفني به عتوان اسب تعیین شده باید به نظر برسد, تولید كدو مانند کودکی که دز حال بنادگیری است: کامپیوتر ابتدا باید آزمایش کند که آیا می‌تواند مجموعه ویژگی‌ها را یه درستی اعمال کند با خیر. اگر اسبی را که قبلا ‎cal oases‏ شخیض :دهد ‎Gotta ually‏ دریافت می‌کند و گره‌های خنود را پنشتر تنظیم تمی‌کند. اگر فکر کند یک سگ, اسب است, پس برخی از تتظیمات ریاضی نجام می‌شود. با هر تکرار, سیستم توانایی خود را در تشخیص الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ بهبود می‌بخشد. اين هدف کلی یادگیری ماشین است. سیستم‌های كامبيوترى از مثالها ياد مىكيرند ويس از مرحله يادكيرى, می‌توانند بنش‌های خود را تعميم دهند. هر جه يك الكوريتم , راه حل بیشتری برای مسئله ای که بیش روی آن قرار گرفته است پیداکرده باشد,دقیق‌ترمی‌تواند وطیفه را در دور بعدی تکمیل کند. a 

صفحه 46:
یادگیری با نطارت و بدون نظارت تشخيص تصوير تنها يك مثال از كاريرد يادكيرى ماشين است. شبكدهاى عصبی بپیشرفت را در مشاوره ربانیک بانکی وتوضيةفاى موسيقى 886802 هدایت می‌کنند. نها کلاهبرداری کارت اعتباری را کشف می‌کنند و اطمینان می‌دهند که فیلترهای اسیم. تبلیغات ناخواسته را رد می‌کنند. در اکثر موارد انسان‌ها همچنان نقش مهمی در مراحل آموزشی این سیستم‌ها دارند. انسانها بايد در بسیاری از سطوح به سیستم‌ها نکاتی بدهند تا بتوانندتتایج دفیق‌تری به دست آورند. متخصصان از یادگیری با تظارت صحبت می‌کنند. اما سیستم‌های هوشمند به طور فزاینده‌ای بدون نظارت یاد می‌گیرند. در اين حالت, انسان ها بدون اینکه الگوریتم را مشخص کنند. که باید به دنبال چه چیزی باشند, به دنبال الگوها در داده‌ها می‌گردند: سپس الگون‌تم‌ها شباهت‌ها زا تشخیص من‌دهند: و فی‌توانند:به. طور خودکار اشیاء را خوشه‌بندی کنند - به عنوان مثال, بيدا كردن سيب در تصاویر,بدون طبفه‌بندی قیلی نها تحت عنوان سیب,نمونه ای از يادكيرى يدون نظارت است. یادگیری بدون نظارت در مواردی که کسی نمي‌داند باید به دنبال چه چیزی باشد,هیجاناگیز است. يه عنوان مثال, یادگیری بدون تظارت در زمینه امنیت فناوری اطلاعات برای دفاع در برایر حملات هک استفاده می‌شود. جایی که هدف کشف ناهنجاری‌ها در عملکرد شبکه کامپیوتری یک شرکت اسنت - و سپس بلافاصله زنگ خطر را یه صدا درآورد. با اين حال, در مقایسه با پادگیری با نظارت , بادگیری بدون نظارت در مراحل اولیه خود است. پتانسیل آن هنوز دشوار است ارزیابی شود. اما انتظارات زیاد است. بان لوکون, نس تحقیقات هوش مصنوعی در فیسبوک, معتفد است که "اگر هوش یک کیک بود؛ بادگیری با نظارت تزبین کیک خواهد بود" اما "ادگیری بدون نظارت خود کیک خواهد بود" در یک سناریوی ‎Toul‏ يك سیستم هوشمند مصتوعی به تنهایی برخی از داده‌هایی را که از آن یاد می‌گیرد تولید می‌کند - بعنی قادر به یادگیری عمیق خواهد بود. ‎a‏ 

صفحه 47:
‎AlphaGo‏ مثال بسیار واصح از آن است: انسان‌ها قوانین 60 را به عنوان دانش صریح به برنامه ارائه کردتد. لین برنامه با بازی میلبون‌ها بار با خودء مهارت‌های بازی اساسی را از بسیاری از مسابقات تاریخی و موقعیت‌های استاندارد بارگذاری شده در حافظه خود باد گرفت. اما اين فقط کافی بود تا یک کامپیوتر 0 در سطح يك بازیکن آماتورمتاسب ابجاد شود. ۸860 با بازی میلیونها بر با خود. قهرمان جهان شد. با هر حرکت و ضدحرکت, تقاط داده اضافی ایجاد می‌کرد که می‌توانست در گره‌های شبکه عصبی مصنوعی خود. وزن شود ‏بارخورد , انحصار داده‌ها را ایجاد می‌کند ‏برای سیستم‌های یادگیری کامپیوتر. ضرب‌المئل انسانی صادق است: تا زمانی که امتحان نکنید نمی‌دانی. با این حال. مانند انسان‌ها, برای کامپیوترها فقط زمانی ‏درست می‌شود که سیستم کامپیوتری تشخیص دهد که تلاش آن موفق بوده است یا شکست خورده است. بناراین, دده‌های بازخورد. نقش قطعی (و اقلب نادیده گرفته شده) در سیستم‌های یادگیری کامپیوتردارند. هر چه یک سیستم یادگیری بيشتر و دقیقتر بازخورد دریافت کند که آیا شماره تلفن درست را پیدا کرده است. يا واقعاً بهتزین سیر را محاسبه کرده است یا یک بیماری پوستی را از یک عکس به درستی تشخیص داده است. بهتر و سری‌تر اد می‌گیرد ‏بازخورد, هسته فناوری همه روش‌های کنترل خودکار ماشین‌ها است. ریاضیدان آمریکایی ۱۷۵۵۵۲ ۱۷۵۳۲۵۳۴ در دهه 1940 بتیاد نظری برای این قضیه- سایبرنتیک - را ايجاد كرد. هر سيستم فناوری را می‌توان با توجه به اهداف خود از طریق داده‌های بازخورد کنترل و هدایت کرد این پیچیده‌تر از چیزی که هست به نظر می‌رسد. ‏برخی از اولین سیستم‌های سایبرتیک ,سیستم‌های دفاع موشکی خودکار ارتش بالات متحدهبودند که بای دفاع از شهرهای برتانا در بای موشک‌های کروز 1 ‎a ‎ ‎ 

صفحه 48:
1 آلمانی استفاده می‌شدند. رادار موشک‌های آلمانی را تشخیص داد. توپ‌های ضد هوایی را از موقعیت یمب در یک حلقه بازخورد مداوم. آگاه کرد و مسر برواز آبنده آن را فحاسنبه کنزه: بوب‌ها هنود را مظابی سیگنال‌های بارجورد فدلوم: نشان‌گیری می‌کردند و سپس (امیدوارنه) در لحطه مناسب شلیک می‌کردند. در پایان جنگ, بریتنیایی‌ها و آمریکایی‌ها حدود 70 درصد از "سلاح‌های انتقام" را از آسمان بیرون می‌آوردند. خوشیختن, حلقه‌های بازخورد منجر به توآوری‌های نظامی بیش از اين شده‌اد. بدون آنهاء ماموريتهاى آبولو هركز بر رو ماه فرود نمی‌آمدند هيج جتلايتري به طور ايمن از افيانوسها برواز نمىكرد, هيج بمب تزريق نمىتوانست يتزين رايا زمانبندى كامل به بيستونها برساند و هيج در آسانسورى هنكام كبر كردن بك باى انسان باز نمی‌شد. اما در هیچ زمینه دیگری حلقه‌های بارخورد به اندازه هوش مصنوعی ارزشمند نبستند.آنها مهم‌ترین مواد خام آن هستند داده‌های بازخورد زمانی کار می‌کنند که شروع به تایب یک اصطلاح در گوگل می‌کنيم و گوگل پلافاصله آنچه را که تصور می‌کند ما به دنبال آن هستیم پیش نهاد می‌کند. در واقع,پشنهاد گوگل ممکن است یک اصطلاح جسنجوی حتی بهتری باشد, زيرا بسبارى از كاريران ديكر كوكل قبلا به سيستم بازخورد دادهاند كه هنكام كليك بر روى يك بيشنهاد كوكل هتكام تايب همان يا يى اصطلاح جستجوى مشابه, این اصطلاح اقلب جستجو می‌شود سپس زمانی که ما یک سياد را فيتول. می‌کنيم. داده‌های بازخورد اضافی ایجاد می‌کنيم. اگر به جای آن اصطلاح دیگری را تايب كنيم, همین کار را انجام م‌دهیم. آمازون الگوریتم‌های توصیه خود را با استفاده از دادمهاى بازخورد بهيته مىكند و فیسبوک نیز همین کار را برای صورت فلکی پننت‌هاین کیک ‎Ma ja pI‏ رمان ‎Sa‏ من‌ین انجام م‌دهد:انن ذاجققا ‎PayPal a,‏ کمک می‌کنند تا با دفت روزافزون» پیش‌بینی کند که آیا یک پرداخت ممکن است کلاهبرداری باشد با خبر. و همانطور که می‌توانید تصور کنید. سازخورد در مورد اتهامات كلاهبردارى بسيار بيشتر است. 4 

صفحه 49:
جمع ل تأذمهآیب آزفوره مر عصر هو مصتوعن عألیز مشآیهن مزر گ. اقتصادهاى مقباس بذير براى توليد انبوه در طول صنعنى سازى و اثرات شبكه برای اقتصاد ديجيتال بيست و ينج سال كذشته داشته است: اقتصادهاى مقياس يذير هزينه هر مورد را رای محصولات فبزیکی از مدل 1 فورد كرفته تا تلويزيونهاى لوله اى سونى كرفته نا گوشی‌های هوشمند هواوى, نا حدی کاهش داد که فردریک وینسلو تیلور, مخترع مدیریت علمی, حنی تصور آن را هم نمی‌کرد.اثر شبکه - که توسط اقتصاددانان استتفورد کارل شپیرو و هال واربان به طور گسترده مورد بررسى قرار كرفت - منجر به موفعيتهاى اتحصارى براى بلتفرمهاى ديجيتال مانتد آمازون, [683. و علىبابا. فيسبوك » ‎Uber y WeChat‏ و8101 شد. اثر شبكه به اين معتى:است كه با هر شركتكتنده جديد: بلتقرم بزاى :همه كساتى كنه از آن استفاده می‌کنند جذاب‌تر می‌شود. هرچه تعداد افرادی که از ‎WhatsApp‏ ‏استفاده: می‌کنند پیشتر باشد: نصتب این برنامه برای کارتران نیشتز جداب من شود زیرا تماس با دوستان با آنشنایان از طریق این برنامه با شرکت در چت‌های گروهی امکان‌پذیرتر است. هرچه تعداد بیشتری از گوشی‌های هوشمند از سیستم عامل اتدروید استفاده کنند, برای توسعه‌دهندگان جذاب‌تر است که برنامه‌هایی برای اندروید توسعه دهند. و دوباره جذاییت سیستم عامل را افزایش می‌دهند. اثربازخورد در هوش مصنوعی, از سوی دیگر, منجر به هوشمندتي شدن سيستمها با ارائه دادمهاى بازخورد توسط افراد شتر می‌شود. داده‌های بازخورد در مرکز فرآیندهای بادگیری فناوری هوشمند فرار دارند. در چند سال آینده, بازخورد ديجيتال منجر به سیستم‌های خودران تجاری. برنمه‌های ترجمه زبان و تشخیص تصویر خواهد شد. و داده‌های بازخورد باغث سردرد فابل توجه قانونگذاران خواهد شد. زیرابدون اقدامات جدید برای محافظت در برار انحصاره:انباشت داده‌های ‎Loar won aN SGI‏ هجو اجان ار زیر تسج رنه ازجا زا رازه خواهد شد. محیوب‌ترین محصولات و خدمات به سرعت بهبود خواهند بافت زرا بيشترين داددهاى بازخورد به آنها وارد مى.شود. يادكيرى ماشين نا حدى در اين محصولات ساخته خواهد شد, به ابن معنى كه توآوران جديد تنها در موارد استثنابي 4s 

صفحه 50:
فرصتی در برابر افراد برتر اقتصاد میتتی بر هوش مصنوعی خواهتد داشت. فناوری خودبهبود برقابت را کنار می‌زند. انسان‌ها بای پاسخی قاتونی برای اين مسئله تکنولوژیکی پیداکنند. موضوعی که در فصل آخر به آن باز خواهیم گشت. "و احساس مردن چگونه است: برنامه جت 51124 در باسخ به ادعای "من مرده ام". 46 

صفحه 51:
فصل 4 انسان می‌پرسد, ماشین پاسج می‌دهد: هوش مصنوعی به عنوان دستیار روزانه, فروشنده؛ وکیل و پزشک دستباران مجازی "الكساء يك عبارت ست به من بكو." الكسا نيازى به فكر كردن طولاني ندارد و ‎wseSaib 52 uj su aS slo ".Bluebeard’s blue bluebird” gS 0‏ استوانهاى آمازون به طور طبيعى بر روى هيج كلمداى كير تمىكند. الكسا - يا دفيقتز: سيستم غنى از داده در فضاى:ابرى آمازون كه بيشت خانواده محصولات 80 فرار دارد - داراى فهرست يزركى از جوكهاى قديمى است. "جكوته مى داتيد که یک دزد دریایی هستید؟ شما فقط 2۳۲7۲ هستید." بلندگوی تعاملی همچنین از خواندن سرودهای کریسمس به دستور انسان ,خوشحال است. از زمان معرفی محصول در سال 2015, عملکردهای شوخی آمازون ۳00 بیسته به سلیقه هر فرد در طتز ,موضوع بسیاری از خنده‌ها و تمسخرها بوده است, اما یا وجوذ تمام بحث‌ها در مورد عملکردهای بازیگوشانه سیستم. اغلب نادیده گرفته می‌شود که آمازون ۳۵1۵ یک اسیاب‌بازی نیست, بلکه یک پیشرفت تکنولوژیکی در مسیر دستباران روزانه هوشمند است. کاربران 86۳0 ۸۳۵202 می‌توانند با a 

صفحه 52:
صدور دستورات صوتی در حالی که روی کانابه دراز کشیده‌اند. گرما را افزایش دهند, جراغها را كم كتند و از الکسابخواهند سریال تفلیکس مشابه ۱۱۵۵09 كه خشونت آن کمتر باشد, پیدا کند. در حالی که در مقاببل کمد خود ایستاده‌اندد می‌توانند به سرعت از وضعیت هوا بپرسند و در آشپزخانه,در حالی که تا آرنج حود را در خمیر کیک فرو برده اند. می‌توانند درخواست اضافه کردن تخم‌مرغ‌های نازه به لیست خرید کنن. الکسا اخبار را با صدای بلند می‌خواند با اعلاممی‌کند که تیم مورد علاقه آنها يك ناج‌داون گل زده است. مشتریان آمریکیی می‌توانشد موجودی حساب بانكى خود را به نها علام کند با یک پیتزا از 1009005 سفارش دهند. خط محصولات آمازون البته در سراسر جهان در دسترس است. همراه با روال‌های توصه‌ای شناخته شده آن, اما دیدن جيزى جز يك ماشين فروش در الکسا کم خواهد بود. تعریف و حقایق فعلی را م‌توان از طریق گفتگو بازبایی کرد. برای این کار سیستم :اطلاعات را از منابع مختلف آنلاين مانند ويكبيديا يا وب‌سایت‌های خبری جمع‌آوری می‌کند و سفى می‌کند آن را در زمینه مناسب فرار اصطلاح فتی برای سیستم‌هایی مانند الکسابدستیار مجازی است. نها اقلب به سادكى به عنوان ربات‌ها شتاخته می‌شوند. غول‌های فناوری دیجیتال در ایالات متحده و آسیا سال‌هاست که برای تسلط بر دستباران مجازي کنترل‌شده گفتاری با یکدیگر رفایت می‌کنند. آن‌ها تیم‌های عظیمی از داتشمندان داده و متخصصان يادكيرى ماشين را گردآوری کرد‌اند. استار‌آب‌های هوش مصنوعی را خربداری كردهاند - مانند خريد شركت كاليفرنيايى 5تها ۷1۷ مولد ۷3۷, ستره‌ای در حال ظهور در ميان دستياران مجازی + توسط سامسونگ - و اتحادهاى شكفتانكيزى مانند اتحاد بين مايكروسافت و آمازون تشکیل داه‌اند. که در آینده به دستیاران دیجیتال آنها اجازه می‌دهد در خدمت به کاربران, همکاری كنند.اين شركتها اين ثلاش را نه از سر عشق خالص به ببشرفت تكنولوزيكى, بلكه از ترس براى وجود تجارى خود انجام مىدهند. 48 

صفحه 53:
امروز برای استراتژیست‌های ابل (با ثتنگ), گوگل (با اصماعنععه عاومم6), مایکروسافت (با 602/۵2) و سامسونگ (با تطفظ) واضح است که در آینده دسترسی به بسباری, حتی بیشتر خدمات ديجيتال به همان شکلی انجام خواهد شد ‎Starship Enterprise 49 oS‏ انجام می‌شود: یک انسان می‌پرسد و یک ماشین پاسخ می‌دهد. اگر ماشین یه بازی پزسش و پاسخ تسلط نداشته باشد, انسان به دنبال ارائه دهنده دیگری خواهد رفت. و کاربرانانتظار پاسخ‌های دقیق‌تر و نزدی‌تر به مسائل سخت‌تر و پیچید‌تر درد "خوب, گوگل, می‌خواهم برای سه روز اسکی در مارس به سوئیس سفر كثم. کدام متاطق اسکی مطمنتاًنوز برف دارند, هتل‌های ارزان نزدیک کدامند. جه زمانی پروازهای ارزان قیمت به زوریخ وجود دارد و آبا برای رفتن از فرودگاه زوزیخ به منطقه اسکی تیار هاجاره مأشین دارم؟* برای چنین سوالی, یک دستبار مجازی یازی بهفبولی در آزمون توینگ نداردء بلكه يايد به ظور کارآمد تحقیق و جمع‌آوری حقایق کند و آنه را بهعنوان پایه تصمیم‌گیری ارانه دهد. علاوه بر این امید موچهی وجود درد که ما مجبور تباشیم کل لیستی از تصمیمات روزانه ته چندان پیچیده اما همچنان کسل کننده را خودمان انجام دهیم. بلکه می‌توانیم آنها را به ماشین‌های هوشمند واگذار کنیم. دستیاران مجازی به سرعت کارتریج‌های چابگر را فتقارش:می‌دهدو هگ مهلت پزداخت ضوز رحس اب را نادیده تمی‌گیردد اما همچنین تشخیص می‌دهند که آیا صورتحساب خیلی بالا است و بنابراین بسیار بيشتر از مردم از پرداخت خودداری می‌کنند دستبارهای هماهنگي فرا ملافات مانند ۸ با :۸04۳01/, که توسط استارت‌آب ‎Valley 4» Xai‏ هلگ یجاد شد‌انددپیش‌بینی می‌کنند که چگونه ممکن ست در آینده, عوامل هوشمند. مستولیت کارهای روزانه کسل کننده را بر عهده بگیرند گروه هدف افرادی هستند که دستبار شخصی انسانی ندارند: كاريران به اين سرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی, دسترسی به تقویم‌ها و حساب‌های ابمیل خود می‌دهند.تنظیم فرار ملاقات به شرح زیر است: یک درخواست برای جلسه از 4 

صفحه 54:
طریق ایمیل مي‌رسد. اربر مواففت اولیه خود را از طریق ایمیل اعلام می‌کند و پاسخ 1 ‎jl Julie Ls x.ai jl Amy as‏ شرکت هوش مصنوعی ‎Julie Desk‏ رونوشت می‌کند. از ان نقطه به بعد, دستبار با هوش مصنوعی, مسئولیت ارسال و دریافت ایمیل‌های مرسوم را بر عهده می‌گیرد تا زمانی که طرفین در مورد زمان و مکان توافق کنند. یا مشخص شود چه کسی چه زمانی و با چه شمازه‌ای با جه كسى تماس خواهد گرفت. علاوه بر اين» سیستم‌های گسترده‌تر شول می‌دهند که مسئولیت پرنامهریژی کل برنامه روزنه را بر عهده بگیند,اولویت‌بندی کنند و در صورت نیاز به طور مستقل فرار ملاقاتها را به تعويق بيندازند, اطلاعات مرتبط را در جلساتی که برگزار می‌شود به کاریر ارائه دهند و کاریر را از هر چیزی که نادیده گرفته شده است آگاه کنند. بنابراین. هماهنگی فرار ملاقات در حال حاضر به خوبی کار می‌کند. تقریاً زمانی که دو دستبار مجازی به نمایندگی از مدیران انسانی خود با یکدیگر هماهنگ شوند. تقریباً بی عیب و نقص کار می کند. رایانه‌ها همچنان با رایانه‌های دیگر بهتر کار می کنند. ذر عین حال, این درست است که افراذ بیشتری به پيشتهادات رایانه‌ها گوش می‌دهندد ونه تنها در مسائل نسبتا بيش با افتاده: مانند ايتكه بهتر است ترافیک بزركراه را تحمل كرد يا مسير جایگزین بسیار طولای‌تر از جاد‌های شهرستان را طی کرد - یک برنامه پیش‌بینی که 600916 به لطف فراوانی داده‌های پلادرنگ از گوشی‌های هوشمند با سیستم عامل اندروید. به طور تست دقيق و نسبتا آسان می‌تواند آن را محاسبه كند. بلكه كارهاى مهمترى را از كامبيوترها مى خواهند. ماشین فروش این تصادفی نیست که آمازون صدها میلیون دلار در توسعه ۳610 سرمای‌گذاری کرده است و این سیستم تا به حال بسیار موفق بوده است. از زمان تأسیس آن در سال 1996 آمازون برعکس شرکتهای دیگر درک کرده است, که چگونه 

صفحه 55:
تیازهای مشتریان خود را از داده‌ها استتاج کند. از زمان معرفی سیستم توصیه شخصي خود در سال 1998, لين شرکت از اطلاعات مربوط به مشتریان خود برای استخراح نتيجهكيرىهاى دفيقتر در مورد محصولاتى كه بابد در زمان خاص و ابا قيمث معين به يك كارير خاص ارائه دهد تا احتمال كليك آنها بر روى «افزودن به سید خزيد» را افزايش دهد:استفاده مى كتذ: آمازون: يزركتزين خرده فروش آنلاين در جهان غربى, اعداد دقيقى را براى نحوه عملكرد ماشين توصيه مجازى خود آرائه نمىدهد. كارشناسان ير ابن باورند كه توصيههاى خريد سيستم حدود يك سوم از کل فروش آنها را تشکیل میدهد. چنین نرخ بالابى فقط در صورتي امکانپذیر است که مشتریان توصیه‌ها را به عنوان مشاوره معقول ونه به عنوان تبلیغات آزاردهنده‌ای که ما را از طریق فضای مجازی تعقیب می‌کنند تا محصولاتی ‎pie PIAS lame Lo was ang alga LW Ly‏ محتضولاین. کل هی خزينذازق ‎piles S‏ درک کنند: از یک طرف: مزاحمت احمقانهبازابایی دیجبتال مقدارزیادی کارهاي هبوت ذز خیان مندربان یه چا گذاشتتة است. از شوی تزكر سوير وخشتناک تبليعات آنلاين. شركتهاى نوآور را برای افزودن هوش وافعی به مشاوره خرید مجازی تشویق کرده است. ‎Stitch Fix‏ از پیشگامان اين زمینه است. اين استارتآپ کالیفرتیابی به مشتریان خود مد را با اشتراک ارائه می‌دهد - که در اصطلاح فنی به آن خریدسازی می گویند. این شرکت به طور منظم جعبه‌هایی حاوی بنج قلم لباس و اکسسوری ارسال می‌کند و مشتریان می‌توانند هر تعداد که می‌خواهند نگه دارند و بقيه را بركردائند. بنابراين اين شركت با تطبيق هر جه دفيقتر سلیقه مشتری درآمدزایی می کند. از سوی دیگر, هر بازكشتى براى ابن شركت هزينه دارد. براى افزايش ترخ خری. 81 ‎lan I ia Stitch‏ دانشمند داده يا حقوق بالازا استخدام كرده كه از الكوريتمهاى بسيار بيجيده و جديدترين روش هاى يادكيرى ماشين براي ‎oie‏ ‏پیش‌نینی‌ها برای پاسخ به این سنوال استفاده می‌کنند: آیا این مشتری این لباس را نگه خواهد داشت؟ علاوه بر منایع داده واضح ماتئذ پرسشنامه‌ها و سابقه خرید مشترک - یعنی داده‌های بازخوزدی که کدام لباس را مشتری در گذشته نگه داشته ‎51 ‎ ‎ 

صفحه 56:
یا پس داده است - سیستم همچنین پيشنهادات خود را از تصاویراینستاگرام که مشتری آنها را دوست داشته است محاسبه می‌کند. به این ترتیب, هوش مصنوعی گاهی الگوهایی را در تصاویر تشخیص می‌دهد که می‌توان آنها را با ترجیحاتی مرتبط کرد که خود مشتری از آنها آكاه نيست. فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ ابالات متحده مانند 1/۵۵۲۵ و فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ مواد غذایی مانند 76500 در بیتانبا با 8۳7۵10 در فرانسه. برعکس, در تلاش هستند تا مکانیسم‌های توصیه‌ای اثبات شده در تجارت الکترویک را با استفاده از برنامههاى دستيار خريد به دنياى فروشكادهاى فيزيكى منتقل كنتد. اين برنامهها به مشترى كمك می‌کنند تا اگر شامپو در لیست خرید باشد. با اگر مشتری از طریق یک فرمان صوتی در بخش محصولات آن را پرسیده باشد ,سری‌ترین مسیر را به قخسه شامیو بیدا کند. به عنوان متال, زمانی که یک مشتری در مقابل قفسه توشیدتی ایستاده است, بسیاری از برنمه‌ها بدون اینکه خواسته شوند نشان می‌دهند که امروز یک نوشیدتی خوب برای فروش وجود دارد. مشکل همه اين مشاوران خرید مجازی اين است که آنها توسط فروشنده ارانه می‌شوند و بتابراین اين شک وجود دارد که منافع فروشنده را بر متافع خربدار اولویت مي‌دهند. هوشمندترین برنامه‌ها در مین دستباران خرید هوشمندانه بر این اساس برنامه‌ریزی شده‌اند تا مانندبازرگانان معتبر عمل کنند که به داشتن یک رابطه پلندمدت با مشتری علاقه‌مند هستند. آنها سعی نخواهند کرد مشتربان را یه سمت تضمیمات خزيدي گمراه کنند که اختمالاً بدا مشتریان را ناراحت می‌کند. در حال حاضر. ترجیج داده می‌شود که دستباران خرید مجازی بیشتری وجود داشته باشد که توصی‌های فروش را ارائه دهند. اين رویکردی است که برنامه‌های مقایسه قیمت اتخاد کرده‌اند که به طور خودکار مصرففکنندگان را به فروش محصولات جستجو شده‌ای که مدتی پیش خرید نکردهاند ارجاع می‌دهند. هنوز هیچ رباتی وجود ندارد که بتواند رفتار مصرف‌کننده یک کاربر را در تمام دسته‌های محصول به طور سیستماتیک مشاهده کند وبه تدریج درک بهتری از ترجیحات و 82 

صفحه 57:
تمیل کاربربهپرداختن از تصمیمات خرید خود داشته باشد.باند که کاغذ توالت در یک هفته تمام می‌شود و همچنین درک کند که کدام خریدهای روتين را می‌تواند به طور خودکا, آنلاين شروع كند و در کدام موارد الگوهای تصمیم‌گیری از بیش آماده شده پرای مشتری انسانی مورد نباز است - و حتی می‌تواند قیمت را یا فرونسنده مداكزة کدد: بزای کسانی که بگران حریم: حضوضی داده‌ها هس چتبین: عامل مجازی آخرین مرحله در مسیر مصرف‌کننده شفاف خواهد یود که دز معرض بسیاری از اشکال دسنکاری فرار درد برای هر کسی که دوست ندارد وفت خود را برای خرید تلف كند, جنين سیستمی یک کار راحت خواهد بود. اگر چنین مشاور هوش مصنوعی واقعاً نماینده مشتری و بی طرف نسبت به فروشندگان باشد. به اتدازه ما انسان‌ها اغلب فریب ترفندهای بازاریابی احمقانه را نخواهد خورد وکیل ریات در ژمینه مشاوره حقوقی با هوش مصتوعی, دامته پیشنهادات به سرعت در حال رشد است. آنجه ‎Wael‏ موفقترين دستبار حقوفى مجازی در جهان است, نام نامربوط اما گویای :00۱101۳ است. اين ربات مشاوره حقوقی توسط جاشوا پراودر(:8۲0:/06 ۵ا05ل,دانشجوی نوزده ساله استتفورد برنامهریزی شده است و در حال حاضر به کاربران آمریکایی و بریانیایی خود در اعتراض به جریمه‌های پارکینگی که احساس می‌کنند به اشتباه صادر شده‌اند. کمک می‌کند. در یک گفتگو, چت‌بات در مورد تمام اطلاعات مرتبط می‌پرسد و پس از چند دقیقه یک اعتراض استدلال شده, محلی اقتباس شده و از نظر قانونی محکم را نشان کاربر سپس فقط باید آن را چاپ کند. امضا کند و ارسال کند. در دو سال, از 2015 تا 2017, اين وکیل ریات حدود 375000 اخظار جریمه را برگرداند. دز 53 

صفحه 58:
حال حاضر براودر در حال گسترش زمیته‌های تخصص ریات حفوفی از فانون ترافیک به بسیاری از زمینه‌های حقوقی دیگر است. مانند ادعا علیه شرکت‌های هواييماين: درخواست مرخصی زایمان: مسائل اجاره ملک و کمک یه اعتراض به درخواست‌های رد شده پتاهندگی در ایالات متحده و کانادا. از مارس 12018 120101۳7 حتی شرکت‌های هواپمایی را مجبور کرده است که برای بلیطهای گران قیمت پول بازبرداخت ‎aus‏ حشوق رزرو مجدد مسافران را بازگردانند و از فوانن اتطباق شرکت‌های هواپیمایی برای افزایش قیمت, استفاده کنند. ریات حقوفی همچنین در مورد ساختار هزیته خود صادق است: اين سرویس رایگان است زيرا 1834 به براودر اجازه مىدهد نا از بلتفرم هوش مصنوعى وانسون خود ‎as‏ هرت زایگان استفاده کید و نیز دلایل:دیگری: نیز وجود دآرد: ‎DoNotPay‏ نها یک تموته از هزاران ریات و برنامه‌ای است که در کار حقوفی مشغول هستند.دو محرک اصلی پشت رونق فناوری حفوقی وجود دارد. ال تخصص حقوفی گران است, ابراین می‌توان با خودکار کردن وظایف حفوفی معمول یا کمک به کاربران برای دور زدن متخصصان, بول زیادی به دست آورد. و دوم. قضایی به ویژه برایانوماسیون با هوش مصنوعی مناسب است زیرا بر قوانین دفیفاًفرموله شده (قوانین و مقررات) با استفاده از زبان بسيار رسمى و کتابخانه بزرگی از مسائل حفوفی که در خلاصه‌ها و نظرات پرونده, نطرات و فراردادها مستتد شده است, ساخته شدم است. که ماشین‌هایی با قابلیت تشخیص الگو می‌توانند برای مقایسه از آنها استفاده کنند. در حال حاضر, اکثر فناوری حقوقى هوشمند توسط متخصصان استفاده می‌شود - يعنى توسط وكلاو مشاوران حقوفی شرکت‌ها, كه از آن براى بررسى قراردادها براى تلدهاى حقوقی: پررسی کوهن از استاد در انجام اف دامات لازم و محاسیه احتمالات موفقیت هنگام انتخاب دادگاهی برای طرح شکایت استفاده می‌کنتد. ‏اما هرچه قابلیت‌های ربات‌های حفوفی گسترده‌تر شود و رابط کاربری آنها ساده‌تر شود مردم عادى بيشتر از آنها مستقیماً ستفاده خواهند کرد. 30010405 در سال ‎54 ‎ ‎ 

صفحه 59:
» 2017 ‎DoNotPay‏ ,فناوری چتبات میتی بر هوش مصنوعی خود را متيع باز کرد.اکنون هر متخصص حقوقی, حتی کنسانی که دانش فتی ندارتد, می‌تواتند برنامءها را بسازند. هدف ‎DONotPay‏ اين است که در یش از هزار زمینه ‎uty ir‏ از قانون طلاق گرفته تا ورشکستگی خصوصی, به سرعت و بدون پیچیدگی کمک کند. اين دفیقاً نقطه قوت هر وکیل انسانی نیست. یک ریات حقوفی رایگان همچنین علافه‌ای به تدوین فراردادی ندارد که پیچیده باشد تا ساعات فابل فاکتور شدن خود را افزايش دهد. اين نیز درست است که ممکن است مدنی طول بکشد تا هوش مصنوعی به اندازه بهترین و گران‌ترین وکیل در یک زمینه خاص هوشمند شود. اما دز موارد استاندارد. هونش مصنوعی می‌تواند گاهی اوقات و گاهی به طور بسیار زید. از وکیل متوسط انسانی بهتر عمل كند. ‏در یک مسابقه انسان در مقابل ماشین که توسط پلتفرم حقوفی-هوش مصنوعی 1800666 در فوریه 2018 برگزار شد: یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده برای ارزیایی فراردادها, مسائل حفوقی را در توافقنامه‌های عدم افشای اطلاعات بسيار ذقيقتر از بيست وكيل انسانی با تجربه شناسایی کرد: 94 درصد دقت در مقابل 85 درصد. هوش مصنوعی این کار را سری‌تر نیز انجام داد بیست و شش ثانيه در مقابل ميانكين نود و دو دفيقهاى كه یک وکیل انسانی طول می‌کشید. ‏و بتابراين مكانيسمهاى مقياس ديجيتال شروع به اثركذارى مىكنتد. يس از توسعه برنامءهاى هوش مصنوعى و شروع يادكيرى مداوم از طريق اثرات بازخورد, می‌توان آنها را برای بسیاری از مردم به طور ارزان در دسترس فرار داد - حداقل اگر ارائه دهندگان بخواهند اين کار را انجام دهند. با دموکراسی نشدن تخصص: قدرت مصرفکنندگان افزایش می‌باید و سطح صلاحبت متخصص متوسط را افزایش می‌دهد. اين همچنین یک ستاربوی وقع‌بننهبرای توسعه هوش مصنوعی در زمینه‌ای است که بادگیری ماشین در سال‌های اخیر بیشترین امبد را برای ناظران ابجاد كرده است و آن چیزی چز پزشکی نمی باشد. ‏مشکل من چیست, دکتر وانسور ‎ ‎ ‎ 

صفحه 60:
آیا ماشین‌ها می‌توانند بیماری‌های انسانی را بهتر از انسان‌ها تششعیص دهند؟ بسیاری از آزمایش‌ها و مطالعات نشان می‌دهند ,به خصوص در مورد بیماری‌های زنتيكى و همجنين در زمبنههاى آنكولوزى و كارديولوزى كه اينطور است. به لطف فرآتندهاى يادكيرى عميق با اسكنهاى 01 به عنوان مثال, رشد تومور در برخى از انواع سرطان‌های سینه را می‌توان بسیار دقیق‌تر پش‌بیتی کرد و تصمیمات درمانی بسیار بهتری گرفت. اما اين تنها اولين قدم در مسبر پیشرفت پزشکی با هوش مصنوعی است. با استفاده از تشخیص الگو روی نمونه‌های سلولی. الكوريتمها فیلً یژگی‌هایی را شناسایی کزده‌اند که تومورهای خوش‌خیم را از تومورهای بدخیم متمایز می‌کنند که قبً برای جامعه پزشکی ناشناخته بودند. شبکه‌های عصبی مصنوعی نه تته ا در حال تشخیص هستند,پلکه تحقیقات. پیشرفته‌ای را نز انجام می‌دهن اميدهاى زيادى به توزيع انبوهى از ستسورهای ارزان قیمت ساخته شده در محصولات:استاندارد:وجود: دارد که داده‌ها:زا در نقیناس گسترده آراته من‌دهند:و: بنابراين يايه و اساس نوآوری‌های بهداشتی هوش مصنوعی را ابجاد می‌کند. ساعت‌های هوشمند می‌تونند ضریان قلب یک انسان را در طول شباته روز تجزب» و تحلیل کنند و در صورت پیش‌ینی یک الگوی انجرافی یک حمله قلبى در يك فرد از یک گروه خطر خاص, زنگ خطر را به صدا درآورند. هنگامی که علت آریتمی ژنتیکی است, ممکن است فقط به دلیل انجام یادگیری ماشین در یک فرآیند تجزیه تحلیل ژن که در آن مقدار غبرفایل تصوری از داده‌های ژنتیکی 04 ‎ANN Su‏ تغذیه شده است, تخصیص یک فرد به آن گروه خطر ممکن باشد. بر اساس تصاویر ۱۸39۲ از مغز نوزادان شش ماهه, هوش مصنوعی اکنون می‌تواند پیش‌پینی کند که ‎UT‏ آها در کودکی با توجوانی میا بهاوتیسم خواهند شد یا خبر بو ابن يك مزيت قابل توجه است, زبرا هر چه درمان زودتر شروع شود, اثرات اوتیسم محدودتر است. هوش مصنوعی می‌تواندب‌طور آیند‌گرنه تها به یافتن 56 

صفحه 61:
سرون مويك موسو باه نگ موزاه گنک کنت: یله دآزوس با تریفلی ,هیده متناسب با زنوم فردى کودک را نيز توسعه دهد محققان و استارتآبها همجنين به طور فوری روی رویکردهای داده‌های بزرگ و یادگیری ماشینی کار می‌کنند که شیوع و سیر یک اپیدمی مانند دانگ را پیش‌بیتی می‌کنند تا خدمات بهداشت عمومى بتوانند به موقع اقدامات مقابلهاى را معرفي كنند و در بهترين حالت ايبدمى را به مكان شبوع قوري محدود ‎iS‏ خلاصه اینکه امید این است که عوامل هوش مصنوعی در پایگاه‌های داده ژنی: پرونده‌های بیمار, مطالعات علمی و آمار اپیدمی جستجو کنند تا مراقبت از بیمار, تحقیق, تشخیص و درمان را به سطح جدیدی برسانند. طبيعناً. خوب است که این موفقيت يراى هرجه بيشتر آسيبشناسىها و هرجه زودتر امکانپذیر باشد. با اين خال: هفانطور که 1 ]1 ]1 ] | 1 00 احتباط ضروری است. محققان و بنیانگذاران شرکت‌ها در زمینه‌های پزشکی اغلب به دلایل بازاریابی ,تمایل به اغراق دارند. اما یک دلیل مهم‌تر برای احتباط اين است که تقریباً هیچ حوزه دیگر کاری به اندازه بهداشت و پزشکی به شدت مقررات ندارد- از صلاحیت‌های مور ناز برای پرسئل پزشکی و کارکنان پشتبانی نها گرفته نا أید داروها و دستگاههای پزشکی, نا مقررات حریم خصوصی و به ويزه سختكيرانه براى بيماران. دلايل بسبار خوبى براى اين كار وجود دارد. اما هزینه آن اين است که برای نوآوری. از آزمایشگاه تحقیق انی تا کاربرد در بیمارستان‌ها و مطب‌های پزشکان , مسیر طولاتی و پر از سنگ است. مهم‌ترین ماده خام برایتوآوری‌های هوش مصتوعی در بخش بهداشت. داده‌های تما اننت که وز ابازهای فادت مهز و نوم تهتخع نانوي دز بسیازق لز فالتا مختلف ذخیره می‌شوند. برای اینک این داده‌ها از نطر فاتونی و فنی برای برنمههای هوشمند مصنوعی قابل استفاده شوند.معمولً یدبا زحمت زياد يدون نام شوند و سپس تمیز و همگن شوند 0 

صفحه 62:
هنگامی که نوآوری‌ها راه خود را به شیو‌های پزشکی پیدا می‌کنندء یک سوال اساسی دیگر مطرح می‌شود: آیا پیشتر به فضاوت یک شبکه عصبی مصنوعی میسن بن دادمها بن يكديريفك باتجريه كه ممكن: لت أن كودكن ما زا بزمان کرو باشد اعتماد کنیم؟ شاید یک دانشجوی علوم كامبيوتر يا بله قاطع باسخ دهد. اين دانشجو به آمار اعتقاد دارد. برخی از بیماران با اتتقال قدرت تصمیم‌گیری از یک انسان به یک ماشین مشکل خواهند داشت. در ستاریوهای آینده محقفان روند؛ يزشكان تشخيصى هميشه در صدر ليست كاركران دانش ماهر قرار دارند كه مشاغل آنها با اتوماسيون از طريق هوش مصنوعی تهدید می‌شود. شاید اشتیاق ما برای همدلی انسانی ,جایگزینی آنها را به تخیر بیداد. اما رای وکا يا حسابرسان, حسابداران, مشاوران مالی, تمایندگان بیمه, مقامات اداری,کارمندان پرونده, فروشندگان و -در یک طنز دیگر در تاریخ فناوری - متخصصانی که سيستمهاى هوش مصنوعى را ايجاد مىكنند اينطور تخواهدبود. هماتطور که در فصل یک اشاره شد: محتقانی که آمار و روندهای اشتفال را مطالعه می‌کنند. برای پیش‌بینی‌های اتوماسیون و اثرات متفی تاشی از آن بر اشتغال: روی یک لایه بسیار نازک داده‌ها راه ‎Go‏ روند. با بی طرفی در نظر گرفته شده, سیستم‌های هوش مصنوعی باید برخی موانع بند را برای اعتماد مردم به فضاوت‌ها و تصمیمات خود پاک کنند. در بسیاری از موارد برای اکثر غیرمتخصصان به سختی امکان پذیر خواهد بود که حتی از مشاوره هوشمند مصتوعی استفاده ‎LESS‏ تون کمک متخ آن را بةسیوه ‎(gules Gly tas‏ نخلد: رمانی که باارزشترين دارابى ما - سلامتی ما - در خطر است, به سخنی می‌خواهيم از اين سازگاری چشم‌پوشی کنیم. ام ما ناز دایم که پزشکان بدانند که چگونه از بهترین سیستم‌های هوش مستوعت براى تجویز درمان‌ها بر اساس شواهد و نه بر اساس احساس شکم, همانطور که در گذشته اغلب اتفاق می‌افتاد. استفاده ‎au‏ se 

صفحه 63:
در ۳ «عااگ. مردم همچنان تصمیم نهایی را در مورداينکه چه چیزهایی در هر جعیه قرار گیرد «می‌گیرند. هزاران استابلیست (انسانی) این شرکت هر کدام یک یادداشت شخصی را در بسته‌های مشتریان خود فرار می‌دهند و برای پاسخگویی به سوالات در دسترس هستند. حتی اين پیشتگام آنلاین مشاوره فروش الگوزیتین معفاعد ند ایتت کنه در بهایت: متردم کالاها را بهتر از ماشین‌ها می‌فروشند زیرا روابط انسانی با مشتری ایجاد می‌کند. ممکن است جهان بدون وکا لزوماًجای بدتری نباشد. ارزش افزوده برای اقتصاد وخامعت با معزرات پنوتهز و سینت کف نکم تراد وزج سیر می‌شود؟ *صنعت حقوقی پیش از یک صنعت دویست مبیارددلاری است اما من از رایگان شدن فانون هیجان زده هستم." جاشوا براودر از 20۱00۳۵ اين را می‌گوند. سپس او اضافه می‌کند: "برخی از بزرگترین شرکت‌های حضوفی نمىتوانند خوشحال باشند!؟ ما به عنوان مشتريان ابن را مى خواهيم كه وکلا دز آبنده خدمات خود را ارزانتر و با كيفيت بالاتر ارائه دهند واين كار با استفاده از ابزارهای حقوقی هوش مصنوعی مانتد 8095. که به وکلا در چنین شرکت‌های حقوقی بزرگ ایالات متحده مانند 881625105061197 كمك ميكند. انجام من شود در تقریاً همه مشاغل مبتتی بر دانش که در آن تصمیمات اتوماسیون می‌شوند. مسئله پیکاری انبوه برای کارگران داتش نیز می‌تواند دوباره فرموله شود: چگونه فروشندگان, وکا و پزیشکان اطمینان حاصل کنند که می‌توانند با کمک هوش مصتوعی بهافراد بیشتری کمک کنند و مشاوره حرف‌ای بهتری ارائه دهند؟ اصل راهتما در اینجا تصمیم‌گیری تفویت شده به جای اتوماسیون خالص است. وبرجینیا ‎yb ly os Gd TBM, alee ae ag‏ متردم این را هویش مصتوعی می‌نامند. اما وقعیت این است که این فناوری ما را اقا خواهد داد بنابراين به جاى هوش مصنوعى, فكر مىكثم هوش خود را افزايش خواهيم داد اگر رومتتی به وضوح چیزها را می‌بند, بای کارگران دانش, ابن بدان معناست که sa 

