پاورپوینت
پزشکی و سلامتهوشبری آمار

پاورپوینت هوشبری آمار حیاتی 1

صفحه 1:
به نام خدا آمارحیاتی ۱

صفحه 2:
Persp cle ‏شاخص‎ ۶ برای شناخت بهتر داده ها علاوه بر شاخص های مرکزی باید از نحوه ی پراکندگی داده ها را بدانیم. * شاخص پراکندگی یعنی چقدر داده ها پراکنده هستند.

صفحه 3:
شاخص های ۳۳۰۱ Silat Tas) ‏دفلیا و۱‎ Deviation Range ‏دامنه‎ : ‏انحراف واریانس‎ ‏استاتدارد تغییرات‎

صفحه 4:
Waa he # دامنه ی تغییرات : تفاوت بین کوچکترین و بزرگترین مشاهده ۷ مثال: تعداد سال هاپی که فرد ازدواج کرده است 2 1 10 9 5 7 ۸ 11 1 9 9 و

صفحه 5:
* _آیا دو جامعه ی مورد بررسی در مثال بالا یکسان هستند؟ دامته بك شاخص براكتدكن ار اما 0 نشان نمی دهد و تنها کوچکترین و عت حت ‎ers PD)‏

صفحه 6:
> * دامنه ی تفییرات از تمام داده ها برای نشان دادن پراکندگی استفاده نمی کند. بنابراین باید به دنبال شاخص پراکندگی بهتری باشیم. ©

صفحه 7:
‎al‏ ۱ واریانس ‏* واییاتس یک شاعض ب أست. * میانگین مجذورات انحراف از میانگین ‎, ‏واریانس ار‎ ٠ ‏نمونه تن‎ ‏واریانس‎ * ‏جامعه

صفحه 8:
sw iad چرا فرمول واریانس را به صورت زیر ‎ino‏ نویسیم؟ n ۲ 2 a

صفحه 9:
= Wadi اگر واحد اندازه گیری متغیر سن , سال باشد آنگاه ‎ae‏ ندارد

صفحه 10:

صفحه 11:
/ ‎al‏ انحراف معيار ۶ جذر واریانس را انحراف معیار می نامیم. 5 انحراف معیار به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. ‎٠‏ انحراف معيار نمونه ۰ انحراف معیارجامعه

صفحه 12:
1 ‎i!‏ نحوه ى محاسبه ى انحراف معيار Variance & St. Deviation K = Sn Sx-x) 8-۱ 5

صفحه 13:
/ ‏توجه‎ i اگر انحراف معیار داده ها را بدانیم آن گاه می توانیم درباره ی توزیع داده ها یا نحوه ی پراکندگی داده ها صحبت

صفحه 14:

صفحه 15:
‎a FY 1 1‏ ۳ مقایسه انحراف معیارها ‎11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 ‎ ‎11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 ‎gl ‎13 12 1۵ 4 IS 36: ay 18 19 20 ‎

صفحه 16:
۱/۳ ۱ سوال & * آیا می توان ۳ گروه بالا را از نظر میزان پراکندگی با هم مقایسه کرد؟ زیرا میانگین هر سه گروه با هم برایر بنابراین می توانیم انحراف معیار ها را باهم

صفحه 17:

صفحه 18:
/ ‏ضريب تغييرات‎ i! (a he * رنب تفییرات پا ۷ تعييرات انسبى: رااقر:نظر فى كيرق. ‎clude ca. *‏ فشاهدآت را نسبت به میانگین حسابمی کند.

صفحه 19:
1 ‏کاربرد ضریب تغییرات‎ i! (al he اكر میانگین گروه ها یکسان نباشد |اگر واحد اندازه گیری متغیر ها یکسان نباشد نحوه ی مقایسه ی داده ها از نظر میزان پراکندگی ail

صفحه 20:
1 4 و = * قد دانشجویان مامایی همدان * ميانكين - 170 ۴ انحراق معیاز > 5 * وزن دانشجویان مامایی * میانگین = 60 * انحراف معیار - 5 " ضريب تغییرات قد دانشجویان 6 2.94 < 100% = 100% وزن دانشجويان 6 م9 8.33 - 10090 < 100%