صفحه 64:
هوش مصتوعى در سالهاى آينده جايكزين آنها تخواهد شد. در عوض. فروشندگان, وکلا و پزشکان با دانش فناوری, جایگزین همکارانی خواهند شد که نمی‌دانند چگونه از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم‌گیری خود استفاده کند. "يعنىء ریات بودن عالی است. اما ما احساسات نداریم؛ و گاهی این باعث می‌شود بسیار ناراحت شوم." Futurama ‏در‎ ob, -Bender — 60 

صفحه 65:
فصل 5 ربات‌ها به عنوان همکاران: ماشین‌های هوشمند؛ کوبات‌ها و این‌ترنت اشیاء هوشمند ربات‌ها در یک ماموریت نجات 6 

صفحه 66:
1مارس 2011: ساعت سه و ريع بعد از ظهر است كه زمينلرزه 9 ريشترى فوكوشيما را م‌لرزاند. در نبروگاه هسته‌ای دایچی,منبع تغذیه خارجی فطع می‌شود. اما زتراورهای اضطراری وارد عمل می‌شوند و سه راكثور عملياتن تبروگه به طور خودکار خاموش می‌شوند.پرستل امنتی فنی, گزارش مي‌دهند که اتری‌های پشتیان اضطراری طبق برنامه روشن می‌شوند و خک‌کننده کافی همچنان بهمیلههای سوخت می‌رسد. حدود یک ساعت پس از زلزله, سونامی سی‌فوتی داخل بلوک‌های راکتور را پر می‌کند و موح دوم دنبال آن می‌آید.آب دربا :ژترتورهای پشتتبن, باتر‌ها و پمب‌های آب را از کار م‌اندازد و خک‌کننده استخر راکتور شروع به بخار شدن می‌کند. در ادامه,میله‌های سوخت تا دمای خطرناک گرم می‌شوند. گاز هیدروژن بسیار انفجاری در واحدهای مهار راکتور تشکیل می‌شود. پرسنل امنیتی تلاش می‌کنند تا دریچه‌ها را باز کنند تا گاز خارج شود؛ اما دریچه‌ها با کنترل از راه دور غیرقابل استفاده هستند و سطح تشعشع داخل ساختمان راكتور آنقدر بالا است كه كاركران نمىتوانند يراى باز كردن دستى دريجدها به آنها نزديك شوند. حدود بيست و جهار ساعت يس از زلزله اوليه. كاز هيدروزن در يكى از شش راكتور نيروكاه منفجر مى شود و دو روز بعد انفجار در راكتور دوم و روز بعد انفجار ديكرى در راكتور سوم رع مىدهد. ذوب ميلدهاى سوخت در اين بلوكهاى راكتور, ديكر قابل توقف نيست, مشخص نيست كه جند نفر بر أثر بدترين حادئه هستهاى بس از جرنوبيل جان خود زا لر دنت داهن باه شندت ‎yeas As Nolen glen‏ راز ند انتظار مىرود كار باكسازى سى نا چهل سال طول بکشد و یش از 200 میلبارد دلار هزیته داشته باشد. اگر مهندسان نیروگاه می‌توانستند ربات‌ها را به بلوک‌های راکتور پیش از حد گرم و آلوده بفرستند چه اتف اقی می‌افتاد؟ آیا می‌توانستند درنچه‌ها را باز کننذ و اجازه تهند گاز هیدزوژن خارج نلنود؟ آبا ربات‌ها می‌توانید عنو اقدامات اضطراری پیشتری برای خاموش کردن ایمن راکتورها انجام دهند؟ ليا می‌توان از بدترین ستاریو جلوگیری کرد و عواقب زلزله و سونامی را بسيار كمتر کرد؟ نه تتها سردبیران روزنامه‌های ژاینی اين سوالات را مطرح کردند, بلکه 62 

صفحه 67:
بنيانكذاران جالش ‎DARPA Sul‏ در مرکز تحقبقات وزارت دفاع ابالات متحدم نیز اين سوالات را مطرح کردند با توجه به اين تشخیص که ربات‌ها احتمالاً وضعیت تبروگاه فوکوشیما ذایچی را بسیار کمتر خطرناک می‌کردند. هدف این مسابفه پیگیری چالش بزرگ برای رانندگی خودکار, تقوبت فدرتمند توسعه رباتیک برای استفاده در کنترل بلایا بود. تیمها وظیفه داشتند ریات‌هایی بسازند که بتوند در یک محیط نناخته دست بشرر در حال تجربه یک وضعیت اضطراری لبیه‌سازی شده با پله‌هایی برای بالا رفئن, آوارهاییبرای بل رفتن از نها و درهایی برای باز کردن, حرکت کنند. آنها باید زبالهها را از سر راه خود کنر می زدند,کال‌ها را جدا می‌کردند و از بزارهایی انق مده استفاده می‌کردند و البتهباید بتوانند دریچه‌ها را باز و بسته کنند. 1۸/3۸ همچتین از رات‌ها خواست تا بتوانند سوار ماشین شوند ويه محل فاجعه ترون يك سال بس از فوكوشيماء اولین آزمایش‌ها آغاز شد. سرانجام. در ژونن 2015: بيست و سه تیم از شش کشور برای فبنل بزرگ در یک میدان نماشگاه و مرک ز رویداد در لس آنجلس گرد هم آمدند.رات‌هایانسان‌نمای خط شروع بايذ در یک مسر پر از منع جرکت می‌کردند كه آنها را شايسته با غیر شایسته برای موفعیتی مشابه فوکوشیماثابت می‌کرد. دومیلیون دار جایزهنقدی برای تیم برنده در نطبر كرفته شده بود. هزاران بيننده با شور و شوق ‏ اولین پاسخ دهندگان فلزی - که اكثر آنها بيش از سيصد پوند وزن داشتند - را تشویق کردند. گویی آنها ده‌گانه‌های الفیک نود کج انا تام یادها ‎i ns i pa cals‏ لين ‎iL‏ ‏اين ‎yo bol‏ مأموریت‌های تجات بشردوستانه به سرعت, استقامت, قدرت و مهارت ورزشکاران تخبه انسانی, دست نیافتتد. مایا مشاه بیدا نوخ بو ‎NY‏ ین ار ردا نها ‎Mapa‏ موی از سه مسایقه برگزار شده در طول دو سال در تویتر,فیسبوک و ‎Caine‏ منتشر شد که ربات‌های غول‌پیکر را نشان می‌داد که در مقابل یک دستگیره درجا می‌زدند. 

صفحه 68:
روى جند يله مى لغزيدند يا به سادگی بدون دلیل فابل تشخیص در حالی که در یک خط مستقیم در حال راه رفتن بودند, سرنگون می‌شدند. یک ریات حتی به معنای وافعی کلمه سر خود را از دست داد.برخی از ناظران اظهار تظر کردند که یک کودک پیش‌دبستانی احتمالاً می‌توانست در کمتر از ده دفیقه مسیر موانع را به جيل ‎ya ans guile Sail‏ کامل طی کند. اما باید توجه داشت: چندین ریات تمام وظایف را تکمیل کردند. سریترین آهء 1186-150 از کره جنویی: به جهل و جهار و نيم دقيقه زمان نباز داشت تا به يايان برسد. و به سختی اين تصور باقی می‌ماند که او می‌توانست به توقف فرویاشی در فوکوشیما کمک کند.اما :086 ‎Hubo‏ » ربات‌های همکارش سرنخ‌های حیاتی برای مسیری که توسعه فناوری به سمت آن هدف ممکن است طی کند, اائه کردند. تشویق پرشور در سالن در مقایسه با تمسخر در یتترنت, بازتاب جالبی از رابطه متاقضی است که ما انسان‌ها در حال حاضر با یات‌ها دایم سیستم‌های فیزیکی سایبری نحوه تصور ما از رباتها توسط نویسندگان و کارگردانان فیلم شکل گرفته است. تصاویر در ذهن ما توسط فیلم ۱۸۵۱:0615 اثر کارگردان فریتز لانگ در سال 7 و دنیای فانتزی با دفت فکر شده ایزاک آسیموف نشات می گیرد. ربات‌ها وظایف خود را با چهره توزادانه و شیک 18118 اتجام می‌دهند و شدیدترین تهديدها مانند ترميناتور را اائه می‌دهند یا حتی فانتزی‌های عاشقانه و شهوانی را به عنوان آوای جذاب در ‎Machina‏ ۳ ارائه می‌دهند. این نتظارات بلندپروازان» ی فرهنگ پاب با دوار واقعبت فنی برخورد می‌کنند, زمانی که م‌بینیم چگونه انسان‌های پلاستیکی به اندازه کودک نویا به آرامی, دست و پا چلفتی و احمقانه توب را يه سمت يكديكر در مسابقات جهانی ربات-فوتبال هل مي‌دهند, و با این حال هر سال برگزارکنندگان رویداد ادعا می‌کنتد که حداکثر تا سال 2050 , فهرمانان جهان حاکم هیچ شانسی در بربر یک تیم ریات نخواهند داشت. ‎oa‏ 

صفحه 69:
در حال حاضر, پیشرفت در زمینه‌های کاربردی کمتر از نبروگاه‌های هسته‌ای و استادیوم‌های فوتبال در حال انجام است. اين مکان‌ها شامل تأسیسات صنعتی و اتبارها. قطارها (جایگزینی رانندگان لوکوموتیو) و لای‌های هتل (کمک به ثبت نام مهمانان) می‌شود. ريات‌ها در حال تصاحب کار تمیز کردن نماهای شيشه ای و فرش هاء جيدن ميوه ها در با ها و چمن زنی هستند. محصولات پیشرفته اقلب شبیه ربات‌هایی که تصور می‌کنيم نبستند و توسعه‌دهندگان آنها اغلب حتی آنها را تا مس متیر که ای ینابرق مامت آزق تاه ماشین‌هایی در دتیای فیزیکی اشاره دارد که توسط جریان‌های داده و هوش دیجیتال هدایت می‌شوند. خودروی خودران برجسته‌ترین منال است, اما پهبادها: ماشین‌های شیردوشتی و پرداشت هوش مند.لیفتراک‌های خودکار و خانه‌ه ای هوشمند نیز بخشی از فرآبند سریع انحاد اتمها و بيت‌ها هستند هر ساله. چالش انتخاب آمازون توجه رسانه‌های بزرگ را به خود جلب می‌کند. در این مسابقه, ريات‌ها باید بسیاری از اشیاء مختلف را از بیسکوییتهای شکلانی و پرس‌های اسکراب گرفته تا یک کتاب خاص, تشخیص دهند, در دست بگیرند و بدون آسیب در یک جعبه قزار دهند. تماشای این رویداد جالب است, اما حدافل در حال حاضر ماشین‌ها شانسی در برایر دست‌های تمرین‌کرده انسان ندارند. در حال حاضر: ناوگان ریات انار 1602 سال‌هاست که محصولات را از اينجا به آنجا در مراکز لجستیکی آمازون به طور فابل اعتمادی جابجا می‌کنند. 16۷8 بازو و سر ندارد. این یک واگن نارنجی , کمی بزرگتر از یک جاروبرقی و با توانایی بلند کردن وسایل است. اين ربات, کارتن‌های بر از کالای سفارش داده شده به وزن سه هزار پوند را به ایستگاه‌های بسته‌بندی حمل می‌کند. جایی که انسان‌هاآنها را برای ارسال به مشتریان آماده می‌کنند.بناباین کارکنان انبار دیگر نیازی به تردد در راهروها تدارند - در عوض. اقلام هر سفارش سوار بر ریات‌های حمل و نقل مسطح به دست آنها مي رسد. یک کامپیوتر مرکزی به طور مداوم مسیرهای بهینه را برای هر دسته بر اساس سفارشات ورودی محاسیه می‌کند و کیواها را هدایت می‌کند. آمازون ادعا می‌کند که یک کارمند می‌تواند به اين روش دو تا سنه پرابر 6s 

صفحه 70:
پسته پیشتر در ساعت آماده کند. این مزاابرای آمازون بسیر اع‌نده بود که در ‎Systems .2012 Ju‏ ۵, توسع‌دهنده ریات, را به قیمت 775 میلیون دلاز خریداری کرد در معادن زغال سنگ استرالیا و شیلی در مجتمع معدتی بریتانیاسترالیا.ریوتینت و کامیون‌های کمپرسی خودران سازنده ژابنی کومانسو و کاتریلار آمریکا نقشی شبيه به ترولی‌های کیوا و فقط در مقیاس بسیار بزرگتر دارند. کامیون هایی به اندازه يك خانه, با وزن بیش از هشتصد هزارپوند. به طور خودکار به سمت یک بیل مکانیکی حرکت مي کنند, صبر می کنند تا کاملاً بارگیری شوند, و سپس مواد خام را به آسیاب سنگ یا به ایستگاه های بارگیری برای حمل و نقل به جای دیگر طبق كفته ريو تينتوء ابن عمليات حدود 15 درصد ارزان‌تر از زمانی است که توسط رانتدگان انساتی انجام می‌شود و استفاده از کامیون‌های ریاتیک احتمالً فقط یک گام دیگر در مسیر انوماسیون کامل استخراج است و اين کار مشابه کارخانه‌های هوشمند است که در آن تها تعداد کمی از افراد بر بسیاری از ماشينهاى كنترل ديجيتال نظارت خواهند کرد. این روند به ویژه در معادن, که مناطق پسیاز منظمی هستند که مراحل مشابه؛ يارها وبازها تكرار من شونده به سرعت پیشرفت خواهد کرد. اما حتی در محل‌های ساختمانی با فرآیندهای کاری بسيار بيجيددتر. سيستمهاى فيزيكى سايبرى و رياتها بيشتر و بيشتر در خال كمك هستند و كارابى را تا حد جشمكيرى افزايش مىدهند. یک تیم نقشه برداری سنتی جدود یک هفته طول می کشد تا یک سایت ساختمانی بزرگ به مساحت چهل هکتار را نقشه برداری کند. یک پهباد نقشه برداری از ان یک ارانه دهندهآلمانیپهیادهای تخصصی, می تواند این کار را در یک پرواز کاملً خودکار بع مدت هشت دقیقه اتجام دهد - با یک تفاوت جزئی؛ بهباد در طول پرواز از پیش برنامه ریزی شده خود سیر دیق تر از انسان ها با ابزارهای ‎adds‏ برداری فاذربة تفه پردارق است. 66 

صفحه 71:
ربات ساختمانى استراليايى 11805188 بسيار سريعتر و همجنين دفيقتر از بنايان کار می‌کند. ذر دو روزء می‌تواند پوسته یک خانه تک خانواذه را با باروق ‎٩۰‏ فنوتن مارد دب آ رورا ما دقیفا معداوهنا نستن علات وسد کی وم ‎prac‏ ‏انحراف از نقشه سه بعدی که به آن می‌گوید دیوار اتاق کودک کجاست و آشیزخانه کجا شروع می‌شود, قرار دهد. بس از سكوتت خانه: کنترل هوشمند ابزارها می‌تواند بین 30 تا 50 درصد در مصرف انرژی صرفه‌جویی کند. سیستم‌های هوشمند خانهتاکنون برای کاربران بسیار نامحبوب بوده‌اند. تابراین اين فناوری به آرامی در حال گسترش است. اما اين کار تغیبری در اصل برنامه ایجاد نمی کند. در خانه‌های هوشمند, سنسورها تشخیص می‌دهند که آبا کسی در اناق است و در صورت نياز جراغهاء كرما با تهوبه هوا را تتظیم می‌کنند. یک خانه واقعاً هوشمند همچنین به طور منظم با سرویس هواشناسی مشورت می‌کند و محاسبه می‌کند که دیوارهاء کف‌ها و سقف‌های یک خانه عایق‌بندی شده تا چه زمانی كرما را نتقال می دهند.اگر یک جبهه هوای گرم در راه باشد. سیستم زودتر سیستم گرمایش را خاموش می‌کند رسانیزه شدن هوشمند, پیشرفت قابل توجهی در کشاورزی, هم در کاشت محصولات زراعی و هم در نگهداری دام داشته است. کشاورزی 4.0 و کشاورزی؛ دفیی کلمات کلیدی در میان کشاورزان دوستدار فناوری هستند.بهاها با دوريين ها با وضوح بالاو تجزیه و تحلیل خودکار تصویر ,توسط هوش مصنوعی لتر يش مهمی دارند و در شناسایی مکان‌هایی که کود مورد نبا نت با آفاتن که بايد كنترل شوند كمك مى كنند. در يوركونى, فرانسه. ربات دو بازوبی پرورش انگور ۷.1.۱ ۷۵-[1۸1. می‌تواند روزاته تا ششصد تاک انگور را هرس کند و در ‎al plea yum:‏ کاز داده‌هاین:را دن‌منورد سلامت گیاهان ثبت کند: آگزویات‌ها دز: حال برداشت كاهو در كاليفرنيا وتوت فرنكى در اسبانيا و تنك كردن شكوفةهاى سیب دز آلمان هستد تا درفدان :میوم:پیشتری تولیندکنند: نیشتم‌های هدایت, خودکار, تراکتورها و دروگرهای ترکیبی را در صزارع غلات ول پیکر مبان غرب آمریکا با حداکثر انحراف دو ابنج از مسیر خود هدایت می‌کنند و ربات‌های خرچنگ 67 

صفحه 72:
مانتد با وزن چند پوند نیز با دفت زیادی در حال کاشت نهال در مکان‌هایی هستند که ماشین‌های سنگین فقط باعث آسیب می‌شوند. البته, برای مدت طولانی, دستگاه‌های توزیع خوراک خودکار وجود داشته است. اما تسل چدید ناب استفاده از داده‌های ستسور؛به طور خودکار مقدار بهینه نوراک را تعيين مىكنند. رياتهاى شيردوشى نه تنها شير را به طور كارآمد و بهداشتي می‌دوشند.بلکهکیفیت و کمیت شير توليد شده توسط هر كاو را نيز با كاهش استرس حبوان بهبود مىيخشند. علاوه بر اين, آنها مىتوانند استنتاجاتى در مورد سلامت حیواناتانجام دهند و در صورت نیز دامپزشک را مطلع کنتد. ین زوزها: ماشينها با حيوانات بهتر و بهتر كنار مىآيند. همكارى انسان و ربات ظهور رباتهاء همانطور كه آينده يزوه آمریکایی مارنین شورد آن را جهش فعلى در اتوماسيون می‌نمد. تا حد زیادی نتيجه بهبود تعامل مداوم انسان و ماشین اسبت که کمتزمدیون::بهنود آبشان‌ها دز گان‌با:ماشین‌ها بسبت:نه:,مبحدن:یادگیری: شیب‌دار در طرف دیگر معادله است: ربات‌ها و سیستم‌های فیزیکی سایبری در خال ياذكيري تحوه:تعامل با ما ‎satas gral‏ نیشتن هستند: ‎Masel a broly‏ به کویات تبدیل مي شوند که مانتد یک همکار خوب به ما کمک مي ‎aS‏ پیشگامان استفاده از ريات‌ها در کارخانه‌های تولیدی: هستند که تجریه"خوبی با رباتها براى مدت طولانى داشتهاند. اين كار شامل صنايع خودرو و الکترونیک می‌شود. از موح اول اتوماسیون که از دهه 1960 آفاز شد؛ ‎pie Lack‏ تقسیم دشوار کار شدند. در بهترین حالت, ماشین‌های هوشمندابتدایی با فدرت مافوق بشری در پشت میلهها و مواع فوتوالکتیک جوش داده می‌شدند و چکش می‌خوردند. در سایر مناطق ان تأسیسات. انسان‌ها به مشاغل پیچبده‌تر توجه کردند. اگر انسانی به ماشینی نزدیک می‌شد -مثلاً یک ورفه فلزی در حین مهر زدن لیز خورده 6a 

صفحه 73:
بود و یک کارگر انسانی می‌خواست آن را صاف کند - زبات بايد كارش را متوف ف می‌کرد. نزدیک شدن به استحکام ماشین خام بسیار خطرناک بود. از جند سال بيش, ماشین‌ها به طور فزاینه‌ای در حال ترک ففس‌های خود هستند آنها كوجكتر. سبكتر و نرم‌تر از اجداد خود می‌شوند. بازوی ربات ۵ 11 از سازنده چینی-آلمانی 1۸ با وزن تنها پنجاه و سه پوند. نوشیدنی‌های جو را از روی پیشخوان به بازدیدکنندگان تشنه در تمایشگاه فناوری صنعتی هانوفر تحویل داده است. همچنین لیوان‌ها را شست. دربوش بطری‌ها را باز کرد. توشیدتی را ریخت, بطری را چرخاند تا مخمر حل شود و آخرین بقایای بطری را روی لیوان با یک تاج کامل از کف قرار داد. نیز نبود بازدیدکنندگان حواسشان به بازو باشد. در صورت تماس با یک فرد. بلافاصله عقب می‌کشید. علاوه بر درجه بالای مهارت خود. تعامل ایمن با انسان‌ها تفاوت واقعی را ایجاد می‌کند کویا‌ها «اجتماعی» هستن. آنها ته تتها برای کمک به مردم در فعالیت‌ه ای خاص برنامهزیزی ش‌اند, بلکه زماتی که هردم را به خظر می‌اندزند یز توجه دارند. به ‎glaub onan‏ می‌تواند در کتار انسان‌ها در فرآیندهای كاري أرقام سويد ويا متخصصان دست يه دست هم دهند. در کارخانه 1۷۷( در اسپارتانبرگ, کارولینای جبفیی: یک کوبات با دام هسمار میدن شارلوت در فرادذن عایق: دا جر درهتای خودرو به همکاران انسانی خود کمک کرده است. در کارخانه‌های دیگر, بازوهای رانک متحرک روی چرخ‌ها به طور مفید قطعات سنگین را بند می‌کنند با دز پیج‌های سخت, رانندگی می کند. برای اینکه انسان و ماشین به شرکای واقعی تبدیل شوند. بابد یکدیگر را درک کنند.تعدادی از کويات‌ها به حرکات واکنش نشان می‌دهند. یک حرکت دست کافی است تا به ربات نشان دهد که باید به کجا حرکت کند. 50:09:۵۲ و ‎si Baxter‏ شرکت بوستونی 1361165 841111 حتی در حال بادگیری توالی‌های حرکتی هستند که یک انسان برای آنها نشان می‌دهد. بنابراين یک کاربر تبازی به دانستن نحوه برنامه‌نویسی برای آموزش یک فعالیت به آنها ندارد. ارتباط غیرکلامی با 69 

صفحه 74:
‎Baxter Sawyer‏ همچنین می‌تواند در جهت دیگر, از ماشین به انسان جریان يابد: كوباتها مجهز به مانيتورى در بالاى سر هستند که هنگام کار چشمان کارتونی را نمایش می‌دهد: قبل از ایکه ماشین در یک چهت خامن حرکت کند: چشمان خود را به آنجا تشانه می‌رود و فصد خود را همانطور که انسان‌ها انجام می‌دهند نشان می‌دهد,بنبراین ما آن را به طور شهودی درک مي‌کنيم. این انسان‌سازی یک ریات صنعتى, داراى اثر جانبى مطلوب بهبود يذيرش عاطفى ریات توسط همکاران انسانى آن است كه مهمترين بيشنياز براى همكاري مؤثر انسان و ماشين مى باشد. برخی از توسعه‌دهندگان که اين حرکات را تشخیص می‌دهند. در ‎Ube‏ ‏آموزش ریات‌های خود بای واكنش مناسب به احساسات انسان هستتد. ‏هنگامی که ربات‌ها احساسات را می‌خوانند ‎Pepper‏ یک ریات انسانتمای عینکی است که چهار فوت فد دارد و روی غلتک‌ها ایستاده است. ‎gil‏ ربات دارای پنج انگشت دست و یک تبلت روی سینه خود است. این ریات توسط شرکت فرانسوی 60155 ۸1۵0879 توسعه یافت که دز سال 2012 توسط کنگره دیجیتال و مخابرات ژابتی 5013816 جذب شد. نکته استتایی در مورد ۲6۳۴6۳ اين است که سیستم حالات چهره: حرکات و لحن محاوره‌ای شریک گفتگوی خود را تجزیه و تحلیل می‌کند و محاسیه می‌کند که در حال حاضر احساس آن شخص چگونه است. اگر به نظر می‌رسد که فرد ناراحت ‎Gall’ Pepper wus!‏ اوقات براى بالا يردن روحيه أو يك رقص اجرا مىكند. مانقد أسبيكر هوشمند الكسا يا گوگل هوم, ‎Pepper‏ دارای قابلیت‌های محاوره‌ای به ‏طور فزاينده خوبى است. هر جه موضوع دفيقنر تعريف شود؛ بهتر مىتواند باسخ ‏0۲( برای خرید گوشی هوشمند در یک فروشگاه 50118۵21 مشاوره ‏می‌دهد. اطلاعات برنامه قطار را برای سیستم راه آهن فرانسه 83۷6۳ ارانه ‏می‌دهد و به عنوان راهتمای تور در کشتی‌های کروز عمل می‌کند و تکاتی را برای ‏زندگی در کشتی ارائه می‌دهد و سخترانی‌های کوتاهی در مورد مقاصد سفر 0 ‎ ‎ 

صفحه 75:
مزیاین: فزالّه:من‌دهد: آلبته: نات انستان‌نما برای پاسخگوین: بهتین به سواللك با استفاده از جستجوی آنلان, ‎Lats‏ بهاینترنت متصل است. اکنون سازنده آن با ‎Watson‏ 1۳1 وارد یک توافق همکاری شده است تا بسیاری از برنامه‌های پلتفرم هوش مصنوعی را از طريق رابط فیزیکی بزیگوش ریات در دسترس فرار دهد. هدف اين کار کمک به استفاده از ۳۵۳۳65 در مدارس و مکان‌های دیگر است. جایی که با کودکان ریاضی تمرین می‌کند. آنها را در مورد کلمات واژگان اسپانیایی ‎lal‏ می‌کند و خوشنویسی را به نها آموزش می‌دهد. در آن محیط ۲۵۳۵67 خود را صیور و انگیزهبخش نشان مي‌دهد و وفتی سیستم تشخیص می‌دهد که براى ارتقاى يادكيرى موفق مفيد هستند. همدلى و سخ تكيرى را شیه سازی مىكند. اما ايده رياتهاى همدل برخى سوالات جدى را مطرح می‌کند. همدلي شبية سازئ نلنذهم همدلى تيست . در خانذهاق سالمندان و يرستارى زاين. ارتش کاملی از رباتهاى عمودى متحرك به همراه رياتهاى غير اتساننما مانتد ‎OSS Sot‏ پارو وجود دارد که باعث کاهش استرس و همراهی با افرادی می‌شود كه از زوال عقل رنج می‌برند و ممکن است متوجه نشوند آن چیزی که در آغوش گرفته اند آیا حبوانات خانگی است و یا ماشین می باشد. آبا این کار در برخی شرایط منجر می‌شود کنه انسان‌ها کمت از این افراد مراقیت کتند؟ گر دستکش‌های آینده‌نگر رباتیک با اسکلت‌های خارجی حمایتی, به افراد دارای محدوذیت-حرکتی: طیت:وننت‌پزی از اقدامات: زا امکانندیر کند: همه ما از این پیشرفت استقبال خواهیم کرد. اما در واگذاری وظایف به ماشین‌هایی که احسانبات انسان را تشخیض می‌دهند و می‌تونت با احساسات شیه‌سازی نشنده واكنش نشان دهند. مرز کجاست؟ چه زصانی مزایای بهبود یادگیری کودکان بر صررهای آموزش بدون انسان, غلبه خواهد کرد؟ آيا ترجيح مىدهيم بهداشت شخصی ما توسط یک رنات زمانی که پیر و نانوان هستیم با توسط یک مراقب n 

صفحه 76:
انسانی, حفظ شود؟ در مقابل یک ماشین؛ هرگز تیازی به شرمندگی نداریم. اما آنا اين كار مىتواند به ما راحتى بدهد؟ اينها ديكر سوالات نظری نيستند. قدرت كلونهاى سيليكونى ببر واكنشهاى خود را با توجه به زمينه فرهنكى با رفتار انسان سازكار مىكند. در ژاپن. با کنایه .در االات متحده با خوش‌زویی» مانند بهترین دوست شما تعامل می‌کند .این ربات, هوشمند و بی ضرر است. اما چه اتفافی خواهد افتاد وقتی که ما به سختی بتوانیم افراد واقعی با احساسات واقعی را از ربات‌های انسان‌تما تشخیص دهیم, مانندآنهایی که هیروشی ایشیگورو, ستاره پاپ توسعه‌دهندگان ربات. در تلاش است با کلون‌های سیلیکونی فریینده خود ایجاد کند؟ ابشیگورو انسان‌سازی ربات‌ها را پیش‌نباز ضروری برای همکاری واقعی با آلها می‌داند. او حتی جراحی پلاستیک انجام داد تا دوباره شییه نسخه بدون تغییر خود: مانند یک دوفلوی همسان شود. در حال حاضر, هر دو نفر در حال سفر به سراسر جهان با برگزاری سخنرانی در مورد ربات های انسان‌نما هستند. مخاطبان باید از فاصله تشخيص دهند كه آبا هيروشى واقعی یا دروقین پشت تریبون ایستاده است. آیا ایشیگورو در حال پاک کردن خود از طریق اتوماسیون است؟ مطمئتاً نه. ربات‌ها مدل تجاری او هستند. با اين حال, تقشه پرداران «دیگر شانسی در پرایر پهپادها ندارند جمن زنی و تمیز کردن پنجره توسط ربات‌ها زندگی ما را آسانتر خواهد كر مانند سشوار و ماشین ظرفشویی که اين کار را انجام داده اند. روند فروش ربات‌های صنعتی در چند سال گذشته بسیار عالی بوده است و پیش‌بیتی‌ها برای سال‌های آیند خارق‌لعاده است. مشاوره:3۵5۵:01 ۸21 تخمین می‌زند که رقم فروش سالانه تا سال 2025 سه برابر خواهد شد. بر اساس گزارش برکلی, تعداد کوبات‌ها انتظار می‌رود که بین سال‌های 2016 تا 2020 ده برابر رشد کند. اين بدان معتی است که استفاده از ريات‌ها به هیزان بسیار بیشتری افزایش خواهد. یافت. زیرا ربات‌های جدید معمولًجاگزین ربات‌های قدیمی نمی‌شوند. بلکه صرفاً Rn 

صفحه 77:
به ارتش موجود ماشین‌های هوشمند می‌پیوندند. دستگاه‌های قدیمی همچنان در حال استفاده هستند دفتر ملی تحقیقات اقتصادی محاسبه می‌کند که هر ریات صتعتی جدید 5:6 شفل انسابی را خودکارمی‌کند. برای فولکس‌واگن, بزرگ‌ترین سازنده خودرو در جهان, محاسبه تجاری به اين صورت است: با همان خروجی, یک ساعت ربات ۷3:50 0 دلارهزینه دارد. یک کارمند متخصص حدود 60 دلار در ساعت هزینه درد اين ارقام بى سابقه تيستند. در يك مطالعه اخير توسط 72 ‎Pow Research.‏ درصد از آمريكايىها بسيار يا نا حدودى نكران آيندماى هستند كه در آن ربات‌ها و کامپیوترها قادر به انجام بسیاری از مشاغل انسانی هستند. هفتاد و شش درصد نگران هستند که اتوماسیون مشاغل, تایرایری اقتصادی را تشديد كند و تقريياً همان تعداد از اين افراد مصاحبه شده, 75 درصد, پیش‌بینی می‌کنند که اقتصاد. مشاغل پردرآمد زیادی برای کسانی که مشاغل خود را خودکار کرده‌اند ایجاد تخواهد کرد, شصت درضند اروپی‌ها خواستار ممتوعیت استفاده از ربات‌ها در مراقبت از کودکان, سالمندان و معلولان هستند. در عین حال, 70 درصد نگرش اساسا میتی تسیت به دستبارن ماشین دارند. طبی مطالعه ‎Pew Research‏ نها یک سوم آمریکی‌ها نسبت به چشم‌اندز عصر ماشین‌های هوشمند هبجان‌زده هستند.نتایج این نظرسنجی‌ها و آمارهای دیگر نشان می‌دهد که رابطه ما با هوش مصنوعی و ‎bol,‏ از نظر عاطفی نابابدار است. ماشينها بايد به ابن كار واكنش نشان دهند. ربات حمل و نقل 1616 توسط توسعهدهندكان خود آموزش داده شده است تا از خود دز برابر همکاران انسانی بدخواه دفاع کند. اگر در مقطعی خسم علیه فاشین شعله ور شود و یک عصو انسانی تیم کار بات را هل دهد ا پرت کند. موتورهای a 

صفحه 78:
مزق لق ما كدرب مق مت میگنند و هل:دامن آل بعپانین بکا پله زا تفا غیرممکن می‌کنند. در کارخانه سازتده ‎Fanuc il ob‏ که اتفافاً بسیاری از ریات‌ها در ساخت ریات‌های دیگر مشغول هستن - ماشین‌ها از طربق تعامل اجتماعی از چنین تج‌اوزی جلوگ یری می‌کنن د. به عنوان مال. رباتها ,شرکت‌کنندگان مشتاق در تمرینات بدنی مجل کار در هر صبح هستند, و با انسان و ماشین که هر دو باژوهای خود را با ضرب آهنگ موسیفی, به صورت دایره می‌کنند. در برخی از خائه‌های سالمندان ژابتی, ربات‌ها شریک رقص نیستند. بلکه مرییان بدنسازی هستند. در یک جامعه سالخورده, به سادگی مربیان تناسب اندام کافی وجود ندارد که بخواهند اين کار دشوار زا انجام دهند 7 

صفحه 79:
آنچه که ما باید بیشتر نگران آن باشیم لزوما تغییر تصاعدی در هوش مصنوعی یا روباتیک نیست, بلکه در مورد واکنش ایستا در هوش انسانی است. آندرس سورمان-نیلسون؛ آینده‌نگر و استراتژیست نوآوری 1s 

صفحه 80:
فصل 6 فراهوش و یکتایی: آيا رباتها كنترل را در دست خواهند كرفت؟ 141 جدى مى شود خدمه دیسکاوری 1 ,عصیاتی هستند. در راه خود به مشتری, ایرکامپیوتر ‎HAL‏ ‏0 به تظر .هی ‎glo ay aS any‏ فزاینده ای عضین استت::این:دنتگاه به نوسوج: اشتباهی در تجزیه و تحلیل مسائل ماژول آنتن مرتکب شده است با فقط وانصود می کند که اشتباه کرده ‎gl aad gp Seal‏ که در ختواب زمستانن نیستند. دز مورد خاموش کردن ‎HAL‏ بحث مى كتتد, که هوش مصنوعی آن را می شنود وفضانوردان نمی دانند که هوش مصنوعی می تواند لب خوانی کند. کامپیوتر تصميم مى كيرد كه بايد ماموريت خود رأ به مريخ بى وققه و به تهایی انجام دهد و ينايراين هيج انتخاب ديكري جز كشتن هر ينح خدمه تمى بيند. يس ‎ul‏ از بين يردن جهار نفر از آتهاء در طول بك بباده روى فضابى, قضاتورد ديو را ففل مى كتد. ديو با استفاده از تفندها و مهارت, موفق مى شود از طريق دريجه قرار وارد كشتي شود و به اناق ماشين ببشروى كند. در آنجا اويك مازول كامييوترى را بس از ديكرى خاموش مى كند. .5181 پسرفت می کند. در نهایت, هموش مصنوعی احمقانه فقط می تواند آهنگ ‎aS ao jay Ly "Daisy Bell" ailSsg5‏ اين صحنه از فیلم 22001 ©0455 5۵60 ۸ اثر استتلی کوبریک, بر اساس داستان های کوتاه آرتور سی کلارک است. داستان یک کامپیوتر بدخواه بر اساس یک افسانه قدیمی است که در آن یک انسان دستیار مصنوعی مي سازد که فرار است به او حدمت کند. اما دستیار با یادگیری نجوه یادگیری و در تهایت توسعه ‎hal‏ وعلانق خود. از سازنده خود پیشی می گیرد.ناگهان گولم(901600) در حال 16 

صفحه 81:
قدم زدن است. هیولای ویکتور فرانکشتاین به عنوان یک مورد آزمایشی برای نشان دادن قدرت علم طراحی شده بود. اما او تبدیل به دشمن می شود. در فیلم های ترمینتور. سیستم کامپیوتری 51001 یک جنگ هسته ای را آغاز می کند تیک ‎Bostrom)ps sul‏ ), استاد فلسفه در دانشگاه آکسفورد. نسخه به‌روز شده‌ای از اقسانه فرانکنشناین را در کناب پرفروش خود. سوير هوش ارائه می‌دهد. ا این حال: ین کتاب علمی تخیلی تیسنت؛ لین یک کتاب غیرعلمی است. در آن, باستروم «ستاریوهای مختلفی را برای اينکه سیستم‌های مصنوعی هوشمند جكونه مىتوانند هنكام فراتر رفتن از توانای‌های شناختی انسان‌ها مستقل شوند. توصیف مىكند. در تغيبر بدون زيان اين ستاريو. روند استقلال ده‌ها با فرن‌ها طول ‎ation‏ این مزیت را خواهد داشت که به مردم اجازه دهد تا از نظر اجتماعی و فرهنگی با گونه‌های هوشمند جدید سازگار شوند. اما باستروم یک "اتفجار هویش" را محتمل‌تر م‌دند. به محض اینکه ماشین‌ها از مردم هوشمندتر شوند می‌توانند نسخه‌های هوشمندتي و بیشتری از خود را در عرض چند ماه با حتی چند دققه یجادکنند.حلقه‌های پازخورد می‌توانند متچر به رشد نمایی هوش شوند و فیلسوف گمان مي‌کند که اولین سیستم از اين قبييل می‌تواند یک شروع نامجدود در توسعه داشته باشد. سپس مزیت حرکت اول سيستم مىتواند منجر به يك تک‌خوانی وبا آن «یک نظم جهانی که در بالاترين ‎gla‏ سمية كتري فقط یی:عامل وجوو ره سود باسیزوم ‎Sa cial sates‏ سیستم فوق هوشمند احتمااً می‌داند که چگونه از خود در برابر دخالت انسان دفاع کند.برخلاف مخنرع, محقق گوگل و رئیس دانشگاه یکتایی ری کورزویل, باستروم هیچ امیدی به ایکه تک‌خوانی, امور بشری را به نفع بشریت اداره کند و بهتر از خود ما انجام دهد,نارد. او معتقد است که فرآیندهای فکری یک ماشین فوق هوشمند برای انسان‌ها به اندازه فرآیندهای فکری انسان برای سوسک‌ها بیگانه خواهد بود. در اين ستاری, حتی برای تهدید وجود ما نیازی نبست که ابر هوش به 7 

صفحه 82:
طور مخرب علیه بشریت اقدام کند. کافی است که انسان‌ها برای ماشین قادر مطلق, نامربوط باشند. پیش‌بینی‌های هیچ ان‌انگیز فیلم ترسناک باستروم گافی اوق ات می‌تواند کمی عرفانی باشد. اما پیام اصلی او با افرادی که با ماشین‌های هوشمند بسیار آشنا هستند طنن‌نداز می‌شود.تونی پرسکات, سازندهریات‌های اتسان‌تما با طرفیت خودهدرک, نسبت به سطوح لغزنده در توسعه فتاوری هشدار داده است. گام‌های توسعه طاهرً کوچک می‌توانند روندهای غیرفابل پیش‌بنی و غیرفایل توقف را آغاز کنند. بیل گیتس, بنیانگ‌ذار مایکروسافت و خیرخواه. مطالعه کتاب باستروم را توصيه مىكند تا مردم بتوانند احساس «مسئله كنترل هوش مصنوعى» را درك کنند. ایلان ماسک, بنیانگذار تسلاء فکر می‌کند که هوش مصنوعی "از بمب‌های هنسته‌ای خطرت_اک‌تر است": ماسک همراه با سام ‎«gail‏ رئيس انكو انون استارتآب 6۵:0۵/0۵107 ۰۷ سازمان غیرانتفاعی 0۵68۸۱ را با حصایت یک مبليارد دلار تأسيس كرد كه وظيقه توزيع هوش مصنوعى در نرمافزار منيع از را بر عهده دار تا یه بشریت سود و نه آسیب برسان. فراانسانی و انفجار هوش بسیاری از محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی نظربه باستروم را قبول ندارند. برخی از پیش‌بینی‌های هشداردهنده او را به عتوان هشدارگرایی می‌نتد و ممکن است حتی بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی نظریه ری کورزویل در مورد یکتایی که تتها چند دهه فاصله دارد را از نظر علمى و فناوری مشکوک بدانند. کورزویل فرض می‌کند که کامپیوترها تا سال 2045 در تقریاً همه توانایی‌ها از انسانها بيشى خواهند كرفت و سبس تاريخ جهان وارد مرحله فراانسانی خواهد شد. در آن زمان, انسان‌هاافتخار ایجاد یک هوش خدایی را کسب خواهند کرد. حتی اگر جامعه تحقبقانی اساسا اتعان کند که کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی بیک پرسشی است که دانشمندان باید آن را زیر نظر داشته باشند: بسیاری از آنها در برابر هر دو فانتزى تبودی و وعده‌های نجات تکنودینی مقاومت 78 

صفحه 83:
می‌کنند. آنها هر دو آخرالزمانی‌ها و بوتوییست‌های سرخوش را به دلبل درک اندک از توسعه و مسائل هوش مصنوعي ضعیف, متهم می‌کنند و بنابرین بارها و پارها به فانتزی‌های قدیمی در مورد هوش مصنوعی فوی ارجاع داده می شوند. دلایل خوبی برای آرام ماندن وجود دارد - در واقع بسیار بیشتر از دلیلی که برای وحشت وجود دارد در حال حاضر, هیچ مسیر توسعه قابل تشخیصی وجود ندارد كه انفجار هوش را محتمل کند. پیش‌نیازهای فتی برای چنین نتیجه‌ای شامل رشد نمایی در عملکرد محاسیاتی همراه با کوچک‌سازی مداوم تراشه‌های کامیبوتری خواهد بود. اما با فرض ادامه کاربرد قانون مور, گفته معروف مطابق با آن قدرت محاسبانی مدارهای مجنمع هر یک تا دو سال دو بریر می‌شود, مدودیت‌های فیزیکی را دز نظر نمی‌گیرد. مسیرهای اتصالی اکنون فقط چند انم ضحامت دارند. کمی کوچکتر شدن ‎cal ols ld Vso!‏ اما در برخی موافع, فوانین مکانیک کوانتومی اجرا می‌شوند و ذرات ‎OS‏ می‌شوند و از یک مسیر اتصال به مسبر دیگر م‌پرند. دانشمندان علوم اعصاب اشازه می کنند که با وجود تمام پیشرفت ها در هوش مصنوعی, ضرب المثل بابلو بيكاسو در مورد كامبيوترها همجنان در اصل درست است: "نها بی فای ده هس تند. آنها فقط من توانند ياسخ دهتد." كامييوترها من توانند قوانين محاسباتى را با سرعت باور تكردنى اعمال کنند و بنابراین مسائل شناخته شده را حل كنتدء اما تمی تونند مسائل تاشناخته را شناسایی کنند. نا الگوهایی را در مقادیر عظیمی از داده ها تشخيص مى ذهند. أما يدون ذاده ها هرگوته چهت گیری را از دست می دهند. یک سوال مهم در اين زمینهاين است كه آيا كامبيوترها مى توانتد مانند يى انسان, تفکر انتفادی فوانین و در تتیجه خود را نيز زير سوال ببرند. يى هوش مصنوعي قوى بابد اين ترفند را براى بازسازی مداوم خود به همان شيوه اى كه اتسان ها هزاران سال است اتجام من دهند: بيه كار كيرد و آيا ماشين ها مى توانند وافعاً چیزهای جدیدی خلق کنند؟ اولين كام ها در خلقیت: فضتوعی انجام شده اهنت ‎alee ath geile lal‏ سهدت بد رال 32 

صفحه 84:
ای ممکن بای مسانلا شاه شده:تامنمت ردو سبپسن:أن متزدم مت ,یرس که ها راه خل خ وید آستت با نم آذرراین قلف رو, مشعص نت که آبا خقیی ات فعلی هوش مصنوعى مى تواند به ماشين ها توانابى نوآورى واقعى را بدون تعريف قبلى مسئله توسط يك انسان يدهد. اين نشان مى دهد که ممکن است محدودیتی در ظرفيت تكامل هوش مصنوعي قوى وجود داشته باشد. اندرو نگ, استاد بزركق هوش مصنوعي متفكر و اجتماعى, با يك كنايه به ايلان ماسك و برنامههاى او برای مستعمره سازی در مریخ, ‎lb a‏ شك و ترديد خود در مورد یک ابر هوش غبرفابل کنترل می‌پردازد "من امروز نگرانتبدیل نشدن هوش مصنوعی به شر ‎pint‏ همانطور که نگران مشکل:چمعیت بیش از جدددز سيار سر نسستم:* اما بهتر است احباط کیرد واحد هوش مصنوعى كوكل, 06©0!1100, در حال كار بر روی مفاهیمی برای فطع کننده های مدار داخلی است که می تواند سیستم ها را از شیب لغزنده فناوری اطلاعات خود:رهایی بخش, دور نگه ذارد. خطرات یک هوش مصنوعی فوی, بسیارنگرانکننده است - تصور کردن چیزی بسیار تاراحت کننده تر از تهدید پایان گونه انسانی تونسط اربابان ماشین, دشوار است - ينايرلين تعجب آور نيست كه آنها بيشتر تيترها را به خود اختصاص داده اند و برای روشن شدن خطرات جدی ابر هوش, بدون شك مستحق توجه جدى و نطارت مداوم اندیشمندان و محقفان هوش مصنوعی و همچنین عموم مردم است. اما هیچ کس با قطعیت نمی داند که کامیوترها سال ها بعدچه تونیی هایی خواهند داشت و نباید خطر از دست دادن دیدگاه نسبت به خطرات کمتر چشمگیر اما فوری ثر و بسیار واقعی توسعه سریه هوش مصنوعی صعیف رأ بيذيريم. مهمترین این خطرات را می توان در سه عتوان دسته بندی کرد:انحصار داده هار دستکاری افراد و سوء استفاده توسط دولت ها. همه ینها نیز نبازمتد توچه قوری ما ‎a‏ ‏رقابت و انحصار داده‌ها در سرمایه‌داری a0 

صفحه 85:
از زمان کارل مارکس, مي‌دانیم كه سرمايهدارى تمايل به تمركز بازار درد. در عصر صنعتی, اقتصادهای مقیاس پذیر به شرکت‌های بزرگ کمک کرد تا بزرگ‌تر شوند. هتری فورد را را نشان داد. هرچه او مدل 1 بیشتری تولید می‌کرد؛ می‌توانست هر ماشین را رزان‌تربفروشد. هر چه قیمت پای‌تر و کیفیت بالاتر باشد. سهم بازا او سری‌تر افزایش می‌یابد. شرکت‌های موفق در عصر تولید انبوه با كمال ميل رقبای خود را خریداری می‌کردند تا مزایای اندازه بیشتر را كسب كنند ودر عين حال رقابت را كاهش دهند. با اين حال, در فرن بیستم؛ دولت‌ها ابزار مؤثرى براى جلوكيرى از انحصارها داشتند - فانون ضد اتحصار - زمانی که می‌خواستند این کار را انجام دهند. در عصر دانش و اطلاعات - یعنی از زمان رونق دیجیتالی دهه 1990 - اثرات شبکه بیشتر و بیشتر مورد استفاده فرار گرفته است. هرچه یک سرویس دیجیتال, مشتریان بیشتری داشته باشد, اثرات شیکه, مقید بودن پیشتر سرویس را افزایش می‌دهد. به ویژه اباتورهای بلتفرمهاى ديجيتال در فتح سهم بازارهایی موفق شده‌اند که بارون‌های راه آهن, سازندگان خودرو و تولیدکنندگان پیتزای فوری می‌توانستندتها در خواب بیتد. در پیست سال گذشته, غول‌های شرکتی مایکروسافت. ابل. آمازون. گوگل و فیسبوک در بازارهای دیجیتال جهان غربی ساختارهای الیگپ ولی, گاهی اوقات حتی ‎Lag‏ ‏انحصار. ايجاد كردهاند. در روسيه. 1۵005 بر بیشتر بازارهای دیجیتال تسلط فازد: در جین؛ تست نیاو واعلی‌بابا با خمایت: خولت به انتقارهاق ‎UY GaN;‏ شدداند. قانون ضد انحصار ايالات متحده .و ارويا در برابر اين موضوع ناتوان است. این وضعیت که امروز بسیار مشکل ساز است. با کمک ماشین‌هایی که از داده‌های بازخورد ید می‌گيرند. برای رفایت بسیار خطرناک‌تر خواهد شد. هوش مصنوعی تشکیل انحصار را سریعتر می‌کند زرا هر چه محصولات و خدماتی كه با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند پیشتر استفاده شوتدد سهم بنازاز آنها اف زايش می‌یابد و برتری آنها نسبت به رقبای خود غیرفابل انکار می‌شود. در وافع: نوآوری در محصول با فرآیند تجاری. ساخته شده است. بنابراین نوآوران جدید تتها در صوارد a 

صفحه 86:
استتتاین شانسی در برایر افراد برتر اقتضاد میتتی ببر هویش مصتوعی خواهند بدون رقایت هیچ اقتصادٍ بازارى نمىتواند در بلندمدت موفق باشد و خود را از بين خواهد برد. به همین دلیل. ویکتور مایر-ش ونبرگر(-۱۸۵۷6۲ ‎Viktor‏ ‏7067 استاد حکمراتی و مقررات ایترنت در آکسفورد. و من در کتاب بازسازی سرمایه‌داری در عصر داده‌های بزرگ, خواستار معرفی یک دستور كار مشارکتی پیشرو برای غول‌های اقتصاد داده شده‌ایم. اگر شرکت‌های دیجیتال سهم يازا مشخصی را از آن خود کنند. ید بخشی از داده‌های بازخوزد خود را با رقبای خود البته با رعايت مقررات حريم خصوصى و بنايراين عمدناً به صورت ناشناس به اشتراك بگذارند . داد‌ها مواد خام هوش مضتوعی هستند. تنها با اطمینان از دسترستنز کسب‌ترمم‌به لبن ساد اع اسب رکه يوان رقتاات بين رصماي تضمين كرد و تنوع بلتدمدت سيستمهاى هوش مصنوعى را تضمين كرد. ين اصر دو برابر اهميت دارد, زيرا رقابت و تنوع. بيش نيازهاى مقابله با خطر بزرگ دوم در عصر هوش مصنوعی ضعیف هستند و این خطر دستکاری با سوة اتفاده نادرست از فراد از طریق استفاده از سیستم‌های هوشمتد مصنوعی است. عامل هوش مصنوعی, به نقع چه کسی عمل می کند؟ در‌عرض چدد سل بسیاری آر سمیمات روزانه خود را به دستیاران که آدآدمها ياد مىكيرتد واكذار خواهيم كرد. اين سيستمها دقيقاً زمانى كه به آنها نياز داريم, كاغد توالت و نوشیدتی سفارش مىدهندء زيرا مىدانند جقدر از اين جيزها را مصرف مي‌کنيم. هوش مصنوعی سفرهای تجاری ما را سازماندهی می‌کند و پس از بررسی سریع مسبر سفر, پيشنهادمی‌کند که همه چیز را برای ما با یک کلیک رزرو کند. برای دل شکسته هاء هوش مصنوعی پیشنهادهایی می دهد که احتمالاً برای عاشقان دلشکسته جذاب تر از پیشتهادهای ایجاد شده توسظ سایت های دوستیابی فعلی هستند. اما چه کسی می تواند تضمین کند که ربات واقعاً به دنبال بهترین پیشنهاد است؟ شاید یکی از نراد عچیب ذر سایت دوستیبی یک برنامه 2 

صفحه 87:
پریمیوم خریداری کرده باشد و بابران از یک مزیت انگوریتمی برخوردار است ‎LT‏ تاکسی خودران ما را از یک فروشگاه الکترونیک عبور می‌دهد زی را می‌داند که ما در بازار عینک‌های 3 بعدی هستیم؟ شاید یک تبلیع برای عینک‌های 3 بعدی درست در لحظه اى که از كثار آن عبور مىكنيم روى ببلبورد الكترونيكى ظاهر شود وبه ما زمان كافى يدهد تا به رانشده خود يكوييم: "براى لحظه اى در فروشگاه الکترونیک توقف کنیدا" یا آیا یک برنامه بهداشتی یک زنگ خطر دروقین برای توصیه درو یجادمی‌کند؟ برای بیان مختصرتر و به نوعی انتزاعی‌تر, این ستاريوفا اين سوال را مطرح می‌کنتد: دستیار مجازی به نفع چه کسی عمل می‌کند؟ امروزهاکترریات‌ها و دستیارن یجیتل در لباس فروشنده هستند.الکسا توسط آمازون ساخته و ادازه می‌شود: ته توسط یک استارت‌آپ که به نمایندگی از ما به دنبال بهترین مغامله در تمام فروشگاه‌های آنلاین است. اين تا زمانی که شفاف باشد: و ما معفیانه مورد سوء استفاده قزار نگیرنم فشروع انتت: اقا در: ذتیابی که تستیازان زیاج وجود دارد ما نها تترغت متوجه نمی قویم ‎sai 9 WS‏ ممکن اننت‌فا زا فزیت دهما دقبقاً تجواهیم دانست ‎cage Laas Goa aga‏ می‌کند وشتی از گوشی هوشمند با پلندگوی هوشمند روی مبز کنار نخت خود مشاوزه می‌خواهيم. اغلب بهاندازهکافی: ما ختن اهمیتن تمی ذهیم زیرا بسیار راحت است, و در بسیاری از مواردحتی برای فناوری پرستار بچه که مارا ناز م کند. هزینه اصافی می پردازيم. هر کس به صورت جداگانه ای اموزد که کجا می خواهد خط شيرخوارگي ماشین مجور را ترسیم كند .ما بابد عمدت مسئول خود ييكانكى فناوری خود باشیم. دولت و بازار باید تضمین کتند که مشتریان به انتخاب گسترده‌ای از ربات‌هایی که به اصل بی‌طرف بودن مانتدموتورهای مقایسه قیمت: مستقل از اه دهنده آمروز ایند هستند, دسترسی دارند.نب از به یک مهر تأبید وجود خواهد داشت - و تمایندگان ناعادل فريبكار يا حتى كلاهبردار بايد توسط دولت تعطيل شوند. اين امر مستلزم دولتی است كه توسط حاكميت قانون اذاره می‌شود و خود از هوش مصنوعی برای فریب شهروندان خود استفاده نمی‌کند. 83 

صفحه 88:
دیکتاتوری دیجیتال در رابط بين دولت و شهروندان آن, خطر سوم و شاید بزرگ‌ترین خطر کمین مي‌کند: سوه استفاده دولتی از هوش مصتوعی ضعیف برای دستکاری انبومر تظارت و سرکوب: این شتازیوی علمی تعیلی ماتند یک کامپیوتر وق هوسنمتد تیتتا که تسلط جهانی,رازبه دستت می‌گیرد و ازنك ‎ta Ly‏ می‌کند. امکانات: ‎wit‏ برای وضعیت نظارت عالی که امروزه در دسترس است مانند آمیزه ای از تمام رمان های دیستوییایی سیاسی از زمان جورج اورول در سال 1984 است. دولت دوریین‌های نظارتی را با تشخیص خودکار چهره ترکیب می‌کند و می‌داند که جه كسى خلاف چراغ فرمز از خیابان عبور می‌کند. به لطف یک پهباد خوکار: دوربین نظارتی می‌تواند مستقیماًعابرپیاده‌ای که از محل غیرمجاز خیابان عبور می‌کند را تعقیب کند. تشخیض صدا در شنود الکترونیکن تهتتهلا شناسایی می‌کند که چه کسی صحبت می‌کند, بلکه حالت عاطفی گوینده را نيز تعيين مىكند. هوش مصنوعی می‌تواند يا موفقيت بالاء ترجيح جنسى را از عكسها تشخیص دهد. تجزیه و تحليل خودكار متن بستهاى رسانههاى اجتماعى و جتهاى آنلاين مىتواند در زمان واقعی, شناسایی کند که ایده‌های مخالف در کجا فکر یا بیان می‌شوند. داده‌های 6۳5 و سلامت از گوشی‌های هوشمند. پرداخت‌های درون برتامه‌ای و سابقه اعتباری, پرونده‌های پرستلی دیجیتالی و سوابق جنایی بلادرنگ, تمام اطلاعات مورد تیاز برای محاسبه ‎slat‏ یک شهروند را ارئه می‌دهند - و البته برای پلیس مخفی یک توب نرم برای اتجام کار خود به طور کارآمد عمل می‌کند. دولت فدرتمند «طبیعتادارای ربات‌های اجتماعی برای پخش پیام‌های سیاسی شخصی نیز می‌باشد. برای وجود استبداد. ابزارهاى ديجيتال ضرورى نيست. همه رژیم‌های الم در تاريخ جهان اين را به طور 1 1 11111011111101 مسئله طلم با قوریت جدید مطرح می‌شود. رژیم‌های میشنی بر فناوری در حال بازسازی دیکتنوری هستند. در خودکامگی تقوت شده توسط هوش مصنوعی, 3 

صفحه 89:
طلم می‌تواند به طور ظریف‌تری نسبت به سربازان با پلیس‌ها در لباس وارد شود. داده‌ها راه را برای دولت نشان می‌دهند تا شهروندان را به یک شکل مطلوب رفتار سوق دهد. مقامات نظارتی چین در حال ساخت یک مدل امتبازدهی اجتماعی هستند که در آن رفتار خوب شهروندان با امتباز باداش داده می‌شود. سوء رفتار- در زندگی خصوصی به دلیل, مثلًعبور از پیادهرو خلاف چراخ راهنمایی؛ یا در محل کار؛ نشاید اتلاف وفت با بررسی ایمیل, یا از نظر سیاسی, شاید با نوشتن نوع اشتباهی از پسنت در 1۵61:86- منجر به کسر امیاز می‌شود نگهانان دولتی اخلاق عمومی به تام داده‌های موجود در سرورهای شرکت‌های خصوصی دسترسی دارند. نمره خوب به ارتقاء در محل كار و درخواست موفقیت‌آمیز برای اعتبار از بانک کمک می‌کند. نمره خوب در یک محیط اجتماعی سنتی چینی هنگام درخواست از پدر آینده همسرش برای ازدواج با دختر, به يك داماد آینده کمک مي‌کند. تمره پایین متجر به تظارت شدید توسط مقامات نظارتی می‌شود - و شاید به بازداشت در یک زندان یا اردوگاه کارهنجز شود. این سیستم فرار است تا سال 2020 برای هر یک از 1.4 میلیارد شهروندچین امتازدهی کند چیزی که از نیدگاه غریی شگفت‌انگیز است این اسث که بسیاری از چینی‌ها فکر می‌کنند که این سسیستم ‎Lely‏ نقدرها هم بد تبست, به خصوص اگر خود را طبق تعريف دولت ,شهروندان با اخلاقبدنند و اتظار دارند هوش مصنوعی برای خودشان مزایایی کسب کند. دموکراسی‌های غربی دوست دارند این را به عنوان یک علامت خاص از آنچه ممکن است اتفاق بیفتد در نظر بگیرند اگر احزاب رادیکال با یک مفهوم افتدارگرایانه از دولت اینجا به قدرت برسند و به ابزارهای هوش مصنوعی برای دستکاری انبوه دسترسی پیدا کنند و ممکن است حنی دلگزمکنندهتز پذاییم که ابالات ‎santa‏ رونسیه استرالبا استزائیل و کتزه توي تلاش‌های سازمان:ملل متجد:بزای تتظیم سلاح‌های خودکار را میسندود گرده‌انده مر حالى كه ولاديمير يوتين» رئيس جمهور قدرتمند روسيه, به دانش‌آموزان کشورش 8 

صفحه 90:
گفت که *آینده متعلق به هومل مصنوعی آست"و سپس روشن گرد: "هر کسی که ین خوزه رقبر ناکم جهان عناد نف * اخلاق ماشيني جدید برای مدتی, نیازی نیست از هوش مصنوعی سرکش بترسیم. بلکه از افراد بدخواه که از آن سوء استفاده می‌کنندبید بترسیم. در سال‌های اخیر, بحت‌های زیادی در مورد اخلاق جدید ماشین و اين سوال كه آيا و اگر چنین است. چگونه می‌توان رفتاراحلافی را در ماشین‌ها بناه‌ریزی کرد.انجام شده است. این بحث‌ها اغلب به دوراهی‌های مصنوعی مرتبط می‌شوند - متا یک ماشین خودران به سمت مادری که نوزاد را در کالسکه هل می‌دهد و گروهی متشکل از پنچ شهروند سالخورده بيش مىرود,بايد تصميم بكيرد كه كدام يك را بايد زير يكيرد. مادر و نوزاد كه انتظار مى رود 150 سال دیگر زندگی ‎Ua‏ شهروند ارشد با امید به زندگی جمعی 50 سال؟ آزمایش‌های فکری مانند این ضروری است. کرامت پشری غبرفابل نقض است. در جنگ, به یک ژنرال اجازه داده می‌شود که بنج سریاز را قربنی کند تا توند ده نفر را نجات دهد. در تتوری, هیچ کس اجازه تدارد ‎oul‏ کار را در زندگی غیرنظامی انجام دهد. در عمل, رانده‌ای که با سرعت غیرمجاز راندگی می‌کند و هیچ شانسی برای ترمز ندارد. چنین معامله‌ای را هنگام انتخاب رانندگی در گروهی از مردم به جای یک ستون بتنی انجام می‌دهد. اتوماسیون تصمیم‌گیری, البته در بسباری از زمینه‌ها یک چالش اخلاقی است, اما در عین حال یک ‎pal‏ اعلافي ضروزی انشت. اگر بتوانیم تعداد مرگ و میر ناشی از ترافيك را در عرض ده سال با خودروهای خودران به نصف کاهش دهیم. بايد اين کار را انجام دهیم. اگر بتوانم با استفاده از تشخیص الگوی ماشین بر روی سلول‌های سرطانی جان بسیاری از یماران سرطانی را نجات دهیم. نمی‌توانيم اجازه دهیم که پیشرفت توسط لابی پزشکان که بیشتر نگران حفظ هزینه‌های مشترک اعضای خود هستند, کند شود. و اگر سيستمهاى هوش مصنوعى در a6 

صفحه 91:
آمريكاى جنوبى رياضى را به كودكان فقير آموزش دهند نم‌تونیم شکایت کنیم که بهتر است معلم‌های ریاضی ‎aly bla gay‏ هوش مصنوعى رابطه بنيادى بين انسان و ماشين را كمتر از آنچه برخی از توسع‌دهندگان هوش مصنوعی, دوست دارند ما بدانيم: تغيير مىدهد. جوزف وایزناوم. مخترع آلمانی آمریکایی برنامه چت ۳.12۸, کتاب برف روش جهانی قدرت کامپیوتر و عقل انسان: از قضاوت تا محاسیه را در سال 1976 نوشت. این کتاب يك نداى جمعآورى ‎als‏ یمان مکانیکی به ماشین‌هایی بود که در آن زسان رایع توا ‎shies Gna Sal lps Al‏ بقار تيس هناور بشریت دوباره در سیلیکون ولی رواج دارد. دوباره منتشر شود ما مىتوانيم تصميمكيرى را به ماشین‌ها در بسیاری از زمیه‌های فردی واگذار کنیم. سیستم‌های هوش مصتوعی که ماهرانه برنامه‌ریزی شده‌اند و داده‌های متاسب را تفذیهمی‌کند. متخصصان مقیدی در تخصص‌های محدود هستند. ما ‎Lgl‏ ‏توانایی دیدن تصویر بزرگ را نداند. تصمیمات مهم. از جمله تصمیم در مورد اینکه چه مقدار کمک ماشین مناسب است. همچنان تصمیمات انسانی هستند یا به طور کلی‌تر فرموله شده است: هوش مصنوعی نی‌تواند ما را از ار فکر کردن خلاص ‎as‏ ناريخ بشریت مجموع تصمیمات انسانی است. ما به طور هنجاری تصمیم می‌گیریم که چه مي‌خواهيم. این مورد یافی خواهد مان. ما حتی مجبور نیستیم جهان بینی مثبتی را که برای گام بعدی در توسعه عضر اطلاعات به کمک ماشین لازم است: دوياره ابداع كتيم "به سادگی, اين بازگشت به ارزش‌های انسانی است" آلبرت وتگر, سرمایه گذار ریسک پذیر نیونورک, نوسنده و سخنران 18 این را می‌گوید. این ارزش‌ها می‌تونن ه گفته او ایک فرمول بیان شوند: "توانایی خلق دانش چیزی است که ما انان‌ها را متحضر به فرد می‌کند. دانش از طریق یک فرآیند اتفادی پدید a7 

صفحه 92:
می‌آید. همه می‌توانند و باید در اين فرآنتد شرکت کنند." انقلاب دیجیتال به ما امکان می‌دهد برای اولين بار در تاريخ وبا استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی و برای خبر بشریت این آرمان انسانگرا را عملی كنيم. دزباره توسنده توماس رامگ تویسنده بیش از دوجین گتاب غیرداستانی است. از جمله اختراع مجدد سرمایه داری در عصر داده های بزرگ, با همکاری ویکتور صایرد شوتیرگر؛ و اقتصاد جهانی همانطور که هرگز آن را ندیده اید. نوشته بان شووجو. ‎Ramge‏ ‏مفتخر به دریافت جوایز متعدد روزنامه نگاری و ادبی از جمله مدال طلای کتاب ‎Axiom Business Award‏ جایزه کتاب بین المللی 26۲تاط6۸و, بهترین کناب تجاری سال مجله استراتزی + کسب و کار (در فناوری و نوآوری), جایزه رسانه هزيرت كوانت: و چایزهکتاب تجارت آلمان شده است. او با همسر و پسرش در پرلین زندگی می كند. a8 