صفحه 21:
1 < Wadi :نتیجه گیری ۱ ely ‏ماما شتر از سس حم‎ 0 ‏.دانشجويان است‎

صفحه 22:
1 4 و 3 * آیا در بدو تولد. تغییرات ضربان نبض نوزادان بیشتر است يا تغييرات درجه ی حرارت؟

صفحه 23:
چرا شاخص ضریب تغییرات مستقل از واحد اندازه گیری است ؟ a 2 1

صفحه 24:
1 ‎i! (ale‏ نمودار جعبه اى Median(Q,) 0 Xargest Xmaitest 0 1 4 6 8 10 12

صفحه 25:

به نام خدا جلسه پنجم آمارحیاتی 1 شاخص های پراکندگی • برای شناخت بهتر داده ها عالوه بر شاخص های مرکزی باید از نحوه ی پراکندگی داده ها را بدانیم. • شاخص پراکندگی یعنی چقدر داده ها پراکنده هستند. شاخص های پراکندگی Variation Range دامنه تغییرات Variance واریانس Standard Deviation انحراف استاندارد Coefficien t of variation ضریب تغییرات Range دام نه ت غییرات دامنه ی تغییرات :تفاوت بین کوچکترین و بزرگترین مشاهده مثال :تعداد سال هایی که فرد ازدواج کرده است. سوال آیا دو جامعه ی مورد بررسی در مثال باال یکسان هستند؟ دامنه یک شاخص پراکندگی است اما نحوه ی پخش شدن داده ها را نشان نمی دهد و تنها کوچکترین و بزرگترین مشاهده را در نظر می .گیرد توجه • دامنه ی تغییرات از تمام داده ها برای نشان دادن پراکندگی استفاده نمی کند ،بنابراین باید به دنبال شاخص پراکندگی بهتری باشیم. واریانس • وارBیانس یک شاخص پراکندگی است. • میانگین مجذورات انحراف از میانگین • واریانس نمونه • واریانس جامعه سوال چرا فرمول واریانس را به صورت زیر می نویسیم؟ مثال = اگر واحد اندازه گیری متغیر سن ، سال باشد آنگاه سال به توان دو مفهوم ندارد راه حل انحراف معیار انحراف معیار • جذر واریانس را انحراف معیار می نامیم. • انحراف معیار به واحد اندازه گیری بستگی ندارد. • انحراف معیار نمونه • انحراف معیارجامعه نحوه ی محاسبه ی انحراف معیار توجه اگر انحراف معیار داده ها را بدانیم آن گاه می توانیم درباره ی توزیع داده ها یا نحوه ی پراکندگی داده ها صحبت .کنیم مثال سوال • آیا می توان 3گروه باال را از نظر میزان پراکندگی با هم مقایسه کرد؟ ،بله زیرا میانگین هر سه گروه با هم برابر است بنابراین می توانیم انحراف معیار ها را باهم .مقایسه کنیم مثال ضریب تغییرات • ضریب تغییرات یا ،CVتغییرات نسبی را در نظر می گیرد. • یعنی تغییرات مشاهدات را نسبت به میانگین حساب می کند. کاربرد ضریب تغییرات اگر میانگین گروه ها یکسان نباشد اگر واحد اندازه گیری متغیر ها یکسان نباشد نحوه ی مقایسه ی داده ها از نظر میزان پراکندگی راه حل ضریب تغییرات مقایسه ضریب تغییرات ‏ قد دانشجویان مامایی همدان ‏ ‏ ‏ وزن دانشجویان مامایی ‏ ‏ ‏ میانگین = 170 انحراف معیار = 5 میانگین = 60 انحراف معیار = 5 ضریب تغییرات ‏ قد دانشجویان 100% = 100% = 2.94 % ‏ وزن دانشجویان 100% = 100% = 8.33 % مثال :نتیجه گیری تغییرات نسبی وزن دانشجویان مامایی بیشتر از تغییرات نسبی قد .دانشجویان است تمرین • آیا در بدو تولد ،تغییرات ضربان نبض نوزادان بیشتر است یا تغییرات درجه ی حرارت؟ سوال چرا شاخص ضریب تغییرات مستقل از واحد اندازه گیری است ؟ نمودار جعبه ای
34,000 تومان