چه کسانی از هوش مصنوعی می ترسند؟ چه کسانی از هوش مصنوعی می ترسند؟ ترسها و وعده ها در عصر ماشین های متفکر فهرست مقدمه :لحظه کیتی هاوک :چرا همه چیز به سرعت شروع می شود؟2..................................................... فص%%%%ل :1مرحل%%%%ه بع%%%%دی اتوماس%%%%یون :تص%%%%میم گ%%%%یری ماش%%%%ین ها8...................................................................... فصل :2وارثان تورینگ :تاریخچه (خیلی) کوتاه هوش مصنوعی24%........................................................ فصل :3ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند که یاد بگیرند :شبکه‌های عصبی مص%%%%%%%%%%%%%%نوعی ،ی%%%%%%%%%%%%%%ادگیری عمی%%%%%%%%%%%%%%ق و اث%%%%%%%%%%%%%%رات بازخورد%.............................................................................. 37%........................................................... فصل :4انسان می‌پرسد ،ماشین پاسخ می‌ده%%د :ه%%وش مص%%نوعی ب%%ه عن%%%%%%%%%وان دس%%%%%%%%%تیار روزان%%%%%%%%%ه ،فروش%%%%%%%%%نده ،وکی%%%%%%%%%ل و پزشک%................................................................................ 47........................................................ فصل :5ربات‌ها به عنوان همکاران :ماشین‌های هوشمند ،کوبات‌ها و اینترنت اشیاء هوشمند61........... فص%%ل :6فراه%%وش و یکت%%ایی :آیا ربات‌ها کن%%ترل %را در دست خواهند گرفت؟75........................................ اعتراف می کنم که در سال 1901به برادرم ارویل گفتم که انسان تا پنجاه سال دیگر ،پرواز نخواهد کرد. -ویلبر رایت مقدمه لحظه کیتی هاوک :چرا همه چیز به سرعت شروع می شود؟ یک جایزه میلیون دالری و یک مسیر صد و پنجاه مایلی از طریق یک منطقه نظامی محافظت شده در صحرای موه66اوه .این ش66رایط ب66رای اولین چ6الش ب66زرگ آژانس پروژه ه66ای تحقیق66اتی پیش66رفته دف66اعی (دارپ66ا) وزارت دف66اع ای66االت متح66ده 6ب66رای 1 وس66ایل نقلی66ه خ66ودران در س66ال 2004ب66ود .ح66دود ص66د تیم وارد آن ش66دند .و این بهترین زمین ورودی برای توقف پس از هفت و نیم مایل بود .هشت س66ال بع66د ،در سال ،2012گوگل یک بیانیه مطبوعاتی مبهم منتشر کرد :وسایل نقلیه روب66اتی آن، که از ویدیوهای یوتیوب معروف ش6ده ان6د ،ص6دها ه6زار مای6ل ب6دون تص6ادف را در ترافیک خیابان طی کرده بودند .امروزه رانندگان تسال بیش از یک میلی66ارد مای66ل را ب66ا رانن66ده 6خودک66ار طی ک66رده ان66د .مطمئن66ا ً رانن66دگان بای66د ه66ر از چن66د گ66اهی در موقعیت‌های دشواری که رانن66ده خودک66ار آنه66ا را آگ66اه می‌کن66د کن66ترل فرم66ان را در دست بگیرند .اما یک مسئله به ظ66اهر غیرقاب6ل ح6ل در اص6ل ح6ل ش66ده اس66ت .ب6ا وجود چندین شکست در قالب تصادفات رانن66دگی خ66ودران در س66ال ،2018مس66یر رسیدن به یک وسیله نقلیه کامال ً خودکار برای مردم ،صرفا ً ی66ک موض66وع مقی66اس و تنظیم دقیق است. هوش مص66نوعی در ح66ال گذران66دن لحظ66ه کی66تی ه66اوک اس66ت .ب66رای چن66دین ده66ه، پیشگامان هوانوردی وعده شاهکارهای بزرگ را می دادند ،اما باره66ا و باره66ا کوت66اه آمدند .اما پس از آن ،برادران رایت به پیشرفتی دست 6یافتند -اولین پ66رواز آنه66ا در کیتی هاوک ،کارولینای شمالی ،در سال - 1903و این فناوری شروع ب66ه ک66ار ک66رد. ناگهان ،آنچه که سال‌ها چیزی جز یک ادعای الف‌آمیز نبود ،اکنون جواب داد. و برای هوش مصنوعی هم همین‌طور است :پس از سال‌ها پیشرفت نس66بتا ً آهس66ته و ضعیف ،باالخره این فناوری شروع به کار کرد ،و اکنون زنج66یره‌ای از پیش66رفت‌ها در بازار هجوم آورده‌اند و بسیاری دیگر در ح66ال ک66ار هس66تند .توان66ایی برنام66ه ه66ای رایانه ای برای تشخیص چه66ره انس66ان اخ66یرا ً از م66ا پیش66ی گرفت66ه اس66تGoogle . Assistantمی‌تواند صدای انسان را تقلید کند و قرار آرایش66گاه را ب66ا چن66ان دق66تی هماهنگ کند که فرد آن طرف خط نمی‌داند با یک سیستم فناوری اطالعات غ66نی از داده صحبت می‌کند .در شناسایی سلول‌های سرطانی خاص ،رایانه‌ه66ای ام66روزی - اگر بگوییم پزشکان معم66ولی در بیمارس66تان‌های متوس66ط ک66ار می‌کنن66د -از به66ترین پزشکان جهان دقیق‌تر هستند .رایانه‌ها اکنون می‌توانند م66ا را در ب66ازی تخت تقریب66ا ً بی‌نهایت پیچیده Goشکست دهند ،و اگر این مثالها کافی نیست ،آنها همچ66نین می 2 توانند از بهترین بازیکنان پوکر جهان نیز به مراتب بهتر بازی کنند .در ش66رکت بیم66ه ژاپ66نی ،Fukoku Mutualه66وش مص66نوعی مبت66نی ب66ر سیس66تم واتس66ون ،IBM بازپرداخت قبوض پزشکی را با توجه به شرایط جداگانه هر ق66رارداد بیم66ه محاس66به می‌کند .در بریج واتر ،بزرگ‌ترین صندوق تامینی جهان ،الگوریتم‌ها بس66یار بیش66تر از ی66ک تص66میم‌گیری ص66رف در م66ورد س66رمایه‌گذاری انج66ام می‌دهن66د .سیس66تمی ک66ه 6ات رئیس ش66ده داده‌های گسترده کارکنان را تجزیه و تحلی66ل می‌کن66د ،تب66دیل ب66ه ربِ 6 است :می‌داند احتماال ً بهترین استراتژی تجاری و به66ترین ت66رکیب تیم ب66رای وظ66ایف خاص چیست ،و توصیه‌هایی برای ارتقاء و اخراج کارکنان ارائه می‌کند. هوش مصنوعی گ6ام بع6دی در اتوماس6یون اس6ت .تجه6یزات س66نگین ،م6دت زی6ادی است که کار کثیف ما را انجام می دهند .ربات های تولی66دی از ده66ه 1960م66اهرتر شده اند .با این حال ،تا کنون ،سیس66تم‌های فن66اوری اطالع66ات تنه66ا ب66ا معم66ول‌ترین کارهای دانشی به کار گرفته ش66ده ان66د .ام66ا ب66ا ه66وش مص66نوعی ،ماش66ین‌ها اکن66ون تصمیمات پیچیده‌ای می‌گیرند که فقط انسان‌ها قادر به گرفتن آن‌ها بوده‌اند .ی66ا ب66ه بیان دقیق تر :اگر داده های اساسی و چارچوب تصمیم گیری صحیح باشد ،سیستم های هوش مصنوعی نسبت به رانندگان کامیون ،کارکنان اداری ،کارمندان ف66روش، پزشکان ،بانکداران سرمایه گذاری و مدیران من66ابع انس66انی و خیلی مش66اغل دیگ66ر تصمیمات بهتری می گیرد. بیست سال پس از اولین پرواز ب66رقی در کی66تی ه66اوک ،ص66نعت جدی66دی پدی66د آم66د. خیلی زود پس از آن ،سفرهای هوایی به ط66ور اساس66ی جه66ان را تغی66یر داد .ه66وش مصنوعی ممکن اس66ت مس66یر مش66ابهی را دنب66ال کن66د .ب66ه محض اینک66ه برنامه‌ه66ای رایانه‌ای که از داده‌ها یاد می‌گیرند ث6ابت کنن6د ک6ه در ی6ک ش6غل کارآم6دتر از اف6راد هستند ،تسلط آنه66ا ب66ر آن ص66نعت اجتناب‌ناپ66ذیر خواه66د ب66ود .وق66تی در ماش66ین‌های فیزیکی مانند اتومبیل‌ها ،ربات‌ها و هواپیماهای بدون سرنش66ین اس66تفاده می‌ش66وند، فرآیندهای اتوماسیون قدیمی‌تر در دنیای مادی را به سطح باالتری می‌برند .آنها ب66ه صورت شبکه ای با هم ،تبدیل به اینترنت اش66یا هوش66مندی می ش66وند ک66ه ق66ادر ب66ه همکاری با یکدیگر 6هستند. 3 گیل پرت( ،) Gill Prattرئیس مؤسسه تحقیقاتی تویوتا ،جهشی تاریخی حتی دورتر از تپه های شنی کیتی هاوک در کران66ه ه66ای خ66ارجی انج66ام می ده66د .پ66رت آخ66رین پیشرفت‌های هوش مصنوعی را با انفجار کامبرین در زیست‌شناسی تکاملی پانص66د و چهل میلیون سال پیش مقایسه می‌کند .تقریبا ً تمام فیاله66ای حی66وانی در آن دوره منشأ گرفتند و نوعی مسابقه تسلیحاتی تکاملی را آغاز کردند زیرا اولین گونه ه66ای پیچیده ،توانایی دیدن را تکامل دادند (در میان چیزهای دیگ66ر) .ب66ا چش66م می ت66وان زیستگاه های جدید را فتح کرد و از جایگاه ه66ای زیس66تی جدی66د به66ره ب66رداری ک66رد. تنوع زیستی منفجر شد .تاکید بر بینایی مهم است :ب66ا پیش66رفت‌های بیول66وژیکی در تشخیص تصویر دیجیتال ،هوش مصنوعی اکنون چش66مانی ن66یز دارد و ب66ه آن اج66ازه می‌ده66د ت66ا محی66ط خ66ود را ب66ا درک بیش66تری ه66دایت کن66د و از آن بی66اموزدErik . Brynjolfssonو Andrew McAfeeاز MITبه مقایسه تک66املی ادام66ه می‌دهن66د: "ما انتظار داریم انواع محص66والت ،خ66دمات ،فرآین66دها و اش66کال س66ازمانی جدی66د و همچنین انقراض‌های متعدد را ببینیم .مطمئنا ً شکست‌های عجیب و غریب همراه ب66ا موفقیت‌های غیرمنتظره 6وجود خواهد داشت". محققان هوش مصنوعی و تولیدکنندگان سیستم های نرم افزاری ی66ادگیری ،جری66ان قدرتمندی دارند که آنها را در حال حاضر به جلو سوق می دهد .استارت‌آپ‌هایی که نیاز به سرمایه دارند تمایل دارند اغلب بدون توج66ه ب66ه اینک66ه آی66ا سیس66تم واقع66ا ً از داده‌ها و مثال‌ها یاد می‌گیرد و می‌تواند از تجربیاتش استنباط کند ی66ا اینک66ه عمال ً ب66ه طور سنتی برنامه‌ریزی شده است و از دستورالعمل ه6ا پ66یروی می کن66د ،برچس66ب هوش مصنوعی را روی هر برنامه دیجیتالی بچسبانند .هوش مصنوعی می فروش66د و بسیاری از خریداران – اعم از حامیان تحقیقاتی ،سرمایه گ6ذاران و ی6ا ک6اربران – فقط به سختی قادر به ارزیابی اصول فنی یک محصول هستند .یک هاله جادویی در حال حاضر هوش مصنوعی را احاطه کرده است -و این برای اولین بار نیست. هوش مصنوعی قبال ً چندین چرخه تبلیغاتی را پشت سر گذاشته اس66ت .وع66ده ه66ای بزرگ همیشه با مراحل ناامیدی بزرگ همراه بوده است .در طول این زمستان‌های موسوم به هوش مصنوعی ،حتی در می66ان ش66اگردان پرش66ور ه66وش مص66نوعی ن66یز 4 تردیدهایی در مورد اینکه آیا آنها در حال تعقیب رویاهای ناب هستند ،به وجود آم66ده است ،ک66ه ناش66ی از رؤیاه66ای الهام‌گرفت66ه از نویس66ندگان داس66تان‌های علمی تخیلی است که کتاب‌هایشان را در نوجوانی بلعیده بودند. با در نظر گرفتن همه این موارد ،هنوز هم می‌توانیم با اطمینان بگوییم که تحقیقات روی هوش مصنوعی به پیشرفت‌هایی در زمینه مسائلی ک66ه دهه‌ه66ا ب66ا آن دس 6ت 6و پنجه نرم می‌کرد ،دست یافته است .و اگر اغلب آن را بدیهی نمی‌دانستیم ،احتماال ً به هوش مصنوعی اعتبار بیشتری می‌دادیم .وقتی ماشین بهتر از یک نابغ66ه ریاض66ی ضرب انجام می دهد ،شطرنج را زیرک6انه‌تر از قهرم6ان جه6ان ب6ازی می‌کن6د ،ی6ا ب6ا اطمینان مسیر را در یک شهر به ما نشان می‌دهد ،ب6رای م6دت کوت6اهی تحت ت6أثیر ق66رار می‌گ66یریم .ام66ا ب66ه محض اینک66ه ماشین‌حس66اب‌ها ،برنامه‌ه66ای ش66طرنج و برنامه‌های ناوبری محصوالت ارزان‌قیمتی برای اک66ثریت هس66تند ،م66ا این فن66اوری را پیش پا افتاده می‌دانیم .وقتی هوش مصنوعی خودش را پیدا می‌کن66د ،ع66ادت داریم که کارهایی را که زمانی شاهکارهای هوشمندی را تصور می‌کردیم ،ببینیم. امروزه به نظر می رسد منحنی یادگیری ماشین ها به شدت تندتر از انس66ان اس66ت که به طور اساسی رابطه بین انس6ان و ماش6ین را تغی6یر می ده6د .آرمان‌ش6هرهای س66رخوش در دره س66یلیکون 6،مانن66د نویس66نده و محق66ق گوگ66ل ،ری کورزوی66ل(Ray ،)Kurzweilدر این موضوع ،کلید ح66ل تم66ام مس66ائل عم66ده زم66ان م66ا را می‌بینن66د، زمانی که یک هوش مصنوعی عمومی ( )AGIزندگی ما را آسان‌تر و ح66تی جاودان66ه می‌کند همانطور که برخی از صاحب نظران معتقدند می تواند به شکل یک آپلود در فضای ابری باشد.آخرالزمان‌ها ،که مانند فیلسوف آکس66فورد ،نی66ک بوس66تروم(Nick ،)Bostromاغلب اروپ666ایی هس666تند ،از تص666رف ق666درت توس666ط ماش666ین‌های فوق‌هوشمند 6و پای66ان بش66ریت می‌ترس66ند .م66وقعیت ه66ای اف66راطی تیتره66ای خ66وبی هستند .برای کسانی که از آنه66ا حم66ایت می کنن66د ،م66وقعیت ه66ای اف66راطی تج66ارت خوبی در بازار برای توجه ما هستند .با این حال ،این موقعیت‌ه66ا مهم هس66تند 6،زی66را بسیاری از افراد را به نگاه دقیق‌تر سوق می‌دهند. 5 هر کسی که می خواهد فرصت ها و خطرات یک فناوری جدید را کشف کن66د ،ابت66دا باید اصول اولیه را درک کند .آنها باید پاسخ های قابل فهمی برای این سؤاالت پی66دا کنند :به هر حال هوش مصنوعی چیست؟ امروز چه توان66ایی ه66ایی دارد و در آین66ده6 قابل پیش بینی چه توانایی هایی خواهد داشت؟ 6و اگر ماشین‌ها ب66ه هوش66مند ش66دن بیشتر و بیشتر ادامه دهند ،افراد بای66د چ66ه توانایی‌ه66ایی را توس66عه دهن66د؟ ب66ا ی66افتن پاسخ‌های دقیق‌تر و ش6فاف‌تر ب6رای این س6ؤال‌ها ،آم6اده می‌ش6ویم ت6ا ب6ه س6ؤاالت بزرگ بپردازیم :آیا باید از هوش مصنوعی بترسیم؟ آی66ا بای66د از انس66ان ه66ایی ک66ه از هوش مصنوعی با اهداف بد استفاده می کنند ،بترس66یم؟ و انس66ان‌ها بای66د چ66ه ن66وع چارچوب تکنولوژیکی ایجاد کنند تا ماشین‌های متفکر -به عنوان عوامل اتوماس66یون -بتوانند به وعده خود مبنی بر ثروتمندتر کردن و امن‌تر کردن جهان عمل کنند؟ "هوش چیزی است که وقتی نمی دانید چه کاری باید انجام دهید ،از آن استفاده می کنید". ژان پیاژه ،زیست شناس و روانشناس رشد 6 فصل 1 مرحله بعدی اتوماسیون :تصمیم گیری ماشین ها شناخت ،بینش ،عمل تسال در ح66الت رانن66دگی خودک66ار ب6ا س66رعت هش66تاد مای66ل در س66اعت در خ66ط چپ بزرگراه رانندگی می کند .جلوتر در الین سمت راست ،چن66دین ک66امیون ب66ا س66رعت 7 پنجاه و پنج مایل در ساعت رانندگی می کنند .تسال به صف ک66امیون ه66ا نزدی66ک می ش66ود .ک66امیونی ک66ه در انته66ای ک66اروان ق66رار دارد ،چش66مک‌زن س66مت چپ خ66ود را می‌زند تا نشان دهد که می‌خواهد عبور کند .راننده خودکار بای66د تص66میم پیچی66ده ای بگیرد .آیا تسال باید با همان سرعت به رانندگی ادامه دهد ی66ا ح66تی ش66تاب بگ66یرد ت6ا مطمئن شود می تواند از کامیون رد شود قبل از اینکه کامیون احتماال ً خ6ط خ6ود را تغییر دهد؟ آیا برای هشدار دادن به راننده ک66امیون بای66د ب66وق بزن66د؟ ی66ا اینک66ه تس66ال برای ایمنی باید ترمز کند و مودبانه به کامیون اجازه دهد تا مانور عب66ور خ66ود را ب66ه قیمت افزایش زمان سفر انجام دهد؟ البته ترمز فقط در صورتی ایمن خواه66د ب66ود که یک راننده خودروی اسپرت که شش فوت پشت سر تسال باش66د ،وج66ود نداش66ته باشد. چند سال پیش ،ما تحت هیچ شرایطی و با توجی66ه کام66ل ،این تص66میم را ب66ه ی66ک ماشین واگذار نمی کردیم .این فناوری هنوز ثابت نکرده بود که از نظر آماری ،اگ66ر با استفاده از آشنایی خود با قوانین راهنم66ایی و رانن66دگی ،دانش مبت66نی ب66ر تجرب66ه، توانایی پیش بینی رفت6ار انس6ان و غری6زه انس6انی پش6ت فرم6ان بنش6ینیم 6،احتم6ال بیشتری وجود دارد که ما را با خیال راحت به مقصد برساند. امروزه رانندگان تسال بسیاری از تصمیمات رانندگی را به رایانه واگذار می کنند. این کار بدون خطر نیست .رانندگی خودکار بسیار عالی نیست ،چه در تسال ،گوگل، یا شرکت‌های خودروسازی س66نتی ،ک66ه خس66تگی ناپ66ذیر روی سیس66تم‌های رانن66دگی خودکار کار می‌کنند اما هنوز بسیاری از عملکردهای خود را ب66ه دالی66ل ایم66نی فع66ال نکرده‌اند .در ه66وای خ66وب و در بزرگراه‌ه66ای مش66خص ش66ده ،ماش66ین‌های ام66روزی رانندگان بهتری هستند .این مسئله مربوط 6به زمان می ش66ود و ت66ا زم66انی ک66ه این موضوع در شهر یا در شب یا در م6ه ن6یز ص6ادق باش6د و ی6ا ت6ا زم6انی ک6ه ماش6ینی تصمیم بگیرد ب6ه هیچ وج6ه در ش66رایط یخ ش6فاف رانن66دگی نکن66د ،ب66ه این دلی6ل ک6ه خطرات بسیار زیاد هستند 6،این مسئله همچنان پابرجا خواهد بود. همانطور که گفته های قدیمی در تحقیقات هوش مصنوعی می گوید ،آنچه ب66رای مردم سخت است برای ماشین ها آسان است و بالعکس .رانندگی با ی66ک ماش66ین، 8 که شامل هزاران سناریو تصمیم گیری کوچک اما پیچیده 6در طول ه66ر س66فر اس66ت، قبال ً برای رایانه ها غیرممکن بود .چرا االن در حال تغییر است؟ به عبارت ان66تزاعی، به این دلیل است که نرم‌افزاری که از داده‌ها در ارتباط با سخت‌افزار قابل کن66ترل یاد می‌گیرد ،به طور فزاینده‌ای بر سه مهارت اصلی یعنی تشخیص ،بینش و اجرای یک عمل ،تسلط یافته است. در مثال تسال و کامیون با چراغ راهنم66ا چش66مک‌زن ،ب66دان معناس66ت ک66ه ن66اوبری ،GPSدوربین‌ه66ای ب66ا وض66وح ب66اال ،و حس66گرهای ل66یزری و رادار ب66ه سیس66تم اطالع می‌دهن66د ک66ه ح66تی بیش66تر از ج66ایی ک66ه خ66ودرو دقیق66ا ً کجاس66ت ،م66یزان س66رعت کامیون ،وضعیت جاده و وجود خط اضطراری سمت راست را نشان می دهد .نرم افزار تشخیص تصویر سیستم همچنین می تواند به طور قابل اعتماد تف66اوت چ66راغ راهنمای کامیون که چشمک می زند را با یک المپ در محل ساخت و ساز در جایی دوردست را تشخیص دهد .کامپیوترها فقط در چند سال اخ66یر این توان66ایی را ب66رای تشخیص اشیا به دست آورده اند .بهترین آنه66ا ام66روزه می توانن66د بین کاغ66ذ مچال66ه شده ای که وسیله نقلیه می تواند با خیال راحت از روی آن عبور کند و س66نگی ک66ه باید از کنار آن رد شود ،تمایز قائل شوند. ی دیگر) ب66ه ی66ک اب66ر رایان66ه کوچ66ک ،مغ66ز مص66نوعی تمام داده‌های بصری (و حس ِ خ66ودرو ،متش66کل از بس66یاری از پردازن66ده‌های محاس66باتی (ب66ه ن66ام هس66ته‌ها) و پردازنده‌های گرافیکی جریان می‌یابند .واحد پردازش باید اطالعات را در کس66ری از ثانیه مرتب کند زیرا همزمان داده‌های بالدرنگ را با داده‌های جمع‌آوری‌ش66ده قبلی و قوانینی که در سیستم برنامه‌ریزی شده‌اند ،همگام‌سازی می‌کند .سیستم تس66ال می داند که در این مورد حق تقدم دارد.این سیستم به این قانون راهنم66ایی و رانن66دگی مجهز شده 6که راننده کامیون فقط در صورتی مجاز به تغییر خط و عبور است ک66ه خودرویی از پشت نزدیک نباشد .این سیستم ک66ه ب66ا ی66ادگیری ماش66ینی از میلیارده66ا مای66ل در ترافی66ک خیاب66ان -ب66ه اص66طالح داده ه66ای ب66ازخورد -تق66ویت ش66ده اس66ت، همچنین می داند که رانندگان کامیون همیشه قوانین ترافیک را رعایت نمی کنند .با وجود اینکه تسال از پشت نزدیک می‌شود ،احتمال زیادی وجود دارد که کامیون تغییر 9 مسیر دهد ،و خودرو نیز می‌دان66د ک66ه اگ66ر ی66ک خ66ودروی روب66اتی اص66رار ب66ه رع66ایت قوانین راهنمایی و رانندگی داشته باشد ،اصال ً به نفع سرنشینان نیس66ت و ب66ا انج66ام این کار خطر تصادف جدی را به همراه دارد. با توجه به ش66رایط مش66اهده ش66ده ،ق66وانین برنام66ه ری66زی ش66ده 6و تجرب66ه قبلی، سیستم بهترین امکان را در میان بسیاری از سناریوهای قابل محاسبه برای اجتناب از تصادف ،در حالی که همچنان به س66رعت ب66ه جل66و ح66رکت می کن66د ،اس66تنتاج می کند .در اص66ل ،انتخ66اب ی66ک مس66یر عم66ل در می66ان بس66یاری از م66وارد ،ی66ک تص66میم شناختی است .به66ترین راه ح66ل ب66رای این مس66ئله ،محاس66به احتم66ال اس66ت ک66ه از متغیرهای زیادی استفاده می کند. سیستم رانندگی نیمه خودک66ار ،بینش‌ه66ای خ66ود را تنه66ا ب66ه عن66وان مبن66ایی ب66رای تصمیم‌گیری به راننده ارائه می‌دهد ،مثال ً با بوق زدن و هشدار ،اگر ی66ک ک66امیون ن66ه تنها چراغ راهنما را روشن کند ،بلکه حرکات کوچک چ6رخش را ن6یز انج6ام ده6د ک6ه نشان می‌دهد راننده واقعا ً در حال چرخان66دن فرم66ان ب66ه س66مت چپ اس66ت.س66پس راننده انسانی می تواند توصیه های مشتق ش66ده از ماش66ین را دنب66ال کن66د ی66ا آن را نادیده 6بگیرد .اما یک راننده خودکار شایسته ،بینش‌ه66ای خ66ود را مس66تقیما ً ب66ه عم66ل تبدیل می‌کند .ترمز می‌کند یا بوق می‌زند یا با استواری رانن66دگی می‌کن66د .ک66امپیوتر قادر به اجرای تصمیم خود است زیرا یک وسیله نقلیه خودران یک سیستم سایبری- فیزیکی بسیار توس66عه‌یافته اس66ت .سیس66تم دیجیت66ال عملکرده66ای ماش66ین ف66یزیکی مانند گاز ،ترمز و فرم66ان را ب66ا مه66ارت بس66یار کن66ترل می‌کن66د .خلب66ان خودک66ار ی66ک هواپیما می‌تواند در شرایط عادی دقیق‌تر از ه66ر خلب66انی ک66ه کاله کاپیت66انی ب66ر س66ر دارد ،پرواز کند یا فرود بیاید .با یک سیستم کامال ً دیجیتال ،مانند یک ربات معامله‌گر که برای معامالت پر سرعت بازار سهام استفاده می‌شود ،اجرای تص66میم ب66ه ط66ور طبیعی ،کامال ً دیجیتالی انجام می‌شود ،اما اصل اتوماسیون یکسان است :شناسایی الگوها در داده‌ها ،استنتاج بینش‌ها از آمار و الگوریتم‌ها و اجرای یک بینش به عنوان یک تصمیم از طریق یک پاسخ تکنولوژیکی .ماش66ین ب66ازار را ب66رای رون66دها بررس66ی 10 می‌کند ،فرصتی برای یک معامله سودآور می‌بین66د و روی «همین ح66اال بخ66ر» کلی66ک می‌کند. پارادوکس پوالنی اندازه‌گیری اث66رات تص66میمات و گنجان66دن نت66ایج در تص66میم‌گیری‌های آین66ده ،اساس66ا ً ماهیت سیستم‌های هوش مصنوعی است .آنها بر اساس حلقه‌های بازخورد ،تصمیم می‌گیرند .اگر تسال در موقعیتی ک66ه در اینج66ا توص66یف ش66ده 6اس66ت ،ب66اعث تص66ادف شود ،این بازخورد را به کامپیوتر مرکزی منتقل می‌کند و تمام تسالهای دیگر (امی66د است) در موقعیت‌های مشابه با احتیاط بیشتری رانندگی خواهند کرد .اگر نرم‌افزار ه66وش مص66نوعی ب66رای تأیی66د وام‌ه66ا ،تع66داد زی66ادی ش66رط را ثبت کن66د ،معیاره66ای متقاضیان وام بعدی را س66خت‌تر خواه66د ک6رد .اگ66ر ی66ک برداش6ت‌کننده ،ب66ازخوردی دریافت کند که تعداد زیادی سیب نارس را چیده است ،در دفعه بعدی ق66ادر خواه66د بود تصمیمات بهتری در مورد کافی بودن نسبت قرمز به سبز روی سطح یک سیب برای چیدن را بگیرد .تفاوت اساسی بین هوش مصنوعی و سیستم‌های کالسیک IT در توانایی هوش مصنوعی برای بهبود مستقل محاس66بات خ66ود ب66ا طبقه‌بن66دی نت66ایج اقدامات خود ،نهفته است .تصحیح خودکار در سیستم تعبیه شده است. از زمان اولین کامپیوترهای اصلی ده66ه ،1940برنامه‌نویس66ی ی66ک ک66امپیوتر ب66ه این معنا بوده است که یک انسان با زحمت یک مدل نظری را ب66ه ی66ک ماش66ین آم66وزش می‌دهد .مدل حاوی قوانین خاصی است که ماشین می‌تواند آنها را اعمال کند .اگ66ر داده‌هایی به ماشین داده شود که با وظایف یا پرسش‌های خاصی مط66ابقت داش66ته باشد ،معموال ً می‌تواند آنها را سریع‌تر ،دقیق‌تر و قابل اعتم66ادتر از ی66ک انس66ان ح66ل کن666د .در اص666ل ،برنامه‌نویس666ی کالس666یک ش666امل انتق666ال دانش موج666ود از ذهن برنامه‌نویسان به ی66ک ماش66ین اس66ت .این رویک66رد تکنول66وژیکی ،مح66دودیت 6ط66بیعی دارد :بخش بزرگی از دانش ما ضمنی است. 11 درست است که می‌توانیم چهره‌ها را تشخیص دهیم ،اما دقیقا ً نمی‌دانیم چگونه این کار را انجام می‌دهیم .تکامل ،این توانایی را به ما داده است ،اما ما نظری66ه خ66وبی برای اینکه چرا بالفاصله می‌توانیم بیانسی یا جورج کلونی را شناسایی ک66نیم ،ح66تی اگر نور کم باشد و صورت نیمه پوش6یده 6باش6د ،ن6داریم .همچ6نین تقریب6ا ً غ6یرممکن است که دقیقا ً بهترین روش آموزش اسکی یا شنا ب6ه ی6ک ک6ودک را توص6یف کنی6د. مث66ال مع66روف دیگ66ر از دانش ض66منی ،پاس66خ ب66ه این س66وال اس66ت" :پورن66وگرافی سخت‌گیرانه چیست؟" 6قاضی عالی دیوان عدالت ایاالت متحده 6،پ66اتر اس66توارت ،در تالش برای یافتن یک تعریف قانونی کامال ً محکم ،تنها پاسخ ناامیدکنن66ده "من وق66تی می‌بینم می‌دانم" را ی666افت .این مس666ئله ی666ک ن666ام دارد :پ666ارادوکس پ666والنی .این پارادوکس محدودیتی را توصیف می‌کند ک66ه ت66اکنون ب66رای برنامه‌نویس66ان نرم‌اف66زار غیرقاب66ل توص66یف ب66ه نظ66ر می‌رس66ید .ب66دون نظری66ه تجزی66ه ش66ده ب66ه ق66وانین ،م66ا نمی‌توانیم دانش و توانایی‌های خود را به ماشین‌ها منتقل کنیم. هوش مصنوعی با داشتن انسان‌هایی که تنها چارچوبی را ایج66اد می‌کنن66د ک66ه در آن یک ماشین یاد می‌گیرد که چگون66ه ی66اد بگ66یرد ب66ر پ66ارادوکس پ66والنی غلب66ه می‌کن66د. روش‌ها و رویکردهای رقابتی بی‌ش6ماری در بین م6دارس مختل6ف ه66وش مص6نوعی وجود دارد .اکثر آنها -از جمله مهم‌ترین و م66وفق‌ترین آنه66ا – این اص66ل اساس66ی را دارند که به جای دادن نظریه‌ها یا قوانین به کامپیوترها ،اهداف را به آنها می دهند. کامپیوترها یاد می‌گیرند که چگونه در یک مرحله آموزشی شامل مثال‌ه66ای متع66دد و بازخورد در مورد اینکه آیا آنها به اهداف تعیین شده توسط انسان‌ها دست یافته‌ان66د یا خیر ،به این اهداف دست یابند. این سؤال مطرح می‌ شود که آیا یادگیری ماشین از طریق حلقه‌های ب66ازخورد بای66د ب66ه عن66وان ی66ک ش66کل از ه66وش در نظ66ر گرفت66ه ش66ود .بس66یاری از محقق66ان ه66وش مصنوعی ،به ویژه مفهوم "هوش مصنوعی" را دوست ندارند ،بلکه ترجیح می‌دهن66د از نامگذاری یادگیری ماشین استفاده کنند. 12 هوش مصنوعی قوی و ضعیف اصطالح هوش مصنوعی از زمان پدیدآورندگان کامپیوتر مرتبط با ماروین مینسکی، در سال 1956در کنفرانس معروف دارتم66وث (ک66ه بع66دا ً ب66ه آن خ66واهیم پ66رداخت) بحث‌برانگیز 6بوده است و دانشمندان هنوز حتی بر سر آنچه که تشکیل دهنده 6هوش انسانی اس6ت تواف6ق ندارن6د .آی6ا چ6نین مفه6ومی ب6رای ماش6ین‌ها مناس6ب اس6ت؟ بحث‌های مربوط به هوش مصنوعی به سرعت ب66ه س66ؤاالت بس6یار بنی66ادین کش6یده می‌شوند .به عنوان مثال :آیا فکر بدون آگاهی ممکن است؟ یا اینک66ه ماش66ین‌ها ب66ه زودی باهوش‌تر از مردم خواهند شد و آیا آنه66ا می توانن66د خ66ود را بیش66تر و بیش66تر هوشمند کنند ،و فرآیند تصویری از خود و آگاهی و منافع خود را توسعه دهن66د؟ اگ66ر چنین است ،آیا باید حقوق بشر را به ماشین‌های متفکر اعطا ک66نیم؟ ی66ا انس66ان‌ها و ماشین‌ها فقط همگرا خواهند شد و موجودات فراانسانی را تشکیل خواهند داد ک66ه بشریت را به مرحله بعدی تکامل ارتقا می‌دهند؟ اینها سواالتی در مورد هوش مص66نوعی ق66وی (ک66ه اغلب ه66وش مص66نوعی عم66ومی نامی66ده 6می‌ش66ود) می باش66ند -ک6ه ش66ناختی پیش66رفته و انس66ان‌مانند – ب66وده و مهم هستند .باید عواقب بلندمدت چ66نین فن66اوری را در حین توس66عه آن ب66ا دقت در نظ66ر گرفت ،نه بعداً ،همانطور که در مورد سالح‌های هسته‌ای اتفاق افتاد .فصل آخر این کتاب به این سواالت خواهد پرداخت .اما این نگرانی‌ها در اف66ق بس66یار دور هس66تند. موضوع فوری‌تر ،هوش مصنوعی ض66عیف ،ه66وش مص66نوعی ک66ه ام66روز و در آین66ده قابل پیش‌بینی از نظر فناوری ،امکان‌پذیر است .اما ابتدا بیایید دقیقا ً مشخص ک66نیم که منظور ما از هوش مصنوعی ضعیف (هوش مصنوعی محدود) چیست. فیلسوف آمریکایی زبان ،جان آر .سیارل( ،)John R. Searleحدود چهار دهه پیش پیش6نهاد داد ک6ه بین ه6وش مص6نوعی ق6وی و ض6عیف تم6ایز قائ6ل ش6ویم .در ح6ال حاضر ،هوش مصنوعی قوی ،علمی تخیلی است .هوش مصنوعی ضعیف ،از س66وی دیگر ،در اینجا و اکنون ،هر زم66ان ک66ه ی66ک سیس66تم ک66امپیوتری وظیفه‌ای را تکمی66ل می‌کند که تا همین اواخر فکر می‌کردیم فقط یک انس66ان ب66ا اس66تفاده از مغ66ز خ66ود 13 می‌تواند آن را مدیریت کند -به عنوان مث66ال ،پرون66ده‌های ک66اری ب66رای ش66رکت‌های بیمه ،یا نوشتن اخبار یا داستان‌های ورزشی ،یک ه66وش مص66نوعی ض66عیف ،حس66اب می شود. 6وش خودروه66ا ،بلک66ه هوش مصنوعی ،ترکیب شده 6با ماشین‌های فیزیکی ،نه تنها ه6 ِ هوش کارخانه‌ها ،تجهیزات کشاورزی ،پهپادها و ربات‌ه66ای نج66ات و م66راقبت را ن66یز ِ افزایش می‌دهد .اما در مورد آن کلمه هوش :م66ا می‌ت66وانیم ه66وش مص66نوعی را در زبانی که برای توصیف خود استفاده می‌کنیم ،توصیف کنیم ،ام66ا مهم اس66ت ک66ه ب66ه خاطر داشته باشیم که برای تکمیل یک کار ،ماشین‌های هوشمند نیازی ب66ه تقلی66د از رویکردهای انسانی یا فرآیندهای بیوشیمیایی در مغز انسان به هیچ وجه ندارند .آنها معموال ً توانایی جستجوی خودکار برای راه حل ه66ای ریاض66ی ،بهب66ود الگ66وریتم ه66ای داده شده و حتی توسعه مستقل الگوریتم ها را دارند .نتیجه این اس66ت ک66ه ماش66ین کار را بهتر ،سریع‌تر و ارزان‌تر از یک انس66ان انج66ام می‌ده66د .ب66ه نوب66ه خ66ود ،هرچ66ه برتری ماشین نسبت به حل کنندگان مسئله انسانی بیشتر باشد ،سیستم‌ها سریع‌تر منتشر می‌شوند .این قضیه ،مطابق اص66ل اینک66ه ی66ک نس66خه دیجیت66ال هیچ ه66زینه‌ای ندارد ،با هزینه صفر حاشیه‌ای اتف66اق نمی‌افت66د ،ب6ا این ح6ال ،هم66انطور ک66ه مبلغ66ان انقالب دیجیتال ادعا می‌کنند فناوری دیجیتال گران است و برای م66دتی هن66وز گ66ران خواهد بود .اگر شک داری66د از م66دیران ارش66د فن66اوری اطالع66ات بپرس66ید .از این رو می‌توان به طور تجربی ثابت کرد که چرخه‌های معرفی و انتشار فناوری‌ه66ای جدی66د کوتاه‌تر می‌شوند. نگرش‌ه66ای ف66رهنگی س66رعت پ66ذیرش نوآوری‌ه66ا را اف66زایش ی66ا ک66اهش می‌دهن66د. ربات‌ه66ا در اروپ66ا دش66من ،در آمریک66ا خ66دمتکار ،در چین همک66ار و در ژاپن دوس66ت هستند .اما آنچه به طور جهانی تأثیر بلندمدت دارد ،ب66ازده س66رمایه اس66ت .بازده‌ه66ا اغلب -ش66اید بیش66تر -ب66ا پ66ول ان66دازه گ66یری می‌ش66وند .زم66انی ک66ه آم66ازون در فروشگاه‌های کوچک داخل شهر بدون فروشندگان انسانی و با دوربین‌ها ،سنسورها و تراشه‌های RFIDبه طور خودکار هر آنچه را که در سبد خرید شماست محاس66به 14 می‌کنن66د ،س66رمایه‌گذاری می‌کن66د ،بای66د Xمیلی66ون دالر در قفس66ه‌بندی خودک66ار و سیس66تم‌های ص66ندوق س66رمایه‌گذاری کن66د ،ام66ا Yمیلی66ون دالر در هزین66ه پرس66نل صرفه‌جویی‌کند ،که می‌تواند در Zماه یا سال پرداخت شود .اما زم66انی ک66ه مرک66ز ژنوم نیویورک قادر است با استفاده از ی66ک برنام66ه ،IBM Watsonم66واد ژن66تیکی بیماران را در ده دقیقه تجزیه و تحلیل کند تا یک درم66ان احتم66الی موف6ق ب6رای ی66ک بیماری یا آسیب را پیشنهاد کند ،در مقایسه با پزشکان بسیار ماهر که صد و شصت6 ساعت نیاز دارند تا همین تجزیه و تحلیل را انجام دهن66د ،ب66ازده در دالر ان66دازه‌گیری نمی‌شود 6،بلکه در جان انسان‌های نجات یافته اندازه گیری می شود. "هوش مص66نوعی جه66ان را مانن66د الکتریس66یته تغی66یر خواه66د داد ".این احس66اس ،ی66ا چیزی نزدیک به آن ،در بسیاری از مقاالت و مطالعات مربوط ب66ه ه66وش مص66نوعی ظاهر می‌شود .در زمان‌های تغییر الگوی تکنول6وژیکی ،پیش‌بینی‌ه6ای کارشناس6ان - به ویژه آنهایی که تمایل به سرخوشی دارند -باید با احتیاط مورد توجه قرار گیرند. آینده تنها زمانی می‌تواند به طور نیمه قاب66ل اعتم66اد از داده‌ه66ای گذش66ته پیش‌بی66نی شود که هیچ چیز بنیادی تغییر نکند. از این نظ66ر ،دیجیتالی‌س66ازی خ66ود پارادوکس66ی ج66الب ایج66اد می‌کن66د .داده‌ه66ا و تحلیل‌های بیشتر توانایی مردم را برای پیش‌بینی آینده افزایش می‌دهند .اما ماهیت مختل‌کننده فناوری دیجیتال ،تغییر غیرقابل پیش‌بینی ایجاد می‌کند و ب66ا این ح66ال م66ا به فرضیه‌ای که ماشین‌های هوشمند 6به طور بنیادین زندگی ،ک66ار ،اقتص66اد و جامع66ه ما را در دو دهه آینده 6متح66ول خواهن66د ک66رد ،اطمین66ان کام66ل داریم .در مقایس66ه ب6ا معرفی الکتریسیته،این قضیه تا جایی درست است ک66ه سیس66تم‌هایی ک66ه از داده‌ه66ا یاد می‌گیرند یک فناوری یکپارچه را نش66ان می‌دهن66د .مانن66د موت66ور اح66تراق ،توس66عه پالستیک یا اینترنت ،تأثیر آن در بسیاری از زمینه‌ه66ا وج66ود دارد و همزم66ان ش66رایط الزم را برای نوآوری‌ه66ای جدی66دی ایج66اد می‌کن66د ک66ه ظ66اهر و اث66رات آنه66ا را ام66روز نمی‌توانیم تصور کنیم که الکتریسیته امکان قطارهای کارآمد ،خط مونتاژ ،نور برای کتابخانه‌ها ،تلفن ،صنعت فیلم ،مایکروویو ،کامپیوترها و کاوش66گر‌های ب66اتری‌دار ی66ک 15 مریخ‌نورد در زمین ناهموار فرازمینی را فراهم کرد .ما نمی‌توانیم زن66دگی م66درن را بدون برق تصور کنیم .اندرو نگ ،استاد دانش6گاه اس66تنفورد و رئیس س66ابق تیم‌ه6ای هوش مصنوعی در گوگل و بایدو ،به این سوال که کدام بخش‌ه66ا تحت ت66أثیر ه66وش مصنوعی قرار خواهند گرفت ،می‌پردازد" :ممکن است فکر ک66ردن در م66ورد اینک66ه ک66دام ص66نایع توس66ط ه66وش مص66نوعی متح66ول نش66وند ،آس66ان‌تر باش66د ".این دیگ66ر بیانیه‌ای درباره آینده نیست .این توصیف کننده حال حاضر ،از جمله جنبه‌ه66ای مثبت و نگران‌کننده آن است. خشم علیه ماشین؟ امروزه هیچ کس نمی‌تواند به یقین پیش‌بینی کند که آیا سیستم‌های هوش مصنوعی عمدتا ً مشاغل انسانی را نابود خواهند کرد یا اینکه م66وج دوم آنها ،هم66انطور ک66ه در انقالب‌های تکنولوژیکی قبلی اتف6اق افت6اده اس6ت ،ک6ار جدی66دی ایج66اد خواه66د ک6رد. لودیت(ضد تکنولوژی)‌های خراب‌کار ماش66ین در اوای66ل ق66رن ن66وزدهم ب66ا چکش‌ه66ای سنگین اولین دستگاه‌های بافندگی مکانیکی را در مرکز انگلیس 6خرد کردن66د .خش66م علیه ماشین! هر چیزی که شما را نابود می کند ،نابود کنید .اما خشم آنها برای آنها کم استفاده بود .در حالی که بهره‌وری و تولید ناخالص داخلی ب66ه س66رعت اف66زایش یافت ،برای آنها شرایط کاری بدتر شد .دهه‌ها طول کشید ت66ا ب66ازده س66رمایه‌گذاری در اتوماسیون به شکل دستمزدهای باالتر و شبکه ایمنی اجتماعی بهتر به فرزن66دان نسل از دست رفته ی66ک تح66ول اقتص66ادی و و نوه‌های آنها رسید .خرابکاران ماشین، ِ اجتم66اعی ش66دند ک66ه اقتص66اددان کالس66یک دیوی66د ریک66اردو آن را ب66ه عن66وان "س66وال ماشین" خالصه کرد .مورخ رابرت آلن ب66ه رک66ود دس66تمزدها از 1790ت66ا 1840ب66ه عنوان "مکث انگلس( ")Engels’s pauseتقریبا ً ادبی اشاره می‌کند. در درازمدت ،پیشرفت ،پاسخی رضایت‌بخش به سوال ماش66ین پی66دا ک66رد .مک66انیزه شدن کشاورزی ،کشاورزان را با برداشت‌کننده‌های ترکی66بی ج66ایگزین ک66رد .س66پس صنعتی‌سازی نه تنها حرفه مکانیک را که ماشین‌های برداشت‌کننده 6ترکیبی و م66وارد دیگر را ساخت ،اختراع کرد ،بلکه از ارتش‌های حسابداران و بع66دا ً ب66ه تع66داد زی66ادی 16 متخصص بازاریابی برای رساندن محصوالت کارخانه‌ه66ا ب66ه مش66تریان ب66ا قیمت‌ه66ای پایین‌تر و کیفیت باالتر به لطف اقتصاد مقیاس پذیر استفاده کرد. خوش‌بین‌ها به دنبال سازگاری‌ها و دستاوردهای مشابه و این بار بدون مکث انگلس و با سرعت بیشتری هستند .آنها فرض می‌کنند که سیستم‌های کامپیوتری ی66ادگیری در چند سال آین66ده رش66د قاب66ل ت66وجهی در به66ره‌وری و تولی6د ناخ6الص داخلی ایج6اد خواهند کرد و ب66ر فرص6ت‌های اف66راد ،ش66رکت‌ها و جوام66ع ب66رای س66رمایه‌گذاری این رشد بهره‌وری در آموزش بیشتر و ان6واع به6تر ک6ار تأکی6د می‌کنن6د .در ی6ک مطالع6ه دقیقا ً پژوهش شده ،شرکت مشاوره Accentureمحاسبه کرد که اقتص66اد آمریک66ا می‌تواند تا سال 2035با استفاده از هوش مصنوعی ،ساالنه 4.6درصد و تقریبا ً دو برابر بیشتر از سناریوی بدون هوش مصنوعی رشد کند .در آلمان ،قرار است ن66رخ رشد را ت6ا س66ال 2035ب6ا دو براب66ر ک6ردن آن در ه6ر س6ال ب66ه 2.7درص6د برس66د. سیاستمداران ژاپنی هوش مصنوعی را به عنوان یک فرصت منحصر ب66ه ف66رد ب66رای کنترل مس66ائل جمعی66تی کش66ور در م66ورد کمب66ود ک66ارگران نس66بت ب66ه بازنشس66تگان می‌بینند .هوش مصنوعی و ربات‌ها قرار است سرانجام کشور را از رک66ود لجبازان66ه خود نجات دهند. با این حال ،چشم‌اندازهای رونق اقتص66ادی از ه66وش مص66نوعی در چین ،به66ترین ب66ه نظر می‌رسد .این کشور دارای تمام اجزای مهم برای توس66عه و اس66تفاده از ه66وش مصنوعی است :سرمایه ،ظ66رفیت محاس66باتی ارزان و ذهن‌ه66ای هوش66مندی ک66ه از دانشگاه‌ها و استارت‌آپ‌های آمریکایی به چین باز می‌گردند و نیروهایی که به ط66ور فزاینده‌ای از دانشگاه‌های خود چین می‌آیند .از هم66ه مهم66تر ،چین ،منب66ع عظیمی از داده‌ه66ای ب66ازخورد اس66ت 1.4 .میلی66ارد نف66ر جمعیت آن نیمی از داده‌ه66ای جه66ان را ایجاد می‌کنند ،که این داده ها عمدتا ً از طریق دس66تگاه‌های تلفن هم66راه اس66ت ،ک66ه داده‌های حتی ظریف‌تری را ب66رای اس66تخراج 6توس66ط سیس66تم‌های ه66وش مص66نوعی ارائه می‌دهند .از منظر حریم خصوص66ی و کن66ترل دول66تی ،این بس66یار نگ66ران کنن66ده است .با این حال ،از نظر صرفا ً اقتصادی ،به چین این فرصت را می‌دهد ت66ا ظه66ور 17 خود به عنوان یک ابرقدرت اقتصادی را بیشتر تسریع کند و در نتیجه میلیون‌ه66ا نف66ر را از فقر نجات دهد. اقتص66اددانان در مقاب66ل این س66ناریوهای خوش66حال‌کننده 6،لیس66ت‌های ط66والنی از ِ مشاغل وجود دارند که محاسبه می‌کنند چ66ه بخش ب66زرگی از ن66یروی ک66ار می‌توان66د توسط هوش مصنوعی ج66ایگزین ش66ود .طب66ق پیش‌بی66نی غم انگ66یز آنه66ا ،هزینه‌ه66ای پایین‌تر به لطف اقتصادهای مقیاس پذیر عظیم و اثرات شبکه ای ،منجر به بیک66اری گسترده 6در سراسر 6جه66ان خواه66د ش66د .در س66ال ،2013پروفس66ورهای آکس66فورد، مایکل اسبرن و کارل بندیکت فری ،محاسبه کردند که حدود نیمی از تمام مش66اغل در ایاالت متح66ده 6ب66ه ط66ور ج66دی تهدی66د خواهن66د ش66د .اقتص66اددانان همک66ار آنه66ا ب66ه روش‌شناسی این مطالعه شک کردند ،اما این مطالعه یک بحث ضروری در سراسر جهان را آغاز کرد ،و آن اینکه ساده لوحانه به نظر می‌رسد که تمام کس66انی ک66ه در سمت بازنده موج سوم بزرگ اتوماسیون هس66تند ،خیلی س66ریع ش66غل جدی66دی پی66دا کنن66د .بس66یاری از م66ردم در ای66االت متح66ده و اروپ66ا ام66روز این تص66ور را دارن66د ک66ه دیجیتالی‌سازی ،بازار کار را به مشاغل زیبا و زشت تقسیم می‌کند -ک66ار دلپ66ذیر و پردرآمد برای برندگان بس66یار تحص66یل ک66رده دیجیتالی‌س66ازی ،ب66ه وی66ژه کس66انی ک6ه ابزارهای سرمایه داری داده را می‌سازند و اداره می‌کنند 6،اما بقی66ه بای66د بس66ته‌ها را در باران تحویل دهند(شغل سخت و کم درآمدی داشته باشند). این تص66ویر مطمئن66ا ً اغراق‌آم66یز اس66ت ،ام66ا وض66عیت کن66ونی واض66ح اس66ت :ه66وش مصنوعی و استفاده شتاب‌زده از ربات‌ها ب66ر بیک66اری ت66أثیر خواهن66د گذاش66ت .آنچ66ه نامش66خص اس66ت این اس66ت ک66ه دقیق66ا ً این اث66رات چیس66ت .تم66ام پیش‌بینی‌ه66ا - خوش‌بینانه یا بدبینانه -دارای عوامل مشکوک زی66ادی در می66ان متغیره66ای مع66ادالت خود هستند .ما به سادگی نمی‌توانیم تخمین بزنیم که نس 6ل‌های بع66دی سیس66تم‌های هوش مصنوعی تا چه ح66د وظ66ایف مختل66ف را ب66ر عه66ده خواهن66د گ66رفت ی66ا ب66ا چ66ه سرعتی گسترش خواهند یافت .معضل مرب66وط ب66ه پیش‌بی66نی قطعی ،در اص66ل ی66ک سوال مربوط به سرعت است .هرچه هوش مصنوعی سریع‌تر به محل کار انس66ان 18 گسترش یابد ،زم66ان کم66تری ب66رای م66ردم ب66اقی می‌مان66د ت66ا ص66الحیت‌های ف66ردی و سیستم‌های ایمنی جمعی خود را تنظیم کنند .احتماال ً نسل جدیدی از افرادی که ب66ه دلیل اتوماسیون شکست می‌خورند ،بیشتر می‌شود .با وجود تمام ع66دم قطعیت در پیش‌بینی ،اما این اطمینان وجود دارد که سیاس66تمداران در سراس66ر جه66ان ت66اکنون پاسخ‌های هوشمندانه‌ای برای چالش‌های موج بزرگ بعدی اتوماسیون پیدا کرده‌ان66د. ما برای بازگشت سوال ماشین ،آماده نیستیم. نقص در ماشین پرسش فوری‌تر برای بشریت ممکن است این باشد :آی66ا ی66ک اب66ر ه66وش مص66نوعی ظهور خواهد کرد که به طور خودکار و در حلقه‌های بازخورد ،درک به66تری از جه66ان و خود را محاسبه کند؟ یک سیستم هوش مصنوعی که منجر ب66ه "برکن66اری بش66ریت از موقعیت اوج شناختگر" شود ،همانطور که نیک بوس66تروم ،رئیس موسس66ه آین66ده بشریت در آکسفورد ،آن را بیان می‌کند .نتیج66ه این خواه66د ب66ود ک66ه انس66ان‌ها دیگ66ر نمی‌توانند سیستم فوق هوشمند را کنترل کنند .و آیا این ابر هوش مصنوعی ممکن است حتی علیه بشریت ،مانند داستان‌های علمی تخیلی ،چرخش کند ،ب66ه ط66وری که در نهایت ماشین انسان‌ها را نابود کند؟ نیازی به تأخیر دردادن خبر خوب نیست :سیس66تم‌های هوش66مند مص66نوعی در آین66ده قاب6ل پیش‌بی6نی ،بش6ریت را ب6رده نخواهن6د ک6رد .هیچ کس نمی‌دان6د کامپیوتره6ا در دویست سال آینده چه کاری می توانند انج66ام دهن66د ،ام66ا آنچ66ه اکن66ون می‌دانیم این است که دانشمندان کامپیوتر هیچ مسیر تکنولوژیکی را که بتواند منجر به ابر هوش مص66نوعی ش66ود 6،نمی‌دانن66د .پای66ان جه66ان ی66ک ب66ار دیگ66ر ب66ه تعوی66ق افت66اده اس66ت. سیس66تم‌های ه66وش مص66نوعی دارای ض66عف‌های ذاتی هس66تند ک66ه آنه66ا را مس66تعد تصمیم‌گیری اشتباه می‌کند و استفاده از آنه66ا را مح66دود می‌کن66د .ام66ا بای66د هوش66یار باشیم :این کار بر عهده ماست که همیشه عملکردهای الگوریتمی آنها را ب66ه ط66ور انتقادی زیر سوال ببریم. 19 چیزی که در مورد ض66عف‌های ه66وش مص66نوعی ش66گفت‌انگیز اس66ت ،این اس66ت ک66ه چقدر شبیه انسان هستند .به عنوان مثال ،شبکه‌های عصبی تم66ایالتی ب66ه س66وگیری هایی نشان می‌دهند که توسط توسعه‌دهنده 6نرم‌افزار برنامه‌ریزی نشده‌اند ،بلکه به طور ضمنی از داده‌های آموزشی ،پدید می‌آیند .اگر یک فرآیند اعطای وام پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی ب66ر اس66اس داده‌ه66ای آموزش66ی ،معتق66د باش66د ک66ه ی66ک اقلیت قومی ی6ا م66ردان ب6االی 53.8س66ال ی66ا دوچرخه‌س66واران ب66ا کاله ایم66نی زرد و دوچرخه‌های هشت سرعته وام‌ه66ا را ب6ا اطمین6ان کم6تری ب6ازپرداخت می‌کنن6د 6،این بینش را در م66دل امتی66ازدهی خ66ود در نظ66ر خواه66د گ66رفت -ص66رف نظ66ر از اینک66ه غیرقانونی یا کامال ً بی‌معنا باشد .یک سوگیری آموخته شده بسیار خطرناک‌تر اس66ت زیرا ماشین آن را آشکار نمی‌کن66د .سیس66تم‌های تص66میم‌گیری ITتمای66ل ندارن66د ک66ه توهین‌های نژادی را نشان دهند. هنگامی که ظن وجود نژادپرستی وجود دارد ،حداقل ما انس66ان‌ها می‌دانیم ک66ه بای66د به چه چیزی توجه کنیم و با نیت خیر می‌توانیم آن را اصالح کنیم .هم66ان مس66ئله در یک سیستم هوش مصنوعی به نام Compasشناسایی شد که به قضات آمریک66ایی کمک می‌کند ت66ا ط66ول محکومیت‌ه66ا ،آزادی ب66ا وثیق66ه و اعط66ای عف66و را ب66ر اس66اس عواملی مانند خطر برآورد شده تکرار ج66رم ،تص66میم بگیرن66د .ظن این ب66ود ک66ه این سیستم ،آمریکایی‌های آفریقایی و التین‌ها را در موقعیت نامطلوبی ق66رار می‌ده66د و به یک مثال کالسیک از یک سیستم هوش مصنوعی با س66وگیری داخلی تب66دیل ش66د. در بسیاری از کاربردهای آینده ،ممکن است ما سوگیری ه66ای ی66ک ماش66ین را خیلی دیر تشخیص داده یا اصال ً تشخیص ندهیم .چه کسی فکر می‌کند که یک ماشین علیه دوچرخه‌سواران با کاله ایمنی زرد تبعیض قائ66ل می‌ش66ود و ب66ه دلی66ل آن ،تص66میمات پوچ می‌گیرد؟ توسعه‌دهندگان سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار ( )ADMش66روع ب66ه جس66تجوی راه حل‌های فنی برای سوگیری های ماشین کرده‌اند .به عنوان مثال IBM ،در سپتامبر 2018یک جعبه اب66زار منب66ع ب66از ب66رای بررس66ی س66وگیری ه66ا در م66دل‌های ی6ادگیری 20 ماشین رونمایی کرد .این برنامه AI Fairness 360نام دارد و آخرین مورد از این نوع نخواهد بود .شرکت‌های هوش مصنوعی می‌دانند که پذیرش سیستم‌های هوش مصنوعی به اعتماد به سیستم‌های آنها بستگی زیادی دارد -نه تنها از نظر انص66اف، بلکه اینکه آیا می‌توانند دالیل خوبی به ما بدهند تا به آنها اعتماد کنیم. یک گروه رو به رشد از ص66داها ،همچن66ان درخواس66ت ن66وعی عملک66رد توجی66ه داخلی برای سیستم‌های هوش مصنوعی خواهند کرد .اگر یک ماشین ،یک ش66یمی درم66انی خاص را برای یک بیمار خاص توصیه کند ،اجازه نخواه6د داش6ت ک6ه توص6یه خ6ود را مانند یک دانای کل ،نمایش دهد .ضروری خواهد بود ک66ه ب66ه پزش66ک مع66الج توض66یح دهد که چگونه به نتیجه خ66ود ب66ه عن66وان به66ترین راه ح66ل ب66رای این مس66ئله رس66یده6 است .چنین قابلیت توجیه و توضیحی در حال حاضر به صورت ابت66دایی وج66ود دارد، اما با یک مسئله اساسی در حال برخورد هستند. فرآیندهای یادگیری در شبکه‌های عصبی نتیجه میلیون‌ها و میلیون‌ها اتصال هستند و ه66ر ی66ک از آنه66ا کمی ب66ر نتیج66ه (ی66ا ب66ه ص66ورت دقیق‌ترب66ر بینش) ت66أثیر می‌گذارن66د. بنابراین ،فرآیند تصمیم‌گیری آنقدر پیچیده است که ماشین ،قادر به توضیح یا نش66ان دادن به انسان‌ها نیست که چگونه به تصمیم «با اعتبار» یا «ب66دون اعتب66ار» رس66یده است .این پدیده تقریبا ً مانند یک ش66وخی ب66د در ت66اریخ فن66اوری اس66ت .اکن66ون دیگ66ر انسان‌ها نیستند که تحت تأثیر پارادوکس پوالنی قرار می‌گیرن66د .این ماش66ین اس66ت که بیشتر از آنچه می‌تواند به مردم توضیح ده6د ،می‌دان6د .این ب6ه نوب6ه خ6ود نش6ان می‌دهد که حتی اگر یک انسان متوجه شود که یک سیستم هوش مص66نوعی اش66تباه می‌کند ،آنها به سختی قادر به رفع آن اشتباهات هستند .ماش66ین نمی‌توان66د ب66ه آنه66ا نشان دهد که اشتباه از کجا آمده است ،زیرا خود دلیل را نمی‌داند. بنابراین ،پاسخ انسانی به وارونه شدن پارادوکس پوالنی را می‌توان تنها با بازگشت به نقطه شروع روشنگری یافت :ما باید هر چیزی را که ماشین به م66ا می‌گوی66د ب66ه طور انتقادی بررسی کنیم .در روی آوردن به دلیل و علم ،روشنگری ،پایه و اساس تصور چارلز بابج از اولین کامپیوتر در اواسط قرن نوزدهم و ساخت اولین کامپیوتر 21 قابل برنامه‌ریزی توسط کنراد زوزه کمی بیش از یک قرن بع66د را بن66ا نه66اد .اتص66ال کامپیوترها به یک شبکه جهانی تقری66بی در س66ی س66ال پیش ،ماش66ین دیجیت66ال غ66ول پیکر را به قدرتمندترین ابزاری تب66دیل ک66رد ک66ه انس6ان‌ها ت66اکنون س66اخته‌اند .اکن66ون ماشین‌ها در حال یادگیری نحوه یادگیری هستند -و ما نیاز به فاص66له بیش66تر از آنه66ا داریم. باید درک کنیم که کمک ماشین در کدام زمینه ها برای م6ا مفی66د اس6ت -و در ک66دام زمینه‌ها تفکر ما را مانع می‌شود .ما باید یاد بگیریم که با دیپ فیک‌هایی به اصطالح زندگی کنیم که به یکی اجازه می‌دهند صدای دیگری را تقلید کند یا سر ی66ک نف66ر را روی ب66دن ش66خص دیگ66ری ق66رار ده66د .این اتف66اق در ح66ال حاض66ر در فیلم‌ه66ای پورنوگرافی رخ می‌دهد ،جایی که سر یک نفر -اغلب سر ی66ک س66لبریتی مع66روف - روی ی66ک ب66دن برهن66ه و درگ66یر جنس66ی ق66رار می‌گ66یرد .بای66د متوج66ه ش66ویم ک66ه الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است با ایجاد فیدهای رسانه‌های اجتم66اعی ک66ه تفکر سیاسی انسانی را در اتاق‌ه66ای پ66ژواک ،رادیک66ال می‌کنن66د 6،دموکراس66ی م66ا را خراب کنن66د و سیاس66تمداران و ش66هروندان در دموکراس6ی‌های سراس66ر جه66ان بای66د نحوه هدفگذاری نظامی برای استفاده از سالح‌های مجهز به ه66وش مص66نوعی را ب66ا دقت دنبال کنند .قانونگذاران ،نه افراد نظامی ،باید در مورد تم66ام س66واالت اخالقی ک666ه هنگ666ام کش666یدن ماش666ه توس666ط ماش666ین‌ها پیش می‌آی666د تص666میم بگیرن666د .و توسعه‌دهندگان ماشین‌های هوشمند ممکن است دو باره فکر کنن66د اگ66ر می‌خواهن66د به سیستم‌های هوش مصنوعی ساخته شده ب66رای کش66تن کم66ک کنن66د( .بس66یاری از گوگلرها که در تحقیقات هوش مصنوعی مشارکت داشتند تصمیم گرفتند این کار را نکنند ،به همین دلیل در ژوئن 2018این شرکت از تمدید قراردادی ب66ا پنت66اگون ک66ه بسیاری از کارمندان را عصبانی کرده بود ،خودداری کرد). 6یون ام6ا ترس‌ه66ا نبای66د م66ا را نس66بت ب66ه وع66ده ه66وش مص66نوعی ک66ور کن66د .اتوماسِ 6 تصمیم‌گیری ،فرصت بزرگی برای افراد ،سازمان‌ها و گروههایی که ب66ه آنه66ا جامع66ه می‌گوییم ،ارائه می‌دهد .اما هرچه ماشین‌ها بهتر بتوانند تصمیم بگیرند ،ما انس66ان‌ها 22 باید بیشتر در مورد تصمیماتی که می‌خواهیم به هوش مصنوعی واگذار ک66نیم ،فک66ر کنیم .زیرا حتی در عصر اتوماسیون تص66میم‌گیری ب66ا ه66وش مص66نوعی ،این واقعیت همچنان صادق است که انسان‌ها باید از تصمیمات خود راضی باشند ،در ح66الی ک66ه کامپیوترها اینطور نیستند .ماش66ین‌ها هرگ66ز احس66اس نخواهن66د ک66رد ک66ه خوش66بختی چیست. "پیشرفت ممکن است یک بار باشد ،اما همان یک بار هم می تواند خیلی طوالنی باشد". اوگدن نش ،شاعر 23 فصل 2 وارثان تورینگ :تاریخچه (خیلی) کوتاه هوش مصنوعی آزمون هوش برای چت‌بات‌ها "آی66ا ماش66ین‌ها می‌توانن66د فک66ر کنن66د؟" 6ریاض66یدان ،رمزنگ66ار و پیش66گام ک66امپیوتر بریتانی66ایی ،آلن تورین66گ در س66ال 1950در مقال66ه افس66انه‌ای خ66ود "ماش66ین‌ آالت و هوش محاسباتی" این سوال را مطرح کرد .او پاسخ کوتاه را درست در ابتدای متن داد :با پرسیدن این سوال ،نمی‌توان ب66ه آن پاس66خ داد زی66را تعری66ف اص66طالح «فک66ر کردن» دشوار است .ریاضیدان تورین66گ قبال ً مه66ارت عملی خ66ود را در ط66ول جن66گ جه66انی دوم نش6ان داده ب66ود .او ب66ه ط66ور ق66اطعی ب66ه اولین دس66تاورد ب66زرگ عل66وم کامپیوتر کمک کرده بود ک6ه ش6امل اس6تفاده از ماش6ین الکترومک6انیکی بمب ب6رای شکستن کدهای دستگاه 6رمزگ6ذاری Enigmaآلمانی‌ه66ا ب66ود .از آن زم6ان ب6ه بع66د، متفقین توانس66تند پیام‌ه6ای رادی66ویی نازی‌ه66ا را درک کنن6د .تورین6گ می‌خواس6ت ب6ه سوال انتزاعی در م66ورد ماش66ین‌های متفک66ر ب66ا ی66ک آزم66ون عملی پاس66خ ده66د :ی66ک 24 کامپیوتر باید هوشمند 6در نظر گرفته شود اگر بتواند با م66ردم از طری66ق ی66ک اتص66ال الکترونیکی گفتگو کند تا افرادی که در طرف دیگر خط هستند ندانند که آی66ا ب66ا ی66ک انسان گپ می‌زنند یا با یک ماشین. تورینگ در نظر داشت که این آزمون را با استفاده از یک ماشین تلگراف به عن66وان واسطه انجام دهد .برای این بینایی در علوم کامپیوتر 6مدرن ،واضح بود که ط66راحی آزمایشی او برای لحظه حاضر فقط یک آزمایش فکری بود -یک محرک الهام‌بخش ب66رای تش66ویق محقق66ان ب66ه آم66وزش بیش66تر از روال‌ه66ای محاس66باتی ب66ا س66تون‌های ط66والنی‌تر اع66داد ب66ه ماش66ین‌های محاس66به‌گر آن زم66ان .اولین برنامه‌ه66ای چت ک66ه می‌توانستند 6با مردم به صورت ابتدایی گفتگو کنند ،دو دهه بعد ظاهر شدند .اما این یک تصادف نیست که سوال در مورد یک ماشین متفکر در حدود سال 1950ظاهر شد .علم و فناوری در آن زمان به اندازه کافی پیشرفت کرده بودند که با اس66تفاده از دو راه مختلف ،ماشین‌هایی را با توانایی شرکت در بازی‌های پرسش و پاسخ ب66ه قلمرو قابل درک انسانی آوردند. ب66رای س66اخت ی66ک ماش66ین هوش66مند ،ح66داقل ب66ه دو عنص66ر نی66از داری66د :مجموع66ه قدرتمندی از قوانین منطقی و ی66ک دس66تگاه ف66یزیکی ک66ه می‌توان66د اطالع66ات را ب66ر اساس این قوانین پردازش کند و نتیجه‌گیری‌های منطقی از آنها استخراج کند. از عصر روشنگری تا اوایل قرن بیستم ،بنیاد منطقی عهد باستان مبتنی بر ارس66طو توسط فیلسوفان و ریاضیدانان گوتفرید ویلهلم الیبنیز ،جورج ب66ول ،گوتل66وب فرگ66ه، برتراند راسل و آلفرد نورث وایتهد توسعه ی66افت .در ده66ه ،1930ک66ورت گ66ودل ب66ا قضایای کامل بودن و ناقص بودن خود ،قابلیت‌های کامل و همچ66نین مح66دودیت‌های منط66ق را نش66ان داد .بن66ابراین ،منطقی اساس66ی ب66رای الگوریتم‌ه66ای پیچی66ده و دستورالعمل‌ها ،در زبان‌های کامپیوتری که توسط کامپیوتره66ا ب66رای انج66ام وظ66ایف داده شده به آنها استفاده می‌شود -ایجاد شد. 25 آلن تورینگ در سال 1936ثابت ک6رد ک6ه ماش6ین‌های محاس6به‌گر توان6ایی اساس6ی برای حل هر مسئله ای که از طری66ق ی66ک الگ66وریتم قاب66ل ح66ل ب66ود را دارن66د .م66دل نظری او برای این کار ،بعدها به عنوان ماشین تورینگ شناخته شد .این ت66ا ح66دودی گیج‌کننده است ،زیرا ماشین تورینگ یک شی فیزیکی نیست ،بلکه یک ش66ی ریاض66ی است .آنچه گم شده بود ماشینی بود که می‌توانست م66دل را اج66را کن66د .نی66ازی ب66ه زمان طوالنی نداشت .در سال ،1941مهندس آلمانی کنراد زوزه پیشرفت کلی66دی را انجام داد .او در ، Z3اولین کامپیوتر دیجیتال قابل برنامه‌ریزی و کامال ً خودک66ار را ساخت که برای محاسبه نوسانات در بال‌های هواپیما با استفاده از ی66ک ک66د دودویی صفر و یک طراحی شده بود .این ماشین محاسبه‌گرِ آینده‌نگر 6در ی66ک حمل66ه ه66وایی در سال 1943نابود شد. پیش66رفت دیجیت66ال در ای66االت متح66ده 6س66ریع‌تر پیش66رفت ک66رد .در س66ال ،1946 ) Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIACبه مردم ارائه شد .محققان از سال 1942در دانشگاه پنسیلوانیا در حال توس66عه آن بودن66د، که عمدتا ً برای محاسبه جداول شلیک 6توپخانه استفاده می شد. هنگامی که تورینگ در سال 1950سوال در مورد ماش6ین‌های متفک6ر را ب6ا آزم6ون معروف پرسش و پاسخ خود بازس66ازی ک66رد ،جانش66ینان ENIACدر ح66ال محاس66به قابل اعتماد مسیرهای پرواز بالستیک بودند .با حمایت مالی سخاوتمندانه از بودج66ه دفاعی ایاالت متحده 6،محققان و توسعه‌دهندگان در دانشگاه‌ها و صنعت به س66رعت عملکرد محاسباتی را بهبود بخشیدند 6و سخت‌افزار الزم ب66رای اولین برنام66ه ه66وش مصنوعی را ایجاد کردند که در کنفرانسی که برای اولین بار ن66امی ب66ه رش66ته جدی66د داد ،معرفی شد. شروع در دارتموث در تابس666تان ،1956تقریب666ا ً دو دوجین ریاض666یدان ،نظری666ه پ666ردازان اطالع666ات، سایبرنتیک ،مهندسان الکترونی66ک ،روانشناس66ان و اقتص66اددانان در پ66روژه تحقیق66اتی 26 تابستانی دارتموث در هوش مصنوعی گرد هم آمدند .برگزارکنندگان ه66دف خ66ود را در درخواست ت66امین م66الی ب66ه بنی66اد راکفل66ر توص66یف ک66رده بودن66د" 6:ه66ر جنبه‌ای از یادگیری یا هر ویژگی دیگری از هوش را می‌توان به طور دقیق توصیف کرد که ی66ک ماشین بتواند آن را شبیه‌سازی کند ".شرکت‌کنندگان توافق داشتند ک66ه فک66ر ک66ردن خارج از مغز انسان امکان‌پذیر است .از نظ66ر آنه66ا ،ش66ما فق66ط بای66د اس66رار پش66ت "شبکه‌های عص6بی" مغ6ز را کش6ف کنی6د ،و س6پس می‌ت6وان ی6ک مغ6ز الک6ترونیکی ساخت .این ذهنیت مبتنی بر یک مفهوم دویست ساله از فیلسوف فرانسوی ژولین افرای دو ال متری( )Julien Offray de La Mettrieبود :انس66ان ب66ه عن66وان ی66ک ماشین .در دارتموث ،مسیر دستیابی به آن به م66دت دو م66اه ب66ا ج66دیت م66ورد بحث قرار گرفت .به دلیل درگ66یری م66داوم در م66ورد س66واالت مفه66ومی ،ش66رکت‌کنندگان کنفرانس تقریبا ً نم66ایش برنام66ه ک66امپیوتری ب66ه ن66ام Logic Theoristتوس66ط آلن نیول ،هربرت ا .سیمون و کلیف شاو را نادیده گرفتند که استراتژی‌های حل مسئله انسانی را آگاهانه تقلید می‌کرد -و اغلب ق6ادر ب6ود قض6ایای ریاض6ی را ب6ا ظ6رافت بیشتری نسبت به آنچ66ه قبال ً م66ردم توانس66ته بودن66د ،اثب66ات کن66دLogic Theorist . اولین برنامه کامپیوتری بود که نه تنها اع66داد ،بلک66ه نماده66ا و عالئم را ن66یز پ66ردازش می‌کرد .بنابراین یکی از مهم‌ترین بنیان‌ها برای آموزش کامپیوترها برای درک گفتار انسان و تشخیص موضوع را بنا نهاد .اما حتی این پیشرفت توسط محقق66ان حاض66ر به س66ختی م66ورد توج66ه ق66رار گ66رفت .ح66تی س66ازندگان Logic Theoristن66یز این واقعیت را تشخیص ندادند 6که برنامه آنها از این نظر چقدر آینده‌نگر 6بود. در عوض ،جنگ سنگرها بر سر مفهوم هوش مصنوعی همچن66ان ادام66ه داش66ت .این اصطالح برای اولین بار در پیشنهاد ت66امین م66الی کنف66رانس ظ66اهر ش66د و خ66الق این اصطالح ،جان مک کارتی -یک منطق‌دان جوان و یکی از آغازگران کارگاه تابستانی به همراه ماروین مینسکی از ،MITکلود ا .شانون از آزمایش66گاه‌های ب66ل و ناتانی66ل روچستر از - IBMنیز از این مفهوم ناراضی بودن66د .ام66ا ب66ه وی66ژه در ش66کل کوت66اه شده آن ،AI ،این اصطالح مختصر بود و مورد توجه روزنامه‌نگ66اران ق66رار گ66رفت و در دهه‌های بعد به عنوان یک برچسب بازاریابی برای جمع‌آوری بودجه تحقیق66اتی ی66ا 27 س666رمایه س666رمایه‌گذاران ب666رای پروژه‌ه666ا ب666ه خ666وبی عم666ل ک666رد .بس666یاری از شرکت‌کنندگان کنفرانس را با احساس اینکه به ماهیت تحقیق ،توجه زی66ادی نش66ده ترک کردند .از این نظر ،این قض66یه تغی66یری در کنف66رانس ک66ه انفج66ار ب66زرگ ه66وش مصنوعی بود ،به وجود نیاورد. جان مک کارتی در بازگشت به کار خود ،زبان برنامه‌نویسی LISPرا توسعه داد که به زودی برای بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی استفاده شد .موسسات مجهز در بس66یاری از دانش66گاه‌های آمریک66ایی تأس66یس ش66دند .دانش66گاه ک66ارنگی مل66ون( )Carnegie Mellon Universityدر پیتسبورگ MIT ،و استنفورد به مراکز هوش مصنوعی تبدیل شدند .تقریب6ا ً در هم6ه م6وارد ،ش6رکت‌کنندگان کنف6رانس دارتم6وث ریاست مؤسسات جدید را بر عهده داش66تند .سرخوش66ی اولی66ه ب6ا پ66ول دنب66ال ش66د. ارتش ایاالت متحده و شرکت‌هایی مانند IBMب66ا ج66دیت در کامپیوتره66ای هوش66مند سرمایه‌گذاری کردند .تحقیق به فرهنگ پ66اپ س66رایت ک66رد :ب66ه زودی می‌ت66وان ی66ک ربات دست 6و پا چلفتی از وستینگهاوس الکتریک را در تلویزیون آمریکا دی66د ک66ه ب66ه بینندگان می‌گفت" :مغز من بزرگ‌تر از مغز توست!" 6اولین برنامه‌های تامین م66الی در اروپا و ژاپن نیز آغاز شد .پول با اولین موفقیت‌ها دنبال شد که همچ6نین -ی6ا ب6ه ویژه -تکنولوژیست‌های غیر متخصص را تحت تأثیر قرار داد. در سال ،1959آرتور ساموئل یک برنامه برای بازی چکرز نوشت 6ک66ه می‌توانس66ت ب66ا بازیکن66ان ،بس66یار خ66وب رق66ابت کن66د .برنامه‌ه66ای قبلی چک66رز چ66یز کمی بیش از ق66وانین اولی66ه را می‌دانس66تند و ح66تی نس66خه‌های ب66ه ط66ور م66داوم بهب66ود یافت66ه هیچ شانسی در برابر بازیکنان باتجربه نداشتند .ساموئل ،یک مهندس ب66رق ،ب66ا آم66وزش یک کامپیوتر اصلی IBMبرای ب66ازی ک66ردن ب66ا خ66ود و در حین انج66ام این ک66ار ،ثبت احتمال اینکه یک حرکت معین در ی66ک م66وقعیت خ66اص احتم66ال پ66یروزی را اف66زایش دهد ،پیشرفت خود را انج6ام داد .ب6ا این ک6ار ،ی6ک انس6ان ب6رای اولین ب6ار ی6ادگیری مستقل را به یک ماشین آموزش داد و رویکرد و مفهوم یادگیری ماشین متولد شد. به زودی معلم انسانی ،شانسی در برابر شاگرد مبتنی بر ترانزیستور خود نداش66ت. 28 این روند با بسیاری از بازی‌های دیگر -شطرنج ،گو ،پوکر -تک66رار ش66د ،ام66ا بس66یار دیرتر از آنچه در اولین هیجان محققان هوش مصنوعی پیش‌بی66نی ش66ده ب66ود .ب66رای ش66طرنج ،ت66ا س66ال 1997ط66ول کش66ید .در همین ح66ال ،این رش66ته همچ66نین در زمینه‌هایی موفقیت‌هایی را ثبت ک66رد ک66ه وع66ده ارزش عملی آنه66ا بس66یار بیش66تر از بازی‌های کامپیوتری هوشمند بود. متخصصان کامپیوتر و کامپیوترهای متخصص در سال ،1959ربات ،Unimateکه از قبل نسبتا ً همه کاره بود ،شروع به ک66ار در خط مونتاژ جنرال موتورز کرد .کمی بیش از ی66ک ده66ه بع66د ،Shakey ،اولین رب66ات نیمه خودکار ،که قادر بود با دوربین‌ها و سنسورها محیط خود را کاوش کند و با یک کامپیوتر مرکزی در تم66اس رادی66ویی باش66د ،در آزمایش66گاه‌های موسس66ه تحقیق66اتی اس66تنفورد در ،Menlo Parkکالیفرنی66ا در ح66ال چرخی66دن ب66ود .در س66ال ،1966 ،ELIZAاولین نمونه اولیه چت‌بات با توانایی پردازش زبان انسان ،توس66ط ج66وزف وایزنباوم ،که در برلین متولد شده بود و با والدین یهودی خ66ود از آلم66ان ب66ه ای66االت متحده گریخته بود ،معرفی شد ELIZA .در حال حاضر در این نقط66ه اولی66ه ،گ66اهی موفق می‌شد خود را به عنوان یک انسان در مکالمات کوتاه نوش6تاری نش6ان ده6د. این برنامه به دلیل برنامه نس66خه پزش66ک خ66ود ،ک66ه ی66ک روانش66ناس را شبیه‌س66ازی می‌کرد ،مشهور شد .وایزنباوم متعجب شد که بس66یاری از م66ردم ،از جمل66ه منش66ی او ،به این برنامه نسبتا ً ساده‌ترین اسرار خود را سپردند .چهار س66ال بع66د ،سیس66تم خبره MYCINبه پزشکان در تش66خیص ب66رخی بیماری‌ه66ای خ66ون و توص66یه درم66ان کم66ک می‌ک66رد .در س66ال ،1971ت66ری وین66وگراد در پایان‌نام66ه خ66ود نش66ان داد ک66ه کامپیوترها قادر به استنتاج موضوع جمالت انگلیسی در کتاب‌های کودکان هس66تند و اولین خودروی خودران در اس66تنفورد ارائ6ه ش6د .ام6ا این موفقیت‌ه6ا ب6ا وج66ود این، کمتر از بیانیه ها و انتظارات بودند. از زمان کنفرانس دارتموث ،محققان هوش مصنوعی اغلب و ب66ا ص66دای بلن66د ،بیش از حد غرور داشتند .آنها وعده داده بودند که کامپیوترهایی بسازند که بتوانن6د 6مت66ون 29 را ترجمه کنند ،به مش6تریان مش6اوره دهن6د و کاره6ای اداری را در مقیاس6ی ب6زرگ انجام دهند .آنها می‌خواستند ربات‌های هوشمندی بسازند ک66ه ب66ه نوب66ه خ66ود بتوانن66د ماشین‌هایی بسازند که توسط کامپیوترها رانندگی شوند .آنها اعالم کرده بودن66د ک66ه مردم می‌توانند هر سوالی را که می‌خواهند از یک ک66امپیوتر بپرس66ند 6و ک66امپیوتر ب66ه سرعت و به ان66دازه قاب66ل اعتم66اد در ه66ر فض66اپیمای علمی تخیلی ،پاس66خ ص66حیح را ارائه ده66د .در ابت66دای ده66ه ،1970ه66وش مص66نوعی ب66ه اوج انتظ66ارات اغراق‌آم66یز رس66یده ب66ود ،ن66اتوان از ارائ66ه آنچ66ه تکنولوژیس66ت‌ها وع66ده داده بودن66د .ظ66رفیت محاسباتی و ظرفیت ذخیره‌سازی ب66رای عملی ک6ردن مف6اهیم نظ66ری ک6افی نب66ود. محققان قادر نبودند آزمایش کنند که آیا نظریه‌های آنها برای کاربرد عملی مناس66ب هستند یا خیر. به تدریج مشخص شد که جامعه هوش مصنوعی پیچیدگی فکر و زبان را ب66ه ش66دت دست کم گرفته است .کمبود انواع داده‌های دیجیتال که کامپیوترهای هوشمند برای پ66ردازش اطالع66ات ب66ه آن نی66از دارن66د وج66ود داش66ت .ح66تی در آن زم66ان ن66یز دائرة‌المعارف‌ها ،دیجیتالی نشده بودند و ربات‌ها ابتدا باید در صنایع دس66تی م66اهرتر می‌شدند 6تا بتوان آنها را کمی هوشمند در نظر گرفت .آنچه ک66ه ب66ه وق66وع پیوس66ت6، زمستان به اصطالح هوش مصنوعی بود. هوش مصنوعی در چرخه هیاهو برنامه‌ه66ای تحقیق66اتی ه66وش مص66نوعی دولت ب66ه ط66ور چش66مگیری ک66اهش ی66افت. صنعت کامپیوتر ترجیح می‌داد در توسعه سخت‌افزار و نرم‌افزاری که بوی برج ع6اج نمی‌داد ،سرمایه‌گذاری کند. محققان هوش مصنوعی نه تنه66ا من6ابع ،بلک6ه درخش6ش قهرمانان66ه خ66ود ب6ه عن66وان پیشگامان پیشرفت در فناوری اطالعات را از دست دادن66د -و این ب66ه وض66وح ب66رای آنها بسیار مفید بود .بسیاری از آنها بر رس66یدن ب66ه اه66داف کوچک66تر تمرک66ز کردن66د. حتی اصطالحات به طور ناگهانی چرخش متواضع‌تری پیدا کردند :سیستم‌های خبره 30 مبتنی بر قاع66ده و ی66ادگیری ماش66ین ب66ه ان66دازه ه66وش مص66نوعی باش66کوه ب66ه نظ66ر نمی‌رسیدند .اما با این تمرکز محدود ،ناگهان همه چیز به66تر و به66تر ش66روع ب66ه ک66ار کرد ،حتی اگر آنها به عن6وان انقالب‌ه6ای ب6زرگی ک6ه جه6ان را وارون6ه خواهن6د ک6رد اعالم نشده بودند .کامپیوترها یک‌شبه به همکاران فوق هوش66مند تب66دیل نش66دند .در عوض ،آنها به دستیاران نیمه ماهر برای وظایف حرفه‌ای تبدیل شدند. سیستم‌های خبره توصیه‌های روزافزون معقول را از اطالعاتی مانند داده‌های مبتنی بر مورد استخراج 6کردند .برای این کار آنه66ا رواب66ط اگ66ر-پس را ب66ر اس66اس ق66وانین برنامه‌ریزی شده مشابه قانون سرانگشتی که می‌گوی66د اگ66ر کس6ی آبری66زش بی66نی، گلودرد و تب داشته باشد ،آنفوالنزا دارد ،نه سرماخوردگی ،ایجاد کردند. با تکیه بر تجربه ،MYCINسیستم‌های خبره با معماری‌های پیچی66ده‌ترِ ق66انون ب66رای آزمایش‌های ریه و تشخیص و درمان پزشکی داخلی برای پزشکان و تجزیه و تحلیل ساختارهای مولکولی برای ش66یمی‌دانان و س66اختارهای س66نگی ب66رای زمین‌شناس66ان وارد بازار شدند .سیستم‌های خبره به زودی به پیکربندی کامپیوتره66ا و پش66تیبانی از کارمندان در مراکز تماس کمک کردند. اولین سیستم تشخیص گفتار تجاری در سال 1982وارد بازار شد .نام آن Covox متن نس66بتا ً خ66وبی تب66دیل ک66رد .در بود .چیزی را نمی‌فهمید ،اما زبان گفت66اری را ب66ه ِ دانشگاه نظامی آلمان در مونیخ ،رباتیک‌دان Ernst Dieter Dickmannsیک ون مرسدس را با دوربین‌های هوشمند 6مجهز ک6رد ت6ا بتوان6د ب6ا س6رعت تقریب6ا ً شص6ت مایل در ساعت در زمین‌های آزمایشی خود به طور کامال ً مستقل رانندگی کند. با وجود بسیاری از نشانه‌های قابل تشخیص پیشرفت در مقی66اس کوچ66ک ،زمس66تان ه66وش مص66نوعی بس66یار ط66والنی‌تر از آنچ66ه بس66یاری از محقق66ان ه66وش مص66نوعی ژاپن عاش66ق می‌توانستند 6در ابتدای دهه 1970تصور کنند ،ادام66ه داش66ت .ح66تی در ِ ربات‌ها ،بودجه ماشین‌های هوشمند در دهه 1980کاهش ی66افتو در ای66االت متح66ده، زمانی که حامیان تحقیق66ات دول66تی و خصوص66ی موج66ودی خ66ود را بررس66ی کردن66د، 31 نتیجه ناامیدکننده 6بود :با وجود اهداف بلندپروازان66ه ،دس66تاورد کمی حاص66ل ش66د .ب66ا دیجیتالی شدن روزافزون جهان ،فضا برای هوش مصنوعی گرم شد. ب66ا ظه66ور ،Netscapeاولین مرورگ66ر ،در س66ال ،1994این66ترنت 6ب66رای هم66ه قاب66ل دسترسی شد و فضایی از ثروت غیرقابل تصور در داده‌های دیجیتال ایجاد ک66رد ک66ه می‌توانس6ت توس6ط کامپیوتره6ا پ6ردازش ش6ود .این کامپیوتره6ا ب6ا داده‌ه6ای جدی6د فراوان مواجه نشدند ،زیرا سرعت محاسباتی تراشه‌های کامپیوتری مط66ابق ق66انون مور -هر ی66ک ت66ا دو س66ال -همچن66ان دو براب66ر می‌ش66د ،در ح66الی ک66ه ذخیره‌س66ازی ارزان‌تر و ارزان‌تر می‌شد .و ارتباطات داده‌ای که به طور م66داوم بهب66ود می‌یافتن66د، ابتدا با کابل و سپس بی‌سیم ،مبادله بهتر و بهتر داده‌ها را فراهم می‌کرد. رایانش ابری سرانجام ظرفیت محاسباتی و ذخیره‌سازی را در سراسر جهان مانن66د برق از ی66ک س66وکت ب66رق در دس66ترس ق66رار داد .پ66ردازش داده‌ه66ا روی س66رورهای متصل همچنین امکان اجرای برنامه‌های پیچیده 6هوش مصنوعی را روی دستگاه‌های کوچ66ک مص66رف‌کننده مانن66د تبلت‌ه66ا و گوش 6ی‌های هوش66مند امکان‌پ66ذیر ک66رد .این پیشرفت‌های فنی ،تغییردهنده 6بازی برای هوش مصنوعی بودند. قدرت محاسباتی خام در اوایل دهه - Polly 6،1990ی66ک رب66ات دوس66ت داش66تنی ک66ه بازدیدکنن66دگان را از آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MITهدایت می‌کرد و با آنه66ا ب66ه ط66ور طنزآمیزی تعامل داش66ت و تجرب66ه احساس66ات را شبیه‌س66ازی می‌ک66رد -نوی66د آین66ده خوبی را می‌داد .در سال ،1997هوش مصنوعی در مقابل یک مخاطب جه66انی ب66ه صحنه آمد :کامپیوتر IBM Deep Blueقهرمان جهان شطرنج ،گری کاسپارف را شکست داد .به معنای محدود Deep Blue ،یک سیستم هوشمند مصنوعی نبود که از اشتباهات خود یاد بگیرد 6،بلکه یک کامپیوتر بسیار سریع بود که قادر بود هر ثانی66ه دویست میلیون موقعیت شطرنج را ارزی66ابی کن66د .این ماش66ین از الگوریتم‌ه66ای ب66ه اصطالح نیروی بی رحم استفاده می‌کرد .قدرت پردازش بی‌رحمانه بود ،ام66ا نتیج66ه 32 هوشمند به نظر می‌رسید .تصاویر تلویزیونی از پیروزی کامپیوتر بر روس هوشمند، تصورات محققان هوش مصنوعی ،تولیدکنندگان و ک66اربران را تس66خیر ک66رد .اکن66ون چیزهایی که پیشگامانی مانند آلن تورینگ اندکی پس از جنگ جهانی دوم آرزو کرده بودند ،از نظر فن6اوری امکان‌پ6ذیر خواه6د ب6ود :ماش6ین‌های هوش6مند ک6ه می‌توانن6د تص66اویر و اف66راد را تش66خیص دهن66د ،ب66ه س66واالت پیچی66ده پاس66خ دهن66د ،مت66ون را ب66ه زبان‌های دیگر ترجمه کنند یا حتی خود ،متن‌های خالقانه بنویس66ند ،وس66ایل نقلی66ه را در خشکی و آب و هوا هدایت کنند ،قیمت س6هام را پیش‌بی66نی کنن6د و تش6خیص‌های دقیقی در هنگام بیماری ما انجام دهند. ،Jeopardy!، Goو تگزاس هولدم برای درک پیشرفت اساسی ده سال گذشته ،نگاهی به رقابت بین انسان و ماشین ی بازی ،کمک خواه6د ک66رد .شکس6ت 6انس6ان در ش6طرنج در در زمینه هوش مصنوع ِ سال 2011با پیروزی سیستم Watson IBMدر !Jeopardyدر مقابل قهرمانان برتر مسابقه‌های کوییزِ سال‌های اخیر دنبال شد .برخالف Deep Blue، Watson یک سیستم یادگیری از داده‌ها بود و دس66تاورد اص66لی آن این نب66ود ک66ه بتوان66د دانش واقعی را از دایره‌المعارف‌ها یا مقاالت روزنامه با سرعت برق نگاه کند .کامپیوترها مدت‌ها بود که می‌توانستند این کار را انجام دهند !Jeopardy .ی66ک مس66ابقه کوی66یز خاص‌تر است ،با سواالت طنزآمیز 6و طعنه‌آمیز که نیازمند تفک66ر خ66ارج از چ66ارچوب م66ردم اس66ت .بن66ابراین پ66یروزی واتس66ون در !Jeopardyدر درج66ه اول م66وفقیت محققان هوش مصنوعی در حل یک مسئله بس66یار دش66وار ب66رای رایانه‌ه66ا را نش66ان داد :تحلیل معنایی یا توانایی درک زبان انسان و طبقه‌بندی معنای کلم66ات و جمالت در زمینه مناسب. سپس در س66ال ،2016دانش66مندان داده از گوگ66ل ب66ه ی66ک سیس66تم تط66بیقی ب66رای پیروزی بر بهترین بازیکنان Goدر جهان کم66ک کردن66د .در این ب66ازی تخت66ه آس66یایی، 6ان قاب66ل مش66اهده وج66ود امکانات حرکتی بیشتری نسبت به اتم‌ه66ای موج66ود در جهِ 6 دارد .حتی سریع‌ترین ابرکامپیوتر نیز قادر به محاسبات قبلی آنها نیست ،چ66ه رس66د 33 به یک انسان که این محاسبات را انجام دهد .بنابراین برای ،Goترکی66بی از منط66ق و شهود الزم است .بازیکنان با اس66تعداد و باتجرب66ه در ی66ک م66وقعیت خ66اص ح66رکت درست را احساس می‌کنند و اغلب به طور ناخودآگاه الگوهایی را ک66ه در بازی‌ه66ای قبلی دیده‌اند تشخیص می‌دهند .بنابراین شهود ی6ک می66انبر ب6رای دانش تج6ربی آنه6ا است که صریح نیست ،بلکه به طور ضمنی در سیناپس‌های مغز آنه66ا ذخ66یره ش66ده است .بازیکنان نمی‌توانند توضیح دهند ک66ه چ66را ی66ک ح66رکت امیدوارکنن66ده ب66ه نظ66ر می‌رسد .احساس شکم آنها ،آنها را به انجام حرکت Aسوق می‌دهد .ی66ک ک66امپیوتر نمی‌تواند احساس کند ،اما می‌تواند میلیون‌ها بار مانند برنامه چکرز ساموئل با خود بازی کند .برنامه کامپیوتری AlphaGoگوگ66ل ب66ا این روش دانش تج66ربی را ب66رای تشخیص الگوها و استراتژی‌هایی که ممکن اس66ت ب66ا آنه66ا مط66ابقت داش66ته باش66ند، ایجاد کرد .برای کارشناسان AlphaGo ،گاهی به نظر می‌رس66ید ک66ه ب66ا بینش‌ه66ایی که از ترکیب مبتکرانه تشخیص الگو ،آمار و تولی66د اع66داد تص66ادفی حاص66ل می‌ش66ود خالق است.از زمان پیروزی آلفاگو ،این جمله واضح است :ش66هود و خالقیت (بس66ته به تعریف) دیگر انحصاری حوزه‌های انسانی نیستند. از ژانویه ،2017کامپیوترها نسبت به بهترین بازیکنان پ66وکر جه66ان ،ب66ازیکن به66تری شده‌اند .در آن زمان Libratus ،ابرکامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون ،که توسط تنها دو دانش66مند آم66وزش دی66ده ب66ود ،به66ترین بازیکن66ان پ66وکر جه66ان را در پادش66اه تم66ام بازی‌ه66ای ک66ارت ،تگ66زاس هول66دم ب66دون مح66دودیت، 6شکس66ت داد .این روی66داد سرخط‌های کمی در سراسر جهان ایجاد کرد ،و به اهمیت آن به ع6دالت نپرداختن6د. زیرا پوکر یک بازی اس66ت ک66ه در آن اف66راد ب66اهوش تج66اری گ66رد هم می‌آین66د :تفک66ر استراتژیک ،توانایی ارزیابی م66وقعیت و رفت66ار دیگ66ران و اش66تهای ریس66ک ک66ردن در لحظ66ه مناس66ب از ویژگیه66ای آنهاس66ت .اگ66ر ی66ک ماش66ین بتوان66د انس66ان را در پ66وکر شکست دهد ،پس می‌توان66د آنه66ا را در م66ذاکرات در تج66ارت روزم66ره ن66یز شکس66ت دهد. 34 به هر حال ،بیش از بیست س66ال اس66ت ک66ه ن66وعی مس66ابقات جه66انی ب66رای آزم66ون تورینگ ،ج6ایزه ل6وبرنر برگ66زار می‌ش6ود .م66دال نق66ره ب6رای سیس66تمی ک6ه نیمی از داوران را متقاعد کند که در یک مکالمه بیس66ت و پنج دقیقه‌ای،متن انس66انی اس66ت، 25000دالر جایزه می‌ب66رد .این م66دال هرگ66ز اعط66ا نش66ده اس66ت .همچ66نین ج66ایزه ب66زرگ 100000دالری و م66دال طال ،ک66ه در آن سیس66تم‌ها ب66ر اس66اس ارتباط66ات شنیداری و بصری و همچنین متنی قضاوت می‌شوند ،اعطا نش66ده اس66ت .اینک66ه آی6ا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند یا نه ،احتماال ً همچنان سوالی خواهد بود که فیلس66وفان دهه‌های دیگر در مورد آن بحث کنند .اما مشاهده یک ماشین هوشمند 6که درآزم66ون تعیین شده توسط آلن تورینگ قبول می‌شود ،احتماال ً به زودی اتفاق خواهد افتاد. 35 "ماشین‌های محاسباتی مانند جادوگرها در افسانه‌ها هستند .آن‌چه را که آرزو می‌کنی به تو می‌دهند ،اما به تو نمی‌گویند آن آرزو باید چه باشد". -نوربرت وینر ،ریاضیدان 36 فصل 3 ماش%%ین‌ها چگون%%ه ی%%اد می‌گیرن%%د ک%%ه ی%%اد بگیرند :ش%%بکه‌های عص%%بی مصنوعی ،یادگیری عمیق و اثرات بازخورد مغزهای مصنوعی؟ در سال ،1986روانشناسان آمریکایی دیوید روملهارت و جیمز مک‌کللن66د م66دلی از یادگیری زبان ارائه کردند که با فرآیند یک نوپا مطابقت داشت .برای آزمایش مدل، به یک ک66امپیوتر ،وظیف66ه تش66کیل زم66ان گذش66ته افع66ال انگلیس66ی داده ش66د .پس از آموزش با ده فعل پرکاربرد ،که هشت مورد از آنها که ب66ه ط66ور بی قاع66ده تش66کیل شده بودند 6،فرم‌های ریشه زمان ح66ال -مانن66د start ، walkو - goاز 410فع66ل اضافی به ماشین داده شدند .دانشمندان هیچ قانونی را به سیستم آموزش ندادن66د، بلکه به کامپیوتر اجازه دادند تا الگوی استاندارد برای تغییر یک فعل زم66ان ح66ال ب66ه زمان گذشته را تشخیص دهد .کامپیوتر باید گزینه‌های مختلف را امتح66ان می‌ک66رد و سپس بازخورد دوس66تانه‌ای در م66ورد راه‌حل‌ه66ای خ66ود و ص66رف افع66ال اض66افی ب66ه عنوان مثال دریافت می‌کرد .اما صریحا ً راه حل صحیح را دریافت نکرد. این سیستم به سرعت کشف کرد که زمان گذشته بسیاری از افعال با ed -تشکیل می‌شود 6،مانند startedیا .walkedمانند یک نوپ66ا ،ب66رای م66دتی این قاع66ده را ب66ر روی افعالی که از آن پیروی نمی‌کردن66د 6،بیش از ح66د اعم66ال ک66رد و گفتgoed ، : buyedو .readedبه تدریج ،پس از آم66وزش توس66ط دو پ66درش ک66ه ب66رای افع66ال 37 بدون قاعده ،باید به روش‌های دیگری فکر کند ،شروع ب66ه تس66لط ب66ر ص66رف چ66نین افعال ب66دون قاع66ده گردی6د .went ، bought ، read -هم6انطور ک6ه برنام6ه این ی ابتدایی ،برای ح66ل س66ریع‌تر س66ایر م66وارد راه استثناها را یاد گرفت ،مغز مصنوع ِ حل‌های درستی ارائه داد .پس از دویست دور ،تمام 420فعلی را که رومله66ارت و مک‌کللند آن را آموزش داده بودند ،تسلط داشت .کامپیوتر خود ق66وانین و الگوه66ای مورد نیاز برای تکمیل وظیفه‌ای که به آن داده شده بود را شناسایی کرده بود .این دقیقا ً هدف آزمایش ب66ود .طبیعت66ا ً ارائ66ه پاس6خ‌های ص66حیح در ابت66دا آس66ان می‌ش66د - پاسخ‌های 420فعل را می‌توان ب66ه س66رعت ب66ا اس66تفاده از ی66ک ج66دول ب66ه ص66ورت دستی برنامه‌ریزی کرد .اما کامپیوتر 6قرار بود یاد بگیرد که چگونه از طریق مقایسه و بازخورد یاد بگیرد ،که دقیقا ً هدف یادگیری ماشین است. انسان‌ها با یادگیری ،هوشمند می‌شوند .بنابراین ش66اید ماش66ین‌ها ن66یز بتوانن66د همین کار را انجام دهند اگر واقعا ً به همان روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرن66د ،ی66اد بگیرن66د. محقق66ان ه66وش مص66نوعی این ح66دس را در مرحل66ه سرخوش66ی اولی66ه ده66ه 1960 مطرح کردند ،اما به زودی سرخوردگی دنبال شد .هر چه محقق6ان مغ66ز ،بیش66تر در م66ورد عملک66رد مغ66ز انس66ان کش66ف کردن66د ،ب66رای دانش66مندان ک66امپیوتر این قض66یه روشن‌تر شد :آنها به سختی می‌توانستند تصور کنند که چگون66ه ی66ک مغ66ز مص66نوعی بسازند که فرآیندهای یادگیری در داخل سر انسان‌ها را کپی کند. مغز انسان پیچیده‌ترین س66اختاری اس66ت ک66ه تکام66ل تولی66د ک66رده اس66ت .این عضو، شامل حدود 86میلی66ارد س66لول عص66بی ،مع66روف ب66ه نورون‌ه66ا می‌ش66ود .ب66ه ط66ور متوسط ،ه66ر ن66ورون بیش از ه6زار اتص66ال ب66ه نورون‌ه6ای دیگ6ر دارد .این اتص6االت سیناپس نامیده می‌شوند .نورون‌ها و سیناپس‌ها شبکه‌ای غیرقابل تص66ورِ پیچی66ده را تشکیل می‌دهند که اطالعات را ذخیره می‌کند و با استفاده از تکانه‌های الکتریکی و پیام‌رسان‌های بیوشیمی ،قابل بازیابی می‌کند .یک نورون فقط زمانی اطالعات را - یا دقیق‌تر یک تکانه الکتریکی -ب66ه س66لول بع6دی منتق6ل می‌کن66د ک6ه ب6ه ی6ک مق66دار آس66تانه مش66خص ب66رای س66ایر س66لول‌هایی ک66ه در ی66ک دوره زم66انی مش66خص ب66ا آن 38 "صحبت می‌کنند" رسیده باشد .در غیر این صورت نورون اتص66ال را قط66ع می‌کن66د. این بسیار شبیه پردازش اطالعات دیجیتال دودویی در کامپیوتره66ا اس66ت ک66ه از ی66ک اصل اساسی پیروی می‌کند :صفر یا یک؟ به زبان ساده ،پردازش اطالعات در شبکه عصبی بیولوژیکی ما به این ص66ورت ک66ار می‌کند :کودکی اسبی را می‌بیند .م6ادرش کلم6ه اس6ب را می‌گوی6د .در مغ6ز ش6بکه عصبی ،سپس یک اتصال بین مرکز گفتار و مرکز بینایی برقرار می‌شود .اگر کودک تصویر اسب را با اصطالح اسب به اندازه کافی مرتبط ک66رده باش66د ،این اتص66ال در مغز تثبیت می‌شود و هر زمان که کسی اسب را می‌گوید یا اسبی در گوشه خیابان می‌ت6ازد ،فع6ال می‌ش6ود .بع6دها ،احتم6اال ً در س6ال دوم مدرس6ه ،ک6ودک مس6یرهای جدیدی برای ذخیره این واقعیت که اسب h-o-r-s-eنوشته می‌شود ،ایج66اد خواه66د کرد .در یک کالس زبان خ66ارجی کالس س66وم ،نورون‌ه66ا و س66یناپس‌ها ممکن اس66ت تصویر و اسم انگلیس66ی را ب66ا کلم66ه آلم66انی Pferdی66ا اس66پانیایی caballoمرتب66ط کنند .مغز انسان به معنای واقعی کلمه از طریق انجمن‌ها و ارتباطات یاد می‌گ66یرد. هر چه یک اتصال بیشتر فعال شود ،دانش یادگرفته خود را بیش66تر تحکیم می‌کن66د و آنچه را که فکر می‌ک66رد می‌دان66د اص66الح می‌کن66د و این اتف66اق زم66انی می افت66د ک66ه ورودی دریافت می‌کند که این اطالعات به اشتباه در مغز سیم‌کشی شده است .ب66ا پیوند دادن بسیاری از ارتباطات مختلف ،همچنین می‌تواند انتزاع‌های بیشتری ایج66اد کند .کودکان کوچک می‌توانند یک موش در کتاب‌های مصور را به عنوان ی66ک م66وش سمبرو داشته باشد و یک تفنگ روی کمربندش داش66ته تشخیص دهند ،حتی اگر کاله ُ باشد ،بدون اینکه خواهر یا برادر بزرگتری آن را برای آنها توضیح دهد. تکامل ،فضایی را برای همه مسیرهای عصبی در مغز یک بزرگسال پیدا کرده است و اگر از انتها به انتها در کنار هم قرار داده شوند ،طول ک66ل آنه66ا ده‌ه66ا ه66زار مای66ل است و در حجم متوسط ،کمتر از یک لی6تر و نیم می باش66د .ح6تی ام66روز ،م6ا ح66تی نزدیک به پیش‌بینی نحوه س66اخت ی66ک مغ66ز مص66نوعی ب66ا خ66واص مش66ابه و مص66رف ان66رژی نس66بتا ً کم نیس66تیم .تم66ام تالش‌ه66ا در این جهت ت66اکنون ب66ا شکس 6ت 6فجیعی 39 مواجه شده است .اما آنچه ماش66ین‌ها ام66روز بس66یار خ66وب می‌توانن66د انج66ام دهن66د، استفاده از ریاضیات و آمار برای تقلید از فرآیند یادگیری انجم66نی مغ66ز اس66ت و این کار شامل پیوند زبان گفتاری ،تصاویر ،نوشتن و اطالعات اضافی می باشد. قدرت کارت گرافیک ی ماشین‌ها ،به اصطالح شبکه‌های در حال حاضر مهم‌ترین کمک برای معلمان انسان ِ عصبی مصنوعی ( )ANNهستند .روملهارت و مک‌کللند برای برنام66ه فعلی خ66ود از یک شبکه از این نوع استفاده کردند .اما پس از انجام این کار ،این رویکرد به دالیل مختلف ،از جمله کمبود کامپیوترهایی که بتوانند به سرعت محاسبات زیادی را روی گره‌های زیادی انجام دهند ،برای مدت ط66والنی راک66د مان6د .در س66ال‌های اخ66یر ،این رویک66رد ب66ه لط66ف م66وارد دیگ66ر ،پردازن66ده‌های م66وازی جدی66د ،واح66دهای پ66ردازش گرافیکی ( )GPUکه برای کارت‌های گرافیک برای بازی‌های ک66امپیوتری س66ه بع66دی توسعه یافتند و سپس برای یادگیری ماشین اقتباس شدند ،به سرعت توسعه یافت66ه است .کلمه کلیدی در س66یلیکون ولی ب66رای این موض66وع ی66ادگیری عمی66ق اس66ت .از پشت بسیاری از کاربردهای جدیدی است ک66ه در ح66ال نظر فناوری ،یادگیری عمیق ِ حاضر به عنوان هوش مصنوعی برچسب‌گذاری می‌شوند. ANNو فرآیندهای یادگیری عمیق ،هم6انطور ک6ه اغلب ب6ه اش6تباه ف6رض می‌ش6ود مسیرهای عصبی و مسیرهای هدایت الکترونیکی مغز انسان را تکرار نمی‌کنند .آنها در عوض فرآین6دهای آم6اری هس66تند ک6ه در آن سیس6تم‌های ک6امپیوتری ،س6لول‌های عصبی را با استفاده از گره‌هایی به اصطالح شبیه‌سازی می‌کنند ک66ه در بس66یاری از الیه‌ها پشت یا باالی یکدیگر 6چیده ش66ده‌اند .معم66وال ً ی66ک گ66ره ب66ه زیرمجم66وعه‌ای از گره‌های الیه زیرین متصل است .الیه بن66دی ،ی66ک ش66بکه سلس66له مرات66بی «عمی66ق» ایجاد می‌کند .اگر یک گره تا حدی کافی فعال شود ،سیگنالی را به گره‌ه66ای متص66ل منتقل می‌کند .اما درست مانند نورون‌ها در مغز ،اگ6ر مجم6وع س6یگنال‌هایی ک6ه در یک بازه زمانی خاص دریافت می‌کند کمتر از یک آستانه مش66خص باش66د ،اتص66ال را قطع می‌کند .اصل اساسی همانند مغز است :اگر سیگنال‌های زیادی برسد ،آنها ب66ه 40 جلو منتقل می‌شوند ،اما زمانی که فقط چند سیگنال وج66ود داش66ته باش66د ،مس66دود می‌ش66وند 6و مانن66د انس66ان‌ها ،ی66ک ش66بکه عص66بی مص66نوعی از طری66ق ب66ازخورد ی66اد می‌گیرد. فرآین66د ی66ادگیری -ب66از هم ،ب66ه ص66ورت بس66یار س66اده -ب66ه ش66رح زی66ر پیش می‌رود: کامپیوتر دستور تشخیص اسب‌ها در تصاویر را دریافت می‌کند .ب66رای این ک66ار ابت66دا داده‌های آموزش66ی ب66ه آن داده می‌ش66ود ک66ه در این مث66ال ش66امل تص66اویر زی66ادی از اسب‌هایی است ک66ه ب66ه این ص66ورت عالمت‌گ66ذاری ش66ده‌اند .ش66بکه مجم66وعه‌ای از ویژگی‌های ف66یزیولوژی ی66ک اس66ب را از داده‌ه66ا اس66تخراج 6می‌کن66د :ش66کل ب66دن آن، موقعیت گوش‌ها و چشم‌های آن ،سم‌های روی چه66ار پ66ا ،نیم تن66ه کوت66اه ،دم بلن66د و غ66یره .برنام66ه الی66ه ب66ه الی66ه پیش می‌رود .الی66ه اول فق66ط روش66نایی ه66ر پیکس66ل را بررسی می‌کند ،الیه بعدی به دنبال خطوط افقی یا عمودی می‌گردد ،الیه س66وم ب66ه دنبال اشکال دایره‌ای می‌گردد ،چهارمی چشم‌ها را شناسایی می‌کن66د و غ66یره .الی66ه نهایی عناصر را در یک تصویر کامل مونتاژ می‌کند .ب66ه این ت66رتیب ،ک66امپیوتر م66دلی 6وان اس66ب تع66یین ش66ده بای66د ب66ه نظ66ر پیش‌بینی‌کننده 6از نحوه‌ای که یک ش66ی ب66ه عنِ 6 برسد ،تولید می‌کند. مانند کودکی که در حال ی66ادگیری اس66ت ،ک66امپیوتر ابت66دا بای66د آزم66ایش کن66د ک66ه آی66ا می‌تواند مجموعه ویژگی‌ها را به درستی اعمال کند یا خ66یر .اگ66ر اس66بی را ک66ه قبال ً ندیده است تشخیص دهد ،پاسخ مثب66تی دری66افت می‌کن66د و گره‌ه66ای خ66ود را بیش66تر تنظیم نمی‌کند .اگر فکر کند یک سگ ،اسب است ،پس برخی از تنظیم66ات ریاض66ی انجام می‌شود .با هر تکرار ،سیستم توانایی خود را در تشخیص الگوها در مجموع66ه داده‌های بزرگ بهبود می‌بخشد .این هدف کلی یادگیری ماشین اس66ت .سیس66تم‌های کامپیوتری از مثال‌ها یاد می‌گیرن66د و پس از مرحل66ه ی66ادگیری ،می‌توانن66د بینش‌ه66ای خود را تعمیم دهند .هر چه یک الگوریتم ،راه‌ حل بیشتری برای مسئله ای که پیش روی آن قرار گرفته است پیدا کرده باشد ،دقیق‌تر می‌تواند وظیفه را در دور بع66دی تکمیل کند. 41 یادگیری با نظارت و بدون نظارت تش66خیص تص66ویر تنه66ا ی66ک مث66ال از ک66اربرد ی66ادگیری ماش66ین اس66ت .ش66بکه‌های عص66بی ،پیش66رفت را در مش66اوره رباتی66ک ب66انکی و توص66یه‌های موس66یقی Spotify ه66دایت می‌کنن66د .آنه66ا کاله66برداری ک66ارت اعتب66اری را کش66ف می‌کنن66د و اطمین66ان می‌دهن66د ک66ه فیلتره66ای اس66پم ،تبلیغ66ات ناخواس66ته را رد می‌کنن66د .در اک66ثر م66وارد، انسان‌ها همچنان نقش مهمی در مراحل آموزشی این سیستم‌ها دارند .انسانها باید در بسیاری از سطوح به سیستم‌ها نکاتی بدهند تا بتوانند 6نتایج دقیق‌ت66ری ب66ه دس66ت آورند .متخصصان از یادگیری با نظارت صحبت می‌کنند 6،اما سیستم‌های هوشمند به طور فزاینده‌ای بدون نظارت ی6اد می‌گیرن6د .در این ح6الت ،انس6ان ه6ا ب6دون اینک6ه الگوریتم را مشخص کنند ،که باید به دنب6ال چ6ه چ66یزی باش6ند ،ب6ه دنب6ال الگوه6ا در داده‌ها می‌گردند .سپس الگوریتم‌ها شباهت‌ها را تش66خیص می‌دهن66د و می‌توانن66د ب66ه ط6ور خودک6ار اش66یاء را خوش6ه‌بندی کنن6د -ب6ه عن66وان مث6ال ،پی66دا ک6ردن س66یب در تصاویر ،بدون طبقه‌بندی قبلی آنها تحت عن66وان س66یب،نمون6ه 6ای از ی66ادگیری ب66دون نظارت است .یادگیری بدون نظارت در مواردی که کسی نمی‌داند باید به دنبال چه چیزی باشد ،هیجان‌انگیز است. به عنوان مثال ،یادگیری بدون نظارت در زمینه امنیت فناوری اطالعات ب66رای دف66اع در براب66ر حمالت ه66ک اس66تفاده می‌ش66ود ،ج66ایی ک66ه ه66دف کش66ف ناهنجاری‌ه66ا در عملکرد شبکه کامپیوتری یک شرکت است -و سپس بالفاصله زنگ خطر را به صدا درآورد .با این حال ،در مقایسه با یادگیری ب6ا نظ6ارت ،ی6ادگیری ب6دون نظ6ارت در مراحل اولیه خود است .پتانسیل آن هنوز دشوار است ارزیابی شود ،اما انتظ66ارات زیاد است .یان لوکون ،رئیس تحقیقات هوش مصنوعی در فیس66بوک 6،معتق66د اس66ت که "اگ6ر ه6وش ی6ک کی6ک ب6ود ،ی6ادگیری ب6ا نظ6ارت ت6زیین کی6ک خواه6د ب6ود" ،ام6ا "یادگیری بدون نظارت خود کیک خواهد بود". در یک سناریوی ایده‌آل ،یک سیستم هوشمند مصنوعی به تنهایی برخی از داده‌هایی را که از آن یاد می‌گیرد تولید می‌کند -یع6نی ق6ادر ب66ه ی6ادگیری عمی6ق خواه66د ب6ود. 42  AlphaGoیک مثال بسیار واض66ح از آن اس66ت :انس66ان‌ها ق66وانین Goرا ب66ه عن66وان دانش ص66ریح ب66ه برنام66ه ارائ66ه کردن66د .این برنام66ه ب66ا ب6ازی میلیون‌ه66ا ب66ار ب6ا خ66ود، مهارت‌ه66ای ب66ازی اساس66ی را از بس66یاری از مس66ابقات ت66اریخی و موقعیت‌ه66ای استاندارد بارگذاری شده در حافظه خود یاد گرفت .اما این فقط ک6افی ب66ود ت6ا ی6ک کامپیوتر Goدر سطح یک بازیکن آماتور مناس66ب ایج66اد ش66ود AlphaGo .ب66ا ب66ازی میلیون‌ها بار با خود ،قهرم66ان جه66ان ش66د .ب66ا ه66ر ح66رکت و ض66دحرکت ،نق66اط داده اضافی ایجاد می‌کرد که می‌توانست در گره‌های شبکه عصبی مص66نوعی خ66ود ،وزن شود. بازخورد ،انحصار داده‌ها را ایجاد می‌کند برای سیستم‌های یادگیری کامپیوتر ،ضرب‌المثل انسانی صادق است :تا زم66انی ک66ه امتحان نکنید 6نمی‌دانید .با این حال ،مانند انس66ان‌ها ،ب66رای کامپیوتره66ا فق66ط زم66انی درست می‌شود که سیستم کامپیوتری تشخیص دهد که تالش آن موفق بوده اس66ت یا شکست خورده است .بنابراین ،داده‌ه66ای ب66ازخورد ،نقش قطعی (و اغلب نادی66ده گرفته شده) در سیستم‌های یادگیری کامپیوتر دارند .ه66ر چ6ه ی6ک سیس66تم ی6ادگیری بیشتر و دقیق‌تر بازخورد دریافت کند که آیا شماره تلفن درست را پیدا کرده است، یا واقعا ً بهترین مسیر را محاسبه کرده است یا یک بیماری پوس66تی را از ی66ک عکس به درستی تشخیص داده است ،بهتر و سریع‌تر یاد می‌گیرد. بازخورد ،هسته فناوری همه روش‌های کن66ترل خودک66ار ماش66ین‌ها اس66ت .ریاض66یدان آمریک66ایی Norbert Wienerدر ده66ه 1940بنی66اد نظ66ری ب66رای این قض66یه- سایبرنتیک -را ایجاد کرد .هر سیستم فناوری را می‌توان با توجه به اهداف خ66ود از طریق داده‌های بازخورد کنترل و هدایت کرد .این پیچیده‌تر 6از چ66یزی ک6ه هس66ت ب66ه نظر می‌رسد. برخی از اولین سیستم‌های س66ایبرنتیک ،سیس66تم‌های دف66اع موش66کی خودک66ار ارتش ایاالت متحده بودند 6که برای دفاع از شهرهای بریتانیا در برابر موشک‌های ک66روز V- 43  1آلمانی استفاده می‌شدند .رادار موشک‌های آلمانی را تشخیص داد ،توپ‌های ض66د هوایی را از موقعیت بمب در یک حلقه ب66ازخورد م66داوم ،آگ66اه ک66رد و مس66یر پ66رواز آین66ده آن را محاس66به ک66رد .توپ‌ه66ا خ66ود را مط66ابق س66یگنال‌های ب66ازخورد م66داوم، نشانه‌گیری می‌کردند و سپس (امیدوارانه) در لحظه مناسب ش66لیک می‌کردن66د .در پایان جنگ ،بریتانیایی‌ها و آمریکایی‌ها ح66دود 70درص66د از "س66الح‌های انتق66ام" را از آسمان بیرون می‌آوردند. خوشبختانه ،حلقه‌های بازخورد منج66ر ب66ه نوآوری‌ه66ای نظ66امی بیش از این ش66ده‌اند. بدون آنها ،ماموریت‌های آپولو هرگز بر روی ماه فرود نمی‌آمدند 6،هیچ جت‌الینری به طور ایمن از اقیانوس‌ها پرواز نمی‌کرد ،هیچ پمپ تزری66ق نمی‌توانس66ت ب66نزین را ب66ا زمان‌بندی کامل به پیستون‌ها برساند و هیچ در آسانسوری هنگام گیر کردن یک پای انسان باز نمی‌شد .اما در هیچ زمین66ه دیگ66ری حلقه‌ه66ای ب66ازخورد ب66ه ان66دازه ه66وش مصنوعی ارزشمند نیستند .آنها مهم‌ترین مواد خام آن هستند. داده‌های بازخورد زمانی ک66ار می‌کنن66د ک66ه ش66روع ب66ه ت66ایپ ی66ک اص66طالح در گوگ66ل می‌کنیم و گوگل بالفاصله آنچه را که تصور می‌کند ما به دنب66ال آن هس66تیم پیش66نهاد می‌کند .در واقع ،پیشنهاد گوگل ممکن اس66ت ی66ک اص66طالح جس66تجوی ح66تی به66تری باشد ،زیرا بسیاری از کاربران دیگر گوگل قبال ً به سیستم بازخورد داده‌اند که هنگام کلیک بر روی یک پیشنهاد گوگل هنگام تایپ همان یا یک اصطالح جستجوی مش66ابه، این اصطالح اغلب جستجو می‌ش66ود .س66پس ،زم66انی ک66ه م66ا ی66ک پیش66نهاد را قب66ول می‌کنیم ،داده‌های بازخورد اضافی ایجاد می‌کنیم .اگر به جای آن اصطالح دیگری را تایپ ک66نیم ،همین ک66ار را انج66ام می‌دهیم .آم66ازون الگوریتم‌ه66ای توص66یه خ66ود را ب66ا استفاده از داده‌های بازخورد بهینه می‌کند و فیسبوک نیز همین کار را برای ص66ورت فلکی پست‌هایی که یک کاربر در خط زمانی خود می‌بیند انجام می‌دهد .این داده‌ها دقت روزافزون ،پیش‌بینی کن66د ک66ه آی66ا ی66ک پ66رداخت به PayPalکمک می‌کنند تا با ِ ممکن است کالهبرداری باشد یا خیر .و همانطور که می‌توانید تصور کنید ،ب66ازخورد در مورد اتهامات کالهبرداری بسیار بیشتر است. 44 جم66ع ک66ل داده‌ه66ای ب66ازخورد در عص66ر ه66وش مص66نوعی ت66أثیر مش66ابهی دارد ک66ه اقتصادهای مقیاس پذیر برای تولید انبوه در طول صنعتی‌سازی و اثرات شبکه برای اقتصاد دیجیتال بیست و پنج سال گذش66ته داش66ته اس66ت .اقتص66ادهای مقی66اس پ66ذیر هزینه هر مورد را برای محصوالت فیزیکی از مدل Tفورد گرفت66ه ت66ا تلویزیون‌ه66ای لوله ای سونی گرفته تا گوشی‌های هوشمند هواوی ،تا حدی کاهش داد که فردری66ک وینسلو تیلور ،مخترع مدیریت علمی ،حتی تصور آن را هم نمی‌کرد .اثر شبکه -ک66ه توسط اقتصاددانان استنفورد کارل ش66پیرو و ه66ال واری66ان ب66ه ط66ور گس66ترده م66ورد بررسی قرار گرفت -منج66ر ب66ه موقعیت‌ه66ای انحص66اری ب66رای پلتفرم‌ه66ای دیجیت66ال مانند آمازون ،eBay ،و علی‌بابا ،فیس6بوک و ،WeChatو Uberو DiDiش66د .اث6ر شبکه به این معنی است که با هر شرکت‌کننده 6جدید ،پلتفرم برای همه کسانی ک66ه از آن استفاده می‌کنند جذاب‌تر می‌شود .هرچ66ه تع66داد اف66رادی ک66ه از WhatsApp استفاده می‌کنند بیشتر باشد ،نصب این برنامه برای کاربران بیشتر جذاب می‌شود6، زیرا تماس با دوستان یا آشنایان از طریق این برنامه یا شرکت در چت‌های گروهی امکان‌پذیرتر است .هرچه تعداد بیشتری از گوش 6ی‌های هوش66مند از سیس66تم عام66ل اندروید استفاده کنند ،ب66رای توس66عه‌دهندگان ج66ذاب‌تر اس66ت ک66ه برنامه‌ه66ایی ب66رای اندروید توسعه دهند ،و دوباره جذابیت سیستم عامل را افزایش می‌دهند. اثر بازخورد در هوش مصنوعی ،از سوی دیگر ،منجر به هوشمندتر 6شدن سیستم‌ها با ارائه داده‌های بازخورد توسط افراد بیشتر می‌شود .داده‌ه66ای ب66ازخورد در مرک66ز فرآین66دهای ی66ادگیری فن66اوری هوش66مند ق66رار دارن66د .در چن66د س66ال آین66ده ،ب66ازخورد دیجیتال منجر به سیستم‌های خودران تج66اری ،برنامه‌ه66ای ترجم66ه زب66ان و تش66خیص تصویر خواهد شد .و داده‌های بازخورد باعث سردرد قابل توجه قانونگذاران خواه66د شد ،زیرا بدون اقدامات جدید برای محافظت در برابر انحصارها ،انباشت داده‌ه66ای بازخورد در طوالنی مدت تقریبا ً ب6ه ط6ور اجتناب‌ناپ6ذیری منج6ر ب6ه انحص6ار داده‌ه6ا خواهد شد .محبوب‌ترین محصوالت و خدمات به سرعت بهب66ود خواهن66د ی66افت زی66را بیشترین داده‌های بازخورد به آنه66ا وارد می‌ش66ود .ی66ادگیری ماش66ین ت66ا ح66دی در این محصوالت ساخته خواهد شد ،به این معنی که نوآوران جدید تنها در موارد استثنایی 45 فرصتی در براب66ر اف66راد برت66ر اقتص66ادِ مبت66نی ب66ر ه66وش مص66نوعی خواهن66د داش66ت. فناوری خودبهبود ،رقابت را کنار می‌زن66د .انس66ان‌ها بای66د پاس66خی ق66انونی ب66رای این مسئله تکنولوژیکی پیدا کنند ،موضوعی که در فصل آخر به آن باز خواهیم گشت. "و احساس مردن چگونه است؟" — برنامه چت ،ELIZAدر پاسخ به ادعای "من مرده ام". 46 فصل 4 انسان می‌پرسد ،ماش%%ین پاس%%خ می‌ده%%د :ه%%وش مص%%نوعی ب%%ه عن%%وان دستیار روزانه ،فروشنده ،وکیل و پزشک دستیاران مجازی "الکسا ،یک عبارت سخت به من بگو ".الکسا نیازی به فکر کردن ط66والنی ن66دارد و می‌گوید ”.Bluebeard’s blue bluebird“ :صدای کمی سربی زن در بلندگوی استوانه‌ای آمازون به ط66ور ط66بیعی ب66ر روی هیچ کلمه‌ای گ66یر نمی‌کن66د .الکس66ا -ی66ا دقیق‌تر ،سیستم غنی از داده در فضای ابری آمازون که پش66ت خ66انواده محص66والت Echoقرار دارد -دارای فهرست بزرگی از جوک‌ه66ای ق66دیمی اس66ت" .چگون66ه می دانید ک66ه ی66ک دزد دری66ایی هس66تید؟ ش66ما فق66ط arrrrrهس66تید ".بلن66دگوی تع66املی همچنین از خواندن سرودهای کریسمس به دستور انسان ،خوشحال است .از زمان مع66رفی محص66ول در س66ال ،2015عملکرده66ای ش66وخی آم66ازون ، Echoبس66ته ب66ه سلیقه هر فرد در طنز ،موضوع بسیاری از خنده‌ها و تمسخرها ب66وده اس66ت ،ام66ا ب66ا وجود تمام بحث‌ها در مورد عملکرده66ای بازیگوش66انه سیس66تم ،اغلب نادی66ده 6گرفت66ه می‌شود که آمازون Echoیک اسباب‌بازی نیست ،بلکه یک پیشرفت تکنولوژیکی در مسیر دس66تیاران روزان66ه هوش66مند اس66ت .ک66اربران Amazon Echoمی‌توانن66د ب66ا 47 صدور دستورات صوتی در حالی ک6ه روی کاناپ6ه دراز کش66یده‌اند 6،گرم6ا را اف6زایش دهند ،چراغ‌ها را کم کنند و از الکسا بخواهند سریال نتفلیکس 6مش66ابه Narcosک66ه خشونت آن کمتر باش66د ،پی66دا کن66د .در ح66الی ک66ه در مقاب66ل کم66د خ66ود ایس66تاده‌اند6، می‌توانند به سرعت از وضعیت هوا بپرسند و در آشپزخانه،در حالی که تا آرنج خ66ود را در خمیر کیک فرو برده اند ،می‌توانند درخواست اضافه کردن تخم‌مرغ‌ه66ای ت66ازه به لیست خرید کنند .الکسا اخبار را با صدای بلند می‌خواند یا اعالم می‌کن66د ک66ه تیم مورد عالقه آنها یک تاچ‌داون گل زده است .مشتریان آمریکایی می‌توانن66د موج66ودی حساب بانکی خود را به آنها اعالم کنند یا ی66ک پی66تزا از Domino'sس66فارش دهن66د. خ66ط محص66والت آم66ازون البت66ه در سراس66ر جه66ان در دس66ترس اس66ت ،هم66راه ب66ا روال‌های توصیه‌ای شناخته شده 6آن ،ام66ا دی66دن چ66یزی ج66ز ی66ک ماش66ین ف66روش در الکسا کم خواهد بود .تعاریف و حق66ایق فعلی را می‌ت66وان از طری66ق گفتگ66و بازی66ابی کرد .برای این کار سیستم ،اطالعات را از من66ابع مختل66ف آنالین مانن66د ویکی‌پ66دیا ی66ا وب‌سایت‌های خبری جمع‌آوری می‌کند و سعی می‌کند آن را در زمینه مناسب ق66رار دهد. اصطالح فنی برای سیستم‌هایی مانند الکسا ،دس66تیار مج66ازی اس66ت .آنه66ا اغلب ب66ه سادگی به عنوان ربات‌ها ش66ناخته می‌ش66وند .غول‌ه66ای فن66اوری دیجیت66ال در ای66االت ی کنترل‌شده 6گفتاری با متحده و آسیا سال‌هاست که برای تسلط بر دستیاران مجاز ِ یک66دیگر رق66ابت می‌کنن66د .آن‌ه66ا تیم‌ه66ای عظیمی از دانش66مندان داده و متخصص66ان یادگیری ماشین را گردآوری کرده‌اند ،استارت‌آپ‌های هوش مص66نوعی را خری66داری کرده‌اند -مانند خرید شرکت کالیفرنیایی ،Viv Labsمولد ،Vivستاره‌ای در حال ظهور در میان دستیاران مجازی ،توسط سامسونگ -و اتحاده66ای ش66گفت‌انگیزی مانن66د اتح66اد بین مایکروس66افت و آمازون تشکیل داده‌اند ،که در آین66ده ب66ه دس66تیاران دیجیت66ال آنه66ا اج66ازه می‌ده66د در خدمت به کاربران ،همکاری کنند.این شرکت‌ها این تالش را نه از سر عشق خ66الص به پیشرفت تکنولوژیکی ،بلک66ه از ت66رس ب66رای وج66ود تج66اری خ66ود انج66ام می‌دهن66د. 48 ام66روز ب66رای استراتژیس6ت‌های اپ66ل (ب66ا ،)Siriگوگ66ل (ب66ا ،)Google Assistant مایکروسافت (با )Cortanaو سامس66ونگ (ب66ا )Bixbyواض66ح اس66ت ک66ه در آین66ده دسترسی به بسیاری ،حتی بیشترِ خدمات دیجیتال به همان شکلی انجام خواهد شد که در Starship Enterpriseانجام می‌شود :یک انسان می‌پرسد و ی66ک ماش66ین پاسخ می‌دهد .اگر ماشین به بازی پرسش و پاسخ تسلط نداشته باش66د ،انس66ان ب66ه دنبال ارائه دهنده 6دیگری خواهد رفت. و کاربران انتظار پاسخ‌های دقیق‌تر و نزدیک‌تر به مسائل سخت‌تر و پیچیده‌تر 6دارند. "خوب ،گوگل ،می‌خواهم برای س66ه روز اس66کی در م66ارس ب66ه س66وئیس 6س66فر کنم. کدام مناطق اسکی مطمئنا ً هنوز ب66رف دارن66د ،هتل‌ه66ای ارزان نزدی66ک کدامن66د ،چ66ه زم66انی پروازه66ای ارزان قیمت ب66ه زوریخ وج66ود دارد و آی66ا ب66رای رفتن از فرودگ66اه زوریخ به منطقه اسکی نیاز به اجاره ماشین دارم؟" برای چنین سوالی ،یک دستیار مجازی نیازی به قبولی در آزمون تورینگ ندارد ،بلکه باید به ط66ور کارآم66د تحقی66ق و جمع‌آوری حقایق کند و آنها را به عنوان پایه تصمیم‌گیری ارائ66ه ده66د .عالوه ب66ر این، امید موجهی وجود دارد که ما مجب66ور نباش66یم ک66ل لیس66تی از تص66میمات روزان66ه ن66ه چندان پیچیده اما همچنان کسل کننده را خودمان انجام دهیم ،بلکه می‌توانیم آنها را به ماشین‌های هوشمند واگذار کنیم .دستیاران مجازی به سرعت کارتریج‌های چاپگر را سفارش می‌دهند و هرگز مهلت پرداخت صورتحس66اب را نادی66ده نمی‌گیرن66د 6،ام66ا همچنین تشخیص می‌دهن66د ک66ه آی66ا صورتحس66اب خیلی ب6اال اس66ت و بن66ابراین بس66یار بیشتر از مردم از پرداخت خودداری می‌کنند. ی قرار مالقات مانند Amyیا ،Andrewکه توس66ط اس66تارت‌آپ دستیارهای هماهنگ ِ x.aiدر Silicon Valleyایجاد شده‌اند 6،پیش‌بینی می‌کنند که چگونه ممکن اس66ت در آینده ،عوامل هوشمند ،مسئولیت کارهای روزانه کسل کننده را بر عهده بگیرند. گروه هدف اف66رادی هس66تند ک66ه دس66تیار شخص66ی انس66انی ندارن66د .ک66اربران ب66ه این سرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی ،دسترسی ب66ه تقویم‌ه66ا و حس66اب‌های ایمی66ل خود می‌دهند .تنظیم قرار مالقات به شرح زیر است :یک درخواست برای جلسه از 49 طریق ایمیل می‌رسد .کاربر موافقت اولیه خود را از طریق ایمی66ل اعالم می‌کن66د و پاس66خ را ب66ه Amyاز x.aiی66ا Julieاز ش66رکت ه66وش مص66نوعی Julie Desk رونوشت می‌کند .از این نقطه به بعد ،دستیار با هوش مصنوعی ،مسئولیت ارس66ال و دریافت ایمیل‌های مرسوم را بر عه66ده می‌گ66یرد ت66ا زم66انی ک66ه ط66رفین در م66ورد زمان و مکان توافق کنند ،یا مشخص شود چه کسی چه زمانی و با چه شماره‌ای با چه کسی تماس خواهد گرفت .عالوه بر این ،سیستم‌های گسترده‌تر 6ق66ول می‌دهن66د که مسئولیت برنامه‌ریزی کل برنامه روزانه را بر عهده بگیرند 6،اولویت‌بن66دی کنن66د و در صورت نیاز ب66ه ط66ور مس6تقل ق6رار مالقات‌ه6ا را ب6ه تعوی66ق بیندازن6د ،اطالع6ات مرتبط را در جلساتی که برگ66زار می‌ش66ود ب66ه ک66اربر ارائ66ه دهن66د و ک66اربر را از ه66ر چیزی که نادیده گرفته شده است آگاه کنند. بنابراین ،هماهنگی قرار مالقات در حال حاضر به خوبی کار می‌کن66د .تقریب66ا ً زم66انی که دو دستیار مجازی به نمایندگی از مدیران انسانی خود با یکدیگر 6هماهنگ ش66وند، تقریبا ً بی عیب و نقص کار می کند .رایانه‌ها همچنان با رایانه‌های دیگر بهتر کار می کنند .در عین حال ،این درست است که افراد بیشتری به پیشنهادات رایانه‌ها گوش می‌دهند 6،و نه تنها در مسائل نسبتا ً پیش پا افتاده ،مانن66د اینک66ه به66تر اس66ت ترافی66ک بزرگراه را تحمل کرد یا مسیر جایگزین بسیار طوالنی‌تر از جاده‌ه66ای شهرس66تان را طی کرد -یک برنامه پیش‌بینی که Googleبه لطف فراوانی داده‌ه66ای بالدرن66گ از گوشی‌های هوشمند 6با سیستم عامل اندروید ،به ط66ور نس66بتا ً دقی66ق و نس66بتا ً آس66ان می‌تواند آن را محاسبه کند ،بلکه کارهای مهمتری را از کامپیوترها می خواهند. ماشین فروش این تصادفی نیست که آمازون صدها میلی66ون دالر در توس66عه Echoس66رمایه‌گذاری کرده است و این سیستم تا به حال بسیار موفق بوده اس66ت .از زم66ان تأس66یس آن در س66ال ،1996آم66ازون ب66رعکس ش66رکتهای دیگ66ر درک ک66رده اس66ت ،ک66ه چگون66ه 50 نیازهای مشتریان خود را از داده‌ها استنتاج کن66د .از زم66ان مع66رفی سیس66تم ِ توص66یه ی خود در سال ،1998این ش66رکت از اطالع66ات مرب66وط ب66ه مش66تریان خ66ود شخص ِ برای استخراج نتیجه‌گیری‌های دقیق‌تر در مورد محصوالتی که باید در زمان خ66اص و با قیمت معین به یک کاربر خاص ارائه دهد تا احتمال کلیک آنها بر روی «افزودن به سبد خرید» را اف66زایش ده66د،اس66تفاده می کن66د .آم66ازون ،بزرگ66ترین خ66رده ف66روش آنالین در جهان غربی ،اعداد دقیقی را برای نح66وه عملک66رد ماش66ین توص66یه مج66ازی خود ارائه نمی‌دهد .کارشناسان بر این باورند که توصیه‌های خرید سیستم حدود یک س66وم از ک66ل ف66روش آنه66ا را تش66کیل میده66د .چ66نین ن66رخ ب66االیی فق66ط در ص66ورتی امکان‌پذیر است که مشتریان توصیه‌ها را به عنوان مشاوره معقول و نه ب66ه عن66وان تبلیغات آزاردهنده‌ای که ما را از طریق فضای مجازی تعقیب می‌کنند تا محص66والتی را به ما پیشنهاد دهند که به ما عالقه‌ای ندارند یا حتی محصوالتی ک66ه قبال ً خری66داری کرده‌ایم ،درک کنند .از یک طرف ،مزاحمت احمقانه بازاریابی دیجیتال مقدار زیادی کارهای بیه66وده در می66ان مش66تریان ب66ه ج66ا گذاش66ته اس66ت .از س66وی دیگ66ر ،تص66ویر وحش66تناک تبلیغ66ات آنالین ،ش66رکت‌های ن66وآور را ب66رای اف66زودن ه66وش واقعی ب66ه مشاوره خرید مجازی تشویق کرده است. Stitch Fixاز پیشگامان این زمینه است .این استارت‌آپ کالیفرنیایی به مشتریان خود مد را با اشتراک ارائه می‌دهد – ک66ه در اص66طالح ف66نی ب66ه آن خریدس66ازی می گوین6د .این ش66رکت ب6ه ط6ور منظم جعبه‌ه6ایی ح6اوی پنج قلم لب6اس و اکسس6وری ارسال می‌کند و مشتریان می‌توانند هر تع66داد ک66ه می‌خواهن66د نگ66ه دارن66د و بقی66ه را برگردانند .بنابراین این شرکت با تطبیق هر چه دقیق‌تر سلیقه مش66تری درآم66دزایی می کند .از سوی دیگر ،هر بازگشتی برای این ش66رکت هزین66ه دارد .ب66رای اف66زایش نرخ خرید Stitch Fix ،بیش از هشتاد دانشمند داده با حقوق باال را استخدام کرده که از الگوریتم‌های بسیار پیچیده و جدیدترین روش‌های یادگیری ماشین برای بهب66ود پیش‌بینی‌ها برای پاسخ به این سوال استفاده می‌کنند :آیا این مشتری این لب66اس را نگه خواهد داشت؟ 6عالوه بر من66ابع داده واض66ح مانن66د پرسش66نامه‌ها و س66ابقه خری66د مشترک -یعنی داده‌های بازخوردی که کدام لباس را مشتری در گذشته نگه داش66ته 51 یا پس داده است -سیستم همچنین پیش66نهادات خ66ود را از تص66اویر اینس66تاگرام ک66ه مشتری آنها را دوست داشته است محاسبه می‌کند .به این ترتیب ،هوش مص66نوعی گاهی الگوهایی را در تص66اویر تش66خیص می‌ده66د ک66ه می‌ت66وان آنه66ا را ب66ا ترجیح66اتی مرتبط کرد که خود مشتری از آنها آگاه نیست. فروش66گاه‌های زنج66یره‌ای ب66زرگ ای66االت متح66ده 6مانن66د Macy’sو فروش66گاه‌های زنجیره‌ای بزرگ مواد غذایی مانن66د Tescoدر بریتانی66ا ی66ا Carrefourدر فرانس66ه، ب66رعکس ،در تالش هس66تند ت66ا مکانیس66م‌های توص66یه‌ای اثب66ات ش66ده در تج66ارت الکترونیک را با استفاده از برنامه‌های دستیار خرید به دنیای فروش66گاه‌های ف66یزیکی منتقل کنند .این برنامه‌ها به مشتری کمک می‌کنن6د ت6ا اگ6ر ش6امپو در لیس6ت خری6د باشد ،یا اگر مشتری از طریق یک فرمان صوتی در بخش محصوالت آن را پرسیده باشد ،سریع‌ترین مسیر را به قفسه شامپو پیدا کند .به عنوان مثال ،زمانی ک66ه ی66ک مشتری در مقابل قفسه نوشیدنی ایستاده است ،بسیاری از برنامه‌ه66ا ب66دون اینک66ه خواسته شوند نشان می‌دهند که امروز یک نوشیدنی خوب برای فروش وجود دارد. مشکل همه این مشاوران خرید مجازی این است ک66ه آنه66ا توس66ط فروش66نده 6ارائ66ه می‌شوند 6و بنابراین این شک وجود دارد ک66ه من66افع فروش66نده 6را ب66ر من66افع خری66دار اولویت می‌دهند .هوشمندترین برنامه‌ها در میان دستیاران خرید هوشمندانه ب66ر این اساس برنامه‌ریزی شده‌اند 6تا مانند بازرگانان معتبر عم66ل کنن66د ک66ه ب66ه داش66تن ی66ک رابطه بلندمدت با مشتری عالقه‌مند هستند .آنها سعی نخواهند کرد مشتریان را ب66ه سمت تصمیمات خریدی گمراه کنند که احتماال ً بعدا ً مشتریان را ناراحت می‌کند. در حال حاضر ،ترجیح داده می‌شود که دستیاران خرید مجازی بیشتری وجود داشته باش66د ک66ه توص66یه‌های ف66روش را ارائ66ه دهن66د .این رویک66ردی اس66ت ک66ه برنامه‌ه66ای مقایسه قیمت اتخاذ کرده‌ان66د ک66ه ب66ه ط66ور خودک66ار مص66رف‌کنندگان را ب66ه ف66روش محصوالت جستجو شده‌ای که مدتی پیش خرید نکرده‌اند 6ارجاع می‌دهند .هن66وز هیچ رباتی وجود ندارد ک66ه بتوان66د رفت66ار مص66رف‌کننده ی66ک ک66اربر را در تم66ام دس66ته‌های محصول به طور سیستماتیک مش66اهده کن66د وب66ه ت66دریج درک به66تری از ترجیح66ات و 52 تمایل کاربر به پرداختن از تصمیمات خرید خود داشته باشد ،بداند ک66ه کاغ66ذ ت66والت در یک هفته تمام می‌شود و همچنین درک کند که کدام خریدهای روتین را می‌توان66د به طور خودکار ،آنالین شروع کند و در ک66دام م66وارد الگوه66ای تص66میم‌گیری از پیش آماده شده برای مشتری انس66انی م66ورد نی66از اس66ت -و ح66تی می‌توان66د قیمت را ب66ا فروشنده مذاکره کند .برای کسانی که نگران حریم خصوصی داده‌ها هستند 6،چ66نین عام6ل مج6ازی ،آخ6رین مرحل6ه در مس6یر مص6رف‌کننده ش6فاف خواه6د ب6ود ک6ه در معرض بسیاری از اشکال دستکاری قرار دارد .ب66رای ه66ر کس66ی ک66ه دوس66ت ن66دارد وقت خود را برای خرید تلف کند ،چنین سیستمی ی66ک ک66ار راحت خواه66د ب66ود .اگ66ر چ66نین مش66اور ه66وش مص66نوعی واقع66ا ً نماین66ده مش66تری و بی ط66رف نس66بت ب66ه فروشندگان باشد ،به اندازه ما انسان‌ها اغلب فریب ترفندهای بازاریابی احمقانه را نخواهد خورد. وکیل ربات ِ در زمینه مشاوره حقوقی با هوش مصنوعی ،دامنه پیشنهادات به س66رعت در ح66ال رشد است .آنچه احتماال ً موفق‌ترین دس66تیار حق66وقی مج66ازی در جه66ان اس66ت ،ن66ام ِ نامربوط 6اما گویای DoNotPayاست .این ربات مش66اوره حق66وقی توس66ط جاش66وا براودر( ،)Joshua Browderدانشجوی ن66وزده س66اله اس66تنفورد برن66امه‌ریزی ش66ده اس66ت و در ح66ال حاض66ر ب66ه ک66اربران آمریک66ایی و بریتانی66ایی خ66ود در اع66تراض ب66ه جریمه‌های پارکینگی که احساس می‌کنند به اشتباه صادر شده‌اند ،کمک می‌کن66د .در یک گفتگو ،چت‌بات در مورد تمام اطالعات مرتب66ط می‌پرس66د و پس از چن66د دقیق66ه یک اعتراض استدالل شده 6،محلی اقتباس ش66ده و از نظ66ر ق66انونی محکم را نش66ان می دهد. کاربر سپس 6فقط بای66د آن را چ66اپ کن66د ،امض66ا کن66د و ارس66ال کن66د .در دو س66ال ،از 2015تا ،2017این وکی66ل رب66ات ح66دود 375000اخط66ار جریم66ه را برگردان66د .در 53 حال حاضر ،براودر در ح66ال گس66ترش زمینه‌ه66ای تخص66ص رب66ات حق66وقی از ق66انون ترافیک به بسیاری از زمینه‌های حقوقی دیگ6ر اس6ت ،مانن6د ادع6ا علی6ه ش6رکت‌های هواپیمایی ،درخواست مرخصی زایمان ،مسائل اجاره ملک و کمک ب66ه اع66تراض ب66ه درخواس66ت‌های رد ش66ده 6پناهن66دگی در ای66االت متح66ده و کان66ادا .از م66ارس ،2018 DoNotPayحتی شرکت‌های هواپیمایی را مجبور کرده اس66ت ک66ه ب66رای بلیط‌ه66ای گران قیمت پول بازپرداخت کنند ،حق66وق رزرو مج66دد مس66افران را بازگردانن66د و از قوانین انطباق شرکت‌های هواپیم66ایی ب66رای اف66زایش قیمت ،اس66تفاده کنن66د .رب66ات حقوقی همچنین در مورد س66اختار هزین66ه خ66ود ص66ادق اس66ت :این س66رویس رایگ66ان است زیرا IBMبه براودر اجازه می‌دهد تا از پلتفرم هوش مصنوعی واتسون خ66ود به صورت رایگان استفاده کند و نیز دالیل دیگری نیز وجود دارد. DoNotPayتنها یک نمونه از هزاران ربات و برن66امه‌ای اس66ت ک66ه در ک66ار حق66وقی مشغول هس6تند .دو مح6رک اص6لی پش6ت رون6ق فن6اوری حق6وقی وج6ود دارد .اوالً، تخصص حقوقی گران است ،بن66ابراین می‌ت66وان ب66ا خودک66ار ک66ردن وظ66ایف حق66وقی معمول یا کمک به کاربران برای دور زدن متخصصان ،پول زیادی ب66ه دس66ت آورد .و دوم ،قضایی به ویژه برای اتوماسیون ب66ا ه66وش مص66نوعی مناس66ب اس66ت زی66را ب66ر قوانین دقیقا ً فرموله شده (قوانین و مقررات) با استفاده از زبان بس66یار رس66می و کتابخانه ب6زرگی از مس6ائل حق6وقی ک6ه در خالص6ه‌ها و نظ6رات پرون6ده ،نظ6رات و قراردادها مستند شده 6است ،ساخته شده 6است ،که ماشین‌هایی با قابلیت تشخیص الگو می‌توانند برای مقایس66ه از آنه66ا اس66تفاده کنن66د .در ح66ال حاض66ر ،اک66ثر فن66اوری حق66وقی هوش66مند توس66ط متخصص66ان اس66تفاده می‌ش66ود -یع66نی توس66ط وکال و مش66اوران حق66وقی ش66رکت‌ها ،ک66ه از آن ب66رای بررس66ی قرارداده66ا ب66رای تله‌ه66ای حق66وقی ،بررس66ی ک66وهی از اس66ناد در انج66ام اق66دامات الزم و محاس66به احتم66االت موفقیت هنگام انتخاب دادگاهی برای طرح شکایت استفاده می‌کنند. اما هرچه قابلیت‌های ربات‌های حقوقی گسترده‌تر شود و رابط کاربری آنها ساده‌تر شود ،مردم عادی بیشتر از آنها مستقیما ً استفاده خواهند کرد Browder .در س66ال 54 ، DoNotPay 6، 2017فناوری چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی خود را منب66ع ب66از کرد .اکنون هر متخصص حق66وقی ،ح66تی کس66انی ک66ه دانش ف66نی ندارن66د ،می‌توانن66د برنامه‌ه66ا را بس66ازند .ه66دف DoNotPayاین اس66ت ک66ه در بیش از ه66زار زمین66ه حق66وقی ،از ق66انون طالق گرفت66ه ت66ا ورشکس66تگی خصوص66ی ،ب66ه س66رعت و ب66دون پیچیدگی کمک کند .این دقیقا ً نقطه قوت هر وکیل انسانی نیست .یک ربات حقوقی رایگان همچنین عالقه‌ای به تدوین قراردادی ندارد که پیچیده باشد تا س66اعات قاب66ل فاکتور شدن خود را افزایش ده66د .این ن66یز درس66ت اس66ت ک66ه ممکن اس66ت م66دتی طول بکشد تا هوش مصنوعی به ان66دازه به66ترین و گران‌ت66رین وکی66ل در ی66ک زمین66ه خاص هوشمند شود .اما در موارد استاندارد ،هوش مصنوعی می‌تواند گاهی اوقات و گاهی به طور بسیار زیاد ،از وکیل متوسط انسانی بهتر عمل کند. در یک مسابقه انسان در مقابل ماشین که توسط پلتفرم حقوقی-ه66وش مص66نوعی LawGeexدر فوریه 2018برگزار شد ،یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دی66ده برای ارزیابی قراردادها ،مسائل حقوقی را در توافقنامه‌های عدم افشای اطالع66ات بسیار دقیق‌تر از بیست وکیل انسانی با تجرب66ه شناس66ایی ک66رد 94 :درص66د دقت در مقابل 85درصد .هوش مصنوعی این کار را سریع‌تر نیز انجام داد -بیست و شش ثانیه در مقابل میانگین نود و دو دقیقه‌ای که یک وکیل انسانی طول می‌کشید. و بنابراین مکانیسم‌های مقیاس دیجیتال شروع به اثرگذاری می‌کنند .پس از توسعه برنامه‌ه6ای ه66وش مص66نوعی و ش66روع ی66ادگیری م66داوم از طری66ق اث66رات ب6ازخورد، می‌توان آنها را برای بسیاری از مردم به طور ارزان در دسترس قرار داد -ح66داقل اگر ارائه دهندگان بخواهند این کار را انج66ام دهن66د .ب66ا دموکراس66ی ش66دن تخص66ص، ق66درت مص66رف‌کنندگان اف66زایش می‌یاب66د و س66طح ص66الحیت متخص66ص متوس66ط را افزایش می‌دهد .این همچنین یک سناریوی واقع‌بینانه برای توسعه ه6وش مص6نوعی در زمینه‌ای اس6ت ک6ه ی6ادگیری ماش6ین در س6ال‌های اخ6یر بیش6ترین امی6د را ب6رای ناظران ایجاد کرده است و آن چیزی جز پزشکی نمی باشد. مشکل من چیست ،دکتر واتسون؟ 55 آی66ا ماش66ین‌ها می‌توانن66د بیماری‌ه66ای انس66انی را به66تر از انس66ان‌ها تش66خیص دهن66د؟ بسیاری از آزمایش‌ها و مطالعات نشان می‌دهند ،به خصوص در م66ورد بیماری‌ه66ای ژنتیکی و همچنین در زمینه‌های آنکولوژی و کاردیولوژی که اینطور است .ب66ه لط66ف فرآیندهای یادگیری عمیق با اسکن‌های ،CTبه عنوان مثال ،رش66د توم66ور در ب66رخی از انواع سرطان‌های سینه را می‌ت66وان بس66یار دقیق‌ت66ر پیش‌بی66نی ک66رد و تص66میمات درمانی بسیار بهتری گرفت .اما این تنها اولین قدم در مسیر پیش66رفت پزش66کی ب66ا ه66وش مص66نوعی اس66ت .ب66ا اس66تفاده از تش66خیص الگ66و روی نمونه‌ه66ای س66لولی، الگوریتم‌ه66ا قبال ً ویژگی‌ه66ایی را شناس66ایی کرده‌ان66د ک66ه توموره66ای خ66وش‌خیم را از تومورهای ب66دخیم متم66ایز می‌کنن66د ک66ه قبال ً ب66رای جامع66ه پزش66کی ناش66ناخته بودن66د. ش66بکه‌های عص66بی مص66نوعی ن66ه تنه66ا در ح66ال تش66خیص هس66تند ،بلک66ه تحقیق66ات پیشرفته‌ای را نیز انجام می‌دهند. امی66دهای زی66ادی ب66ه توزی66ع انب66وهی از سنس66ورهای ارزان قیمت س66اخته ش66ده در محصوالت استاندارد وجود دارد که داده‌ها را در مقی66اس گس66ترده 6ارائ66ه می‌دهن66د و بن66ابراین پای66ه و اس66اس نوآوری‌ه66ای بهداش66تی ه66وش مص66نوعی را ایج66اد می‌کنن66د. ساعت‌های هوشمند 6می‌توانند ضربان قلب یک انسان را در طول شبانه روز تجزی66ه و تحلیل کنند و در صورت پیش‌بینی یک الگوی انحرافی یک حمله قلبی در ی66ک ف66رد از یک گروه خطر خاص ،زنگ خطر را ب66ه ص66دا درآورن66د .هنگ66امی ک66ه علت آریتمی ژنتیکی است ،ممکن است فقط به دلیل انجام یادگیری ماشین در یک فرآیند تجزیه و تحلیل ژن که در آن مق66دار غیرقاب66ل تص66وری از داده‌ه66ای ژن66تیکی ب66ه ی66ک ANN تغذیه شده 6است ،تخصیص یک فرد به آن گروه خطر ممکن باشد. بر اساس تصاویر MRIاز مغز نوزادان شش ماهه ،هوش مصنوعی اکنون می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا آنها در کودکی یا نوجوانی مبتال به اوتیسم خواهند شد یا خیر -و این یک مزیت قابل توجه است ،زی66را ه66ر چ66ه درم66ان زودت66ر ش66روع ش66ود ،اث66رات اوتیسم محدودتر است .هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور آینده‌نگر نه تنه66ا ب66ه ی66افتن 56 بهترین درمان موجود برای ی66ک ن66وزاد کم66ک کن66د ،بلک66ه دارویی ب66ا اثربخش66ی بهین66ه متناسب با ژنوم فردی کودک را نیز توسعه دهد. محققان و استارت‌آپ‌ها همچنین به طور فوری روی رویکرده6ای داده‌ه6ای ب6زرگ و یادگیری ماشینی کار می‌کنند که شیوع و سیر یک اپی66دمی مانن66د دان66گ را پیش‌بی66نی می‌کنند تا خدمات بهداشت 6عمومی بتوانند به موقع اق66دامات مق66ابله‌ای را مع66رفی کنند و در بهترین حالت اپیدمی را به مکان شیوع فوری محدود کنند. خالصه اینکه امید این اس66ت ک66ه عوام66ل ه66وش مص66نوعی در پایگاه‌ه66ای داده ژنی، پرونده‌های بیمار ،مطالعات علمی و آمار اپیدمی جستجو کنند ت66ا م66راقبت از بیم66ار، تحقیق ،تشخیص و درمان را به سطح جدیدی برسانند .طبیعتاً ،خوب اس66ت ک66ه این موفقیت برای هرچه بیشتر آسیب‌شناسی‌ها و هرچه زودتر امکان‌پذیر باش66د .ب66ا این حال ،هم66انطور ک66ه در م66ورد هم66ه اعالمیه‌ه66ای پیش66رفت‌های پزش66کی وج66ود دارد، احتیاط ضروری است .محققان و بنیانگذاران شرکت‌ها در زمینه‌های پزش66کی اغلب به دالیل بازاریابی ،تمایل به اغراق دارن66د .ام66ا ی66ک دلی66ل مهم‌ت66ر ب66رای احتی66اط این است ک6ه تقریب6ا ً هیچ ح6وزه دیگ6ر ک6اری ب6ه ان6دازه بهداش6ت 6و پزش66کی ب6ه ش6دت مقررات ندارد -از صالحیت‌های مورد نیاز برای پرسنل پزشکی و کارکنان پشتیبانی آنها گرفته تا تأیید داروها و دستگاه‌های پزشکی ،تا مق66ررات ح66ریم خصوص66ی و ب66ه ویژه سختگیرانه برای بیماران .دالی66ل بس66یار خ66وبی ب66رای این ک66ار وج66ود دارد .ام66ا هزین66ه آن این اس66ت ک66ه ب66رای ن66وآوری ،از آزمایش66گاه تحقیق66اتی ت66ا ک66اربرد در بیمارستان‌ها و مطب‌های پزشکان ،مسیر طوالنی و پر از سنگ است. مهم‌ترین ماده خام برای نوآوری‌های هوش مص66نوعی در بخش بهداش66ت 6،داده‌ه66ای بیمار است که در انبارهای داده مهر و موم ش66ده ق66انونی در بس66یاری از قالب‌ه66ای مختل66ف ذخ66یره می‌ش66وند .ب66رای اینک66ه این داده‌ه66ا از نظ66ر ق66انونی و ف66نی ب66رای برنامه‌های هوشمند 6مصنوعی قابل استفاده شوند ،معموال ً باید با زحمت زیاد ب66دون نام شوند و سپس تمیز و همگن شوند. 57 هنگامی که نوآوری‌ها راه خ6ود را ب6ه ش6یوه‌های پزش66کی پی6دا می‌کنن6د 6،ی66ک س66وال اساسی دیگر مطرح می‌شود :آیا بیش66تر ب66ه قض66اوت ی66ک ش66بکه عص66بی مص66نوعی مبتنی بر داده‌ها بر یک پزشک باتجربه که ممکن است از کودکی ما را درمان ک66رده باشد اعتماد کنیم؟ شاید یک دانشجوی علوم کامپیوتر 6با بل66ه ق66اطع پاس66خ ده66د .این دانشجو به آمار اعتقاد دارد .برخی از بیماران با انتق66ال ق66درت تص66میم‌گیری از ی66ک انسان به یک ماشین مشکل خواهند داشت. در سناریوهای آین66ده محقق66ان رون66د ،پزش66کان تشخیص66ی همیش66ه در ص66در لیس66ت کارگران دانش ماهر قرار دارن66د ک66ه مش66اغل آنه66ا ب66ا اتوماس66یون از طری66ق ه66وش مصنوعی تهدید می‌شود .شاید اشتیاق ما برای همدلی انسانی ،جایگزینی آنها را ب66ه تأخیر بیندازد .اما برای وکال یا حسابرسان ،حسابداران ،مشاوران م66الی ،نماین66دگان بیمه ،مقامات اداری ،کارمندان پرونده ،فروشندگان و -در یک ط66نز دیگ66ر در ت66اریخ فناوری -متخصصانی ک66ه سیس66تم‌های ه66وش مص66نوعی را ایج66اد می‌کنن66د ،اینط66ور نخواهد بود. همانطور که در فص66ل ی66ک اش6اره ش6د ،محقق6انی ک6ه آم6ار و رون66دهای اش6تغال را مطالع66ه می‌کنن66د 6،ب66رای پیش‌بینی‌ه66ای اتوماس66یون و اث66رات منفی ناش66ی از آن ب66ر اشتغال ،روی یک الیه بسیار نازک داده‌ها راه می روند .با بی طرفی در نظر گرفت66ه شده ،سیستم‌های هوش مصنوعی باید برخی موانع بلن66د را ب66رای اعتم6اد م66ردم ب66ه قضاوت‌ها و تصمیمات خود پاک کنند .در بسیاری از موارد برای اکثر غیرمتخصصان به سختی امکان پذیر خواهد بود که ح66تی از مش66اوره هوش66مند مص66نوعی اس66تفاده کنن6د ی6ا ب6دون کم6ک متخص6ص آن را ب6ه ش6یوه معق6ولی تط6بیق دهن6د .زم6انی ک6ه باارزش‌ترین دارایی ما -سالمتی ما -در خطر است ،به س66ختی می‌خ66واهیم از این سازگاری چشم‌پوشی کنیم .اما ما نیاز داریم که پزشکان بدانند که چگونه از بهترین سیستم‌های هوش مصنوعی برای تجویز درمان‌ها بر اساس شواهد و نه ب66ر اس66اس احساس شکم ،همانطور که در گذشته اغلب اتفاق می‌افتاد ،استفاده کنند. 58 در ،Stitch Fixمردم همچنان تصمیم نهایی را در مورد اینکه چه چیزهایی در ه66ر جعبه قرار گیرد ،می‌گیرند .هزاران استایلیست (انسانی) این شرکت ه66ر ک66دام ی66ک یادداشت 6شخصی را در بسته‌های مشتریان خود قرار می‌دهن66د و ب66رای پاس66خگویی ب666ه س666واالت در دس666ترس هس666تند .ح666تی این پیش666گام آنالین مش666اوره ف666روش الگوریتمی ،متقاع66د ش66ده 6اس66ت ک66ه در نه66ایت ،م66ردم کااله66ا را به66تر از ماش66ین‌ها می‌فروشند زیرا روابط انسانی با مشتری ایجاد می‌کنند. ممکن است جهان بدون وکال لزوما ً جای بدتری نباشد .ارزش افزوده ب66رای اقتص66اد و جامعه با مقررات پیچیده‌تر و سخت‌تر چیست ک66ه توس66ط اف66راد بیش66تری تفس66یر می‌شود؟" 6صنعت حقوقی بیش از یک صنعت دویست میلیارد دالری است ،ام66ا من از رایگان شدن ق66انون هیج66ان زده هس66تم ".جاش66وا ب66راودر از DoNotPayاین را می‌گوی66د .س66پس او اض66افه می‌کن66د" :ب66رخی از بزرگ66ترین ش66رکت‌های حق66وقی نمی‌توانند خوشحال باشند!" 6ما به عنوان مش66تریان این را می خ66واهیم ک66ه وکال در آینده خدمات خود را ارزان‌تر و با کیفیت باالتر ارائه دهن66د و این ک6ار ب66ا اس66تفاده از ابزارهای حقوقی هوش مصنوعی مانن66د ،ROSSک66ه ب66ه وکال در چ66نین ش66رکت‌های حق6وقی ب6زرگ ای6االت متح6ده مانن6د BakerHostetlerکم6ک می‌کن6د ،انج6ام می شود. در تقریبا ً همه مشاغل مبتنی ب6ر دانش ک6ه در آن تص6میمات اتوماس6یون می‌ش6وند، مسئله بیکاری انبوه برای کارگران دانش نیز می‌تواند دوباره فرموله ش66ود :چگون66ه فروشندگان ،وکال و پزش66کان اطمین66ان حاص66ل کنن66د ک66ه می‌توانن66د ب66ا کم66ک ه66وش مصنوعی به افراد بیشتری کمک کنند و مشاوره حرفه‌ای بهتری ارائ66ه دهن66د؟ اص66ل راهنما در اینجا تصمیم‌گیری تقویت شده به جای اتوماسیون خالص اس66ت .ویرجینی66ا رومت66تی ،م66دیرعامل ،IBMاین دی66دگاه را دارد" :ب66رخی از م66ردم این را ه66وش مصنوعی می‌نامند ،اما واقعیت این اس66ت ک66ه این فن66اوری م66ا را ارتق66ا خواه66د داد. بنابراین به جای هوش مصنوعی ،فکر می‌کنم هوش خود را اف66زایش خ66واهیم داد". اگر رومتتی به وضوح چیزها را می‌بیند ،برای کارگران دانش ،این بدان معناست که 59 ه66وش مص66نوعی در س666ال‌های آین666ده ج66ایگزین آنه66ا نخواه66د ش66د .در ع666وض، فروشندگان ،وکال و پزشکان با دانش فناوری ،جایگزین همک66ارانی خواهن66د ش66د ک66ه نمی‌دانند چگونه از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم‌گیری خود استفاده کنند. "یعنی ،ربات بودن عالی است ،اما ما احساسات نداریم ،و گاهی این باعث می‌شود بسیار ناراحت شوم". — ،Benderربات در Futurama 60 فصل 5 ربات‌ها به عنوان همکاران :ماشین‌های هوشمند ،کوبات‌ها و این%%ترنت اشیاء هوشمند ربات‌ها در یک ماموریت نجات 61 11مارس :2011ساعت سه و ربع بع66د از ظه66ر اس66ت ک66ه زمین‌ل66رزه 9ریش66تری فوکوش66یما را می‌لرزان66د .در نیروگ66اه هس66ته‌ای دایچی ،منب66ع تغذی66ه خ66ارجی قط66ع می‌شود 6،ام6ا ژنراتوره6ای اض6طراری وارد عم6ل می‌ش6وند 6و س6ه راکت6ور عملی6اتی نیروگاه به طور خودکار خاموش می‌شوند .پرسنل امنیتی فنی ،گزارش می‌دهند که باتری‌های پش66تیبان اض66طراری طب66ق برنام66ه روش66ن می‌ش66وند و خنک‌کنن66ده 6ک66افی همچنان به میله‌های س66وخت می‌رس66د .ح66دود ی66ک س66اعت پس از زلزل66ه ،س66ونامی سی‌فوتی داخل بلوک‌های راکتور را پر می‌کند و موج دوم دنبال آن می‌آید .آب دری66ا ،ژنراتوره66ای پش66تیبان ،باتری‌ه66ا و پمپ‌ه66ای آب را از ک66ار می‌ان66دازد و خنک‌کنن66ده استخرِ راکتور شروع به بخار ش66دن می‌کن66د .در ادام66ه ،میله‌ه66ای س66وخت ت66ا دم66ای خطرناک گرم می‌شوند .گ66از هی66دروژن بس66یار انفج66اری در واح66دهای مه66ار راکت66ور تشکیل می‌شود .پرسنل امنیتی تالش می‌کنند تا دریچه‌ها را ب66از کنن66د ت66ا گ66از خ66ارج شود ،اما دریچه‌ها با کنترل از راه دور غیرقاب66ل اس66تفاده هس66تند و س66طح تشعش66ع داخل ساختمان راکتور آنقدر باال است که کارگران نمی‌توانند برای باز کردن دستی دریچه‌ها به آنها نزدیک شوند .حدود بیست و چهار ساعت پس از زلزل66ه اولی66ه ،گ66از هیدروژن در یکی از شش راکتور نیروگاه منفج66ر می‌ش66ود و دو روز بع66د انفج66ار در راکتور دوم و روز بعد انفج66ار دیگ66ری در راکت66ور س66وم رخ می‌ده66د .ذوب میله‌ه66ای سوخت در این بلوک‌های راکتور ،دیگر قابل توقف نیست. مشخص نیست که چند نفر بر اثر بدترین حادثه هسته‌ای پس از چرنوبیل جان خ66ود را از دست داده‌اند 6یا به شدت بیمار شده‌اند .بیش از ص66د ه66زار نف66ر ف66رار کردن66د. انتظار می‌رود کار پاکسازی سی تا چهل سال ط66ول بکش66د و بیش از 200میلی66ارد دالر هزینه داشته باشد .اگر مهندسان نیروگاه می‌توانستند ربات‌ها را ب66ه بلوک‌ه66ای راکتور بیش از ح6د گ6رم و آل66وده بفرس66تند چ6ه اتف6اقی می‌افت6اد؟ آی6ا می‌توانس6تند دریچه‌ها را باز کنند و اجازه دهند گاز هیدروژن خارج شود؟ آیا ربات‌ها می‌توانس66تند اقدامات اضطراری بیشتری برای خ66اموش ک66ردن ایمن راکتوره66ا انج66ام دهن66د؟ آی66ا می‌توان از بدترین سناریو جلوگیری کرد و عواقب زلزله و سونامی را بس66یار کم66تر کرد؟ ن66ه تنه66ا س66ردبیران روزنامه‌ه66ای ژاپ66نی این س66واالت را مط66رح کردن66د ،بلک66ه 62 بنیانگذاران چالش رباتیک DARPAدر مرکز تحقیق66ات وزارت دف66اع ای66االت متح66ده6 نیز این سواالت را مطرح کردند. با توجه به این تشخیص ک66ه ربات‌ه66ا احتم66اال ً وض66عیت نیروگ66اه فوکوش66یما دایچی را بسیار کم66تر خطرن66اک می‌کردن66د 6،ه66دف این مس66ابقه پیگ66یری چ66الش ب66زرگ ب66رای رانندگی خودکار ،تقویت قدرتمند توسعه رباتیک برای اس66تفاده در کن66ترل بالی66ا ب66ود. تیم‌ها وظیفه داشتند ربات‌هایی بسازند که بتوانند در یک محیط ساخته دست بش66ر، در حال تجربه یک وضعیت اضطراری شبیه‌سازی شده ،با پله‌هایی ب66رای ب66اال رفتن، آوارهایی برای باال رفتن از آنها و درهایی ب66رای ب66از ک66ردن ،ح66رکت کنن66د .آنه66ا بای66د زباله‌ها را از سر راه خود کنار می زدن66د ،کابل‌ه66ا را ج66دا می‌کردن66د و از ابزاره66ایی مانند مته‌ها اس66تفاده می‌کردن66د و البت66ه بای66د بتوانن66د دریچه‌ه66ا را ب66از و بس66ته کنن66د. DARPAهمچنین از ربات‌ه6ا خواس66ت ت6ا بتوانن6د 6س66وار ماش6ین ش66وند و ب66ه مح66ل فاجعه بروند. یک سال پس از فوکوشیما ،اولین آزمایش‌ها آغ66از ش66د .س66رانجام ،در ژوئن ،2015 بیست و سه تیم از شش کشور برای فینال بزرگ در یک میدان نمایش66گاه و مرک66ز رویداد در لس آنجلس گرد هم آمدند .ربات‌های انسان‌نمای خط شروع بای66د در ی66ک مسیر پر از مانع حرکت می‌کردند که آنها را شایسته یا غیر شایسته برای موقعی66تی مشابه فوکوشیما ثابت می‌کرد .دو میلیون دالر جایزه نقدی برای تیم برنده در نظ66ر گرفته شده 6بود .هزاران بیننده با شور و شوق ،اولین پاس66خ دهن66دگان فل66زی -ک66ه اکثر آنها بیش از سیصد 6پوند وزن داشتند - 6را تشویق کردند ،گویی آنه66ا ده‌گانه‌ه66ای المپیک بودند که در پادشاه تمام رویدادهای میدانی شرکت می‌کردن66د .ب66ا این ح66ال، این ربات‌ها در مأموریت‌های نجات بشردوس66تانه ب66ه س66رعت ،اس66تقامت ،ق66درت و مهارت ورزشکاران نخبه انسانی ،دست نیافتند. نتایج مسابقه نسبتا ً پیچیده 6بود .بالفاصله پس از رویداد نهایی ،مجموعه وی66دیویی از سه مسابقه برگزار شده 6در طول دو سال در توییتر ،فیسبوک و یوتیوب منتشر شد که ربات‌های غول‌پیکر را نشان می‌داد که در مقاب66ل ی66ک دس66تگیره درج66ا می‌زدن66د، 63 روی چند پله می‌لغزیدند یا به سادگی بدون دلیل قابل تشخیص در حالی ک66ه در ی66ک خط مستقیم در حال راه رفتن بودند ،سرنگون می‌شدند .یک ربات حتی ب66ه معن66ای واقعی کلمه سر خود را از دست داد .برخی از ناظران اظه66ار نظ66ر کردن66د ک66ه ی66ک کودک پیش‌دبستانی احتماال ً می‌توانست در کمتر از ده دقیقه مسیر موانع را به ج66ز رانندگی ماشین ،به طور کامل طی کند .اما باید توج66ه داش66ت :چن66دین رب66ات تم66ام وظایف را تکمیل کردند .سریع‌ترین آنها DRC-Hubo ،از ک66ره جن66وبی ،ب66ه چه66ل و چهار و نیم دقیقه زمان نیاز داشت تا به پایان برسد ،و ب66ه س66ختی این تص66ور ب66اقی می‌ماند که او می‌توانست به توقف فروپاشی در فوکوش66یما کم66ک کن66د.ام66ا DRC- Huboو ربات‌های همکارش سرنخ‌های حیاتی برای مسیری که توسعه فن66اوری ب66ه سمت آن هدف ممکن است طی کن66د ،ارائ66ه کردن66د .تش66ویق پرش66ور در س66الن در مقایسه ب66ا تمس66خر در این66ترنت ،بازت66اب ج66البی از رابط66ه متناقض66ی اس66ت ک66ه م66ا انسان‌ها در حال حاضر با ربات‌ها داریم. سیستم‌های فیزیکی سایبری نحوه تصور ما از ربات‌ها توسط نویسندگان و کارگردانان فیلم شکل گرفت66ه اس66ت. تصاویر در ذهن ما توس66ط فیلم Metropolisاث66ر ک66ارگردان فری66تز الن66گ در س66ال 1927و دنیای فانتزی با دقت فکر شده ایزاک آسیموف نش66ات می گ66یرد .ربات‌ه66ا وظ66ایف خ66ود را ب66ا چه66ره نوزادان66ه و ش66یک Wall-Eانج66ام می‌دهن66د و ش66دیدترین تهدیدها مانند ترمیناتور را ارائه می‌دهند یا حتی فانتزی‌ه66ای عاش66قانه و ش66هوانی را به عنوان آوای جذاب در Ex Machinaارائه می‌دهند .این انتظ66ارات بلندپروازان66ه فرهنگ پاپ با دیوار واقعیت فنی برخ66ورد می‌کنن66د ،زم66انی ک66ه می‌بی66نیم چگون66ه ی ِ انسان‌های پالستیکی به اندازه کودک نوپا ب66ه آرامی ،دس66ت و پ66ا چلف66تی و احمقان66ه توپ را به سمت یکدیگر 6در مسابقات جهانی رب66ات-فوتب66ال ه66ل می‌دهن66د ،و ب66ا این حال هر س66ال برگزارکنن66دگان روی66داد ادع66ا می‌کنن66د ک66ه ح66داکثر ت66ا س66ال ، 2050 قهرمانان جهان حاکم هیچ شانسی در برابر یک تیم ربات نخواهند 6داشت. 64 در حال حاض66ر ،پیش66رفت در زمینه‌ه66ای ک66اربردی کم66تر از نیروگاه‌ه66ای هس66ته‌ای و استادیوم‌های فوتبال در حال انجام است .این مکان‌ه6ا ش66امل تأسیس66ات ص66نعتی و انبارها ،قطارها (جایگزینی رانندگان لوکوموتیو) و البی‌های هتل (کم66ک ب66ه ثبت ن66ام مهمانان) می‌شود .ربات‌ها در حال تص66احب ک66ار تم66یز ک66ردن نماه66ای شیش66ه ای و فرش ها ،چیدن میوه ها در باغ ه66ا و چمن زنی هس66تند .محص66والت پیش66رفته اغلب شبیه ربات‌هایی که تصور می‌کنیم نیستند و توسعه‌دهندگان آنه66ا اغلب ح66تی آنه66ا را رب66ات نمی‌نامن66د ،بلک66ه سیس66تم‌های ف66یزیکی س66ایبری می‌نامن66د .این اص66طالح ب66ه ماش66ین‌هایی در دنی66ای ف66یزیکی اش66اره دارد ک66ه توس66ط جریان‌ه66ای داده و ه66وش دیجیتال هدایت می‌شوند .خودروی خودران برجسته‌ترین مث66ال اس66ت ،ام66ا پهپاده66ا، ماش66ین‌های شیردوش66ی و برداش66ت هوش66مند 6،لیفتراک‌ه66ای خودک66ار و خانه‌ه66ای هوشمند نیز بخشی از فرآیند سریع اتحاد اتم‌ها و بیت‌ها هستند. هر ساله ،چالش انتخاب آمازون توجه رسانه‌های بزرگ را به خ66ود جلب می‌کن66د .در این مسابقه ،ربات‌ها بای6د بس6یاری از اش6یاء مختل6ف را از بیس6کوییتهای ش6کالتی و برس‌های اسکراب گرفته تا ی66ک کت66اب خ66اص ،تش66خیص دهن66د ،در دس66ت بگیرن66د و بدون آسیب در یک جعبه قرار دهند .تماشای این رویداد جالب است ،اما ح66داقل در حال حاضر ،ماشین‌ها شانس66ی در براب66ر دس6ت‌های تمرین‌ک66رده انس66ان ندارن66د .در حال حاضر ،ناوگان ربات انبار Kivaسال‌هاست که محصوالت را از اینجا به آنجا در مراکز لجستیکی آمازون به طور قاب6ل اعتم6ادی جابج6ا می‌کنن6د Kiva .ب6ازو و س6ر ندارد .این یک واگن نارنجی ،کمی بزرگتر از یک جاروبرقی و با توانایی بلن66د ک66ردن وسایل است .این ربات ،کارتن‌ه6ای پ66ر از ک66االی س66فارش داده ش66ده ب66ه وزن س66ه هزار پوند را به ایستگاه‌های بسته‌بندی حمل می‌کند ،جایی که انسان‌ها آنها را ب66رای ارسال به مشتریان آماده می‌کنند .بنابراین کارکن66ان انب66ار دیگ66ر نی66ازی ب66ه ت66ردد در راهروها ندارن66د -در ع66وض ،اقالم ه66ر س66فارش س66وار ب66ر ربات‌ه66ای حم66ل و نق66ل مسطح به دست آنها می رسد .یک کامپیوتر مرکزی به طور مداوم مسیرهای بهین66ه را برای هر دسته بر اساس سفارشات ورودی محاسبه می‌کن66د و کیواه66ا را ه66دایت می‌کند .آمازون ادعا می‌کند که یک کارمند می‌توان66د ب66ه این روش دو ت66ا س66ه براب66ر 65 بسته بیشتر در ساعت آماده کند .این مزایا برای آمازون بسیار قانع‌کننده بود که در سال ،Kiva Systems 6 ،2012توسعه‌دهنده ربات ،را به قیمت 775میلی66ون دالر خریداری کرد. در معادن زغال سنگ استرالیا و شیلی در مجتمع معدنی بریتانیا-استرالیا ،ریوتینت66و، کامیون‌های کمپرسی خودران س66ازنده ژاپ66نی کوماتس66و و ک66اترپیالر آمریک66ا نقش66ی شبیه به ترولی‌های کیوا و فقط در مقیاس بسیار بزرگ‌تر دارن66د .ک66امیون ه66ایی ب66ه اندازه یک خانه ،با وزن بیش از هشتصد هزار پوند ،به طور خودک66ار ب66ه س66مت ی66ک بیل مکانیکی حرکت می کنند ،صبر می کنند تا کامال ً بارگیری شوند ،و س66پس م66واد خام را به آسیاب سنگ یا به ایستگاه های بارگیری برای حمل و نقل ب66ه ج66ای دیگ66ر می برند. طبق گفته ری66و تینت66و 6،این عملی66ات ح66دود 15درص66د ارزان‌ت66ر از زم66انی اس66ت ک66ه توسط رانندگان انسانی انج66ام می‌ش66ود و اس66تفاده از کامیون‌ه66ای رباتی66ک احتم66اال ً فقط یک گام دیگر در مس66یر اتوماس66یون کام66ل اس66تخراج اس66ت و این ک66ار مش66ابه کارخانه‌ه66ای هوش66مند اس66ت ک66ه در آن تنه66ا تع66داد کمی از اف66راد ب66ر بس66یاری از ماشین‌های کنترل دیجیتال نظارت خواهند ک66رد .این رون66د ب66ه وی66ژه در مع66ادن ،ک66ه مناطق بسیار منظمی هستند که مراحل مشابه ،بارها و باره66ا تک66رار می‌ش66وند 6،ب66ه سرعت پیشرفت خواهد کرد .اما حتی در محل‌های ساختمانی ب66ا فرآین66دهای ک66اری بسیار پیچیده‌تر 6،سیس66تم‌های ف66یزیکی س66ایبری و ربات‌ه66ا بیش66تر و بیش66تر در ح66ال کمک هستند و کارایی را تا حد چشمگیری افزایش می‌دهند. یک تیم نقشه برداری سنتی حدود یک هفته طول می کشد تا یک س66ایت س66اختمانی بزرگ به مساحت چه66ل هکت66ار را نقش66ه ب66رداری کن66د .ی66ک پهپ66اد نقش66ه ب66رداری از ،Aibotixیک ارائه دهنده آلمانی پهپاده66ای تخصص66ی ،می توان66د این ک66ار را در ی66ک پرواز کامال ً خودکار به مدت هشت دقیقه انجام دهد -با یک تفاوت ج66زئی :پهپ66اد در طول پرواز از پیش برنامه ریزی شده خود بسیار دقیق تر از انسان ها ب6ا ابزاره6ای نقشه برداری قادر به نقشه برداری است. 66 ربات ساختمانی استرالیایی Hadrianبسیار سریعتر و همچ66نین دقیق‌ت66ر از بنای66ان کار می‌کند .در دو روز ،می‌تواند پوسته یک خانه تک خانواده را ب66ا ب66ازوی ۹۰ف66وتی خود بسازد ،آجر ب6ه آج6ر را ب6ا دقیق6ا ً مق6دار مناس6ب مالت و ح6داکثر نیم میلی‌م6تر انحراف از نقشه سه بعدی که به آن می‌گوید دیوار اتاق کودک کجاست و آشپزخانه کج66ا ش66روع می‌ش66ود ،ق66رار ده66د .پس از س66کونت 6خان66ه ،کن66ترل هوش66مند 6ابزاره66ا می‌توان66د بین 30ت66ا 50درص66د در مص66رف ان66رژی ص66رفه‌جویی کن66د .سیس66تم‌های هوشمند خانه تاکنون برای کاربران بسیار نامحبوب بوده‌اند 6،بنابراین این فناوری ب66ه آرامی در حال گسترش است .اما این کار تغییری در اص6ل برنام6ه ایج6اد نمی کن6د. در خانه‌های هوشمند ،سنسورها تشخیص می‌دهند که آیا کس6ی در ات6اق اس6ت و در صورت نیاز چراغ‌ها ،گرما یا تهویه هوا را تنظیم می‌کنند .ی66ک خان66ه واقع66ا ً هوش66مند همچنین به طور منظم با سرویس هواشناسی مشورت می‌کن66د و محاس66به می‌کن66د که دیوارها ،کف‌ها و سقف‌های یک خانه عایق‌بندی شده تا چه زمانی گرما را انتقال می دهند .اگر یک جبهه هوای گرم در راه باشد ،سیستم زودتر سیستم گرم66ایش را خاموش می‌کند. رب66اتیزه ش66دن هوش66مند ،پیش66رفت قاب66ل ت66وجهی در کش66اورزی ،هم در کاش66ت محصوالت زراعی و هم در نگهداری دام داشته است .کشاورزی 4.0و کش66اورزی، دقی66ق کلم66ات کلی66دی در می66ان کش66اورزان دوس66تدار فن66اوری هس66تند .پهپاده66ا ب66ا دوربین‌های با وضوح باال و تجزیه و تحلیل خودکار تص66ویر ،توس66ط ه66وش مص66نوعی نیز نقش مهمی دارند و در شناسایی مکان‌هایی که کود مورد نیاز است یا آفاتی که باید کنترل شوند کمک می کنن66د .در بورگ66ونی ،فرانس66ه ،رب66ات دو ب66ازویی پ66رورش انگور .Wall-Ye V.I.Nمی‌تواند روزانه تا ششصد ت66اک انگ66ور را ه66رس کن66د و در حین انجام این کار داده‌هایی را در م66ورد س66المت گیاه66ان ثبت کن66د .آگروبات‌ه66ا در حال برداشت 6کاهو در کالیفرنیا و توت فرنگی در اسپانیا و تن66ک ک66ردن ش66کوفه‌های سیب در آلمان هستند تا درخت66ان ،می66وه 6بیش66تری تولی66د کنن66د .سیس66تم‌های ه66دایت خودکار ،تراکتورها و دروگرهای ترکی66بی را در م66زارع غالت غ66ول پیک66ر می66ان غ66رب آمریکا با حداکثر انحراف دو اینچ از مسیر خود هدایت می‌کنند و ربات‌ه66ای خرچن66گ 67 مانند با وزن چند پوند نیز با دقت زیادی در حال کاشت نه66ال در مکان‌ه66ایی هس66تند که ماشین‌های سنگین فقط باعث آسیب می‌شوند. البته ،برای مدت طوالنی ،دستگاه‌های توزیع خوراک خودکار وجود داشته است .ام66ا نسل جدید آنها با استفاده از داده‌های سنسور ،به طور خودکار مقدار بهینه خ66وراک را تعیین می‌کنند .ربات‌های شیردوشی نه تنها شیر را ب66ه ط66ور کارآم66د و بهداش66تی می‌دوشند 6،بلکه کیفیت و کمیت شیر تولید ش66ده توس66ط ه66ر گ66او را ن66یز ب6ا ک6اهش استرس حیوان بهبود می‌بخشند .عالوه بر این ،آنها می‌توانن66د اس66تنتاجاتی در م66ورد سالمت حیوانات انجام دهند و در صورت نیاز دامپزشک را مطل66ع کنن66د .این روزه66ا، ماشین‌ها با حیوانات بهتر و بهتر کنار می‌آیند. همکاری انسان و ربات ظهور ربات‌ها ،همانطور که آینده‌ پژوه آمریک66ایی م66ارتین ف66ورد آن را جهش فعلی در اتوماسیون می‌نامد ،تا حد زی66ادی نتیج66ه بهب66ود تعام66ل م66داوم انس66ان و ماش66ین است که کمترمدیون بهبود انسان‌ها در کار با ماشین‌ها نسبت ب66ه منح66نی ی66ادگیری شیب‌دار در طرف دیگر معادله اس66ت :ربات‌ه66ا و سیس66تم‌های ف66یزیکی س66ایبری در حال یادگیری نحوه تعامل با ما برای بهره‌مندی بیشتر هستند .ربات ها ب66ه اص66طالح به کوبات تبدیل می شوند که مانند یک همکار خوب به ما کمک می کنند. پیشگامان استفاده از ربات‌ها در کارخانه‌ه66ای تولی66دی هس66تند ک66ه تجرب66ه خ66وبی ب66ا ربات‌ها برای مدت ط66والنی داش66ته‌اند .این ک66ار ش66امل ص66نایع خ66ودرو و الکترونی66ک می‌شود .از م66وج اول اتوماس66یون ک66ه از ده66ه 1960آغ66از ش66د ،ربات‌ه66ا منج66ر ب66ه تقسیم دشوار کار شدند .در بهترین حالت ،ماشین‌های هوش66مند ابت66دایی ب66ا ق66درت مافوق بشری در پشت میله‌ها و موانع فوتوالکتریک 6ج66وش داده می‌ش66دند و چکش می‌خوردند. در سایر مناطق این تأسیس6ات ،انس6ان‌ها ب6ه مش6اغل پیچی6ده‌تر توج6ه کردن6د .اگ6ر انسانی به ماشینی نزدیک می‌شد -مثال ً یک ورقه فلزی در حین مهر زدن لیز خورده 68 بود و یک کارگر انسانی می‌خواست آن را صاف کند -ربات باید ک66ارش را متوق66ف می‌کرد .نزدیک شدن به استحکام ماشین خام بسیار خطرناک بود. از چند سال پیش ،ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای در حال ترک قفس‌های خود هستند. آنها کوچکتر ،سبک‌تر 6و نرم‌تر از اجداد خود می‌ش66وند .ب66ازوی رب66ات LBR iiwaاز سازنده چینی-آلمانی ،Kukaبا وزن تنها پنجاه و سه پون66د ،نوش66یدنی‌های ج66و را از روی پیشخوان به بازدیدکنندگان تشنه در نمایشگاه فن66اوری ص66نعتی ه66انوفر تحوی66ل داده است .همچنین لیوان‌ها را شست ،درپ6وش بطری‌ه6ا را ب6از ک6رد ،نوش6یدنی را ریخت ،بطری را چرخاند تا مخمر حل شود 6،و آخرین بقایای بطری را روی لیوان ب66ا یک تاج کامل از کف قرار داد .نیازی نبود بازدیدکنندگان حواسشان به بازو باشد .در صورت تماس با یک فرد ،بالفاص6له عقب می‌کش6ید .عالوه ب6ر درج6ه ب6االی مه6ارت خود ،تعامل ایمن با انسان‌ها تفاوت واقعی را ایجاد می‌کند. کوبات‌ها «اجتماعی» هستند .آنها نه تنها برای کمک به مردم در فعالیت‌ه66ای خ66اص برنامه‌ریزی شده‌اند ،بلکه زمانی که مردم را به خطر می‌اندازند نیز توجه دارند .ب66ه همین دلیل ،آنها می‌توانند در کنار انس66ان‌ها در فرآین66دهای ک66اری ادغ66ام ش66وند و ب66ا متخصصان دست به دست 6هم دهند .در کارخانه BMWدر اسپارتانبرگ ،کارولین66ای جنوبی ،یک کوبات با نام مستعار میس شارلوت در قرار دادن عایق صدا در دره66ای خودرو به همکاران انسانی خود کمک کرده اس66ت .در کارخانه‌ه66ای دیگ66ر ،بازوه66ای رباتیک متحرک روی چرخ‌ها ب66ه ط66ور مفی66د قطع66ات س66نگین را بلن66د می‌کنن66د ی66ا در پیچ‌های سخت ،رانندگی می کنند. برای اینکه انسان و ماش6ین ب6ه ش6رکای واقعی تب6دیل ش66وند ،بای66د یک6دیگر 6را درک کنند .تعدادی از کوبات‌ها به حرکات واکنش نشان می‌دهند .یک حرکت دست ک66افی است تا به ربات نشان ده66د ک66ه بای66د ب66ه کج66ا ح66رکت کن66د Sawyer .و Baxterاز شرکت بوستونی Rethink Roboticsحتی در ح66ال ی66ادگیری توالی‌ه66ای حرک66تی هستند که یک انسان برای آنها نشان می‌دهد ،بنابراین یک ک66اربر نی66ازی ب66ه دانس66تن نحوه برنامه‌نویسی برای آموزش یک فعالیت ب66ه آنه66ا ن66دارد .ارتب66اط غ66یرکالمی ب66ا 69  Sawyerو Baxterهمچنین می‌تواند در جهت دیگر ،از ماش66ین ب66ه انس6ان جری6ان یابد :کوبات‌ها مجهز به مانیتوری در باالی سر هستند که هنگام کار چشمان کارتونی را نمایش می‌دهد .قبل از اینکه ماشین در یک جهت خاص حرکت کند ،چشمان خود را به آنجا نشانه می‌رود و قصد خود را همانطور که انسان‌ها انجام می‌دهن66د نش66ان می‌دهد ،بنابراین ما آن را به طور شهودی درک می‌کنیم .این انسان‌سازی یک ربات صنعتی ،دارای اثر ج6انبی مطل6وب بهب6ود پ6ذیرش ع6اطفی رب6ات توس6ط همک6اران انسانی آن است که مهم‌ترین پیش‌نی66از ب66رای همک6اری م66ؤثر انس6ان و ماش6ین می باش66د .ب66رخی از توس66عه‌دهندگان ک66ه این حرک66ات را تش66خیص می‌دهن66د ،در ح66ال آموزش ربات‌های خود برای واکنش مناسب به احساسات انسان هستند. هنگامی که ربات‌ها احساسات را می‌خوانند Pepperیک ربات انسان‌نمای عینکی است که چهار فوت ق66د دارد و روی غلتک‌ه66ا ایستاده است .این ربات دارای پنج انگشت دست و یک تبلت روی سینه خود است. این ربات توسط شرکت فرانس6وی Aldebaran Roboticsتوس6عه ی6افت ک6ه در سال 2012توسط کنگره دیجیتال و مخابرات ژاپ66نی SoftBankج66ذب ش66د .نکت66ه استثنایی در م66ورد Pepperاین اس66ت ک66ه سیس66تم ح66االت چه66ره ،حرک66ات و لحن محاوره‌ای شریک گفتگوی خود را تجزیه و تحلیل می‌کن66د و محاس66به می‌کن66د ک66ه در حال حاضر احساس آن شخص چگونه است .اگر به نظر می‌رسد ک66ه ف66رد ن66اراحت است Pepper ،گاهی اوقات برای باال بردن روحیه او یک رقص اجرا می‌کند .مانن66د اسپیکر هوشمند الکسا ی66ا گوگ66ل ه66وم Pepper ،دارای قابلیت‌ه66ای مح66اوره‌ای ب66ه طور فزاینده خوبی است .هر چه موضوع دقیق‌تر تعریف شود ،بهتر می‌تواند پاس66خ دهد. Pepperب66رای خری66د گوش66ی هوش66مند در ی66ک فروش66گاه SoftBankمش66اوره می‌دهد ،اطالع66ات برنام66ه قط66ار را ب66رای سیس66تم راه آهن فرانس66ه SNCFارائ66ه می‌دهد و به عنوان راهنمای تور در کشتی‌های کروز عمل می‌کند و نک66اتی را ب66رای زن66دگی در کش66تی ارائ66ه می‌ده66د و س66خنرانی‌های کوت66اهی در م66ورد مقاص66د س66فر 70 دریایی ارائه می‌دهد .البته رب66ات انس66ان‌نما ب66رای پاس66خگویی به66تر ب66ه س66واالت ب66ا استفاده از جستجوی آنالین ،دائما ً به این66ترنت متص66ل اس66ت .اکن66ون س66ازنده آن ب66ا IBM Watsonوارد یک توافق همکاری شده است تا بسیاری از برنامه‌های پلتفرم هوش مصنوعی را از طریق رابط فیزیکی بازیگوش رب6ات در دس66ترس ق66رار ده66د. هدف این کار کمک ب66ه اس66تفاده از Pepperدر م66دارس و مکان‌ه66ای دیگ66ر اس66ت، جایی که با کودکان ریاضی تمرین می‌کند ،آنها را در مورد کلمات واژگان اس66پانیایی امتحان می‌کند و خوشنویس6ی را ب6ه آنه6ا آم6وزش می‌ده6د .در آن محی6ط Pepper خود را صبور و انگیزه‌بخش نش6ان می‌ده6د و وق6تی سیس6تم تش6خیص می‌ده66د ک6ه برای ارتق66ای ی66ادگیری موف66ق مفی66د هس66تند ،هم66دلی و س66خت‌گیری را شبیه‌س66ازی می‌کند .اما ایده ربات‌های همدل برخی سواالت جدی را مطرح می‌کند. ی شبیه‌سازی شده 6،همدلی نیست .در خانه‌های س66المندان و پرس66تاری ژاپن، همدل ِ ارتش کاملی از ربات‌های عمودی متحرک به همراه ربات‌های غ66یر انس66ان‌نما مانن66د فوک کرکی پارو وجود دارد که باعث کاهش استرس و همراهی با افرادی می‌ش66ود که از زوال عقل رنج می‌برند و ممکن است متوجه نشوند آن چ66یزی ک6ه در آغ66وش گرفته اند آیا حیوانات خ6انگی اس6ت و ی6ا ماش6ین می باش6د .آی6ا این ک6ار در ب6رخی ش66رایط منج66ر می‌ش66ود ک66ه انس66ان‌ها کم66تر از این اف66راد م66راقبت کنن66د؟ اگ66ر دس66تکش‌های آین66ده‌نگر 6رباتی66ک ی66ا اس66کلت‌های خ66ارجی حم66ایتی ،ب66ه اف66راد دارای محدودیت حرکتی ،طیف وسیع‌تری از اقدامات را امکان‌پ66ذیر کنن66د ،هم66ه م66ا از این پیش66رفت اس66تقبال خ66واهیم ک66رد .ام66ا در واگ66ذاری وظ66ایف ب66ه ماش66ین‌هایی ک66ه احساسات انسان را تشخیص می‌دهند و می‌توانند ب66ا احساس66ات شبیه‌س66ازی ش66ده واکنش نشان دهند ،مرز کجاست؟ چ66ه زم66انی مزای66ای بهب66ود ی66ادگیری کودک66ان ب66ر ضررهای آم66وزش ب66دون انس66ان ،غلب66ه خواه66د ک66رد؟ آی66ا ت66رجیح می‌دهیم بهداش66ت شخصی ما توسط یک ربات زمانی که پیر و ن66اتوان هس66تیم ی66ا توس66ط ی66ک م66راقب 71 انسانی ،حفظ شود؟ 6در مقابل یک ماشین ،هرگز نیازی به شرمندگی نداریم .اما آیا این کار می‌تواند به ما راحتی بدهد؟ 6اینها دیگر سواالت نظری نیستند. قدرت کلون‌های سیلیکونی پپر واکنش‌های خود را با توجه به زمینه فرهنگی با رفتار انسان سازگار می‌کن66د .در ژاپن ،با کنایه ،در ایاالت متحده با خ6وش‌رویی ،مانن66د به6ترین دوس6ت ش66ما تعام66ل می‌کند .این ربات ،هوشمند و بی ضرر است .اما چه اتفاقی خواهد افتاد وق66تی ک66ه ما به سختی بت66وانیم اف66راد واقعی ب66ا احساس66ات واقعی را از ربات‌ه66ای انس66ان‌نما تشخیص دهیم ،مانند آنهایی ک66ه هیروش66ی ایش66یگورو ،س66تاره پ66اپ توس66عه‌دهندگان ربات ،در تالش است با کلون‌ه66ای س66یلیکونی 6فریبن66ده 6خ66ود ایج66اد کن66د؟ ایش66یگورو انسان‌سازی ربات‌ها را پیش‌نیاز ضروری ب66رای همک66اری واقعی ب6ا آنه66ا می‌دان66د .او حتی جراحی پالستیک انجام داد تا دوباره شبیه نسخه ب66دون تغی66یر خ66ود ،مانن66د ی66ک دوقلوی همسان شود .در حال حاضر ،هر دو نفر در حال سفر به سراسر جه66ان ب66ا برگزاری سخنرانی در مورد ربات های انس6ان‌نما هس6تند .مخاطب66ان بای66د از فاص66له تشخیص دهند که آیا هیروشی واقعی ی6ا دروغین پش66ت تریب66ون ایس66تاده اس66ت .آی66ا ایشیگورو در حال پاک کردن خود از طریق اتوماسیون است؟ مطمئن66ا ً ن66ه .ربات‌ه66ا مدل تجاری او هستند .با این حال ،نقشه ب6رداران ،دیگ6ر 6شانس6ی در براب6ر پهپاده6ا ندارند. چمن زنی و تمیز کردن پنجره توس66ط ربات‌ه66ا زن66دگی م66ا را آس66ان‌تر خواه66د ک66رد، مانند سش66وار و ماش66ین ظرفش66ویی ک6ه این ک6ار را انج66ام داده ان66د .رون66د ف66روش ربات‌های صنعتی در چند سال گذشته بسیار عالی ب66وده اس66ت و پیش‌بینی‌ه66ا ب66رای سال‌های آینده خارق‌العاده است .مشاوره ABI Researchتخمین می‌زند که رقم فروش ساالنه تا سال 2025سه برابر خواهد شد .بر اساس گزارش برکلی ،تع66داد کوبات‌ها انتظار می‌رود که بین س66ال‌های 2016ت6ا 2020ده براب6ر رش66د کن6د .این بدان معنی است که استفاده از ربات‌ها به م66یزان بس66یار بیش66تری اف66زایش خواه66د یافت ،زیرا ربات‌های جدید معموال ً جایگزین ربات‌های قدیمی نمی‌شوند 6،بلکه صرفا ً 72 به ارتش موجود ماشین‌های هوش66مند می‌پیوندن66د .دس66تگاه‌های ق6دیمی همچن66ان در حال استفاده هستند. دفتر ملی تحقیقات اقتصادی محاسبه می‌کند که هر ربات ص6نعتی جدی6د 5.6ش6غل انسانی را خودکار می‌کند .برای فولکس‌واگن ،بزرگ‌ترین سازنده خودرو در جه66ان، محاسبه تجاری به این صورت است :با هم66ان خ66روجی ،ی66ک س66اعت رب66ات 3.50تا 7.00دالر هزینه دارد .یک کارمند متخص66ص ح66دود 60دالر در س66اعت هزین66ه دارد. این ارقام بی سابقه نیستند .در ی66ک مطالع66ه اخ6یر توس66ط Pew Research، 72 درصد از آمریکایی‌ها بسیار یا تا حدودی نگران آینده‌ای هس66تند ک66ه در آن ربات‌ه66ا و کامپیوترها قادر به انجام بسیاری از مشاغل انسانی هس66تند .هفت66اد و ش66ش درص66د نگران هستند که اتوماس66یون مش66اغل ،ن66ابرابری اقتص66ادی را تش66دید کن66د و تقریب66ا ً همان تعداد از این افراد مصاحبه شده 75 ،درص66د ،پیش‌بی66نی می‌کنن66د ک66ه اقتص66اد، مشاغل پردرآمد زیادی ب66رای کس66انی ک66ه مش66اغل خ66ود را خودک66ار کرده‌ان66د ایج66اد نخواهد کرد .شص6ت 6درص6د اروپایی‌ه6ا خواس6تار ممن6وعیت اس6تفاده از ربات‌ه6ا در مراقبت از کودکان ،سالمندان و معلوالن هس66تند .در عین ح66ال 70 ،درص66د نگ66رش اساسا ً مثبتی نسبت به دستیاران ماشین دارن66د .طب66ق مطالع66ه ،Pew Research تنها یک سوم آمریکایی‌ها نسبت به چشم‌انداز عصر ماشین‌های هوشمند هیج66ان‌زده هستند .نتایج این نظرسنجی‌ها و آمارهای دیگر نشان می‌دهد که رابطه ما با ه66وش مصنوعی و ربات‌ها از نظر عاطفی ناپایدار است .ماشین‌ها باید به این ک66ار واکنش نشان دهند. ربات حمل و نقل Fetchتوسط توسعه‌دهندگان خود آموزش داده شده است تا از خود در برابر همکاران انسانی بدخواه دفاع کند .اگر در مقطعی خشم علیه ماشین شعله ور شود و یک عضو انسانی تیم کار ،ربات را هل دهد یا پرت کند ،موتوره66ای 73 ب66رقی آن ب66ا ش66دت مق66اومت می‌کنن66د و ه66ل دادن آن ب66ه پ66ایین ی66ک پل66ه را تقریب66ا ً غیرممکن می‌کنند .در کارخانه سازنده ربات ژاپنی - Fanucک66ه اتفاق66ا ً بس66یاری از ربات‌ه66ا در س66اخت ربات‌ه66ای دیگ66ر مش66غول هس66تند -ماش66ین‌ها از طری66ق تعام66ل اجتم6666اعی از چ6666نین تج6666اوزی جلوگ6666یری می‌کنن6666د .ب6666ه عن6666وان مث6666ال، ربات‌ها ،شرکت‌کنندگان مشتاق در تمرینات بدنی محل کار در هر صبح هستند ،و ب66ا انسان و ماشین که هر دو بازوه6ای خ6ود را ب6ا ض6رب آهن6گ موس6یقی ،ب6ه ص6ورت دایره می‌کنند .در برخی از خانه‌های سالمندان ژاپنی ،ربات‌ها شریک رقص نیس66تند، بلکه مربیان بدنسازی هستند .در یک جامعه سالخورده ،به س66ادگی مربی66ان تناس66ب اندام کافی وجود ندارد که بخواهند این کار دشوار را انجام دهند. 74 آنچه که ما باید بیشتر نگران آن باشیم لزوما ً تغییر تصاعدی در هوش مصنوعی یا روباتیک نیست ،بلکه در مورد واکنش ایستا در هوش انسانی است. — آندرس سورمان-نیلسون ،آینده‌نگر و استراتژیست نوآوری 75 فصل 6 فراهوش و یکتایی :آیا ربات‌ها کنترل را در دست خواهند گرفت؟ HALجدی می شود خدمه دیسکاوری ، 1عص66بانی هس66تند .در راه خ66ود ب66ه مش66تری ،ابرک66امپیوترHAL 6 9000به نظر می رسد که به طور فزاینده ای عصبی است .این دستگاه به وضوح اشتباهی در تجزیه و تحلیل مسائل ماژول آنتن مرتکب شده است ی66ا فق66ط وانم66ود می کند که اشتباه ک66رده اس66ت؟ 6دو خدم66ه ای ک66ه در خ66واب زمس66تانی نیس66تند ،در مورد خ66اموش ک66ردن HALبحث می کنن66د ،ک66ه ه66وش مص66نوعی آن را می ش66نود وفض66انوردان نمی دانن66د ک66ه ه66وش مص66نوعی می توان6د لب خ6وانی کن66د .ک6امپیوتر تصمیم می گیرد که باید ماموریت خود را به مریخ بی وقفه و به تنهایی انجام دهد و بنابراین هیچ انتخاب دیگری جز کشتن هر پنج خدمه نمی بیند .پس از ،از بین ب66ردن چهار نفر از آنها ،در طول یک پیاده روی فضایی ،قضانورد دِیو را قفل می کند .دی66و با استفاده از ترفندها و مهارت ،موفق می شود از طریق دریچه ف66رار وارد کش66تی شود و به اتاق ماش66ین پیش66روی کن66د .در آنج66ا او ی66ک م66اژول ک66امپیوتری را پس از دیگ66ری خ66اموش می کن66د HAL .پس66رفت می کن66د .در نه66ایت ،ه66وش مص66نوعی احمقانه فقط می تواند آهنگ کودکانه " "Daisy Bellرا زمزمه کند. این صحنه از فیلم A Space Odyssey 6:2001اثر استنلی کوبری6ک ،ب6ر اس6اس داستان های کوتاه آرتور سی کالرک است .داستان یک کامپیوتر 6بدخواه ب66ر اس66اس یک افسانه قدیمی است که در آن یک انسان دستیار مصنوعی می س66ازد ک66ه ق66رار است به او خدمت کند ،اما دستیار ب66ا ی66ادگیری نح66وه ی66ادگیری و در نه66ایت توس66عه اهداف وعالئق خود ،از سازنده خود پیشی می گیرد .ناگهان گولم( )golemدر حال 76 قدم زدن است .هیوالی ویکت6ور فرانکش6تاین ب6ه عن6وان ی6ک م6ورد آزمایش6ی ب6رای نشان دادن قدرت علم طراحی شده بود ،اما او تبدیل به دشمن می ش66ود .در فیلم های ترمیناتور ،سیستم کامپیوتری Skynetیک جنگ هسته ای را آغاز می کند. نیک باستروم( ،)Nick Bostromاستاد فلسفه در دانشگاه آکسفورد ،نس66خه به‌روز ش66ده‌ای از افس66انه فرانکنش66تاین را در کت66اب پرف66روش خ66ود ،س66وپر ه66وش ارائ66ه می‌دهد .با این حال ،این کتاب علمی تخیلی نیست؛ این یک کتاب غ66یرعلمی اس66ت. در آن ،باستروم ،سناریوهای مختلفی را برای اینکه سیستم‌های مص66نوعی هوش66مند چگونه می‌توانند هنگام فراتر رفتن از توانایی‌های شناختی انسان‌ها مس66تقل ش66وند، توصیف می‌کند .در تغییر بدون زی6ان این س66ناریو ،رون6د اس66تقالل دهه‌ه6ا ی6ا قرن‌ه6ا طول می‌کشد و این مزیت را خواهد داش66ت ک66ه ب66ه م66ردم اج66ازه ده66د ت66ا از نظ66ر اجتماعی و فرهنگی با گونه‌های هوشمند 6جدید سازگار شوند. اما باستروم یک "انفجار هوش" را محتمل‌تر می‌داند .ب66ه محض اینک66ه ماش66ین‌ها از مردم هوشمندتر ش66وند 6،می‌توانن66د نس66خه‌های هوش66مندتر 6و بیش66تری از خ66ود را در عرض چند ماه یا حتی چند دقیقه ایجاد کنند .حلقه‌های بازخورد می‌توانن66د منج66ر ب66ه رشد نمایی هوش شوند و فیلس66وف گم66ان می‌کن66د ک66ه اولین سیس66تم از این قبی66ل می‌تواند ی66ک ش66روع نامح66دود در توس66عه داش66ته باش66د .س66پس م66زیت ح6رکت اول سیستم می‌تواند منجر به یک تک‌خ66وانی و ب66ا آن «ی66ک نظم جه66انی ک66ه در ب66االترین سطح تصمیم‌گیری فقط یک عامل وجود دارد» شود .باستروم معتقد است ک66ه ی66ک سیستم فوق هوشمند احتماال ً می‌داند که چگونه از خود در برابر دخالت انسان دفاع کند .برخالف مخترع ،محقق گوگل و رئیس دانشگاه یکتایی ری کورزویل ،باس66تروم هیچ امیدی به اینکه تک‌خوانی ،امور بشری را ب66ه نف66ع بش66ریت اداره کن66د و به66تر از خود ما انجام دهد ،ندارد .او معتقد اس66ت ک66ه فرآین66دهای فک66ری ی66ک ماش66ین ف66وق هوشمند برای انسان‌ها به اندازه فرآیندهای فک66ری انس66ان ب66رای سوس6ک‌ها بیگان66ه خواهد بود .در این سناریو ،حتی برای تهدید وجود ما نیازی نیست که اب66ر ه66وش ب66ه 77 طور مخرب علیه بشریت اقدام کند .کافی است ک66ه انس66ان‌ها ب66رای ماش66ین ق66ادر مطلق ،نامربوط باشند. پیش‌بینی‌ه66ای هیج66ان‌انگیز فیلم ترس66ناک باس66تروم گ66اهی اوق66ات می‌تواند کمی عرفانی باشد ،اما پیام اصلی او با اف66رادی که با ماش66ین‌های هوش66مند بس66یار آش66نا هستند طنین‌انداز می‌شود .تونی پرسکات ،سازنده ربات‌ه66ای انس66ان‌نما با ظ66رفیت خود-درک ،نسبت به سطوح لغزنده در توسعه فناوری هش66دار داده است .گام‌ه66ای توسعه ظاهرا ً کوچک می‌توانند روندهای غیرقابل پیش‌بینی و غیرقابل توقف را آغاز کنند .بیل گیتس ،بنیانگ66ذار مایکروس66افت و خ66یرخواه ،مطالعه کت66اب باس66تروم را توصیه می‌کند تا مردم بتوانند 6احس66اس «مس66ئله کن66ترل ه66وش مص66نوعی» را درک کنند .ایالن ماس66ک ،بنیانگ66ذار تس66ال ،فکر می‌کند که ه66وش مص66نوعی "از بمب‌ه66ای هس666ته‌ای خطرن666اک‌تر است" .ماسک هم666راه با س666ام آلتمن ،رئیس انکوب666اتور اس66تارت‌آپ ،Y Combinatorس66ازمان غیرانتف66اعی OpenAIرا با حم66ایت یک میلیارد دالر تأسیس کرد که وظیفه توزیع هوش مص66نوعی در نرم‌اف66زار منبع ب66از را بر عهده دارد تا به بشریت سود و نه آسیب برساند. فراانسانی و انفجار هوش بسیاری از محقق66ان و توس66عه‌دهندگان ه66وش مص66نوعی نظری66ه باس66تروم را قب66ول ندارند .برخی از پیش‌بینی‌های هشداردهنده‌ او را به عنوان هشدارگرایی می‌بینن66د و ممکن است حتی بسیاری از متخصص66ان ه66وش مص66نوعی نظری66ه ری کورزوی66ل در مورد یکت66ایی ک66ه تنه66ا چن66د ده66ه فاص66له دارد را از نظ66ر علمی و فن66اوری مش66کوک بدانند .کورزویل فرض می‌کند که کامپیوترها تا سال 2045در تقریبا ً همه توانایی‌ها از انسان‌ها پیشی خواهند گرفت و سپس تاریخ جهان وارد مرحله فراانسانی خواهد شد .در آن زمان ،انسان‌ها افتخار ایجاد ی66ک ه66وش خ66دایی را کس66ب خواهن66د ک66رد. ح66تی اگ66ر جامع66ه تحقیق66اتی اساس66ا ً اذع66ان کن66د ک66ه کن66ترل سیس66تم‌های ه66وش مصنوعی ،یک پرسشی اس66ت ک66ه دانش66مندان بای66د آن را زی66ر نظ66ر داش66ته باش66ند، بسیاری از آنها در برابر هر دو فانتزی نابودی و وعده‌های نجات تکنو-دینی مق66اومت 78 می‌کنند .آنها هر دو آخرالزمانی‌ها و یوتوپیست‌های سرخوش را به دلیل درک ان66دک ی ضعیف ،متهم می‌کنند و بن66ابراین باره66ا و باره66ا از توسعه و مسائل هوش مصنوع ِ به فانتزی‌های قدیمی در مورد هوش مصنوعی ق66وی ارج66اع داده می ش66وند .دالی66ل خوبی برای آرام ماندن وجود دارد -در واقع بسیار بیشتر از دالیلی که برای وحشت وجود دارد. در حال حاضر ،هیچ مسیر توسعه قابل تشخیصی وجود ن66دارد ک66ه انفج66ار ه66وش را محتمل کند .پیش‌نیازهای فنی برای چنین ن66تیجه‌ای ش66امل رش66د نم66ایی در عملک66رد محاسباتی همراه با کوچک‌سازی مداوم تراش6ه‌های ک66امپیوتری خواه66د ب66ود .ام66ا ب66ا فرض ادام66ه ک66اربرد ق66انون م66ور ،گفت66ه مع66روف مط66ابق ب66ا آن ق66درت محاس66باتی مدارهای مجتمع هر یک تا دو سال دو برابر می‌ش66ود ،مح66دودیت‌های ف66یزیکی را در نظر نمی‌گیرد .مسیرهای اتصالی اکنون فقط چند اتم ضخامت دارند .کمی کوچکتر شدن احتماال ً قابل دستیابی است ،اما در برخی مواق66ع ،ق66وانین مکانی66ک کوانت66ومی اجرا می‌شوند و ذرات گیج می‌شوند و از یک مسیر اتصال به مسیر دیگر می‌پرند. دانشمندان علوم اعصاب اشاره می کنند که با وج66ود تم66ام پیش66رفت ه66ا در ه66وش مصنوعی ،ض66رب المثل پ66ابلو پیکاسو در م66ورد کامپیوترها همچن66ان در اصل درست است" :آنها بی فای66666ده هس66666تند .آنها فقط می توانند پاسخ دهند ".کامپیوترها می توانند قوانین محاسباتی را با سرعت ب66اور نک66ردنی اعم66ال کنند و بن66ابراین مس66ائل شناخته ش66ده را حل کنن66د ،اما نمی توانند مس6ائل ناش66ناخته را شناس66ایی کنند .آنها الگوه66ایی را در مق66ادیر عظیمی از داده ها تش66خیص می دهن66د ،اما ب66دون داده ها هرگونه جهت گ666یری را از دست می دهند .یک س666وال مهم در این زمینه این است که آیا کامپیوترها می توانند مانند یک انسان ،تفکر انتق66ادی ق66وانین و در نتیجه خ66ود ی ق66وی باید این ترفند را ب66رای بازس66ازی را نیز زیر سوال ببرند .یک هوش مص66نوع ِ مداوم خود به همان شیوه 6ای که انسان ها هزاران سال است انجام می دهن66د ،ب66ه کار گیرد و آیا ماشین ها می توانند واقعا ً چیزهای جدی66دی خلق کنن66د؟ اولین گ66ام ها در خالقیت مصنوعی انجام شده اس66ت ،اما ماش66ین فقط ب66رای رس66یدن به راه حل 79 های ممکن برای مسائل شناخته شده تاس می اندازد و س66پس از م66ردم می پرسد که آیا راه حل خ66وب است یا نه .در این قلم66رو ،مش66خص نیست که آیا تحقیق66ات فعلی هوش مصنوعی می تواند به ماشین ها توانایی نوآوری واقعی را بدون تعریف قبلی مسئله توسط یک انسان بدهد .این نشان می دهد که ممکن است مح66دودیتی ی قوی وجود داشته باشد. در ظرفیت 6تکامل هوش مصنوع ِ ی متفک6ر و اجتم6اعی ،ب6ا ی6ک کنای6ه ب6ه ایالن اندرو نگ ،استاد بزرگ ه6وش مص6نوع ِ ماسک و برنامه‌های او برای مستعمره سازی در مریخ ،به قلب ش66ک و تردی66د خ66ود در مورد یک ابر هوش غیرقابل کنترل می‌پردازد: "من امروز نگران تبدیل نشدن هوش مصنوعی به شر نیستم هم66انطور ک66ه نگ66ران مشکل جمعیت بیش از حد در سیاره مریخ نیس66تم ".ام66ا به66تر اس66ت احتی66اط ک66رد. واحد هوش مصنوعی گوگل ،DeepMind ،در حال کار بر روی مفاهیمی برای قط66ع کننده های مدار داخلی است که می تواند سیس66تم ه66ا را از ش66یب لغزن66ده فن66اوری اطالعات خود-رهایی بخش ،دور نگه دارد. خطرات یک هوش مصنوعی قوی ،بسیار نگران کننده اس66ت -تص66ور ک66ردن چ66یزی بسیار ناراحت کننده تر از تهدید پایان گونه انسانی توس6ط ارباب6ان ماش6ین ،دش6وار است -بنابراین تعجب آور نیست که آنها بیشتر تیترها را به خود اختص66اص داده ان66د شدن خطرات جدی اب66ر ه66وش ،ب66دون ش66ک مس66تحق توج66ه ج66دی و و برای روشن ِ نظارت م66داوم اندیش66مندان و محقق66ان ه66وش مص66نوعی و همچ66نین عم66وم م66ردم است .اما هیچ کس با قطعیت نمی داند که کامپیوترها سال ها بعد چه توانایی هایی خواهند داشت و نباید خطر از دست 6دادن دیدگاه نسبت به خطرات کمتر چش66مگیر اما ف66وری ت66ر و بس66یار واقعی توس66عه س66ریع ه66وش مص66نوعی ض66عیف را بپ66ذیریم. مهمترین این خطرات را می توان در سه عنوان دسته بندی کرد :انحص66ار داده ه66ا، دستکاری افراد و سوء استفاده توسط دولت ها .همه اینها نیز نیازمند توج66ه ف66وری ما هستند. رقابت و انحصار داده‌ها در سرمایه‌داری 80 از زمان کارل مارکس ،می‌دانیم ک66ه س66رمایه‌داری تمای66ل ب66ه تمرک66ز ب66ازار دارد .در عصر صنعتی ،اقتصادهای مقیاس پذیر به شرکت‌های بزرگ کم66ک ک6رد ت6ا بزرگ‌ت6ر ش66وند .ه66نری ف66ورد راه را نش66ان داد .هرچ66ه او م66دل Tبیش66تری تولی66د می‌ک66رد، می‌توانست هر ماشین را ارزان‌تر بفروش6د .ه66ر چ6ه قیمت پ6ایین‌تر و کیفیت ب6االتر باشد ،سهم بازار او س66ریع‌تر اف66زایش می‌یاب66د .ش66رکت‌های موف66ق در عص66ر تولی66د انبوه با کمال میل رقب66ای خ66ود را خری66داری می‌کردن66د ت66ا مزای66ای ان66دازه بیش66تر را کسب کنن66د و در عین ح6ال رق6ابت را ک6اهش دهن6د .ب6ا این ح6ال ،در ق66رن بیس66تم، دولت‌ها ابزار مؤثری ب66رای جلوگ66یری از انحص66ارها داش66تند - 6ق66انون ض66د انحص66ار - زمانی که می‌خواستند این کار را انجام دهند .در عصر دانش و اطالع66ات -یع66نی از زمان رونق دیجیتالی دهه - 1990اثرات شبکه بیشتر و بیشتر مورد اس66تفاده ق66رار گرفته است .هرچه یک سرویس دیجیتال ،مش66تریان بیش66تری داش66ته باش66د ،اث66رات ب66ودن بیش66تر س66رویس را اف66زایش می‌ده66د .ب66ه وی66ژه اپراتوره66ای ش66بکه ،مفی66د ِ پلتفرم‌های دیجیتال در فتح سهم بازارهایی موف66ق ش66ده‌اند ک66ه بارون‌ه66ای راه آهن، سازندگان خودرو و تولیدکنندگان پیتزای فوری می‌توانستند تنها در خواب ببینن66د .در بیست سال گذشته ،غول‌های شرکتی مایکروسافت ،اپل ،آمازون ،گوگل و فیسبوک دیجیتال جهان غربی ساختارهای الیگپ66ولی ،گ66اهی اوق66ات ح66تی تقریب66ا ً در بازارهای ِ انحصار ،ایجاد کرده‌ان66د .در روس6یه Yandex ،ب66ر بیش6تر بازاره6ای دیجیت66ال تس6لط دارد .در چین ،تنسنت 6،بایدو و علی‌بابا با حمایت دولت به انحصارهای واقعی تب66دیل شده‌اند .قانون ضد انحصار ایاالت متحده 6و اروپا در برابر این موضوع ناتوان است. این وضعیت که امروز بسیار مشکل ساز است ،با کمک ماشین‌هایی که از داده‌های بازخورد یاد می‌گیرند ،برای رقابت ،بسیار خطرناک‌تر خواهد ش66د .ه66وش مص66نوعی تشکیل انحصار را سریعتر می‌کند زیرا هر چ66ه محص66والت و خ66دماتی ک66ه ب66ا ه66وش مصنوعی ساخته شده‌اند بیشتر استفاده شوند 6،سهم ب66ازار آنه66ا اف66زایش می‌یاب66د و برت66ری آنه6ا نس66بت ب66ه رقب66ای خ66ود غیرقاب66ل انک66ار می‌ش66ود .در واق66ع ،ن66وآوری در محصول یا فرآیندِ تجاری ،ساخته شده است ،بنابراین نوآوران جدی66د تنه66ا در م66وارد 81 استثنایی شانسی در برابر افراد برت66ر اقتص66اد مبت66نی ب66ر ه66وش مص66نوعی خواهن66د داشت. بدون رقابت ،هیچ اقتصادِ بازاری نمی‌تواند در بلندمدت موفق باشد و خود را از بین خواه6666د ب6666رد .به همین دلی6666ل ،ویکت6666ور م6666ایر-ش6666ونبرگر(Mayer- ‏Viktor ،)Schönbergerاستاد حکمرانی و مقررات اینترنت در آکسفورد ،و من ،در کتاب بازسازی سرمایه‌داری در عصر داده‌های ب66زرگ ،خواس66تار مع66رفی یک دس66تور ک66ار مشارکتی پیشرو برای غول‌های اقتصاد داده شده‌ایم .اگر شرکت‌های دیجیتال سهم بازار مشخصی را از آن خود کنند ،باید بخشی از داده‌های بازخورد خود را با رقب66ای خود البته با رعایت مقررات حریم خصوصی و بنابراین عمدتا ً به صورت ناشناس به اش66تراک بگذارند .داده‌ها م66واد خ66ام ه66وش مص66نوعی هس66تند .تنها با اطمین66ان از دسترسی گس66ترده 6به این م66واد خ66ام است که می‌ت66وان رق66ابت بین ش66رکت‌ها را تضمین کرد و تنوع بلندمدت سیستم‌های ه66وش مص66نوعی را تض66مین ک66رد .این امر دو برابر اهمیت دارد ،زیرا رقابت و تنوع ،پیش‌نیازهای مقابله با خطر بزرگ دوم در عصر هوش مصنوعی ضعیف هستند و این خطر دستکاری یا سوء استفاده نادرست از افراد از طریق استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی است. عامل هوش مصنوعی ،به نفع چه کسی عمل می کند؟ ِ در عرض چند سال ،بسیاری از تصمیمات روزانه خود را به دستیارانی که از داده‌ه66ا یاد می‌گیرند واگذار خواهیم کرد .این سیستم‌ها دقیقا ً زمانی که ب66ه آنه66ا نی66از داریم، کاغذ ت66والت و نوش66یدنی س66فارش می‌دهن66د 6،زی66را می‌دانن66د چق66در از این چیزه66ا را مصرف می‌کنیم .هوش مصنوعی سفرهای تجاری ما را س66ازماندهی می‌کن66د و پس از بررسی سریع مسیر سفر ،پیشنهاد می‌کند که همه چیز را برای م6ا ب6ا ی6ک کلی6ک رزرو کند .برای دل شکسته ها ،هوش مصنوعی پیش6نهادهایی می ده6د ک6ه احتم6اال ً برای عاشقان دلشکسته جذاب تر از پیش66نهادهای ایج66اد ش66ده توس66ط س66ایت ه66ای دوستیابی فعلی هستند .اما چه کسی می تواند تضمین کند که ربات واقعا ً به دنب66ال بهترین پیشنهاد است؟ شاید یکی از اف66راد عجیب در س66ایت دوس66تیابی ی66ک برنام66ه 82 پریمیوم خریداری کرده باشد و بنابراین از یک مزیت الگ66وریتمی برخ66وردار اس66ت . آیا تاکسی خودران ما را از یک فروشگاه الکترونیک عبور می‌دهد زی66را می‌دان66د ک66ه ما در بازار عینک‌ه66ای 3بع66دی هس66تیم؟ ش66اید ی66ک تبلی66غ ب66رای عینک‌ه66ای 3بع66دی درست در لحظه ای که از کن66ار آن عب66ور می‌ک66نیم روی بیلب66ورد الک66ترونیکی ظ66اهر شود و ب66ه م66ا زم66ان ک66افی بده66د ت66ا ب66ه رانن66ده خ66ود بگ66وییم" :ب66رای لحظ66ه ای در فروشگاه الکترونیک توقف کنید!" 6یا آیا یک برنامه بهداشتی یک زن66گ خط66ر دروغین برای توصیه دارو ایجاد می‌کند؟ ب66رای بی66ان مختص66رتر و ب66ه ن66وعی ان66تزاعی‌تر ،این سناریوها این سوال را مط66رح می‌کنن66د :دس66تیار مج66ازی ب66ه نف66ع چ66ه کس66ی عم66ل می‌کند؟ امروزه اکثر ربات‌ها و دستیاران دیجیتال در لباس فروشنده هستند .الکس6ا توسط آمازون ساخته و اداره می‌شود ،نه توسط یک استارت‌آپ که به نمایندگی از ما به دنبال بهترین معامل66ه در تم66ام فروش66گاه‌های آنالین اس66ت .این ت66ا زم66انی ک66ه شفاف باشد و ما مخفیانه مورد سوء استفاده قرار نگیریم ،مش66روع اس66ت .ام66ا در دنیایی که دستیاران زیادی وجود دارد ،ما به سرعت متوجه نمی شویم که چه کسی ممکن است ما را فریب دهد.ما دقیقا ً نخواهیم دانست که چه کس66ی ب66ه م66ا توص66یه می‌کند وق66تی از گوش66ی هوش66مند ی66ا بلن66دگوی هوش66مند روی م66یز کن66ار تخت خ66ود مشاوره می‌خواهیم .اغلب به اندازه کافی ،ما ح6تی اهمی6تی نمی دهیم زی6را بس6یار راحت است ،و در بسیاری از موارد حتی برای فناوری پرستار بچه که ما را ن66از می کند ،هزینه اضافی می پردازیم. ی ماشین هر کس به صورت جداگانه باید بیاموزد که کجا می خواهد خط شیرخوارگ ِ محور را ترسیم کند .ما باید عمدتا ً مسئول خود بیگانگی فناوری خود باش66یم .دولت و بازار باید تضمین کنند که مشتریان به انتخاب گسترده‌ای از ربات‌هایی که به اصل بی‌طرف بودن مانند موتورهای مقایسه قیمت ،مستقل از ارائه دهن66ده ام66روز پایبند هس66تند ،دسترسی دارن66د.نی66از به یک مهر تأیید وج66ود خواهد داشت -و نماین66دگان ناعادل فریبکار یا حتی کالهبردار باید توسط دولت تعطیل ش66وند .این امر مس66تلزم ِ دول6تی است که توسط ح6اکمیت ق6انون اداره می‌ش6ود و خ6ود از ه6وش مص6نوعی برای فریب شهروندان خود استفاده نمی‌کند. 83 دیكتاتوری دیجیتال در راب66ط بین دولت و ش66هروندان آن ،خط66ر س66وم و ش66اید بزرگ‌ت66رین خط66ر کمین می‌کند :س6وء اس66تفاده دول66تی از ه66وش مص66نوعی ض6عیف ب66رای دس6تکاری انب6وه، نظارت و سرکوب .این س66ناریوی علمی تخیلی مانن66د ی66ک ک66امپیوتر ف66وق هوش66مند نیست که تسلط جهانی را به دست 6می‌گیرد و بشریت را تسخیر می‌کن66د .امکان66ات فنی برای وضعیت نظارت عالی که ام66روزه در دس66ترس اس66ت مانن66د آم66یزه ای از تمام رمان های دیستوپیایی سیاسی از زمان جورج اورول در سال 1984است. دولت دوربین‌های نظارتی را با تشخیص خودکار چهره ترکیب می‌کند و می‌دان66د ک66ه چه کسی خالف چراغ قرم66ز از خیاب6ان عب66ور می‌کن6د .ب6ه لط66ف ی66ک پهپ66اد خوک6ار، دوربین نظارتی می‌تواند مستقیما ً عابر پیاده‌ای که از مح66ل غیرمج66از خیاب66ان عب66ور می‌کند را تعقیب کند .تشخیص صدا در شنود الکترونیکی نه تنه66ا شناس66ایی می‌کن66د که چه کسی صحبت می‌کند ،بلکه حالت عاطفی گوینده را نیز تعیین می‌کند .ه66وش مصنوعی می‌تواند با موفقیت باال ،ترجیح جنسی را از عکس‌ها تشخیص دهد .تجزیه و تحلیل خودکار متن پست‌های رس66انه‌های اجتم66اعی و چت‌ه66ای آنالین می‌توان66د در زمان واقعی ،شناسایی کن6د ک6ه ای6ده‌های مخ6الف در کج6ا فک6ر ی6ا بی6ان می‌ش6وند. داده‌ه6ای GPSو س6المت از گوش6ی‌های هوش6مند 6،پرداخت‌ه6ای درون برن6امه‌ای و س66ابقه اعتب66اری ،پرون66ده‌های پرس66نلی دیجیت66الی و س66وابق جن66ایی بالدرن66گ ،تم66ام اطالعات مورد نیاز برای محاسبه اعتبار یک شهروند را ارائه می‌دهند -و البته برای پلیس مخفی یک توپ نرم برای انجام کار خود به طور کارآمد عم66ل می‌کن66د .دولت قدرتمند ،طبیعتا دارای ربات‌های اجتماعی برای پخش پیام‌های سیاسی شخصی نیز می‌باشد. برای وجود استبداد ،ابزارهای دیجیتال ضروری نیست .همه رژیم‌های ظالم در تاریخ جهان این را به طور قانع‌کننده ث66ابت کرده‌ان66د .ام66ا در عص66ر ماش66ین‌های هوش66مند، مسئله ظلم با فوریت جدید مطرح می‌ش66ود .رژیم‌ه66ای مبت66نی ب66ر فن66اوری در ح66ال بازسازی دیکتاتوری هستند .در خودک66امگی تق66ویت ش66ده توس66ط ه66وش مص66نوعی، 84 ظلم می‌تواند به طور ظریف‌تری نسبت به سربازان یا پلیس‌ها در لباس وارد شود. مطلوب رفتار داده‌ها راه را برای دولت نشان می‌دهند تا شهروندان را به یک شکل ِ ،سوق دهد. مقامات نظارتی چین در حال ساخت یک مدل امتیازدهی اجتماعی هستند که در آن رفت66ار خ66وب ش66هروندان ب66ا امتی66از پ66اداش داده می‌ش66ود .س66وء رفت66ار -در زن66دگی خصوصی به دلیل ،مثال ً عبور از پیاده‌رو خالف چراغ راهنمایی ،یا در محل کار ،شاید اتالف وقت با بررسی ایمیل ،یا از نظر سیاسی ،ش66اید ب66ا نوش66تن ن66وع اش66تباهی از پست در - WeChatمنجر به کسر امتیاز می‌شود. نگهبانان دولتی اخالق عمومی ،به تمام داده‌های موج66ود در س66رورهای ش66رکت‌های خصوص66ی دسترس66ی دارن66د .نم66ره خ66وب ب66ه ارتق66اء در مح66ل ک66ار و درخواس66ت موفقیت‌آمیز برای اعتبار از بانک کمک می‌کند .نمره خوب در ی66ک محی66ط اجتم66اعی سنتی چینی هنگام درخواست از پدر آینده همسرش ب6رای ازدواج ب6ا دخ6تر ،ب6ه ی6ک داماد آینده 6کمک می‌کند .نمره پایین منجر به نظارت شدید توسط مقامات نظ66ارتی می‌شود -و شاید به بازداشت در یک زندان یا اردوگاه ک6ارمنجر ش6ود .این سیس66تم قرار است تا سال 2020برای هر یک از 1.4میلیارد شهروند چین امتیازدهی کند. چیزی که از دیدگاه غربی شگفت‌انگیز 6است این است که بس6یاری از چینی‌ه66ا فک66ر می‌کنند که این سیستم واقعا ً آنقدرها هم بد نیست ،به خص66وص اگ66ر خ66ود را طب66ق تعری66ف دولت ،ش66هروندان ب66ا اخالق بدانن6د 6و انتظ66ار دارن66د ه66وش مص66نوعی ب66رای خودشان مزایایی کسب کند .دموکراسی‌های غربی دوست دارن66د این را ب66ه عن66وان ی66ک عالمت خ66اص از آنچ66ه ممکن اس66ت اتف66اق بیفت66د در نظ66ر بگیرن66د اگ66ر اح66زاب رادیکال با یک مفهوم اقتدارگرایانه از دولت اینجا ب66ه ق66درت برس66ند و ب66ه ابزاره6ای ه6وش مص6نوعی ب66رای دس6تکاری انب6وه دسترس6ی پی6دا کنن66د و ممکن اس6ت ح66تی دلگرم‌کننده‌تر بدانیم که ایاالت متح66ده 6،روس66یه ،اس66ترالیا ،اس66رائیل و ک66ره جن66وبی تالش‌های سازمان ملل متحد برای تنظیم سالح‌های خودکار را مس66دود کرده‌ان66د ،در حالی که والدیمیر پوتین ،رئیس جمهور قدرتمند روسیه ،ب6ه دانش‌آم6وزان کش6ورش 85 گفت که "آینده متعلق به هوش مصنوعی است"و سپس روشن کرد" :هر کسی که در این حوزه رهبر شود ،حاکم جهان خواهد شد". ماشینی جدید اخالق ِ ِ برای مدتی ،نیازی نیست از هوش مصنوعی سرکش بترسیم 6،بلکه از افراد ب66دخواه که از آن سوء استفاده می‌کنند باید بترسیم .در سال‌های اخیر ،بحث‌ه66ای زی66ادی در مورد اخالق جدید ماشین و این سوال ک66ه آی66ا و اگ66ر چ66نین اس66ت ،چگون66ه می‌ت66وان رفتار اخالقی را در ماشین‌ها برنامه‌ریزی کرد ،انجام شده است .این بحث‌ه66ا اغلب به دوراهی‌ه6ای مص6نوعی مرتب6ط می‌ش6وند -مثال ً ی6ک ماش6ین خ6ودران ب6ه س6مت م66ادری ک66ه ن66وزاد را در کالس66که ه66ل می‌ده66د و گ66روهی متش66کل از پنج ش66هروند سالخورده پیش می‌رود،باید تصمیم بگیرد 6که ک66دام ی66ک را بای66د زی66ر بگ66یرد .م66ادر و نوزاد که انتظار می رود 150سال دیگر زندگی کنند یا پنج شهروند ارشد با امید به زن66دگی جمعی 50س66ال؟ آزمایش‌ه66ای فک66ری مانن66د این ض66روری اس66ت .ک66رامت بشری غیرقابل نقض اس66ت .در جن66گ ،ب66ه ی66ک ژن66رال اج66ازه داده می‌ش66ود ک66ه پنج سرباز را قربانی کند تا بتواند ده نفر را نجات دهد .در تئوری ،هیچ کس اجازه ندارد این ک66ار را در زن66دگی غیرنظ66امی انج66ام ده66د .در عم66ل ،رانن66ده‌ای ک66ه ب66ا س66رعت غیرمجاز رانندگی می‌کند و هیچ شانسی برای ترمز ندارد ،چنین معامله‌ای را هنگ66ام انتخاب رانندگی در گروهی از مردم به جای یک ستون بتنی انجام می‌دهد. اتوماسیون تصمیم‌گیری ،البته در بسیاری از زمینه‌ها یک چ66الش اخالقی اس66ت ،ام66ا ی ضروری است .اگر بتوانیم تعداد مرگ و م66یر ناش66ی از در عین حال یک امر اخالق ِ ترافیک را در عرض ده سال با خودروهای خودران به نص66ف ک66اهش دهیم ،بای66د این ک66ار را انج66ام دهیم .اگ66ر بت66وانیم ب66ا اس66تفاده از تش66خیص الگ66وی ماش66ین ب66ر روی سلول‌های سرطانی جان بسیاری از بیم66اران س66رطانی را نج66ات دهیم ،نمی‌ت66وانیم اجازه دهیم که پیشرفت توس66ط البی پزش66کان ک66ه بیش66تر نگ66ران حف66ظ هزینه‌ه66ای مشترک اعض66ای خ66ود هس66تند ،کن66د ش66ود .و اگ66ر سیس66تم‌های ه66وش مص66نوعی در 86 آمریکای جنوبی ریاضی را به کودکان فقیر آموزش دهند ،نمی‌ت66وانیم ش66کایت ک66نیم که بهتر است معلم‌های ریاضی بیشتری داشته باشند. ه66وش مص66نوعی رابط66ه بنی66ادی بین انس66ان و ماش66ین را کم66تر از آنچ66ه ب66رخی از توسعه‌دهندگان هوش مص6نوعی ،دوس6ت دارن6د م6ا ب6دانیم ،تغی6یر می‌ده6د .ج6وزف وایزنباوم ،مخ66ترع آلم66انی آمریک66ایی برنام66ه چت ،ELIZAکت66اب پرف66روش جه66انی قدرت کامپیوتر و عقل انسان :از قضاوت تا محاسبه را در سال 1976نوشت .این کتاب یک ندای جمع‌آوری علیه ایمان مکانیکی به ماش66ین‌هایی ب66ود ک66ه در آن زم66ان رایج بود .این کتاب س6زاوار اس66ت ک6ه در زم6انی ک6ه اعتق66اد ب66ه پیش‌بی66نی فن66اوری بشریت دوباره در سیلیکون ولی رواج دارد ،دوباره منتشر شود. ما می‌توانیم تص66میم‌گیری را ب66ه ماش66ین‌ها در بس66یاری از زمینه‌ه66ای ف66ردی واگ66ذار کنیم .سیس66تم‌های ه66وش مص66نوعی ک66ه ماهران66ه برن66امه‌ریزی ش66ده‌اند و داده‌ه66ای مناسب را تغذیه می‌کنند ،متخصصان مفیدی در تخصص‌های محدود هستند .اما آنه66ا توانایی دیدن تصویر بزرگ را ندارند .تصمیمات مهم ،از جمله تصمیم در مورد اینکه چه مقدار کمک ماشین مناسب است ،همچنان تصمیمات انسانی هستند یا به طور کلی‌تر فرموله شده است :هوش مصنوعی نمی‌تواند ما را از بارِ فکر ک66ردن خالص کند. تاریخ بشریت مجموع تصمیمات انسانی است .ما به طور هنجاری تصمیم می‌گیریم که چه می‌خواهیم .این مورد باقی خواهد ماند .ما حتی مجب66ور نیس66تیم جه66ان بی66نی مثبتی را که برای گام بعدی در توسعه عصر اطالعات به کمک ماش66ین الزم اس66ت، دوباره ابداع کنیم " :به سادگی ،این بازگشت به ارزش‌های انسانی است" 6آلبرت ونگر ،سرمایه گ66ذار ریس66ک پ66ذیر نیوی66ورک ،نویس66نده و س66خنران ،TEDاین را می‌گوی66د .این ارزش‌ه66ا می‌توانند به گفته او با یک فرمول بیان شوند" :توانایی خلق دانش چیزی اس66ت ک66ه ما انسان‌ها را منحصر 6ب66ه ف66رد می‌کن66د .دانش از طری66ق ی66ک فرآین66د انتق66ادی پدی66د 87 می‌آید .همه می‌توانند و بای66د در این فرآین66د ش66رکت کنن66د ".انقالب دیجیت66ال ب66ه م66ا امکان می‌دهد برای اولین بار در تاریخ وبا استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی و برای خیر بشریت ،این آرمان انسان‌گرا را عملی کنیم. درباره نویسنده توماس رامگ نویس6نده بیش از دوجین کت6اب غیرداس66تانی اس66ت ،از جمل6ه اخ6تراع مجدد سرمایه داری در عصر داده های بزرگ ،با همکاری ویکتور م66ایر-ش66ونبرگر ،و اقتصاد جهانی همانطور که هرگ66ز آن را ندی66ده 6ای66د ،نوش66ته ی66ان ش66ووچوRamge . مفتخر به دریافت جوایز متعدد روزنام66ه نگ66اری و ادبی از جمل66ه م66دال طالی کت66اب ،Axiom Business Awardجایزه کتاب بین المللی ،getAbstractبهترین کتاب تجاری سال مجله استراتژی +کسب و کار (در فن66اوری و ن66وآوری) ،ج66ایزه رس6انه هربرت کوانت ،و جایزه کتاب تجارت آلمان شده است .او ب66ا همس66ر و پس66رش در برلین زندگی می کند. 88